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Programa do Curso
Introdução a Sentiment Analysis
- Fundamentos da análise de sentimentos
- Desafios e oportunidades na análise de sentimentos
- Visão geral das LLMs e das suas capacidades
LLMs e compreensão da linguagem natural
- Mergulho profundo na arquitetura das LLMs
- Compreender o contexto e o sentimento com LLMs
- Pré-processamento de dados para análise de sentimentos
Construir modelos Sentiment Analysis com LLMs
- Treinar LLMs para análise de sentimentos
- Afinação de modelos para domínios específicos
- Exercícios práticos de treino de modelos
Analisar Social Media com LLMs
- Recolha de dados de redes sociais para análise
- Rastreio do sentimento em tempo real em plataformas sociais
- Estudos de casos de análise de sentimentos sociais
Sentiment Analysis no feedback dos clientes
- Extrair informações de comentários e inquéritos de clientes
- Melhorar o serviço ao cliente com a análise de sentimentos
- Workshop sobre análise de comentários
Tópicos avançados em Sentiment Analysis
- Abordar o sarcasmo, a ironia e as emoções complexas
- Análise de sentimentos em várias línguas
- Tendências futuras na análise de sentimentos com LLMs
Considerações éticas e atenuação de preconceitos
- Implicações éticas da análise de sentimentos
- Identificação e atenuação de preconceitos nos modelos
- Utilização responsável da análise de sentimentos
Projeto e avaliação
- Analisar sentimentos a partir de um conjunto de dados escolhido
- Avaliações pelos pares e discussões em grupo
- Avaliação final e feedback
Resumo e próximos passos
Requisitos
- Compreensão dos conceitos básicos de aprendizagem automática
- Experiência com pré-processamento e análise de dados de texto
- Familiaridade com a programação Python
Público-alvo
- Cientistas e analistas de dados
- Profissionais Marketing
- Gestores de produtos
21 horas