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 Duração 14 horas

Programa do Curso

Introdução aos Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs)

  • Visão geral dos LLMs
  • Evolução dos LLMs na tecnologia educativa
  • Compreensão da arquitetura dos LLMs

Personalização na Educação

  • A necessidade de aprendizagem personalizada
  • Abordagens atuais à personalização
  • Desafios e oportunidades

LLMs e Adaptação de Conteúdos

  • LLMs na criação e curadoria de conteúdos
  • Adaptação de conteúdos a estilos e níveis de aprendizagem
  • Multitarefa com LLMs para adaptação de conteúdos

LLMs na Prática

  • Estudos de caso: Aplicações bem-sucedidas de LLMs na educação
  • Sessão interativa: LLMs em ação

Desenho de Plataformas de Aprendizagem Adaptativa

  • Princípios do desenho de plataformas de aprendizagem adaptativa
  • Incorporação de LLMs na arquitetura da plataforma
  • Considerações de experiência do utilizador e interface

Implementação e Teste

  • Desenvolvimento de um protótipo de plataforma de aprendizagem adaptativa
  • Testes e iteração
  • Recolha e análise de *feedback* dos utilizadores

Avaliação da Eficácia dos LLMs

  • Métricas para medir o impacto dos LLMs na aprendizagem
  • Métodos de investigação para tecnologia educativa
  • Análise e discussão de estudos de caso

Considerações Éticas e Direções Futuras

  • Implicações éticas dos LLMs na educação
  • Garantia de inclusividade e justiça
  • Perspetivas sobre o futuro dos LLMs na aprendizagem personalizada

Projeto e Avaliação

  • Desenho e apresentação de uma proposta para uma plataforma de aprendizagem adaptativa baseada em LLMs
  • Revisões por pares e discussões em grupo
  • Avaliação final e *feedback*

Síntese e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão dos conceitos básicos de *machine learning*
  • Experiência com programação em Python é recomendada, mas não obrigatória
  • Familiaridade com tecnologia educativa é vantajosa

Público-Alvo

  • Educadores
  • Desenvolvedores de EdTech
  • Pesquisadores na área de tecnologia educativa

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