Cursos de PLN em Braga

Este treinamento presencial e orientado por instrutor em Braga (online ou no local) é destinado a profissionais de gestão sênior que desejam entender o que são LLMs, explorar seu potencial impacto nas operações empresariais e avaliar usos práticos de ferramentas de IA como ChatGPT, Microsoft Copilot ou Grok para tarefas do mundo real, como criação de conteúdo, resumo de dados e suporte à tomada de decisões.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o que são LLMs e como ferramentas como ChatGPT e Copilot funcionam.
• Utilizar técnicas de prompts para obter resultados práticos e confiáveis de LLMs.
• Avaliar casos reais, como redação de emails, resumo de documentos e automação de produtividade.
• Identificar oportunidades de investimento e aplicações estratégicas para a adoção de IA.

Esta formação ao vivo e ministrada por um instrutor em Braga (online ou presencial) destina-se a profissionais de IA de nível intermédio, analistas de negócios e líderes tecnológicos que desejam compreender os princípios da IA generativa e as aplicações dos LLMs em contextos empresariais. Os participantes aprenderão sobre transformadores, engenharia de prompts e considerações éticas no desenvolvimento destes modelos para soluções do mundo real.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios subjacentes da IA generativa e dos modelos de linguagem de grande escala.
• Implementar e ajustar finamente (fine-tune) LLMs para aplicações empresariais específicas.
• Aplicar técnicas de engenharia de prompts para obter saídas ótimas do modelo.
• Reconhecer considerações éticas e gerir riscos no desenvolvimento de LLMs.

Este treinamento ao vivo, com instrutor, em Braga (online ou presencial), é direcionado a profissionais de IA de nível intermediário, especialistas em ética, cientistas de dados e engenheiros, além de formuladores de políticas e partes interessadas, que desejam compreender e navegar pelo cenário ético dos LLMs.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Identificar questões e desafios éticos associados aos LLMs.
• Aplicar estruturas e princípios éticos à implantação de LLMs.
• Avaliar o impacto social dos LLMs e mitigar riscos potenciais.
• Desenvolver estratégias para o desenvolvimento e o uso responsáveis de IA.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Braga (no local ou remoto) é destinado a analistas financeiros de nível intermediário, cientistas de dados e profissionais de investimento que desejam alavancar LLMs para análise e previsão do mercado financeiro.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a aplicação de LLMs na análise do mercado financeiro.
• Utilizar os LLMs para processar notícias, relatórios e dados financeiros para obter informações sobre o mercado.
• Desenvolver modelos preditivos para preços de acções, tendências de mercado e indicadores económicos.
• Integrar as percepções do LLM nos processos de tomada de decisões de investimento.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Braga (no local ou remoto) é destinado a cientistas e pesquisadores ambientais de nível intermediário, analistas de dados e formuladores de políticas e defensores do meio ambiente que desejam usar LLMs para modelagem e análise ambiental.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender a aplicação dos LLMs na ciência ambiental.
• Utilizar os LLMs para analisar e modelar dados ambientais.
• Interpretar os resultados do LLM para avaliações de impacto ambiental.
• Comunicar os resultados de forma eficaz para informar os esforços de política e conservação.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Braga (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados de nível intermediário que desejam obter uma compreensão abrangente e habilidades práticas em Large Language Models (LLMs) e Reinforcement Learning (RL).

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os componentes e a funcionalidade dos modelos de transformadores.
• Otimizar e afinar os LLMs para tarefas e aplicações específicas.
• Compreender os princípios e metodologias fundamentais da aprendizagem por reforço.
• Aprender como as técnicas de aprendizagem por reforço podem melhorar o desempenho dos LLMs.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor, em Braga (online ou presencial), destina-se a profissionais de ML de nível intermediário e desenvolvedores de IA que desejam realizar ajuste fino e implantar modelos de peso aberto, como LLaMA, Mistral e Qwen, para aplicações comerciais ou internas específicas.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o ecossistema e as diferenças entre os LLMs de código aberto.
• Preparar conjuntos de dados e configurações de ajuste fino para modelos como LLaMA, Mistral e Qwen.
• Executar pipelines de ajuste fino usando Hugging Face Transformers e PEFT.
• Avaliar, salvar e implantar modelos ajustados em ambientes seguros.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Braga (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de software de nível iniciante a intermediário e cientistas de dados que desejam implementar LLMs em sistemas de reconhecimento e síntese de fala.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel dos LLMs nas tecnologias da fala.
• Implementar LLMs para reconhecimento de fala preciso e síntese de fala com som natural.
• Integrar LLMs com motores de reconhecimento de fala e sintetizadores de fala.
• Avaliar e melhorar o desempenho de sistemas de fala usando LLMs.
• Manter-se informado sobre as tendências actuais e as direcções futuras das tecnologias da fala.

Este treinamento ao vivo e instruído por um especialista em Braga (online ou presencial) direciona-se a cientistas de dados e engenheiros de IA de nível intermediário que desejam realizar ajuste fino em grandes modelos de linguagem de forma mais econômica e eficiente, utilizando métodos como LoRA, Ajuste de Adaptadores e Ajuste de Prefixo.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a teoria por trás das abordagens de ajuste fino eficiente em parâmetros.
• Implementar LoRA, Ajuste de Adaptadores e Ajuste de Prefixo usando a biblioteca PEFT do Hugging Face.
• Comparar as compensações entre desempenho e custo dos métodos PEFT versus o ajuste fino completo.
• Implantar e escalar LLMs ajustados com requisitos reduzidos de processamento e armazenamento.

Ollama é uma plataforma para executar modelos de linguagem e multimodais localmente, apoiando práticas de governança e IA responsável.

Este treinamento ao vivo (online ou presencial), liderado por um instrutor, destina-se a profissionais de nível intermediário a avançado que desejam implementar equidade, transparência e responsabilidade em aplicações impulsionadas pelo Ollama.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Aplicar princípios de IA responsável nos deployments do Ollama.
• Implementar estratégias de filtragem de conteúdo e mitigação de vieses.
• Delinear fluxos de trabalho de governança para alinhamento e auditoria de AI.
• Criar frameworks de monitoramento e relatórios para conformidade.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Labs práticos de design de fluxos de trabalho de governança.
• Estudos de caso e exercícios focados em conformidade.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Esta formação ao vivo e orientada por instrutor em Braga (online ou presencial) é direcionada a pesquisadores avançados de IA e tomadores de decisões que desejam explorar as implicações éticas do desenvolvimento de IA e aprender como aplicar diretrizes éticas ao construir soluções de IA com LangChain.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Identificar questões éticas-chave no desenvolvimento de IA com LangChain.
• Compreender o impacto da IA na sociedade e nos processos de tomada de decisão.
• Desenvolver estratégias para construir sistemas de IA justos e transparentes.
• Implementar diretrizes éticas de IA em projetos baseados em LangChain.

O Mistral AI é uma poderosa família de modelos de IA de código aberto e prontos para uso empresarial, destinados a aplicações de linguagem, multimodal e agentes.

Este treinamento liderado por instrutores (online ou presencial) é voltado para profissionais de nível intermediário a avançado que desejam construir, implantar e gerenciar agentes de IA usando os modelos Medium 3, Le Chat Enterprise e Devstral do Mistral.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e as capacidades dos modelos Medium 3, Le Chat Enterprise e Devstral do Mistral.
• Projetar e implementar agentes de IA aproveitando os modelos do Mistral para casos de uso empresariais e de desenvolvedores.
• Integrar sistemas de codificação, conectores e dados empresariais nos fluxos de trabalho dos agentes.
• Otimizar o desempenho, custo e conformidade para agentes impulsionados pelo Mistral.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

O CANN SDK (Compute Architecture for Neural Networks) oferece ferramentas poderosas de implantação e otimização para aplicativos de IA em tempo real na visão computacional e PLN, especialmente no hardware Huawei Ascend.

Este treinamento presencial, conduzido por instrutor (online ou presencial), é voltado para profissionais intermediários de IA que desejam construir, implantar e otimizar modelos de visão e linguagem usando o CANN SDK para casos de uso em produção.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Implantar e otimizar modelos de CV e PLN usando CANN e AscendCL.
• Usar ferramentas do CANN para converter modelos e integrá-los em pipelines ao vivo.
• Otimizar o desempenho de inferência para tarefas como detecção, classificação e análise de sentimento.
• Construir pipelines de CV/PLN em tempo real para cenários de implantação na borda ou baseada em nuvem.

Formato do Curso

• Aula interativa e demonstração.
• Laboratório prático com implantação de modelos e perfilamento de desempenho.
• Design de pipelines ao vivo usando casos reais de CV e PLN.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Os modelos Mistral são tecnologias de IA de código aberto que agora se estendem a fluxos de trabalho multimodais, suportando tarefas de linguagem e visão para aplicações empresariais e de pesquisa.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para pesquisadores de IA intermediários, engenheiros aplicados e equipes de produtos que desejam construir aplicações multimodais com modelos Mistral, incluindo pipelines de OCR e compreensão de documentos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e configurar modelos Mistral para tarefas multimodais.
• Implementar fluxos de trabalho de OCR e integrá-los com pipelines de PLN.
• Projetar aplicações de compreensão de documentos para casos de uso empresarial.
• Desenvolver funcionalidades de pesquisa de visão-texto e interfaces assistivas.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Exercícios práticos de codificação.
• Implementação em laboratório ao vivo de pipelines multimodais.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Esta formação presencial (online ou no local) é dirigida a cientistas de dados e desenvolvedores de nível intermediário que desejam aplicar técnicas de Processamento de Linguagem Natural usando Python em Google Colab.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Entender conceitos fundamentais do processamento de linguagem natural.
• Pré-processar e limpar dados de texto para tarefas de PLN.
• Realizar análise de sentimentos usando as bibliotecas NLTK e SpaCy.
• Trabalhar com dados de texto usando Google Colab para desenvolvimento escalável e colaborativo.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Braga (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam aprofundar sua compreensão dos agentes de conversação e aplicar LangChain a casos de uso do mundo real.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos de LangChain e sua aplicação na construção de agentes de conversação.
• Desenvolver e implantar agentes de conversação usando LangChain.
• Integrar agentes de conversação com APIs e serviços externos.
• Aplicar técnicas de Natural Language Processing (NLP) para melhorar o desempenho de agentes de conversação.

Esta formação ao vivo e ministrada por instrutor em Braga (online ou presencial) é direcionada a desenvolvedores e profissionais de TI de todos os níveis que desejam automatizar tarefas e processos usando IA sem escrever extensos códigos.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Projetar e implementar fluxos de trabalho complexos usando a interface de programação visual do n8n.
• Integrar capacidades de IA em fluxos de trabalho usando LangChain.
• Construir chatbots personalizados e assistentes virtuais para diversos casos de uso.
• Realizar análises e processamentos avançados de dados com agentes de IA.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Braga (online ou presencial), é direcionado a profissionais de nível avançado que desejam explorar as técnicas mais inovadoras em Compreensão de Linguagem Natural (NLU) e compreensão semântica.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entender os princípios da compreensão semântica e da inteligência artificial contextual.
• Trabalhar com modelos de ponta como transformers e modelos pré-treinados de linguagem.
• Implementar técnicas NLU para melhorar a compreensão de linguagem pela IA.
• Desenvolver aplicações que utilizam análise semântica e inteligência artificial contextual.

Este treinamento dirigido por instrutor (online ou presencial) é destinado a profissionais de nível iniciante que desejam integrar o Claude AI em seus fluxos de trabalho diários para melhorar a eficiência e automação.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Usar o Claude AI para automatizar tarefas repetitivas e otimizar fluxos de trabalho.
• Aumentar a produtividade pessoal e da equipe usando automação baseada em IA.
• Integrar o Claude AI com ferramentas e plataformas de negócios existentes.
• Otimizar a tomada de decisões e gestão de tarefas baseadas em IA.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Braga (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível intermediário a avançado que desejam personalizar modelos pré-treinados para tarefas e conjuntos de dados específicos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios do ajuste fino e suas aplicações.
• Preparar conjuntos de dados para o ajuste fino de modelos pré-treinados.
• Realizar o ajuste fino de modelos de linguagem grandes (LLMs) para tarefas de PLN.
• Otimizar o desempenho do modelo e abordar desafios comuns.

LLMs para Compreensão, Refatoração e Documentação de Código é um curso técnico focado na aplicação de modelos de linguagem de grande escala (LLMs) para melhorar a qualidade do código, reduzir a dívida técnica e automatizar tarefas de documentação em equipes de software.

Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutores (online ou presencial), é destinado a profissionais de software de nível intermediário a avançado que desejam utilizar LLMs, como o GPT, para analisar, refatorar e documentar bases de código complexas ou legadas de maneira mais eficaz.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Utilizar LLMs para explicar código, dependências e lógica em repositórios desconhecidos.
• Identificar e refatorar anti-padrões, melhorando a legibilidade do código.
• Gerar automaticamente e manter comentários inline, arquivos README e documentação de API.
• Integrar insights baseados em LLMs nos fluxos de trabalho existentes de CI/CD e revisão.

Formato do Curso

• Aulas interativas e discussões.
• Muitos exercícios e práticas.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Braga (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados de nível intermediário, desenvolvedores de IA e entusiastas de IA que desejam usar LLMs para executar várias tarefas de PNL e criar conteúdo novo e diversificado para diferentes fins.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Estabelecer um ambiente de desenvolvimento com LLMs e ferramentas essenciais.
• Executar habilmente tarefas de NLU e NLI com LLMs.
• Extrair, inferir e utilizar gráficos de conhecimento de forma eficaz.
• Gerar e gerir diálogos utilizando LLMs para aplicações de conversação.
• Avaliar a qualidade e a diversidade dos conteúdos gerados pelos LLM e pela IA generativa.
• Aplicar princípios éticos, garantindo a equidade e a utilização responsável de LLMs.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Braga (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam aprimorar seus projetos de PNL por meio do ajuste fino eficaz de modelos de linguagem pré-treinados.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos do ajuste fino para tarefas de PNL.
• Ajustar modelos pré-treinados, como GPT, BERT e T5, para aplicações específicas de PNL.
• Otimizar os hiperparâmetros para melhorar o desempenho do modelo.
• Avaliar e implementar modelos ajustados em cenários do mundo real.

Mistral Medium 3 é um modelo de linguagem multimodal de alto desempenho, projetado para implantação em ambientes empresariais de grau de produção.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) está voltado para engenheiros AI/ML intermediários a avançados, arquitetos de plataforma e equipes MLOps que desejam implantar, otimizar e garantir a segurança do Mistral Medium 3 para casos de uso empresariais.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Implantar o Mistral Medium 3 usando opções de API e auto-hospedagem.
• Otimizar o desempenho de inferência e custos.
• Implementar casos de uso multimodal com o Mistral Medium 3.
• Apliar as melhores práticas de segurança e conformidade para ambientes empresariais.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação pratica em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

A exploração dos fundamentos da inteligência artificial revela como a tecnologia inteligente está redefinindo a estratégia digital, a automação e a tomada de decisão nas operações empresariais. Examina conceitos essenciais que abrangem a história da IA, frameworks de resolução de problemas, representação do conhecimento, raciocínio sob incerteza e paradigmas de aprendizado de máquina, além de comunicação, percepção e ação autônoma. Orienta executivos e arquitetos a avaliar oportunidades de transformação impulsionadas pela IA, analisar tendências de tecnologias emergentes e integrar soluções práticas e inteligentes para acelerar a agilidade dos negócios.

A formação em Inteligência Artificial abrange análise de dados, inteligência artificial distribuída e processamento de linguagem natural (PLN), com o objetivo de fornecer aos desenvolvedores e cientistas de dados técnicas aplicadas para a construção de sistemas inteligentes em grande escala. O conteúdo do curso inclui fundamentos centrais do aprendizado de máquina distribuído, do Apache Spark MLlib e da previsão baseada em MapReduce, além de explorar profundamente métodos práticos de motores de recomendação, classificação de textos, análise semântica com Word2Vec e a arquitetura RNN-LSTM. Este curso auxilia profissionais especializados a implantar pipelines de inteligência artificial prontos para produção, transformando dados brutos em capacidades automatizadas de tomada de decisão. 

Esta formação ao vivo, com instrutor, em Braga, destina-se a programadores de nível intermédio que pretendem levar um projeto desde a ideia até uma aplicação implantada e pronta para produção, utilizando o Claude Code.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Configurar o Claude Code e orientá-lo eficazmente através de um ficheiro CLAUDE.md.
• Criar a estrutura base da aplicação e integrar dados e um CMS.
• Desenvolver testes e realizar controlo de qualidade com subagentes.
• Configurar a implementação automatizada para o Vercel ou Cloud Run.

O Processamento de Linguagem Natural (PLN) transforma dados textuais brutos em inteligência acionável, permitindo que as máquinas compreendam a comunicação humana. Aborda técnicas fundamentais que abrangem análise de corpora, análise sintática de estruturas frasais, pipelines de pré-processamento de texto e redução de dimensionalidade por meio dos métodos SVD e NMF. Orienta os participantes na implementação prática de clustering de documentos, modelagem de tópicos, análise de sentimentos, reconhecimento de entidades nomeadas e Alocação Dirichlet Latente, utilizando Python. Capacita profissionais a construir sistemas inteligentes de análise de texto para classificação automatizada de conteúdo e busca.

O Ollama é uma ferramenta de código aberto para executar modelos de linguagem grandes localmente em hardware de consumo e corporativo. Ele abstraciona a quantização de modelos, alocação de GPU e serviço de API em uma única interface de linha de comando, permitindo que as organizações auto-hospedem LLMs como Llama, Mistral e Qwen sem enviar prompts ou dados para OpenAI, Anthropic ou Google.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor, em Braga (online ou presencial), destina-se a líderes de TI de nível intermediário, profissionais de conformidade, equipes de segurança e arquitetos empresariais que desejam usar princípios de IA soberana e práticas de governança para projetar ambientes de IA que protejam dados sensíveis, atendam aos requisitos de localização e reduzam o vendor lock-in.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de: explicar conceitos de IA soberana, avaliar opções de hospedagem e governança, definir controles para prompts e logs, e criar um roteiro prático de adoção.