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Duração 21 horas
Programa do Curso
Introdução à Localização Empresarial com LLMs
- Compreensão dos ecossistemas de localização empresarial
- Da NMT à tradução impulsionada por LLM
- Desafios de qualidade, governação e conformidade
Panorama dos Modelos LLM para Localização
- Comparação de modelos Deepseek, Qwen, Mistral e OpenAI
- Fine-tuning e adaptação para tradução e pós-edição
- Implementação de modelos e considerações sobre custo-desempenho
Arquitetura de Pipelines de Localização LLM
- Padrões de desenho de sistemas para tradução baseada em LLM
- Ligação de APIs, bases de dados e sistemas de gestão de conteúdos
- Orquestração de pipelines utilizando LangChain e Docker
Garantia de Qualidade Automatizada para Traduções LLM
- Definição de métricas de qualidade linguística (BLEU, COMET, MQM)
- Criação de agentes de QA automatizados para validação de traduções
- Loops de feedback de pós-edição e melhoria contínua
Governação e Conformidade em IA de Localização
- Estabelecimento de governação com intervenção humana (human-in-the-loop)
- Monitorização, registos de auditoria e controlo de alterações
- Padrões éticos e de privacidade de dados em sistemas LLM
Enquadramentos de Avaliação e Monitorização
- Monitorização do desempenho e derivação (drift) das traduções
- Alertas em tempo real e registo de logs com ferramentas open-source
- Implementação de painéis de revisão para supervisão de QA
Integração Empresarial e Automação de Fluxos de Trabalho
- Integração de pipelines de tradução LLM com sistemas CMS e TMS
- Automação de fluxos de trabalho e agendamento de tarefas
- Colaboração interdepartamental e controlo de versões
Escala e Segurança da Infraestrutura de Localização
- Escala de implementações de múltiplos modelos na cloud e em local (on-premises)
- Segurança, gestão de acessos e encriptação de dados
- Boas práticas de governação para adoção de LLM em toda a empresa
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão do machine learning e do processamento de linguagem natural
- Experiência com Python ou TypeScript para integração de APIs
- Familiaridade com fluxos de trabalho e ferramentas de localização empresarial
Público-Alvo
- Engenheiros de IA e PLN
- Gerentes de Tecnologia de Localização
- Arquitetos de Software e Líderes de Engenharia
Formação Empresarial Personalizada
Soluções de formação concebidas exclusivamente para empresas.
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- Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
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