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 Duração 21 horas

Programa do Curso

Introdução à Análise de Sentimento

  • Fundamentos da análise de sentimento
  • Desafios e oportunidades na análise de sentimento
  • Visão geral dos LLMs e das suas capacidades

LLMs e Compreensão da Linguagem Natural

  • Análise aprofundada da arquitetura dos LLMs
  • Compreensão do contexto e do sentimento com LLMs
  • Pré-processamento de dados para análise de sentimento

Construção de Modelos de Análise de Sentimento com LLMs

  • Treinamento de LLMs para análise de sentimento
  • Afinagem de modelos para domínios específicos
  • Exercícios práticos sobre treinamento de modelos

Análise de Redes Sociais com LLMs

  • Coleta de dados de redes sociais para análise
  • Rastreio de sentimento em tempo real em plataformas sociais
  • Estudos de caso de análise de sentimento social

Análise de Sentimento no Feedback de Clientes

  • Extração de insights de críticas e inquéritos a clientes
  • Melhoria do serviço ao cliente através da análise de sentimento
  • Oficina de trabalho (workshop) sobre análise de feedback

Tópicos Avançados em Análise de Sentimento

  • Abordagem do sarcasmo, ironia e emoções complexas
  • Análise de sentimento multilíngue (cross-language)
  • Tendências futuras na análise de sentimento com LLMs

Considerações Éticas e Mitigação de Viés

  • Implicações éticas da análise de sentimento
  • Identificação e mitigação de viés nos modelos
  • Uso responsável da análise de sentimento

Projeto e Avaliação

  • Análise de sentimento a partir de um conjunto de dados escolhido
  • Revisões por pares e discussões em grupo
  • Avaliação final e feedback

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Conhecimento dos conceitos básicos de aprendizagem automática (machine learning)
  • Experiência em pré-processamento e análise de dados de texto
  • Familiaridade com a programação em Python

Público-Alvo

  • Cientistas de dados e analistas
  • Profissionais de marketing
  • Gestores de produto

Formação Empresarial Personalizada

Soluções de formação concebidas exclusivamente para empresas.

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  • Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
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Investimento

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