Cursos de treinamento ao vivo, presenciais ou online, ministrados por instrutores, demonstram, por meio de discussões interativas e prática hands-on, como extrair insights e significado desses dados. Utilizando diferentes linguagens de programação, como Python e R, e bibliotecas de Processamento de Linguagem Natural (NLP), nossos treinamentos combinam conceitos e técnicas de ciência da computação, inteligência artificial e linguística computacional para ajudar os participantes a compreenderem o significado por trás dos dados textuais. Os treinamentos em NLP conduzem os participantes passo a passo pelo processo de avaliação e aplicação dos algoritmos adequados para analisar dados e relatar sua relevância.
O treinamento em NLP está disponível como "treinamento ao vivo online" ou "treinamento ao vivo presencial". O treinamento ao vivo online (também conhecido como "treinamento remoto ao vivo") é realizado por meio de uma área de trabalho remota interativa. O treinamento ao vivo presencial pode ser realizado localmente, nas instalações do cliente em Faro, ou nos centros de treinamento corporativos da NobleProg em Faro.
NobleProg -- Seu provedor local de treinamento
Hotel Faro & Beach Club
2, Praça Dom Francisco Gomes 2, 8000-168 Faro, Faro, Portugal, 8000-168 Faro
Situado em pleno centro da cidade de Faro, o Hotel Faro oferece uma vista deslumbrante sobre a Ria Formosa e sobre a zona histórica, sendo o local ideal para férias e negócios.
A proximidade ao Aeroporto Internacional de Faro, o acesso privilegiado às melhores praias do Algarve e todos os serviços que possui na sua envolvência, fazem do Hotel Faro a escolha perfeita para a sua estadia.
Este moderno hotel de 4 estrelas dispõe de 90 acolhedores e sofisticados quartos (incluindo 3 suites), um magnífico rooftop com vista panorâmica sobre a cidade, onde estão localizados o restaurante, o bar e uma piscina hidroterapêutica aquecida.
O Hotel Faro dispõe também de garagem, gym & dayspa, 4 salas multifuncionais e um Beach club situado na Ilha de Faro.
Na época balnear, a oferta inclui ainda um serviço diário de transfer para o Beach Club e passeios de barco pela Ria Formosa, considerada uma das 7 maravilhas de Portugal.
Este treinamento presencial e orientado por instrutor em Faro (online ou no local) é destinado a profissionais de gestão sênior que desejam entender o que são LLMs, explorar seu potencial impacto nas operações empresariais e avaliar usos práticos de ferramentas de IA como ChatGPT, Microsoft Copilot ou Grok para tarefas do mundo real, como criação de conteúdo, resumo de dados e suporte à tomada de decisões.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender o que são LLMs e como ferramentas como ChatGPT e Copilot funcionam.
Utilizar técnicas de prompts para obter resultados práticos e confiáveis de LLMs.
Avaliar casos reais, como redação de emails, resumo de documentos e automação de produtividade.
Identificar oportunidades de investimento e aplicações estratégicas para a adoção de IA.
Esta formação ao vivo e ministrada por instrutor em Faro (online ou presencial) é direcionada a pesquisadores de IA, cientistas de dados e desenvolvedores de nível intermediário a avançado que desejam entender, ajustar e implementar os grandes modelos linguísticos da Meta AI para diversas aplicações de processamento de linguagem natural (PLN).
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Entender a arquitetura e o funcionamento dos grandes modelos linguísticos da Meta AI.
Configurar e ajustar finamente os LLMs da Meta AI para casos de uso específicos.
Implementar aplicações baseadas em LLM, como resumos de texto, chatbots e análise de sentimentos.
Otimizar e implantar grandes modelos linguísticos de forma eficiente.
Esta formação ao vivo e ministrada por um instrutor em Faro (online ou presencial) destina-se a profissionais de IA de nível intermédio, analistas de negócios e líderes tecnológicos que desejam compreender os princípios da IA generativa e as aplicações dos LLMs em contextos empresariais. Os participantes aprenderão sobre transformadores, engenharia de prompts e considerações éticas no desenvolvimento destes modelos para soluções do mundo real.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Compreender os princípios subjacentes da IA generativa e dos modelos de linguagem de grande escala.
Implementar e ajustar finamente (fine-tune) LLMs para aplicações empresariais específicas.
Aplicar técnicas de engenharia de prompts para obter saídas ótimas do modelo.
Reconhecer considerações éticas e gerir riscos no desenvolvimento de LLMs.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Faro (no local ou remoto) é destinado a analistas financeiros de nível intermediário, cientistas de dados e profissionais de investimento que desejam alavancar LLMs para análise e previsão do mercado financeiro.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender a aplicação de LLMs na análise do mercado financeiro.
Utilizar os LLMs para processar notícias, relatórios e dados financeiros para obter informações sobre o mercado.
Desenvolver modelos preditivos para preços de acções, tendências de mercado e indicadores económicos.
Integrar as percepções do LLM nos processos de tomada de decisões de investimento.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Faro (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de software de nível iniciante a intermediário e cientistas de dados que desejam implementar LLMs em sistemas de reconhecimento e síntese de fala.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender o papel dos LLMs nas tecnologias da fala.
Implementar LLMs para reconhecimento de fala preciso e síntese de fala com som natural.
Integrar LLMs com motores de reconhecimento de fala e sintetizadores de fala.
Avaliar e melhorar o desempenho de sistemas de fala usando LLMs.
Manter-se informado sobre as tendências actuais e as direcções futuras das tecnologias da fala.
A Ollama é uma plataforma leve para executar modelos de linguagem grandes localmente.
Este treinamento presencial, ministrado por instrutor (online ou presencial), destina-se a profissionais do setor financeiro e pessoal de TI intermediário que desejam implementar, personalizar e operacionalizar soluções AI baseadas na Ollama em ambientes financeiros.
Ao completar este treinamento, os participantes adquirirão as habilidades necessárias para:
Implementar e configurar a Ollama para uso seguro em operações financeiras.
Integrar modelos de linguagem local (LLMs) em fluxos de trabalho analíticos e de relatórios.
Adaptar os modelos a terminologias e tarefas específicas do setor financeiro.
Aplicar práticas recomendadas de segurança, privacidade e conformidade.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Exercícios práticos com dados financeiros.
Implementação de cenários focados em finanças no laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Ollama é uma plataforma que permite executar modelos de linguagem e multimodalidade localmente, enquanto oferece estratégias de implantação seguras.
Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutor (online ou presencial), destina-se a profissionais intermediários que desejam implantar o Ollama com medidas fortes de privacidade de dados e conformidade regulatória.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Implantar o Ollama de forma segura em ambientes containerizados e internos.
Aplique técnicas de privacidade diferencial para proteger dados sensíveis.
Implementar práticas de registro, monitoramento e auditoria seguras.
Aplicar o controle de acesso a dados alinhado com os requisitos de conformidade.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Laboratórios práticos com padrões de implantação segura.
Casos práticos focados em conformidade e exercícios práticos.
Opções de Customização do Curso
Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
O Mistral AI é uma plataforma de IA aberta que permite às equipes construir e integrar assistentes conversacionais em fluxos de trabalho empresariais e voltados para o cliente.
Este treinamento presencial, ministrado por instrutores (online ou no local), está direcionado a gerentes de produto iniciantes a intermediários, desenvolvedores full-stack e engenheiros de integração que desejam projetar, integrar e comercializar assistentes conversacionais usando conectores e integrações do Mistral.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Integrar modelos conversacionais do Mistral com conectores empresariais e SaaS.
Implementar geração aumentada por recuperação (RAG) para respostas fundamentadas.
Projetar padrões de UX para assistentes de chat internos e externos.
Implantar assistentes em fluxos de trabalho de produtos para casos de uso do mundo real.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Exercícios práticos de integração.
Desenvolvimento ao vivo de assistentes conversacionais.
Opções de Personalização do Curso
Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Claude AI é um sistema de inteligência artificial generativa projetado para auxiliar no raciocínio, geração de conteúdo, recuperação de conhecimento e automação de fluxos de trabalho.
Este treinamento presencial, com instrutor (online ou no local), destina-se a profissionais iniciantes que desejam aplicar o Claude AI em tarefas de suporte ao cliente e operações de serviço.
Após concluir este programa, os participantes serão capazes de:
Utilizar o Claude para acelerar a triagem e classificação de solicitações de suporte.
Criar respostas e resumos para clientes com tom consistente.
Automatizar processos de redação de tickets e recuperação de conhecimento.
Integrar o Claude aos fluxos de trabalho existentes de suporte ao cliente.
Formato do Curso
Aulas guiadas com cenários reais de suporte.
Exercícios práticos baseados em casos de serviços empresariais.
Uso prático do Claude em um ambiente de suporte simulado.
Opções de Personalização do Curso
Se precisar que este curso seja adaptado aos fluxos de trabalho de suporte da sua organização, entre em contato conosco para discutir a personalização.
O CANN SDK (Compute Architecture for Neural Networks) oferece ferramentas poderosas de implantação e otimização para aplicativos de IA em tempo real na visão computacional e PLN, especialmente no hardware Huawei Ascend.
Este treinamento presencial, conduzido por instrutor (online ou presencial), é voltado para profissionais intermediários de IA que desejam construir, implantar e otimizar modelos de visão e linguagem usando o CANN SDK para casos de uso em produção.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Implantar e otimizar modelos de CV e PLN usando CANN e AscendCL.
Usar ferramentas do CANN para converter modelos e integrá-los em pipelines ao vivo.
Otimizar o desempenho de inferência para tarefas como detecção, classificação e análise de sentimento.
Construir pipelines de CV/PLN em tempo real para cenários de implantação na borda ou baseada em nuvem.
Formato do Curso
Aula interativa e demonstração.
Laboratório prático com implantação de modelos e perfilamento de desempenho.
Design de pipelines ao vivo usando casos reais de CV e PLN.
Opções de Personalização do Curso
Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Claude AI é um sistema avançado de linguagem e raciocínio que apoia tarefas estruturadas de dados, fluxos de trabalho analíticos e o aprimoramento da inteligência de negócios.
Esta formação presencial, conduzida por instrutor (online ou no local), destina-se a profissionais de nível iniciante a intermediário que desejam utilizar o Claude para acelerar a análise de dados, gerar insights e otimizar processos de BI.
Após concluir esta formação, os participantes serão capazes de:
Aplicar o Claude para realizar análises exploratórias de dados sob demanda.
Gerar consultas SQL, resumos e transformações por meio de prompts em linguagem natural.
Utilizar o Claude para projetar dashboards, KPIs e visualizações analíticas de forma mais eficiente.
Interpretar dados empresariais com maior precisão graças ao raciocínio assistido por IA estruturada.
Formato do Curso
Demonstrações conduzidas por instrutor e discussões orientadas.
Exercícios práticos com conjuntos de dados reais do mundo corporativo.
Aplicação prática do Claude em cenários focados em BI.
Opções de Personalização do Curso
Caso seja necessária uma personalização para alinhar-se às suas ferramentas ou fluxos de trabalho internos de BI, entre em contato para agendar uma versão adaptada deste curso.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Faro (no local ou remoto) é destinado a profissionais de dados de nível intermediário que desejam usar LangChain para aprimorar seus recursos de análise e visualização de dados.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Automatizar a recuperação e limpeza de dados usando LangChain.
Conduzir análises avançadas de dados usando Python e LangChain.
Criar visualizações com Matplotlib e outras bibliotecas Python integradas com LangChain.
Aproveitar LangChain para gerar percepções de linguagem natural a partir da análise de dados.
Ollama é uma plataforma que permite executar e ajustar modelos de linguagem e multimodais localmente.
Este treinamento ao vivo (online ou presencial), conduzido por um instrutor, destina-se a engenheiros ML avançados, pesquisadores de IA e desenvolvedores de produtos que desejam criar e implantar aplicações multimodais com Ollama.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar e executar modelos multimodais com Ollama.
Integrar entradas de texto, imagem e áudio para aplicações do mundo real.
Criar sistemas de compreensão de documentos e QA visual.
Desenvolver agentes multimodais capazes de raciocinar entre modalidades.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Prática hands-on com conjuntos de dados multimodais reais.
Implementação ao vivo de pipelines multimodais usando Ollama.
Opções de Personalização do Curso
Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Esta formação presencial (online ou no local) é dirigida a cientistas de dados e desenvolvedores de nível intermediário que desejam aplicar técnicas de Processamento de Linguagem Natural usando Python em Google Colab.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Entender conceitos fundamentais do processamento de linguagem natural.
Pré-processar e limpar dados de texto para tarefas de PLN.
Realizar análise de sentimentos usando as bibliotecas NLTK e SpaCy.
Trabalhar com dados de texto usando Google Colab para desenvolvimento escalável e colaborativo.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Faro (no local ou remoto) é destinado a tecnólogos educacionais de nível intermediário, designers instrucionais e desenvolvedores de IA na educação que desejam integrar Small Language Models (SLMs) em plataformas educacionais para aprimorar os processos de ensino e aprendizagem.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender o papel dos SLMs na tecnologia educacional.
Projetar experiências de aprendizagem orientadas por IA usando SLMs.
Implementar SLMs em vários ambientes educacionais.
Avalie a eficácia dos SLMs nos resultados de aprendizagem.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Faro (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de dados de nível avançado e DevOps profissionais que desejam aproveitar os recursos de LangChain integrando-o a vários serviços em nuvem.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Integrar LangChain com as principais plataformas de nuvem, como AWS, Azure e Go ogle Cloud.
Utilizar APIs e serviços baseados em nuvem para aprimorar os aplicativos alimentados por LangChain.
Escalar e implantar agentes de conversação na nuvem para interação em tempo real.
Implementar as melhores práticas de monitorização e segurança em ambientes de nuvem.
Esta formação ao vivo e ministrada por instrutor em Faro (online ou presencial) é direcionada a desenvolvedores e profissionais de TI de todos os níveis que desejam automatizar tarefas e processos usando IA sem escrever extensos códigos.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
Projetar e implementar fluxos de trabalho complexos usando a interface de programação visual do n8n.
Integrar capacidades de IA em fluxos de trabalho usando LangChain.
Construir chatbots personalizados e assistentes virtuais para diversos casos de uso.
Realizar análises e processamentos avançados de dados com agentes de IA.
O Le Chat Enterprise é uma solução privada de ChatOps que oferece capacidades de IA conversacional seguras, personalizáveis e governadas para organizações, com suporte para RBAC, SSO, conectores e integrações de aplicativos empresariais.
Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para gerentes de produto intermediários, líderes de TI, engenheiros de soluções e equipes de segurança/conformidade que desejam implantar, configurar e governar o Le Chat Enterprise em ambientes empresariais.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar o Le Chat Enterprise para implantações seguras.
Habilitar RBAC, SSO e controles orientados por conformidade.
Integrar o Le Chat com aplicativos empresariais e bancos de dados.
Projetar e implementar playbooks de governança e administração para ChatOps.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Muitos exercícios e prática.
Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
O Devstral é um framework de código aberto projetado para construir e executar agentes de codificação que podem interagir com bases de código, ferramentas de desenvolvimento e APIs para aumentar a produtividade dos engenheiros.
Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) é voltado para engenheiros de ML intermediários a avançados, equipes de ferramentas de desenvolvimento e SREs que desejam projetar, implementar e otimizar agentes de codificação usando o Devstral.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar o Devstral para o desenvolvimento de agentes de codificação.
Projetar fluxos de trabalho autônomos para exploração e modificação de bases de código.
Integrar agentes de codificação com ferramentas de desenvolvimento e APIs.
Implementar melhores práticas para implantação segura e eficiente de agentes.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Muitos exercícios e prática.
Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Customização do Curso
Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
LLMs para Compreensão, Refatoração e Documentação de Código é um curso técnico focado na aplicação de modelos de linguagem de grande escala (LLMs) para melhorar a qualidade do código, reduzir a dívida técnica e automatizar tarefas de documentação em equipes de software.
Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutores (online ou presencial), é destinado a profissionais de software de nível intermediário a avançado que desejam utilizar LLMs, como o GPT, para analisar, refatorar e documentar bases de código complexas ou legadas de maneira mais eficaz.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Utilizar LLMs para explicar código, dependências e lógica em repositórios desconhecidos.
Identificar e refatorar anti-padrões, melhorando a legibilidade do código.
Gerar automaticamente e manter comentários inline, arquivos README e documentação de API.
Integrar insights baseados em LLMs nos fluxos de trabalho existentes de CI/CD e revisão.
Formato do Curso
Aulas interativas e discussões.
Muitos exercícios e práticas.
Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Faro (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados de nível intermediário, desenvolvedores de IA e entusiastas de IA que desejam usar LLMs para executar várias tarefas de PNL e criar conteúdo novo e diversificado para diferentes fins.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Estabelecer um ambiente de desenvolvimento com LLMs e ferramentas essenciais.
Executar habilmente tarefas de NLU e NLI com LLMs.
Extrair, inferir e utilizar gráficos de conhecimento de forma eficaz.
Gerar e gerir diálogos utilizando LLMs para aplicações de conversação.
Avaliar a qualidade e a diversidade dos conteúdos gerados pelos LLM e pela IA generativa.
Aplicar princípios éticos, garantindo a equidade e a utilização responsável de LLMs.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Faro (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam aprimorar seus projetos de PNL por meio do ajuste fino eficaz de modelos de linguagem pré-treinados.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os fundamentos do ajuste fino para tarefas de PNL.
Ajustar modelos pré-treinados, como GPT, BERT e T5, para aplicações específicas de PNL.
Otimizar os hiperparâmetros para melhorar o desempenho do modelo.
Avaliar e implementar modelos ajustados em cenários do mundo real.
Mistral Medium 3 é um modelo de linguagem multimodal de alto desempenho, projetado para implantação em ambientes empresariais de grau de produção.
Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) está voltado para engenheiros AI/ML intermediários a avançados, arquitetos de plataforma e equipes MLOps que desejam implantar, otimizar e garantir a segurança do Mistral Medium 3 para casos de uso empresariais.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Implantar o Mistral Medium 3 usando opções de API e auto-hospedagem.
Otimizar o desempenho de inferência e custos.
Implementar casos de uso multimodal com o Mistral Medium 3.
Apliar as melhores práticas de segurança e conformidade para ambientes empresariais.
Formato do Curso
Aula interativa e discussão.
Muitos exercícios e prática.
Implementação pratica em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Customização do Curso
Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Este treinamento presencial e ministrado por instrutor em Faro (online ou no local) é destinado a participantes iniciantes que desejam aprender os fundamentos da PNL e como ela se encaixa no cenário mais amplo da PNL.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os conceitos fundamentais de Natural Language Understanding (NLU).
Diferenciar entre NLU e PNL.
Explorar técnicas básicas de interpretação da linguagem e compreensão do contexto.
Aplicar técnicas de NLU a tarefas simples de processamento de texto.
A exploração dos fundamentos da inteligência artificial revela como a tecnologia inteligente está redefinindo a estratégia digital, a automação e a tomada de decisão nas operações empresariais. Examina conceitos essenciais que abrangem a história da IA, frameworks de resolução de problemas, representação do conhecimento, raciocínio sob incerteza e paradigmas de aprendizado de máquina, além de comunicação, percepção e ação autônoma. Orienta executivos e arquitetos a avaliar oportunidades de transformação impulsionadas pela IA, analisar tendências de tecnologias emergentes e integrar soluções práticas e inteligentes para acelerar a agilidade dos negócios.
Este treinamento vivo e ministrado por instrutor em Faro (online ou presencial) é direcionado a profissionais de suporte de TI que desejam usar ferramentas de IA e plataformas de automação para simplificar processos de suporte, padronizar respostas e reduzir o esforço de documentação manual.
A formação em Inteligência Artificial abrange análise de dados, inteligência artificial distribuída e processamento de linguagem natural (PLN), com o objetivo de fornecer aos desenvolvedores e cientistas de dados técnicas aplicadas para a construção de sistemas inteligentes em grande escala. O conteúdo do curso inclui fundamentos centrais do aprendizado de máquina distribuído, do Apache Spark MLlib e da previsão baseada em MapReduce, além de explorar profundamente métodos práticos de motores de recomendação, classificação de textos, análise semântica com Word2Vec e a arquitetura RNN-LSTM. Este curso auxilia profissionais especializados a implantar pipelines de inteligência artificial prontos para produção, transformando dados brutos em capacidades automatizadas de tomada de decisão.
Esta formação presencial com instrutor em Faro (online ou no local) destina-se a líderes sênior e executivos que desejam utilizar o Claude como um assistente estratégico de negócios para melhorar a tomada de decisões, acelerar o planejamento e construir uma vantagem competitiva por meio de uma liderança ampliada pela IA.
O Claude Code não é uma ferramenta de conclusão de código — é um agente de desenvolvimento nativo do terminal que lê sua base de código, planeja alterações em múltiplas etapas, executa testes e conduz tarefas a partir de uma única instrução até um resultado funcional. Este workshop de um dia oferece aos participantes experiência prática e estruturada: configuração do Claude Code para projetos reais, criação de delegações que produzem resultados revisáveis, uso do CLAUDE.md como memória persistente do projeto e conexão de ferramentas internas via o Protocolo de Contexto do Modelo (Model Context Protocol).
O Processamento de Linguagem Natural (PLN) transforma dados textuais brutos em inteligência acionável, permitindo que as máquinas compreendam a comunicação humana. Aborda técnicas fundamentais que abrangem análise de corpora, análise sintática de estruturas frasais, pipelines de pré-processamento de texto e redução de dimensionalidade por meio dos métodos SVD e NMF. Orienta os participantes na implementação prática de clustering de documentos, modelagem de tópicos, análise de sentimentos, reconhecimento de entidades nomeadas e Alocação Dirichlet Latente, utilizando Python. Capacita profissionais a construir sistemas inteligentes de análise de texto para classificação automatizada de conteúdo e busca.
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Olga - GE HealthCare
Curso - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Máquina Traduzida
Gostei muito do final, quando tivemos tempo para brincar com o CHAT GPT. O ambiente não estava configurado da melhor maneira para isso - em vez de uma grande mesa, algumas mesas menores teriam ajudado a formar grupos pequenos e favorecido a brainstorming.
Nola - Laramie County Community College
Curso - Artificial Intelligence (AI) Overview
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