Cursos de Processamento de Linguagem Natural (NLP) em Cascais

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutor, em Cascais (online ou presencial), destina-se a profissionais de IA de nível intermédio, analistas de negócio e líderes de tecnologia que desejam compreender os princípios da IA generativa e as aplicações de LLMs em contextos empresariais. Os participantes aprenderão sobre transformadores, engenharia de prompts e considerações éticas na implementação destes modelos para soluções do mundo real.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios subjacentes à IA generativa e aos grandes modelos de linguagem.
• Implementar e ajustar (fine-tune) LLMs para aplicações empresariais específicas.
• Aplicar técnicas de engenharia de prompts para obter saídas otimais dos modelos.
• Reconhecer considerações éticas e gerir riscos na implementação de LLMs.

Esta formação ao vivo, ministrada por um instrutor, em Cascais (online ou presencial), destina-se a profissionais de IA, éticos, cientistas de dados, engenheiros e decisores políticos ou partes interessadas de nível intermédio que desejam compreender e navegar pelo panorama ético dos LLMs.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Identificar questões e desafios éticos associados aos LLMs.
• Aplicar quadros e princípios éticos ao despliegue de LLMs.
• Avaliar o impacto social dos LLMs e atenuar riscos potenciais.
• Desenvolver estratégias para um desenvolvimento e utilização responsáveis da IA.

Esta formação ao vivo, conduzida por um instrutor em Cascais (online ou presencial), destina-se a investigadores de IA avançados e formuladores de políticas que desejem explorar as implicações éticas do desenvolvimento de IA e aprender a aplicar diretrizes éticas na construção de soluções de IA com LangChain.

No final desta formação, os participantes estarão capacitados para:

• Identificar as principais questões éticas no desenvolvimento de IA com LangChain.
• Compreender o impacto da IA na sociedade e nos processos de tomada de decisão.
• Desenvolver estratégias para construir sistemas de IA justos e transparentes.
• Implementar diretrizes de IA ética em projetos baseados em LangChain.

Esta formação ao vivo, ministrada por um formador em Cascais (online ou presencial), dirige-se a planeadores urbanos, administradores municipais e developers de soluções para cidades inteligentes com nível intermédio, que pretendem implementar Modelos de Linguagem Pequenos (SLMs) em projetos de cidades inteligentes para melhorar a qualidade de vida urbana.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender a aplicação dos SLMs nas cidades inteligentes.
• Integrar SLMs com conjuntos de dados urbanos para otimizar a tomada de decisões.
• Desenvolver estratégias para a implementação de SLMs em sistemas de gestão urbana.
• Avaliar o impacto dos SLMs na planificação urbana e nas soluções para cidades inteligentes.

Esta formação ao vivo do Claude AI em Cascais ajuda os profissionais a utilizar a ferramenta para tarefas de análise de dados e BI. Cobre análise exploratória de dados, geração de SQL e design de dashboards através de prompting em linguagem natural, com o objetivo de otimizar os fluxos de trabalho e melhorar a extração de insights a partir de dados empresariais.

Aprenda a construir aplicações multimodais utilizando modelos Mistral, com foco em OCR, compreensão de documentos e pesquisa de visão-texto. Esta formação prática aborda a implementação de pipelines, integração com NLP e design de nível empresarial, disponibilizada online ou em Cascais.

Esta formação ao vivo, conduzida por um formador em Cascais (online ou presencial), destina-se a cientistas de dados e desenvolvedores de nível intermédio que desejam aplicar técnicas de NLP usando Python no Google Colab.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos fundamentais do processamento de linguagem natural.
• Pré-processar e limpar dados de texto para tarefas de NLP.
• Realizar análise de sentimento utilizando as bibliotecas NLTK e SpaCy.
• Trabalhar com dados de texto no Google Colab para um desenvolvimento escalável e colaborativo.

Esta formação ao vivo, orientada por instrutores, em Cascais (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível avançado que desejam especializar-se em técnicas de ponta de aprendizagem profunda para NLU.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender as diferenças fundamentais entre os modelos de NLU e PLN.
• Aplicar técnicas avançadas de aprendizagem profunda a tarefas de NLU.
• Explorar arquiteturas profundas, como transformers e mecanismos de atenção.
• Aproveitar as tendências futuras em NLU para a construção de sistemas de IA sofisticados.

Esta formação ao vivo, com formador em Cascais (online ou presencial), destina-se a engenheiros de machine learning de nível avançado e investigadores de IA que pretendam desenvolver soluções de IA energeticamente eficientes através de pequenos modelos de linguagem, que sejam ao mesmo tempo poderosos e ambientalmente sustentáveis.

No final desta formação, os participantes estarão aptos a:

• Compreender o impacto da IA no consumo de energia e no ambiente.
• Aplicar técnicas de compressão e otimização de modelos para reduzir o tamanho e o consumo de energia dos modelos de IA.
• Utilizar hardware e frameworks de software energeticamente eficientes para a implementação de IA.
• Implementar boas práticas para o desenvolvimento sustentável de IA.
• Promover e contribuir para práticas sustentáveis na indústria de IA.

Esta formação ao vivo, conduzida por um instrutor em Cascais (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível avançado que desejam explorar as técnicas de ponta em NLU e compreensão semântica.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios da compreensão semântica e da IA contextual.
• Trabalhar com modelos de última geração, como transformers e modelos de linguagem pré-treinados.
• Implementar técnicas de NLU para melhorar a compreensão da linguagem pela IA.
• Desenvolver aplicações que aproveitem a análise semântica e a IA contextual.

Esta formação ao vivo em Cascais cobre o Le Chat Enterprise, uma solução privada de ChatOps para IA conversacional segura e governada. Os formandos implementarão, configurarão e integrarão a ferramenta com aplicações empresariais, ativando RBAC, SSO e controles dirigidos por conformidade para fluxos de trabalho de IA escaláveis e seguros.

Esta formação ao vivo, ministrada por um instrutor em Cascais (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível avançado que pretendem dominar as técnicas de NLG orientadas por IA para aplicações de chatbots e assistentes virtuais.

No final desta formação, os participantes estarão capacitados para:

• Compreender os princípios fundamentais da NLG para IA conversacional.
• Aproveitar técnicas de deep learning para melhorar a geração de diálogos em chatbots.
• Integrar modelos de NLG de última geração, como o GPT-3, em estruturas de chatbots.
• Aplicar IA contextual para melhorar a coerência e a fluidez das conversações.

Esta formação ao vivo com instrutor em Cascais (online ou presencial) destina-se a profissionais em nível iniciante que desejam integrar o Claude AI nos seus fluxos de trabalho diários para melhorar a eficiência e a automação.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Utilizar o Claude AI para automatizar tarefas repetitivas e otimizar fluxos de trabalho.
• Aumentar a produtividade individual e de equipa através da automação impulsionada por IA.
• Integrar o Claude AI com ferramentas e plataformas empresariais existentes.
• Otimizar a tomada de decisões e a gestão de tarefas baseadas em IA.

Esta formação ao vivo, lecionada por um instrutor, em Cascais (online ou presencial), destina-se a cientistas de dados, desenvolvedores de IA e entusiastas da IA de nível intermédio que pretendem utilizar LLMs para executar diversas tarefas de PLN e criar conteúdo inovador e diversificado para diferentes fins.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Estabelecer um ambiente de desenvolvimento com LLMs e ferramentas essenciais.
• Executar com perícia tarefas de NLU e NLI com LLMs.
• Extrair, inferir e utilizar grafos de conhecimento de forma eficaz.
• Gerar e gerir diálogos utilizando LLMs para aplicações conversacionais.
• Avaliar a qualidade e a diversidade do conteúdo gerado por LLMs e IA generativa.
• Aplicar princípios éticos, garantindo a equidade e o uso responsável dos LLMs.

Este curso de formação ao vivo, conduzido por um instrutor em Cascais (online ou presencial), destina-se a cientistas de dados e engenheiros de machine learning de nível intermédio que pretendam criar e aplicar pequenos modelos de linguagem (SLMs) especializados em domínios específicos, como o jurídico, o médico e o técnico.

Na conclusão desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender a importância e a aplicação de modelos de linguagem específicos de domínio.
• Selecionar e pré-processar conjuntos de dados especializados para a formação dos modelos.
• Formar e ajustar fino (fine-tuning) modelos de linguagem para aplicações específicas de domínio.
• Avaliar e fazer o benchmark de modelos utilizando métricas relevantes para o domínio.
• Implantar modelos de linguagem específicos de domínio em cenários do mundo real.

Esta formação ao vivo, conduzida por um instrutor, em Cascais (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível intermédio que desejam melhorar os seus projetos de PLN através do ajuste fino efetivo de modelos de linguagem pré-treinados.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos do ajuste fino para tarefas de PLN.
• Ajustar modelos pré-treinados, como GPT, BERT e T5, para aplicações específicas de PLN.
• Otimizar hiperparâmetros para melhorar o desempenho dos modelos.
• Avaliar e implementar modelos ajustados em cenários do mundo real.

Esta formação ao vivo, com instrutor, em Cascais (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores de nível iniciante a intermédio que desejam utilizar Modelos de Linguagem de Grande Escala em diversas tarefas de linguagem natural.

No final desta formação, os participantes poderão:

• Configurar um ambiente de desenvolvimento que inclui um LLM popular.
• Criar um LLM básico e ajustá-lo (fine-tuning) num conjunto de dados personalizado.
• Utilizar LLMs para diferentes tarefas de linguagem natural, como resumo de texto, resposta a perguntas, geração de texto, entre outras.
• Corrigir erros e avaliar LLMs utilizando ferramentas como TensorBoard, PyTorch Lightning e Hugging Face Datasets.

Esta formação ao vivo, com instrutor presente em Cascais (online ou presencial), destina-se a engenheiros de observabilidade e SRE que pretendem integrar LLMs e IA nos seus fluxos de trabalho de monitorização, alerta e análise de incidentes.

Este curso fornece formação em tecnologia de Inteligência Artificial em Cascais, abrangendo análise de dados, aprendizagem por máquina distribuída e processamento de linguagem natural, com o objetivo de ajudar os desenvolvedores a construir sistemas inteligentes de grande escala. O conteúdo explora em profundidade métodos práticos do Spark MLlib, motores de recomendação, análise semântica com Word2Vec e arquiteturas RNN-LSTM, apoiando os profissionais a transformar dados brutos em pipelines de decisão automatizada, prontos para serem implementados em ambientes de produção, elevando globalmente a capacidade central de construção de sistemas inteligentes

Esta formação ao vivo, conduzida por um instrutor, em Cascais, destina-se a: profissionais do conhecimento e gestores que pretendem delegar tarefas completas ao Claude.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender o que o Claude Cowork pode fazer autonomamente
• Delegar tarefas de investigação, documentos e ficheiros
• Planear, rever e corrigir o trabalho delegado
• Conhecer os limites e as práticas de utilização segura

O Claude Code não é uma ferramenta de completude de código — é um agente de desenvolvimento nativo do terminal que lê a sua base de código, planeia alterações em múltiplas etapas, executa testes e conduz tarefas de uma única instrução até a um resultado funcional. Esta workshop de um dia oferece aos participantes uma experiência estruturada e prática: configuração do Claude Code para projetos reais, escrita de delegações que produzam resultados auditáveis, utilização do CLAUDE.md como memória persistente do projeto e ligação de ferramentas internas através do Model Context Protocol.

Equipas de administração, contabilidade, jurídico, compras, armazém e atendimento ao cliente podem economizar tempo quando o Claude é configurado para os seus próprios documentos e rotinas. Este curso modular combina um dia comum de fundamentos com dias dedicados a cada departamento, baseados em documentos reais. Cada departamento sai com pelo menos um fluxo de trabalho que funciona mais rápido a partir da semana seguinte.

Esta formação ao vivo, orientada por instrutor, em Cascais, destina-se a: Equipas de administração, contabilidade, jurídico, compras, armazém e atendimento ao cliente em empresas de médio porte, desde iniciantes a utilizadores avançados.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Utilizar o Claude para as tarefas do próprio departamento em vez de apenas como um chatbot
• Construir projetos e ficheiros de conhecimento para o próprio departamento
• Rever e comparar contratos, faturas e recibos com o Claude e extrair dados destes
• Preparar consultas, orçamentos e comunicação multilingue com o cliente mais rapidamente e com qualidade consistente
• Conectar o Claude ao Outlook e ao armazenamento de ficheiros e automatizar os primeiros fluxos de trabalho recorrentes
• Definir pelo menos um fluxo de trabalho por departamento que funcione mais rápido a partir da semana seguinte

Formato do Curso

• Duração: 3 dias, modular (um dia comum de fundamentos e dois dias de departamento)
• Formação interativa com um instrutor, discussões e exercícios práticos com base nos casos de utilização dos participantes
• Resultado, Dia 1: Todos os participantes trabalham com confiança com o Claude, e cada equipa tem o seu próprio projeto de departamento com documentos reais.
• Resultado, Dia 2: Administração e finanças dispõem cada uma de um fluxo de trabalho que funciona mais rápido com o Claude e de uma competência testada.
• Resultado, Dia 3: Cada departamento tem pelo menos um fluxo de trabalho concreto que funciona mais rápido a partir de agora, e a equipa conhece os próximos passos para a automação.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para agendamento.

Esta formação ao vivo, com instrutor, em Cascais (online ou presencial) destina-se a desenvolvedores de nível intermédio, equipas de produtos técnicos e profissionais de IA que desejem utilizar os modelos Hunyuan para criar aplicações multimodais para geração e entrega de imagens, 3D e vídeo.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de: construir fluxos de trabalho baseados em prompts, gerar e rever ativos multimodais, servir outputs através de apps ou APIs e ligar as capacidades do Hunyuan a pilhas de produtos empresariais.

Esta formação ao vivo, orientada por um formador, em Cascais (online ou presencial), destina-se a arquitetos empresariais de nível intermédio que pretendam utilizar o Model Context Protocol para conceber plataformas de integração de agentes seguras, escaláveis e governáveis para ambientes empresariais.

No final desta formação, os participantes serão capazes de: explicar a arquitetura e os padrões empresariais do MCP, conceber plataformas de integração seguras, aplicar governança e controlos de acesso e avaliar opções de implementação e escalabilidade.

Esta formação ao vivo, com formador presente Cascais (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores, arquitetos e engenheiros de plataforma de nível intermédio que desejam utilizar o MCP para construir servidores e clientes fiáveis para implantação e operações empresariais.

No final desta formação, os participantes serão capazes de: explicar a arquitetura MCP na prática, construir integrações prontas para produção, implementar e observar serviços MCP, e aplicar padrões de versionamento, resiliência e suporte.