Curso de LLMs e Agentes em Fluxos de Trabalho de DevOps

O Google Antigravity é um ambiente de desenvolvimento agente projetado para construir agentes autônomos capazes de planejar, raciocinar, codificar e agir por meio das capacidades multimodais do Gemini 3.

Este treinamento presencial, conduzido por instrutores (online ou no local), é voltado para profissionais técnicos de nível avançado que desejam projetar, construir e implantar agentes autônomos usando o Gemini 3 e o ambiente Antigravity.

Ao finalizar este treinamento, os participantes estarão preparados para:

• Construir fluxos de trabalho autônomos que utilizam o Gemini 3 para raciocínio, planejamento e execução.
• Desenvolver agentes no Antigravity que possam analisar tarefas, escrever código e interagir com ferramentas.
• Integrar agentes impulsionados pelo Gemini com sistemas empresariais e APIs.
• Otimizar o comportamento, a segurança e a confiabilidade dos agentes em ambientes complexos.

Formato do Curso

• Demonstrações de especialistas combinadas com discussões interativas.
• Experimentação prática no desenvolvimento de agentes autônomos.
• Implementação prática usando Antigravity, Gemini 3 e ferramentas de nuvem de suporte.

Opções de Personalização do Curso

• Se sua equipe requer comportamentos específicos de domínio ou integrações personalizadas, entre em contato conosco para adaptar o programa.

Google Antigravity é um framework avançado para experimentação com agentes de longa duração e comportamentos interativos emergentes.

Este treinamento presencial, ministrado por instrutor (online ou no local), destina-se a profissionais de nível avançado que desejam projetar, analisar e otimizar agentes capazes de reter memórias, melhorar através do feedback e evoluir ao longo de horizontes operacionais de longo prazo.

Ao concluir este curso, os participantes adquirirão as habilidades para:

• Projetar estruturas de memória de longo prazo para a persistência do agente.
• Implementar loops de feedback eficazes para moldar o comportamento do agente.
• Avaliar trajetórias de aprendizado e desvios do modelo.
• Integrar mecanismos de memória em ecossistemas complexos de multi-agentes.

Formato do Curso

• Discussão liderada por especialista, acompanhada de demonstrações técnicas.
• Exploração prática através de desafios de design estruturados.
• Aplicação de conceitos a ambientes de agentes simulados.

Opções de Personalização do Curso

• Se sua organização requer conteúdo personalizado ou exemplos específicos de casos, entre em contato conosco para personalizar este treinamento.

Mastra é um framework que suporta integração profunda entre agentes de IA, APIs, aplicativos empresariais e sistemas de dados externos.

Este treinamento ministrado por instrutor (online ou presencial) é direcionado a engenheiros de nível intermediário que desejam construir integrações confiáveis, seguras e escaláveis entre agentes Mastra e o ecossistema empresarial mais amplo.

Ao final deste treinamento, os participantes estarão preparados para:

• Implementar integrações baseadas em API entre agentes Mastra e serviços externos.
• Conectar sistemas de dados empresariais e ferramentas a fluxos de trabalho automatizados por agentes.
• Aplicar as melhores práticas para troca segura de dados e autenticação.
• Projetar camadas de integração que sejam escaláveis, mantidas com facilidade e prontas para produção.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Exercícios práticos de engenharia de integração e API.
• Implementação em laboratório ao vivo usando cenários do mundo real da empresa.

Opções de Personalização do Curso

• Cenários personalizados de API, mapeamento de sistemas empresariais ou oficinas de integração de dados estão disponíveis sob pedido.

AIOps (Inteligência Artificial para Operações de TI) está sendo cada vez mais utilizada para prever incidentes antes que ocorram e automatizar a análise da causa raiz (RCA) para minimizar o tempo de inatividade e acelerar a resolução.

Este treinamento, conduzido por instrutor (online ou presencial), é direcionado a profissionais de TI avançados que desejam implementar análise preditiva, automação de remediação e design de fluxos de trabalho inteligentes de RCA usando ferramentas AIOps e modelos de aprendizado de máquina.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Construir e treinar modelos de ML para detectar padrões que levam a falhas do sistema.
• Automatizar fluxos de trabalho de RCA com base na correlação de logs e métricas de múltiplas fontes.
• Integrar processos de alerta e remediação em plataformas existentes.
• Implantar e escalar pipelines inteligentes AIOps em ambientes de produção.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

AIOps (Inteligência Artificial para Operações de TI) é uma prática que aplica aprendizado de máquina e análise para automatizar e melhorar as operações de TI, especialmente nas áreas de monitoramento, detecção de incidentes e resposta.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para profissionais de operações de TI intermediários que desejam implementar técnicas de AIOps para correlacionar métricas e logs, reduzir o ruído dos alertas e melhorar a observabilidade através da automação inteligente.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entender os princípios e arquitetura das plataformas AIOps.
• Correlacionar dados em logs, métricas e rastreamentos para identificar causas raiz.
• Reduzir a fadiga de alertas através do filtragem inteligente e supressão de ruído.
• Usar ferramentas open-source ou comerciais para monitorar e responder a incidentes automaticamente.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Um pipeline de AIOps construído inteiramente com ferramentas open-source permite que equipes projetem soluções eficientes e flexíveis para observabilidade, detecção de anomalias e alerta inteligente em ambientes de produção.

Esta formação conduzida por instrutor (online ou presencial) é direcionada a engenheiros avançados que desejam construir e implantar uma pipeline de ponta a ponta AIOps usando ferramentas como Prometheus, ELK, Grafana e modelos ML personalizados.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Projetar uma arquitetura AIOps usando apenas componentes open-source.
• Coletar e normalizar dados de logs, métricas e rastreamentos.
• Aplicar modelos ML para detectar anomalias e prever incidentes.
• Automatizar alertas e remediação usando ferramentas abertas.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Antigravity é uma plataforma de desenvolvimento projetada para construir aplicações impulsionadas por IA, com foco em agentes.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é direcionado a desenvolvedores de nível intermediário que desejam criar aplicações do mundo real utilizando agentes autônomos de IA no ambiente Antigravity.

Após concluir este treinamento, os participantes estarão equipados para:

• Desenvolver aplicações que dependem de agentes autônomos e coordenados.
• Usar o IDE, editor, terminal e navegador do Antigravity para desenvolvimento completo.
• Gerenciar fluxos de trabalho multiagentes com o Agent Manager.
• Integrar capacidades de agentes em sistemas de software de produção.

Formato do Curso

• Apresentações combinadas com demonstrações aprofundadas.
• Prática extensiva e exercícios guiados.
• Trabalho de implementação real no ambiente Antigravity ao vivo.

Opções de Customização do Curso

• Para conteúdo personalizado alinhado com sua pilha de desenvolvimento, entre em contato conosco para arranjar uma versão personalizada deste treinamento.

Google Antigravity é um ambiente de desenvolvimento orientado por agentes projetado para otimizar fluxos de trabalho de engenharia através da automação inteligente.

Este treinamento presencial, conduzido pelo instrutor (online ou no local), é voltado para praticantes de nível iniciante que desejam explorar os fundamentos do Antigravity e entender como os ambientes de codificação orientados por agentes aumentam a produtividade.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o Google Antigravity.
• Navegar e entender tanto a Visão do Editor quanto a Visão do Gerenciador.
• Trabalhar efetivamente com agentes para automatizar tarefas de desenvolvimento simples.
• Usar o Antigravity para gerar, refinar e gerenciar arquivos de projeto.

Formato do Curso

• Explicações do instrutor apoiadas por demonstrações em tempo real.
• Exercícios orientados focados no uso prático de agentes.
• Exploração prática dos recursos principais do Antigravity em um ambiente laboratorial controlado.

Opções de Personalização do Curso

• Se você precisar de uma versão personalizada deste treinamento, entre em contato conosco para organizar um programa customizado.

Google Antigravity é uma plataforma para construir agentes capazes de interagir com aplicações web, ambientes de navegador e fluxos de trabalho multi-superfície.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para profissionais de nível intermediário que desejam construir, automatizar e testar fluxos de trabalho baseados em navegador usando o Google Antigravity.

Ao completar o treinamento, os participantes serão capazes de:

• Criar agentes que interajam com aplicações web em uma superfície de navegador.
• Automatizar fluxos de trabalho completos entre contextos de navegador.
• Validar e solucionar problemas de comportamento do agente em ambientes UI.
• Implementar estratégias de automação cross-superfície usando o Antigravity.

Formato do Curso

• Instrução guiada apoiada por demonstrações.
• Atividades práticas e exercícios baseados em cenários.
• Implementação de fluxos de trabalho de agentes em um ambiente laboratorial interativo.

Opções de Personalização do Curso

• Para requisitos de treinamento personalizados, entre em contato conosco para adaptar o curso aos seus objetivos.

Plataformas empresariais AIOps como Splunk, Moogsoft e Dynatrace oferecem capacidades poderosas para detectar anomalias, correlacionar alertas e automatizar respostas em ambientes IT de grande escala.

Esta formação presencial ou online, conduzida por um instrutor, destina-se a equipes de TI empresariais intermediárias que desejam integrar ferramentas AIOps em sua pilha de observabilidade existente e fluxos de trabalho operacionais.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Configurar e integrar Splunk, Moogsoft e Dynatrace em uma arquitetura unificada AIOps.
• Correlacionar métricas, logs e eventos em sistemas distribuídos usando análise impulsionada por IA.
• Automatizar a detecção de incidentes, priorização e resposta com fluxos de trabalho integrados e personalizados.
• Otimizar o desempenho, reduzir MTTR e melhorar a eficiência operacional em escala empresarial.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Prometheus e Grafana são ferramentas amplamente adotadas para observabilidade em infraestruturas modernas, enquanto a aprendizagem de máquina (ML) enriquece essas ferramentas com insights preditivos e inteligentes para automatizar decisões operacionais.

Este treinamento presencial ou online, conduzido por um instrutor, destina-se a profissionais intermediários de observabilidade que desejam modernizar sua infraestrutura de monitoramento ao integrar práticas AIOps usando Prometheus, Grafana e técnicas de ML.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar Prometheus e Grafana para observabilidade em sistemas e serviços.
• Coletar, armazenar e visualizar dados de séries temporais de alta qualidade.
• Aplicar modelos de aprendizagem de máquina para detecção de anomalias e previsão.
• Criar regras inteligentes de alerta com base em insights preditivos.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) é voltado para equipes de engenharia e desenvolvedores de software de nível intermediário que desejam construir sistemas AI escaláveis e observáveis usando Mastra.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura do Mastra e como ele se integra com LLMs e APIs externas.
• Projetar e implementar agentes AI e fluxos de trabalho usando TypeScript.
• Utilizar as ferramentas de observabilidade e memória do Mastra para monitorar e melhorar o desempenho dos agentes.
• Implementar aplicações AI prontas para produção aproveitando os recursos do framework Mastra.

Mastra é um framework que fornece ferramentas estruturadas para avaliar, depurar e garantir a confiabilidade de agentes AI operando em fluxos de trabalho complexos.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para praticantes de nível intermediário que desejam testar rigorosamente o comportamento dos agentes, melhorar a confiabilidade e implementar processos de avaliação mensuráveis.

Ao final deste treinamento, os participantes terão confiança para:

• Aplicar técnicas de depuração para identificar e corrigir problemas de comportamento dos agentes.
• Avaliar os agentes usando métricas estruturadas, benchmarks e pontuações de qualidade.
• Implementar ferramentas e fluxos de trabalho que rastreiam confiabilidade, desvio e alucinações.
• Projetar estratégias de QA que garantam um desempenho consistente e previsível dos agentes.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Exercícios práticos de depuração e avaliação.
• Análise em laboratório ao vivo de comportamentos de agentes usando ferramentas de observabilidade.

Opções de Personalização do Curso

• Cenários personalizados de testes de confiabilidade e métodos de QA específicos da indústria podem ser organizados mediante solicitação.

O Google Antigravity é uma plataforma de desenvolvimento centrada em agentes usada para orquestrar, supervisionar e coordenar fluxos de trabalho impulsionados por IA.

Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) destina-se a profissionais de nível intermediário que desejam projetar, gerenciar e otimizar workflows multi-agentes dentro do Google Antigravity.

Ao final deste treinamento, os participantes adquirirão as habilidades para:

• Configurar responsabilidades de agentes e pipelines de orquestração na interface do Gerenciador.
• Gerar e interpretar artifacts do Antigravity, incluindo listas de tarefas, planos, logs e gravações de navegador.
• Implementar estratégias de verificação para garantir que as ações dos agentes permaneçam transparentes e auditáveis.
• Otimizar a colaboração multi-agente para tarefas de desenvolvimento e operacionais complexas.

Formato do Curso

• Apresentações guiadas e demonstrações práticas.
• Exercícios baseados em cenários focados em desafios reais de workflows.
• Experimentação prática em um espaço de trabalho do Antigravity ao vivo.

Opções de Customização do Curso

• Se você precisar de uma versão personalizada deste curso, entre em contato conosco para discutir opções de customização.

O Antigravity é um framework que representa fluxos de trabalho avançados de desenvolvimento orientado por agentes.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para profissionais intermediários a avançados que desejam verificar, validar e garantir a segurança dos resultados produzidos por agentes de IA operando em ambientes impulsionados pelo Antigravity.

Ao completar este treinamento, os participantes serão capazes de:

• Avaliar a precisão e segurança dos artefatos de código gerados por agentes.
• Usar técnicas estruturadas para verificar tarefas executadas por agentes.
• Analisar gravações de navegador e rastrear a atividade dos agentes efetivamente.
• Aplicar princípios de QA e segurança para garantir a confiabilidade dos fluxos de trabalho dos agentes.

Formato do Curso

• Breves técnicas e discussões orientadas por instrutor.
• Exercícios práticos focados na verificação de fluxos de trabalho reais de agentes.
• Teste e validação hands-on em um ambiente laboratorial controlado.

Opções de Personalização do Curso

• Adaptação de cenários, fluxos de trabalho e exemplos de teste está disponíveis mediante solicitação.