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Programa do Curso
Introdução ao Large Language Models (LLMs)
- Visão geral dos LLMs
- Evolução dos LLMs na tecnologia educativa
- Compreender a arquitetura dos LLMs
Personalização na educação
- A necessidade de uma aprendizagem personalizada
- Abordagens actuais à personalização
- Desafios e oportunidades
LLMs e adaptação de conteúdos
- Os LLMs na criação e curadoria de conteúdos
- Adaptação de conteúdos a estilos e níveis de aprendizagem
- Multitarefas com LLMs para adaptação de conteúdos
Os LLM na prática
- Estudos de casos: Aplicações bem sucedidas de LLM na educação
- Sessão interactiva: LLMs em ação
Conceção de plataformas de aprendizagem adaptativa
- Princípios de conceção de plataformas de aprendizagem adaptativa
- Incorporar os LLM na arquitetura da plataforma
- Considerações sobre a experiência do utilizador e a interface
Implementação e teste
- Desenvolvimento de um protótipo de plataforma de aprendizagem adaptativa
- Testes e iteração
- Recolha e análise do feedback dos utilizadores
Avaliação da eficácia da LLM
- Métricas para medir o impacto da aprendizagem com LLM
- Métodos de investigação para a tecnologia educativa
- Análise e discussão de estudos de caso
Considerações éticas e direcções futuras
- Implicações éticas dos LLM na educação
- Garantir a inclusão e a equidade
- Previsões para o futuro dos LLMs na aprendizagem personalizada
Projeto e avaliação
- Conceber e apresentar uma proposta para uma plataforma de aprendizagem adaptativa baseada em LLM
- Avaliações pelos pares e discussões em grupo
- Avaliação final e feedback
Resumo e próximos passos
Requisitos
- Compreensão dos conceitos básicos de aprendizagem automática
- Recomenda-se, mas não se exige, experiência de programação em Python.
- A familiaridade com a tecnologia educativa é benéfica
Público-alvo
- Educadores
- Programadores de EdTech
- Investigadores no domínio da tecnologia educativa
14 Horas