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Duração 21 horas
Programa do Curso
Introdução à Análise de Sentimento
- Fundamentos da análise de sentimento
- Desafios e oportunidades na análise de sentimento
- Visão geral dos LLMs e das suas capacidades
LLMs e Compreensão da Linguagem Natural
- Análise aprofundada da arquitetura dos LLMs
- Compreensão do contexto e do sentimento com LLMs
- Pré-processamento de dados para análise de sentimento
Construção de Modelos de Análise de Sentimento com LLMs
- Treinamento de LLMs para análise de sentimento
- Afinagem de modelos para domínios específicos
- Exercícios práticos sobre treinamento de modelos
Análise de Redes Sociais com LLMs
- Coleta de dados de redes sociais para análise
- Rastreio de sentimento em tempo real em plataformas sociais
- Estudos de caso de análise de sentimento social
Análise de Sentimento no Feedback de Clientes
- Extração de insights de críticas e inquéritos a clientes
- Melhoria do serviço ao cliente através da análise de sentimento
- Oficina de trabalho (workshop) sobre análise de feedback
Tópicos Avançados em Análise de Sentimento
- Abordagem do sarcasmo, ironia e emoções complexas
- Análise de sentimento multilíngue (cross-language)
- Tendências futuras na análise de sentimento com LLMs
Considerações Éticas e Mitigação de Viés
- Implicações éticas da análise de sentimento
- Identificação e mitigação de viés nos modelos
- Uso responsável da análise de sentimento
Projeto e Avaliação
- Análise de sentimento a partir de um conjunto de dados escolhido
- Revisões por pares e discussões em grupo
- Avaliação final e feedback
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Conhecimento dos conceitos básicos de aprendizagem automática (machine learning)
- Experiência em pré-processamento e análise de dados de texto
- Familiaridade com a programação em Python
Público-Alvo
- Cientistas de dados e analistas
- Profissionais de marketing
- Gestores de produto
Formação Empresarial Personalizada
Soluções de formação concebidas exclusivamente para empresas.
- Conteúdo Personalizado: Adaptamos o programa e os exercícios práticos aos objetivos e necessidades reais do seu projeto.
- Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
- Formato: Online (ao vivo), In-Company (em suas instalações) ou Híbrido.
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