Cursos de Processamento de Linguagem Natural (NLP) em Faro

Esta formação ao vivo, ministrada por formador em Faro (online ou presencial), destina-se a cientistas de dados de nível intermédio que desejam adquirir uma compreensão abrangente e competências práticas tanto em Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) como em Aprendizagem por Reforço (RL).

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os componentes e a funcionalidade dos modelos transformer.
• Otimizar e ajustar (fine-tuning) LLMs para tarefas e aplicações específicas.
• Compreender os princípios centrais e as metodologias da aprendizagem por reforço.
• Aprender como as técnicas de aprendizagem por reforço podem melhorar o desempenho dos LLMs.

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutor, em Faro (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores de software e cientistas de dados, de nível iniciante a intermédio, que desejam implementar LLMs em sistemas de reconhecimento e síntese de fala.

Após o fim desta formação, os participantes estarão aptos a:

• Compreender o papel dos LLMs nas tecnologias de fala.
• Implementar LLMs para reconhecimento de fala preciso e síntese de fala com som natural.
• Integrar LLMs com motores de reconhecimento de fala e sintetizadores de voz.
• Avaliar e melhorar o desempenho de sistemas de fala utilizando LLMs.
• Mantenham-se informados sobre as tendências atuais e as direções futuras nas tecnologias de fala.

Esta formação ao vivo, ministrada por um instrutor em Faro (online ou presencial), destina-se a profissionais de dados e marketing com nível intermédio que pretendam aplicar LLMs para analisar e interpretar o sentimento público a partir de diversas fontes de texto, como publicações em redes sociais, críticas de produtos e feedback de clientes.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios da análise de sentimento e a sua aplicação utilizando LLMs.
• Pré-processar e preparar conjuntos de dados para análise de sentimento.
• Treinar e afinar LLMs para refletir com precisão o sentimento presente no texto.
• Analisar o sentimento em tempo real a partir de redes sociais e outras fontes de texto.
• Integrar os resultados da análise de sentimento em estratégias de negócio e processos de tomada de decisão.

Esta formação ao vivo em Faro ajuda profissionais de saúde e equipas de TI a implantar o Ollama para LLMs locais. Aprenda a integrar IA em fluxos de trabalho clínicos, a personalizar modelos para tarefas específicas e a garantir o estrito cumprimento da privacidade de dados e da conformidade regulatória em ambientes de saúde seguros.

Esta formação ao vivo, dirigida por um instrutor, em Faro (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível intermédio que desejem aproveitar o poder da engenharia de prompts e da aprendizagem few-shot para otimizar o desempenho dos LLMs em aplicações do mundo real.

Ao finalizar esta formação, os participantes estarão aptos a:

• Compreender os princípios da engenharia de prompts e da aprendizagem few-shot.
• Conceber prompts eficazes para diversas tarefas de PLN.
• Utilizar técnicas few-shot para adaptar LLMs com dados mínimos.
• Otimizar o desempenho dos LLMs para aplicações práticas.

Esta formação ao vivo, conduzida por um formador em Faro (online ou presencial), destina-se a cientistas de dados e desenvolvedores de nível intermédio que desejam aplicar técnicas de NLP usando Python no Google Colab.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos fundamentais do processamento de linguagem natural.
• Pré-processar e limpar dados de texto para tarefas de NLP.
• Realizar análise de sentimento utilizando as bibliotecas NLTK e SpaCy.
• Trabalhar com dados de texto no Google Colab para um desenvolvimento escalável e colaborativo.

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutores (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores de IA e engenheiros de localização de nível intermédio que desejam projetar pipelines de tradução escaláveis e automatizados, utilizando tanto LLMs proprietários como de código aberto.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Projetar e implantar fluxos de trabalho de tradução utilizando frameworks e APIs modernas de LLM.
• Integrar modelos de código aberto e comerciais em sistemas de tradução escaláveis.
• Otimizar a qualidade da tradução através de fine-tuning, engenharia de prompts e automação.
• Implementar infraestruturas de tradução economicamente eficientes e em conformidade para ambientes empresariais.

Esta formação ao vivo, conduzida por um formador em Faro (online ou presencial), destina-se a profissionais de TI com nível intermédio que pretendem implementar modelos de linguagem pequenos diretamente em dispositivos com capacidades de processamento limitadas, abrindo novas possibilidades para aplicações inovadoras em diversos setores.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os desafios e as soluções para a implementação de IA em hardware compacto.
• Otimizar e comprimir modelos de IA para uma implantação eficiente no dispositivo.
• Utilizar frameworks e ferramentas modernas de IA para a implementação de modelos em dispositivos locais.
• Conceber e desenvolver aplicações de IA em tempo real para dispositivos móveis e IoT.
• Avaliar e garantir a segurança e a privacidade dos sistemas de IA em dispositivos locais.

Esta formação ao vivo, orientada por instrutores, em Faro (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível avançado que desejam especializar-se em técnicas de ponta de aprendizagem profunda para NLU.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender as diferenças fundamentais entre os modelos de NLU e PLN.
• Aplicar técnicas avançadas de aprendizagem profunda a tarefas de NLU.
• Explorar arquiteturas profundas, como transformers e mecanismos de atenção.
• Aproveitar as tendências futuras em NLU para a construção de sistemas de IA sofisticados.

Dominante as arquiteturas de LLM rentáveis do Mistral com esta formação ao vivo de 14 horas em Faro. Aprenda a implantar, otimizar e escalar o Mistral Medium 3 para obter a máxima taxa de transferência e o mínimo de custos, utilizando estratégias de loteamento (batching), quantização e serviço (serving) eficiente para cargas de trabalho empresariais.

Esta formação ao vivo, ministrada por formadores, em Faro (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível avançado que pretendam implementar fluxos de trabalho de IA seguros e eficientes utilizando o Ollama.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Implementar e configurar o Ollama para processamento de IA privado.
• Integrar modelos de IA em fluxos de trabalho empresariais seguros.
• Otimizar o desempenho da IA mantendo a privacidade dos dados.
• Automatizar processos de negócios com capacidades de IA on-premise.
• Garantir a conformidade com as políticas de segurança e governança empresarial.

Esta formação ao vivo, com instrutor, em Faro (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores de software e engenheiros de IA de nível intermédio que pretendam integrar o Claude AI nas suas aplicações, construir chatbots com base em IA e melhorar a funcionalidade do software através de automação impulsionada por IA.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Utilizar a API do Claude AI para integrar IA em aplicações.
• Desenvolver chatbots e assistentes virtuais com base em IA.
• Reforçar aplicações com automação e PLN (Processamento de Linguagem Natural) impulsionados por IA.
• Otimizar e ajustar modelos de Claude AI para diferentes casos de utilização.

Esta formação ao vivo em Faro cobre o Le Chat Enterprise, uma solução privada de ChatOps para IA conversacional segura e governada. Os formandos implementarão, configurarão e integrarão a ferramenta com aplicações empresariais, ativando RBAC, SSO e controles dirigidos por conformidade para fluxos de trabalho de IA escaláveis e seguros.

Esta formação ao vivo, com instrutor, em Faro (online ou presencial), destina-se a cientistas de dados de nível intermédio, pesquisadores de machine learning e IA que pretendam criar experiências conversacionais envolventes e eficientes, impulsionadas por IA, utilizando modelos linguísticos pequenos.

Ao término desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da IA conversacional e o papel dos SLMs.
• Conceber e implementar interações com IA centradas no utilizador.
• Desenvolver e treinar SLMs para aplicações interativas.
• Avaliar e melhorar a eficácia da comunicação humano-IA através de métricas adequadas.
• Implantar interfaces conversacionais baseadas em IA, escaláveis e éticas, em cenários do mundo real.

Esta formação, conduzida por um instrutor e em formato de transmissão ao vivo em Faro (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível intermédio que desejam aprofundar a sua perícia nas técnicas modernas de NLU.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Implementar técnicas avançadas de NLU em sistemas de IA.
• Explorar modelos de deep learning para a compreensão semântica.
• Realizar reconhecimento e classificação de intenções em aplicações complexas.
• Utilizar ferramentas de última geração, como o Hugging Face Transformers, para tarefas de NLU.

Esta formação ao vivo, lecionada por um instrutor, em Faro (online ou presencial), destina-se a cientistas de dados, desenvolvedores de IA e entusiastas da IA de nível intermédio que pretendem utilizar LLMs para executar diversas tarefas de PLN e criar conteúdo inovador e diversificado para diferentes fins.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Estabelecer um ambiente de desenvolvimento com LLMs e ferramentas essenciais.
• Executar com perícia tarefas de NLU e NLI com LLMs.
• Extrair, inferir e utilizar grafos de conhecimento de forma eficaz.
• Gerar e gerir diálogos utilizando LLMs para aplicações conversacionais.
• Avaliar a qualidade e a diversidade do conteúdo gerado por LLMs e IA generativa.
• Aplicar princípios éticos, garantindo a equidade e o uso responsável dos LLMs.

Esta formação ao vivo, conduzida por um instrutor, em Faro (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível intermédio que desejam melhorar os seus projetos de PLN através do ajuste fino efetivo de modelos de linguagem pré-treinados.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos do ajuste fino para tarefas de PLN.
• Ajustar modelos pré-treinados, como GPT, BERT e T5, para aplicações específicas de PLN.
• Otimizar hiperparâmetros para melhorar o desempenho dos modelos.
• Avaliar e implementar modelos ajustados em cenários do mundo real.

Esta formação ao vivo, ministrada por um instrutor, em Faro (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível iniciante que desejam aprender os fundamentos da NLG e o seu papel na IA e na geração de conteúdo.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos fundamentais da Geração de Linguagem Natural.
• Explorar as aplicações da NLG em diversas indústrias.
• Aprender técnicas básicas para gerar texto semelhante ao humano utilizando IA.
• Trabalhar com bibliotecas e modelos em Python para gerar texto.

Esta formação ao vivo, com instrutor, em Faro (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores de nível iniciante a intermédio que desejam utilizar Modelos de Linguagem de Grande Escala em diversas tarefas de linguagem natural.

No final desta formação, os participantes poderão:

• Configurar um ambiente de desenvolvimento que inclui um LLM popular.
• Criar um LLM básico e ajustá-lo (fine-tuning) num conjunto de dados personalizado.
• Utilizar LLMs para diferentes tarefas de linguagem natural, como resumo de texto, resposta a perguntas, geração de texto, entre outras.
• Corrigir erros e avaliar LLMs utilizando ferramentas como TensorBoard, PyTorch Lightning e Hugging Face Datasets.

Este curso fornece formação em tecnologia de Inteligência Artificial em Faro, abrangendo análise de dados, aprendizagem por máquina distribuída e processamento de linguagem natural, com o objetivo de ajudar os desenvolvedores a construir sistemas inteligentes de grande escala. O conteúdo explora em profundidade métodos práticos do Spark MLlib, motores de recomendação, análise semântica com Word2Vec e arquiteturas RNN-LSTM, apoiando os profissionais a transformar dados brutos em pipelines de decisão automatizada, prontos para serem implementados em ambientes de produção, elevando globalmente a capacidade central de construção de sistemas inteligentes

Os agentes de navegador conseguem ler páginas web, comparar fornecedores e preencher formulários em nome do utilizador. Este curso de um dia aborda o ChatGPT Agent e o Atlas, o Claude no Chrome e o Perplexity Comet, as tarefas adequadas e os riscos, como instruções ocultas em páginas web. Os participantes delegam duas tarefas, verificam os resultados e definem regras para a equipa.

Esta formação ao vivo, com instrutor, em Faro destina-se a: Utilizadores especializados, assistentes e investigadores que pretendem delegar trabalho recorrente em páginas web e em aplicações web a agentes de IA.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender como os agentes de navegador leem páginas, clicam e preenchem formulários
• Classificar o ChatGPT Agent e o Atlas, o Claude no Chrome e o Perplexity Comet
• Selecionar tarefas adequadas, como investigação, comparações e trabalho em formulários
• Formular atribuições com objetivos, limites e pontos de aprovação
• Reconhecer e limitar riscos, como instruções ocultas em páginas web
• Definir regras de utilização para a equipa

Formato do Curso

• Duração: 1 dia (7 horas)
• Formação interativa com instrutor, discussões e exercícios práticos nos casos de uso próprios dos participantes
• Resultado, Dia 1: Cada participante delegou duas tarefas a um agente de navegador, verificou os resultados e definiu regras de utilização para a equipa.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para organização.

O Claude oferece muito mais do que uma janela de chat: projetos, artefactos, skills, conectores e Cowork podem assumir tarefas recorrentes em áreas como administração, finanças, aprovisionamento e RH. Este curso de dois dias demonstra como as várias peças se articulam e como configurá-las para o seu caso de uso específico. Os participantes concluem a formação com um projeto funcional, uma skill personalizada e uma rotina que podem implementar na semana seguinte.

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutor em Faro, destina-se a: Funcionários de administração, finanças, aprovisionamento, RH, gestão de projetos e processos que utilizam ou estão a introduzir o Claude na sua empresa e pretendem ir além do chat básico.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Classificar os modelos e interfaces do Claude e escolher o adequado para cada tarefa
• Configurar projetos com instruções e ficheiros de conhecimento para que o trabalho não comece do zero a cada vez
• Utilizar artefactos para criar relatórios, tabelas, resumos e pequenas ferramentas interativas
• Escrever, testar e partilhar uma skill personalizada para uma tarefa recorrente
• Configurar conectores para caixa de correio, calendário e armazenamento de ficheiros, limitando o acesso de forma deliberada
• Delegar tarefas no Claude Cowork e em rotinas e rever os resultados
• Definir regras de proteção de dados, etapas de revisão e modelos partilhados na equipa

Formato do Curso

• Duração: 2 dias (7 horas cada)
• Formação interativa com instrutor, discussão e exercícios práticos baseados nos casos de uso próprios dos participantes
• Resultado, Dia 1: Cada participante terá um projeto configurado para o seu caso de uso, dois modelos melhorados e um primeiro artefacto construído a partir de material real.
• Resultado, Dia 2: Cada participante sai do curso com uma skill funcional, um conector ligado, uma rotina configurada e um plano para os próximos 30 dias.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada deste curso, por favor contacte-nos para organização.

Esta formação ao vivo, com instrutor dedicado, em Faro, destina-se a desenvolvedores de nível intermédio que pretendem levar um projeto da ideia até à aplicação implementada e pronta para produção, utilizando o Claude Code.

No final desta formação, os participantes estarão aptos a:

• Configurar o Claude Code e orientá-lo eficazmente através de um CLAUDE.md.
• Criar a estrutura de uma aplicação e integrar dados e um CMS.
• Construir testes e executar o controlo de qualidade com subagentes.
• Configurar a implementação automatizada na Vercel ou Cloud Run.

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutor, em Faro (online ou presencial), destina-se a programadores e equipas de engenharia que pretendem utilizar o Claude Code para acelerar os ciclos de desenvolvimento, melhorar a qualidade do código e automatizar tarefas de programação repetitivas.

No final desta formação, os participantes serão capazes de instalar e configurar o Claude Code, editar bases de código com múltiplos ficheiros com linguagem natural, explorar os modos de aprovação e integrar com Git e CI/CD.