Cursos de Processamento de Linguagem Natural (NLP) em Oporto

Este treinamento ao vivo, conduzido por um instrutor, em Oporto (online ou presencial), destina-se a equipes de alta gestão que desejam compreender o valor estratégico dos LLMs e das ferramentas de IA corporativas. Os participantes explorarão como integrar essas ferramentas em fluxos de trabalho de alto nível, redigir melhores prompts e avaliar oportunidades de aumento da produtividade e do ROI por meio da adoção de IA.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o funcionamento dos LLMs e como ferramentas como ChatGPT e Copilot os aplicam.
• Utilizar interações baseadas em prompts para automatizar e acelerar tarefas.
• Aplicar ferramentas de IA em cenários reais, como redação de e-mails, resumo de relatórios e revisão de acordos.
• Avaliar os benefícios estratégicos, limitações e considerações de licenciamento para a adoção de LLMs.

Esta formação ao vivo e ministrada por um instrutor em Oporto (online ou presencial) destina-se a profissionais de IA de nível intermédio, analistas de negócios e líderes tecnológicos que desejam compreender os princípios da IA generativa e as aplicações dos LLMs em contextos empresariais. Os participantes aprenderão sobre transformadores, engenharia de prompts e considerações éticas no desenvolvimento destes modelos para soluções do mundo real.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios subjacentes da IA generativa e dos modelos de linguagem de grande escala.
• Implementar e ajustar finamente (fine-tune) LLMs para aplicações empresariais específicas.
• Aplicar técnicas de engenharia de prompts para obter saídas ótimas do modelo.
• Reconhecer considerações éticas e gerir riscos no desenvolvimento de LLMs.

Esta formação ao vivo, ministrada por um instrutor em Oporto (online ou presencial), destina-se a analistas financeiros, cientistas de dados e profissionais de investimentos de nível intermédio que desejem aproveitar os LLMs para análise e previsão de mercados financeiros.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender a aplicação dos LLMs na análise de mercados financeiros.
• Utilizar LLMs para processar notícias, relatórios e dados financeiros com vista à extração de insights de mercado.
• Desenvolver modelos preditivos para preços de ações, tendências de mercado e indicadores económicos.
• Integrar os insights dos LLMs nos processos de tomada de decisão de investimento.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Oporto (no local ou remoto) é destinado a educadores, profissionais da EdTech e pesquisadores com diferentes níveis de experiência e conhecimento que desejam aproveitar os LLMs para criar experiências educacionais personalizadas.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e as capacidades dos LLMs.
• Identificar oportunidades de personalização em conteúdo educacional usando LLMs.
• Projetar plataformas de aprendizagem adaptativa que utilizam LLMs para personalização de conteúdo.
• Implementar estratégias orientadas por LLMs para melhorar o envolvimento do aluno e os resultados de aprendizagem.
• Avaliar a eficácia dos LLMs em ambientes educacionais e tomar decisões baseadas em dados para

Esta formação ao vivo, ministrada por um instrutor em Oporto (online ou presencial), é direcionada a engenheiros de aprendizado de máquina de nível intermediário a avançado, desenvolvedores de IA e cientistas de dados que desejam aprender como usar o QLoRA para ajustar eficientemente grandes modelos para tarefas específicas e personalizações.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender a teoria por trás do QLoRA e das técnicas de quantização para LLMs (Large Language Models).
• Implementar o QLoRA no ajuste fino de grandes modelos linguísticos para aplicações específicas de domínio.
• Otimizar o desempenho do ajuste fino em recursos computacionais limitados usando quantização.
• Deploy e avaliar modelos ajustados finamente em aplicações do mundo real de forma eficiente.

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutor em Oporto (online ou presencial), é direcionada a planejadores urbanos intermediários, administradores municipais e desenvolvedores de soluções para cidades inteligentes que desejam implementar Pequenos Modelos Linguísticos (SLMs) em projetos de cidades inteligentes para melhorar o estilo de vida urbano.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender a aplicação dos SLMs nas cidades inteligentes.
• Integrar SLMs com conjuntos de dados urbanos para uma tomada de decisões aprimorada.
• Desenvolver estratégias para implantar SLMs em sistemas de gestão urbana.
• Avaliar o impacto dos SLMs no planejamento urbano e nas soluções de cidades inteligentes.

Esta formação ao vivo em Claude AI em Oporto ajuda profissionais a utilizar a ferramenta para tarefas de análise de dados e BI. Cobre análise exploratória de dados, geração de SQL e desenho de dashboards através de prompting em linguagem natural, com o objetivo de otimizar fluxos de trabalho e melhorar a extração de insights a partir de dados de negócio.

Esta formação presencial (online ou no local) é dirigida a cientistas de dados e desenvolvedores de nível intermediário que desejam aplicar técnicas de Processamento de Linguagem Natural usando Python em Google Colab.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Entender conceitos fundamentais do processamento de linguagem natural.
• Pré-processar e limpar dados de texto para tarefas de PLN.
• Realizar análise de sentimentos usando as bibliotecas NLTK e SpaCy.
• Trabalhar com dados de texto usando Google Colab para desenvolvimento escalável e colaborativo.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Oporto (online ou presencial) é voltado para profissionais avançados que desejam ajustar e personalizar modelos de IA no Ollama para melhorar o desempenho e aplicativos específicos do domínio.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar um ambiente eficiente para ajuste fino de modelos de IA no Ollama.
• Preparar conjuntos de dados para ajuste supervisionado e aprendizado por reforço.
• Otimizar modelos de IA para desempenho, precisão e eficiência.
• Implementar modelos personalizados em ambientes de produção.
• Avaliar melhorias nos modelos e garantir robustez.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Oporto (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam aprimorar suas habilidades na geração de texto humano de alta qualidade usando métodos NLG avançados.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender técnicas avançadas para gerar texto em linguagem natural.
• Implementar e ajustar modelos baseados em transformadores para NLG.
• Otimizar as saídas NLG para fluência, coerência e relevância.
• Avaliar a qualidade do texto gerado usando métricas automatizadas e humanas.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor, em Oporto (online ou presencial), é direcionado a profissionais de nível intermediário que desejam implantar, otimizar e integrar LLMs usando o Ollama.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e implantar LLMs usando o Ollama.
• Otimizar modelos de IA para desempenho e eficiência.
• Aproveitar a aceleração por GPU para melhorar as velocidades de inferência.
• Integrar o Ollama em fluxos de trabalho e aplicativos.
• Monitorar e manter o desempenho dos modelos de IA ao longo do tempo.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Oporto (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados de nível intermediário, desenvolvedores de IA e entusiastas de IA que desejam usar LLMs para executar várias tarefas de PNL e criar conteúdo novo e diversificado para diferentes fins.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Estabelecer um ambiente de desenvolvimento com LLMs e ferramentas essenciais.
• Executar habilmente tarefas de NLU e NLI com LLMs.
• Extrair, inferir e utilizar gráficos de conhecimento de forma eficaz.
• Gerar e gerir diálogos utilizando LLMs para aplicações de conversação.
• Avaliar a qualidade e a diversidade dos conteúdos gerados pelos LLM e pela IA generativa.
• Aplicar princípios éticos, garantindo a equidade e a utilização responsável de LLMs.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Oporto (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam aprimorar seus projetos de PNL por meio do ajuste fino eficaz de modelos de linguagem pré-treinados.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos do ajuste fino para tarefas de PNL.
• Ajustar modelos pré-treinados, como GPT, BERT e T5, para aplicações específicas de PNL.
• Otimizar os hiperparâmetros para melhorar o desempenho do modelo.
• Avaliar e implementar modelos ajustados em cenários do mundo real.

Este treinamento presencial e ministrado por instrutor em Oporto (online ou no local) é destinado a participantes iniciantes que desejam aprender os fundamentos da PNL e como ela se encaixa no cenário mais amplo da PNL.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos fundamentais de Natural Language Understanding (NLU).
• Diferenciar entre NLU e PNL.
• Explorar técnicas básicas de interpretação da linguagem e compreensão do contexto.
• Aplicar técnicas de NLU a tarefas simples de processamento de texto.

Este curso oferece treinamento em técnicas de Inteligência Artificial Oporto, cobrindo Análise de Dados, Aprendizado de Máquina Distribuído e Processamento de Linguagem Natural (PLN), com o objetivo de auxiliar desenvolvedores na construção de sistemas inteligentes em larga escala. O conteúdo aprofunda-se em métodos práticos de Spark MLlib, motores de recomendação, análise semântica com Word2Vec e arquiteturas RNN-LSTM, ajudando profissionais a transformar dados brutos em pipelines de decisão automatizados prontos para ambientes de produção, elevando significativamente a competência central na criação de sistemas inteligentes.

Esta formação presencial com instrutor em Oporto (online ou no local) destina-se a líderes sênior e executivos que desejam utilizar o Claude como um assistente estratégico de negócios para melhorar a tomada de decisões, acelerar o planejamento e construir uma vantagem competitiva por meio de uma liderança ampliada pela IA.

Este treinamento instruído por um especialista ao vivo em Oporto (online ou presencial) destina-se a engenheiros e arquitetos de nível intermediário que desejam utilizar o Tencent Hunyuan para implantar modelos grandes e MoE com menor latência, maior taxa de transferência e melhor controle de custos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de explicar padrões de implantação do Hunyuan em produção, otimizar o desempenho da inferência, implementar estratégias de batching e quantização e planejar operações de disponibilização escaláveis.

Esta formação presencial conduzida por instrutor em Oporto (online ou no local) destina-se a profissionais de IA de nível iniciante / intermediário / avançado que desejam usar o MCP para conectar assistentes de IA com ferramentas externas, dados e serviços empresariais.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de: explicar conceitos do MCP, identificar componentes-chave da arquitetura, configurar uma integração básica e aplicar boas práticas de segurança.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Oporto (online ou presencial), destina-se a arquitetos empresariais de nível intermediário que desejam utilizar o Protocolo de Contexto do Modelo para projetar plataformas de integração de agentes seguras, escaláveis e governáveis em ambientes corporativos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de: explicar a arquitetura do MCP e padrões empresariais, projetar plataformas de integração seguras, aplicar controles de governança e acesso, e avaliar opções de implantação e dimensionamento.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor, em Oporto (online ou presencial), é destinado a desenvolvedores, arquitetos e engenheiros de plataforma de nível intermediário que desejam utilizar o MCP para construir servidores e clientes confiáveis para implantação e operações empresariais.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de: explicar a arquitetura do MCP na prática, construir integrações prontas para produção, implantar e monitorar serviços MCP, e aplicar padrões de controle de versões, resiliência e suporte.