Cursos de PLN em Faro

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Faro (no local ou remoto) é destinado a analistas financeiros de nível intermediário, cientistas de dados e profissionais de investimento que desejam alavancar LLMs para análise e previsão do mercado financeiro.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a aplicação de LLMs na análise do mercado financeiro.
• Utilizar os LLMs para processar notícias, relatórios e dados financeiros para obter informações sobre o mercado.
• Desenvolver modelos preditivos para preços de acções, tendências de mercado e indicadores económicos.
• Integrar as percepções do LLM nos processos de tomada de decisões de investimento.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Faro (no local ou remoto) é destinado a profissionais de segurança cibernética de nível intermediário e cientistas de dados que desejam utilizar LLMs para aprimorar medidas de segurança cibernética e inteligência de ameaças.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel dos LLMs na segurança cibernética.
• Implementar LLMs para deteção e análise de ameaças.
• Utilizar LLMs para automação e resposta de segurança.
• Integrar LLMs com a infraestrutura de segurança existente.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Faro (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados de nível intermediário que desejam obter uma compreensão abrangente e habilidades práticas em Large Language Models (LLMs) e Reinforcement Learning (RL).

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os componentes e a funcionalidade dos modelos de transformadores.
• Otimizar e afinar os LLMs para tarefas e aplicações específicas.
• Compreender os princípios e metodologias fundamentais da aprendizagem por reforço.
• Aprender como as técnicas de aprendizagem por reforço podem melhorar o desempenho dos LLMs.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor, em Faro (online ou presencial), destina-se a profissionais de ML de nível intermediário e desenvolvedores de IA que desejam realizar ajuste fino e implantar modelos de peso aberto, como LLaMA, Mistral e Qwen, para aplicações comerciais ou internas específicas.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o ecossistema e as diferenças entre os LLMs de código aberto.
• Preparar conjuntos de dados e configurações de ajuste fino para modelos como LLaMA, Mistral e Qwen.
• Executar pipelines de ajuste fino usando Hugging Face Transformers e PEFT.
• Avaliar, salvar e implantar modelos ajustados em ambientes seguros.

Esta formação ao vivo, ministrada por um instrutor em Faro (online ou presencial), é direcionada a engenheiros de aprendizado de máquina de nível intermediário a avançado, desenvolvedores de IA e cientistas de dados que desejam aprender como usar o QLoRA para ajustar eficientemente grandes modelos para tarefas específicas e personalizações.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender a teoria por trás do QLoRA e das técnicas de quantização para LLMs (Large Language Models).
• Implementar o QLoRA no ajuste fino de grandes modelos linguísticos para aplicações específicas de domínio.
• Otimizar o desempenho do ajuste fino em recursos computacionais limitados usando quantização.
• Deploy e avaliar modelos ajustados finamente em aplicações do mundo real de forma eficiente.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Faro (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de software de nível intermediário e escritores técnicos que desejam aproveitar os LLMs para otimizar seu fluxo de trabalho de codificação e criar documentação detalhada e abrangente.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel dos LLMs na automatização da geração de código e documentação de software.
• Utilizar os LLMs para criar trechos de código e documentação precisos e eficientes.
• Integrar LLMs em seu ciclo de vida de desenvolvimento de software para aumentar a produtividade.
• Manter padrões de documentação de alta qualidade usando ferramentas automatizadas.
• Abordar considerações éticas e melhores práticas para a utilização de IA no desenvolvimento de software.

Ollama é uma plataforma leve para execução de modelos de linguagem de grande escala localmente.

Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutor (online ou presencial), destina-se a profissionais de saúde de nível intermediário e equipes de TI que desejam implantar, personalizar e operacionalizar soluções de IA baseadas no Ollama em ambientes clínicos e administrativos.

Ao concluir este treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o Ollama para uso seguro em ambientes de saúde.
• Integrar modelos de linguagem de grande escala (LLMs) locais em fluxos de trabalho clínicos e processos administrativos.
• Personalizar modelos para terminologia e tarefas específicas da área da saúde.
• Aplicar melhores práticas relacionadas à privacidade, segurança e conformidade regulatória.

Formato do Curso

• Aulas interativas e discussões.
• Demonstrações práticas e exercícios guiados.
• Implementação prática em um ambiente de simulação de saúde isolado (sandbox).

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Ollama é uma plataforma que permite executar modelos de linguagem e multimodalidade localmente, enquanto oferece estratégias de implantação seguras.

Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutor (online ou presencial), destina-se a profissionais intermediários que desejam implantar o Ollama com medidas fortes de privacidade de dados e conformidade regulatória.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Implantar o Ollama de forma segura em ambientes containerizados e internos.
• Aplique técnicas de privacidade diferencial para proteger dados sensíveis.
• Implementar práticas de registro, monitoramento e auditoria seguras.
• Aplicar o controle de acesso a dados alinhado com os requisitos de conformidade.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Laboratórios práticos com padrões de implantação segura.
• Casos práticos focados em conformidade e exercícios práticos.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) em Faro é voltado para profissionais de nível intermediário que desejam aproveitar o poder da engenharia de prompts e aprendizado com poucos exemplos para otimizar o desempenho dos LLMs em aplicações do mundo real.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entender os princípios da engenharia de prompts e aprendizado com poucos exemplos.
• Desenvolver prompts eficazes para diversas tarefas de NLP.
• Utilizar técnicas de poucos exemplos para adaptar LLMs com dados mínimos.
• Otimizar o desempenho dos LLMs para aplicações práticas.

Ollama é uma plataforma que permite executar modelos de linguagem e multimodais grandes localmente.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é direcionado a praticantes de nível intermediário que desejam dominar técnicas de engenharia de prompt para otimizar as saídas do Ollama.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar prompts eficazes para diferentes casos de uso.
• Aplicar técnicas como preparação (priming) e estruturação em cadeia de pensamento.
• Implementar modelos de prompt e estratégias de gerenciamento de contexto.
• Construir pipelines de prompting em múltiplas etapas para fluxos de trabalho complexos.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Exercícios práticos com design de prompt.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

O CANN SDK (Compute Architecture for Neural Networks) oferece ferramentas poderosas de implantação e otimização para aplicativos de IA em tempo real na visão computacional e PLN, especialmente no hardware Huawei Ascend.

Este treinamento presencial, conduzido por instrutor (online ou presencial), é voltado para profissionais intermediários de IA que desejam construir, implantar e otimizar modelos de visão e linguagem usando o CANN SDK para casos de uso em produção.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Implantar e otimizar modelos de CV e PLN usando CANN e AscendCL.
• Usar ferramentas do CANN para converter modelos e integrá-los em pipelines ao vivo.
• Otimizar o desempenho de inferência para tarefas como detecção, classificação e análise de sentimento.
• Construir pipelines de CV/PLN em tempo real para cenários de implantação na borda ou baseada em nuvem.

Formato do Curso

• Aula interativa e demonstração.
• Laboratório prático com implantação de modelos e perfilamento de desempenho.
• Design de pipelines ao vivo usando casos reais de CV e PLN.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

O Vertex AI oferece ferramentas poderosas para criar fluxos de trabalho de LLM multimodais que integram dados de texto, áudio e imagem em um único pipeline. Com suporte a janelas de contexto longo e parâmetros da API Gemini, possibilita aplicações avançadas em planejamento, raciocínio e inteligência intermodal.

Esta formação ao vivo e ministrada por instrutor (online ou presencial) destina-se a profissionais de nível intermediário a avançado que desejam projetar, desenvolver e otimizar fluxos de trabalho de IA multimodal no Vertex AI.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Aproveitar os modelos Gemini para entradas e saídas multimodais.
• Implementar fluxos de trabalho de contexto longo para raciocínio complexo.
• Projetar pipelines que integram análise de texto, áudio e imagem.
• Otimizar os parâmetros da API Gemini para desempenho e eficiência de custos.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Laboratórios práticos com fluxos de trabalho multimodais.
• Exercícios baseados em projetos para casos de uso multimodais aplicados.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.

Ollama é uma plataforma que permite executar e ajustar modelos de linguagem e multimodais localmente.

Este treinamento ao vivo (online ou presencial), conduzido por um instrutor, destina-se a engenheiros ML avançados, pesquisadores de IA e desenvolvedores de produtos que desejam criar e implantar aplicações multimodais com Ollama.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e executar modelos multimodais com Ollama.
• Integrar entradas de texto, imagem e áudio para aplicações do mundo real.
• Criar sistemas de compreensão de documentos e QA visual.
• Desenvolver agentes multimodais capazes de raciocinar entre modalidades.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Prática hands-on com conjuntos de dados multimodais reais.
• Implementação ao vivo de pipelines multimodais usando Ollama.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Esta formação presencial (online ou no local) é dirigida a cientistas de dados e desenvolvedores de nível intermediário que desejam aplicar técnicas de Processamento de Linguagem Natural usando Python em Google Colab.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Entender conceitos fundamentais do processamento de linguagem natural.
• Pré-processar e limpar dados de texto para tarefas de PLN.
• Realizar análise de sentimentos usando as bibliotecas NLTK e SpaCy.
• Trabalhar com dados de texto usando Google Colab para desenvolvimento escalável e colaborativo.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é destinado a desenvolvedores de IA intermediários e engenheiros de localização que desejam projetar pipelines de tradução automatizados e escaláveis usando tanto modelos proprietários quanto open-source LLMs.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar e implementar fluxos de trabalho de tradução usando frameworks e APIs modernas de LLM.
• Integrar modelos open-source e comerciais em sistemas de tradução escaláveis.
• Otimizar a qualidade da tradução por meio de ajustes finos, engenharia de prompts e automação.
• Implementar infraestrutura de tradução eficiente e em conformidade para ambientes corporativos.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Faro (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível avançado que desejam se especializar em técnicas de aprendizado profundo de ponta para NLU.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender as principais diferenças entre os modelos NLU e NLP.
• Aplique técnicas avançadas de aprendizado profundo às tarefas da NLU.
• Explore arquiteturas profundas, como transformadores e mecanismos de atenção.
• Aproveite as tendências futuras da NLU para criar sistemas sofisticados de IA.

Esta formação ao vivo, lecionada por instrutores, em Faro (online ou presencial), destina-se a programadores de IA, arquitetos e gestores de produto de nível intermediário a avançado que desejam identificar e mitigar os riscos associados às aplicações alimentadas por LLM, incluindo injeção de prompts, vazamento de dados e saídas não filtradas, ao mesmo tempo que incorporam controlos de segurança como validação de entrada, supervisão com intervenção humana e direcionadores de saída (output guardrails).

A conclusão desta formação permitirá aos participantes:

• Compreender as vulnerabilidades essenciais dos sistemas baseados em LLM.
• Aplicar princípios de design seguro à arquitetura de aplicações LLM.
• Utilizar ferramentas como Guardrails AI e LangChain para validação, filtragem e segurança.
• Integrar técnicas como sandboxing, avaliação por equipas de ataque (red teaming) e revisão com intervenção humana em pipelines de nível de produção.

LangGraph é um framework de orquestração baseado em grafos que permite fluxos de trabalho condicionais e multietapas com LLMs (linguagem de modelo grande) e ferramentas, ideal para automatizar e personalizar pipelines de conteúdo.

Este treinamento conduzido por um instrutor (online ou presencial) é voltado para profissionais intermediários de marketing, estrategistas de conteúdo e desenvolvedores de automação que desejam implementar campanhas de email dinâmicas e ramificadas e pipelines de geração de conteúdo usando o LangGraph.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar fluxos de trabalho de conteúdo e email estruturados em grafos com lógica condicional.
• Integrar LLMs, APIs e fontes de dados para personalização automatizada.
• Gerenciar estado, memória e contexto em campanhas multietapas.
• Avaliar, monitorar e otimizar o desempenho e os resultados de entrega dos fluxos de trabalho.

Formato do Curso

• Aulas interativas e discussões em grupo.
• Laboratórios práticos implementando fluxos de trabalho de email e pipelines de conteúdo.
• Exercícios baseados em cenários sobre personalização, segmentação e lógica ramificada.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor, em Faro (online ou presencial), é direcionado a profissionais de nível intermediário que desejam implantar, otimizar e integrar LLMs usando o Ollama.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e implantar LLMs usando o Ollama.
• Otimizar modelos de IA para desempenho e eficiência.
• Aproveitar a aceleração por GPU para melhorar as velocidades de inferência.
• Integrar o Ollama em fluxos de trabalho e aplicativos.
• Monitorar e manter o desempenho dos modelos de IA ao longo do tempo.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Faro (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados de nível intermediário, desenvolvedores de IA e entusiastas de IA que desejam usar LLMs para executar várias tarefas de PNL e criar conteúdo novo e diversificado para diferentes fins.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Estabelecer um ambiente de desenvolvimento com LLMs e ferramentas essenciais.
• Executar habilmente tarefas de NLU e NLI com LLMs.
• Extrair, inferir e utilizar gráficos de conhecimento de forma eficaz.
• Gerar e gerir diálogos utilizando LLMs para aplicações de conversação.
• Avaliar a qualidade e a diversidade dos conteúdos gerados pelos LLM e pela IA generativa.
• Aplicar princípios éticos, garantindo a equidade e a utilização responsável de LLMs.

O reconhecimento de fala e transcrição usando IA envolve a conversão da linguagem falada em texto escrito através de modelos de aprendizado de máquina e sistemas de processamento de linguagem natural.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para profissionais de nível intermediário que desejam implementar, avaliar e otimizar soluções de fala em texto baseadas em IA para casos de uso do mundo real.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender como os modelos modernos de reconhecimento de fala são treinados e implementados.
• Avaliar APIs de código aberto e comerciais para transcrição de fala em texto.
• Lidar com desafios de transcrição multilíngue e específicos de domínio.
• Construir fluxos de trabalho simples de transcrição para diferentes fontes de áudio.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Faro (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam aprimorar seus projetos de PNL por meio do ajuste fino eficaz de modelos de linguagem pré-treinados.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos do ajuste fino para tarefas de PNL.
• Ajustar modelos pré-treinados, como GPT, BERT e T5, para aplicações específicas de PNL.
• Otimizar os hiperparâmetros para melhorar o desempenho do modelo.
• Avaliar e implementar modelos ajustados em cenários do mundo real.

LangGraph é um framework para construir aplicações LLM em estrutura de grafo, que suportam planejamento, ramificação, uso de ferramentas, memória e execução controlável.

Este treinamento ao vivo, com instrutor (online ou presencial), direciona-se a desenvolvedores iniciantes, engenheiros de prompts e profissionais de dados que desejam projetar e construir fluxos de trabalho LLM confiáveis em múltiplos passos usando LangGraph.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Explicar os conceitos centrais do LangGraph (nós, arestas, estado) e quando utilizá-los.
• Cadeias de prompts que ramificam, invocam ferramentas e mantêm memória.
• Integrar recuperação e APIs externas nos fluxos de trabalho em grafo.
• Testar, depurar e avaliar aplicações LangGraph para confiabilidade e segurança.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão mediada.
• Laboratórios guiados e passagens de código em ambiente sandbox.
• Exercícios baseados em cenários de design, testes e avaliação.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Mistral Medium 3 é um modelo de linguagem multimodal de alto desempenho, projetado para implantação em ambientes empresariais de grau de produção.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) está voltado para engenheiros AI/ML intermediários a avançados, arquitetos de plataforma e equipes MLOps que desejam implantar, otimizar e garantir a segurança do Mistral Medium 3 para casos de uso empresariais.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Implantar o Mistral Medium 3 usando opções de API e auto-hospedagem.
• Otimizar o desempenho de inferência e custos.
• Implementar casos de uso multimodal com o Mistral Medium 3.
• Apliar as melhores práticas de segurança e conformidade para ambientes empresariais.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação pratica em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

A exploração dos fundamentos da inteligência artificial revela como a tecnologia inteligente está redefinindo a estratégia digital, a automação e a tomada de decisão nas operações empresariais. Examina conceitos essenciais que abrangem a história da IA, frameworks de resolução de problemas, representação do conhecimento, raciocínio sob incerteza e paradigmas de aprendizado de máquina, além de comunicação, percepção e ação autônoma. Orienta executivos e arquitetos a avaliar oportunidades de transformação impulsionadas pela IA, analisar tendências de tecnologias emergentes e integrar soluções práticas e inteligentes para acelerar a agilidade dos negócios.

Este programa de treinamento em 2 etapas foi desenvolvido para equipes de entrega de software que desejam integrar fluxos de trabalho de engenharia assistida por IA em suas atividades diárias usando Claude Code.

A formação em Inteligência Artificial abrange análise de dados, inteligência artificial distribuída e processamento de linguagem natural (PLN), com o objetivo de fornecer aos desenvolvedores e cientistas de dados técnicas aplicadas para a construção de sistemas inteligentes em grande escala. O conteúdo do curso inclui fundamentos centrais do aprendizado de máquina distribuído, do Apache Spark MLlib e da previsão baseada em MapReduce, além de explorar profundamente métodos práticos de motores de recomendação, classificação de textos, análise semântica com Word2Vec e a arquitetura RNN-LSTM. Este curso auxilia profissionais especializados a implantar pipelines de inteligência artificial prontos para produção, transformando dados brutos em capacidades automatizadas de tomada de decisão. 

Esta formação presencial ou online em Faro, ministrada por instrutores, é destinada a engenheiros e arquitetos de nível intermediário que desejam utilizar o Tencent Hunyuan para implantar modelos grandes e MoE com menor latência, maior vazão e melhor controle de custos.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de: explicar padrões de implantação em produção do Hunyuan, otimizar o desempenho de inferência, implementar estratégias de agrupamento de solicitações e quantização, e planejar operações escaláveis de atendimento.

O Processamento de Linguagem Natural (PLN) transforma dados textuais brutos em inteligência acionável, permitindo que as máquinas compreendam a comunicação humana. Aborda técnicas fundamentais que abrangem análise de corpora, análise sintática de estruturas frasais, pipelines de pré-processamento de texto e redução de dimensionalidade por meio dos métodos SVD e NMF. Orienta os participantes na implementação prática de clustering de documentos, modelagem de tópicos, análise de sentimentos, reconhecimento de entidades nomeadas e Alocação Dirichlet Latente, utilizando Python. Capacita profissionais a construir sistemas inteligentes de análise de texto para classificação automatizada de conteúdo e busca.

O Ollama é uma ferramenta de código aberto para executar modelos de linguagem de grande escala localmente em hardware para consumo e empresas. Ele abstrai a quantização de modelos, a alocação de GPUs e o fornecimento de APIs em uma única interface de linha de comando, permitindo que as organizações auto-hospedem LLMs como Llama, Mistral e Qwen sem enviar prompts ou dados para a OpenAI, Anthropic ou Google.