Programa do Curso

Introdução ao Processamento de Linguagem Natural (NLP)

  • O que é Processamento de Linguagem Natural?
  • A importância do NLP em aplicações modernas de IA
  • Bibliotecas populares para NLP: NLTK, SpaCy, Hugging Face

Técnicas de Pré-processamento de Texto

  • Tokenização e remoção de palavras stop
  • Flexeamento e lematização
  • Técnicas de normalização de texto

Sentiment Analysis

  • Introdução à análise de sentimentos
  • Realizando análise de sentimento com NLTK
  • Usando SpaCy para análise de sentimentos avançada

Técnicas Avançadas de NLP

  • Reconhecimento de entidades nomeadas (NER)
  • Classificação de texto
  • Modelagem linguística com modelos pré-treinados

Trabalhando com Google Colab

  • Introdução ao ambiente Google Colab
  • Configuração e gerenciamento de projetos NLP no Colab
  • Colaboração em tarefas NLP no Colab

Aplicações do Mundo Real de NLP

  • NLP na saúde, finanças e suporte ao cliente
  • Usando NLP para chatbots e assistentes virtuais
  • Tendências futuras em pesquisa de NLP

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão básica de conceitos de processamento de linguagem natural (PLN)
  • Familiaridade com Python programação
  • Experiência com Jupyter Notebooks ou ambientes similares

Público-Alvo

  • Cientistas de dados
  • Desenvolvedores com experiência em Python
  • Entusiastas de IA
 14 Horas

Próximas Formações Provisórias

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