Cursos de Processamento de Linguagem Natural (NLP) em Évora

Esta formação ao vivo, com instrutor, em Évora (online ou presencial), destina-se a analistas financeiros, cientistas de dados e profissionais de investimento de nível intermédio que desejem aproveitar os LLMs para a análise e previsão de mercados financeiros.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender a aplicação dos LLMs na análise de mercados financeiros.
• Utilizar LLMs para processar notícias, relatórios e dados financeiros para obter insights de mercado.
• Desenvolver modelos preditivos para preços de ações, tendências de mercado e indicadores económicos.
• Integrar os insights dos LLMs nos processos de tomada de decisão de investimento.

Esta formação ao vivo, ministrada por formador em Évora (online ou presencial), destina-se a cientistas de dados de nível intermédio que desejam adquirir uma compreensão abrangente e competências práticas tanto em Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) como em Aprendizagem por Reforço (RL).

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os componentes e a funcionalidade dos modelos transformer.
• Otimizar e ajustar (fine-tuning) LLMs para tarefas e aplicações específicas.
• Compreender os princípios centrais e as metodologias da aprendizagem por reforço.
• Aprender como as técnicas de aprendizagem por reforço podem melhorar o desempenho dos LLMs.

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutor, em Évora (online ou presencial), destina-se a engenheiros de machine learning, desenvolvedores de IA e cientistas de dados de nível intermédio a avançado, que pretendem aprender a utilizar o QLoRA para ajustar eficientemente grandes modelos a tarefas específicas e personalizações.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender a teoria por detrás do QLoRA e das técnicas de quantização para LLMs.
• Implementar o QLoRA no ajuste fino de grandes modelos de linguagem para aplicações específicas de domínio.
• Otimizar o desempenho do ajuste fino em recursos computacionais limitados, utilizando quantização.
• Implantar e avaliar modelos ajustados em aplicações do mundo real de forma eficiente.

Esta formação ao vivo, ministrada por um instrutor em Évora (online ou presencial), destina-se a profissionais de dados e marketing com nível intermédio que pretendam aplicar LLMs para analisar e interpretar o sentimento público a partir de diversas fontes de texto, como publicações em redes sociais, críticas de produtos e feedback de clientes.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios da análise de sentimento e a sua aplicação utilizando LLMs.
• Pré-processar e preparar conjuntos de dados para análise de sentimento.
• Treinar e afinar LLMs para refletir com precisão o sentimento presente no texto.
• Analisar o sentimento em tempo real a partir de redes sociais e outras fontes de texto.
• Integrar os resultados da análise de sentimento em estratégias de negócio e processos de tomada de decisão.

Esta formação ao vivo, conduzida por um instrutor em Évora, ajuda os iniciantes a aplicar o Claude AI ao suporte ao cliente e às operações de serviço. Os participantes aprenderão a automatizar a triagem, a redigir respostas com tom consistente e a integrar a IA nos fluxos de trabalho existentes, através de exercícios práticos e manuais.

Domine o LangGraph para aplicações jurídicas nesta formação de 35 horas, orientada por instrutor, em Évora. Ideal para profissionais de nível intermédio a avançado, este curso abrange o design de fluxos de trabalho, controlos de conformidade e aprovações com intervenção humana. Construa soluções LLM auditáveis e prontas para produção com confiança.

Esta formação ao vivo, ministrada por um formador em Évora (online ou presencial), dirige-se a planeadores urbanos, administradores municipais e developers de soluções para cidades inteligentes com nível intermédio, que pretendem implementar Modelos de Linguagem Pequenos (SLMs) em projetos de cidades inteligentes para melhorar a qualidade de vida urbana.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender a aplicação dos SLMs nas cidades inteligentes.
• Integrar SLMs com conjuntos de dados urbanos para otimizar a tomada de decisões.
• Desenvolver estratégias para a implementação de SLMs em sistemas de gestão urbana.
• Avaliar o impacto dos SLMs na planificação urbana e nas soluções para cidades inteligentes.

Esta formação ao vivo sobre Évora ajuda os praticantes a conceber, construir e otimizar fluxos de trabalho multimodais com LLMs no Vertex AI. Aborda os modelos Gemini, o raciocínio com contexto extenso e pipelines que integram dados de texto, áudio e imagens. Laboratórios práticos garantem uma preparação prática e pronta para o mundo real.

Esta formação ao vivo, conduzida por um formador em Évora (online ou presencial), destina-se a cientistas de dados e desenvolvedores de nível intermédio que desejam aplicar técnicas de NLP usando Python no Google Colab.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos fundamentais do processamento de linguagem natural.
• Pré-processar e limpar dados de texto para tarefas de NLP.
• Realizar análise de sentimento utilizando as bibliotecas NLTK e SpaCy.
• Trabalhar com dados de texto no Google Colab para um desenvolvimento escalável e colaborativo.

Esta formação em direto, orientada por instrutores, em Évora destina-se a engenheiros de ML que procuram dominar o autoalojamento e o fine-tuning de modelos Devstral e Mistral. Os participantes aprendem técnicas práticas de governança, monitorização e conformidade para implantar IA de código aberto com confiança em ambientes de produção.

Explore o LangGraph para a área da saúde com esta formação ao vivo em Évora, concebida para profissionais de nível intermédio a avançado. Aprenda a projetar workflows com estado e conformidade, a integrar padrões como FHIR e SNOMED CT e a abordar desafios éticos e operacionais em ambientes regulamentados.

Esta formação ao vivo, lecionada por um instrutor em Évora, destina-se a engenheiros avançados de plataformas de IA, DevOps para IA e arquitetos de ML que pretendem otimizar, depurar, monitorizar e operar sistemas LangGraph de produção para aplicações LLM com estado e múltiplos atores, implementadas como grafos componíveis.

Esta formação ao vivo, com instrutor, em Évora (online ou presencial), destina-se a criadores de conteúdo, escritores e profissionais de marketing com níveis iniciante a intermédio que pretendem aproveitar o Claude AI para a geração de conteúdo, edição e elaboração de resumos, a fim de melhorar blogs, relatórios e materiais de marketing.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Utilizar o Claude AI para a geração de ideias (brainstorming) e expansão de conceitos.
• Melhorar a escrita com edição e revisão assistida por IA.
• Gerar resumos para conteúdos extensos e relatórios.
• Automatizar a criação de textos de marketing para diferentes plataformas.

Esta formação ao vivo, com instrutor <local> (online ou presencial), destina-se a programadores de nível intermédio que desejam aprender a utilizar a IA Generativa com LLMs para diversas tarefas e domínios.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Explicar o que é a IA Generativa e como funciona.
• Descrever a arquitetura Transformer que impulsiona os LLMs.
• Utilizar leis de escalonamento empíricas para otimizar LLMs para diferentes tarefas e restrições.
• Aplicar ferramentas e métodos de ponta para treinar, ajustar (fine-tune) e implementar LLMs.
• Discutir as oportunidades e riscos da IA Generativa para a sociedade e os negócios.

Esta formação ao vivo, lecionada por um instrutor, em Évora (online ou presencial), destina-se a cientistas de dados, desenvolvedores de IA e entusiastas da IA de nível intermédio que pretendem utilizar LLMs para executar diversas tarefas de PLN e criar conteúdo inovador e diversificado para diferentes fins.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Estabelecer um ambiente de desenvolvimento com LLMs e ferramentas essenciais.
• Executar com perícia tarefas de NLU e NLI com LLMs.
• Extrair, inferir e utilizar grafos de conhecimento de forma eficaz.
• Gerar e gerir diálogos utilizando LLMs para aplicações conversacionais.
• Avaliar a qualidade e a diversidade do conteúdo gerado por LLMs e IA generativa.
• Aplicar princípios éticos, garantindo a equidade e o uso responsável dos LLMs.

Esta formação ao vivo, conduzida por um instrutor, em Évora (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível intermédio que desejam melhorar os seus projetos de PLN através do ajuste fino efetivo de modelos de linguagem pré-treinados.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos do ajuste fino para tarefas de PLN.
• Ajustar modelos pré-treinados, como GPT, BERT e T5, para aplicações específicas de PLN.
• Otimizar hiperparâmetros para melhorar o desempenho dos modelos.
• Avaliar e implementar modelos ajustados em cenários do mundo real.

Esta formação ao vivo, ministrada por um instrutor, em Évora (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível iniciante que desejam aprender os fundamentos da NLG e o seu papel na IA e na geração de conteúdo.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos fundamentais da Geração de Linguagem Natural.
• Explorar as aplicações da NLG em diversas indústrias.
• Aprender técnicas básicas para gerar texto semelhante ao humano utilizando IA.
• Trabalhar com bibliotecas e modelos em Python para gerar texto.

Esta formação ao vivo, com instrutor, em Évora (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores de nível iniciante a intermédio que desejam utilizar Modelos de Linguagem de Grande Escala em diversas tarefas de linguagem natural.

No final desta formação, os participantes poderão:

• Configurar um ambiente de desenvolvimento que inclui um LLM popular.
• Criar um LLM básico e ajustá-lo (fine-tuning) num conjunto de dados personalizado.
• Utilizar LLMs para diferentes tarefas de linguagem natural, como resumo de texto, resposta a perguntas, geração de texto, entre outras.
• Corrigir erros e avaliar LLMs utilizando ferramentas como TensorBoard, PyTorch Lightning e Hugging Face Datasets.

Um curso de dois dias para desenvolvedores que já utilizam ferramentas de codificação com IA, como Cursor, Claude Code ou Copilot. Aborda a delegação de tarefas completas a agentes, a construção da pilha de personalização (Rules, AGENTS.md, Skills, MCP, Agents), a conexão e criação de servidores MCP, a execução de agentes em paralelo e um fluxo de trabalho agêntico estruturado. O material é agnóstico em relação às ferramentas. Este curso segue o curso de Fundamentos.

Este programa de formação em duas etapas foi concebido para equipas de entrega de software que pretendam integrar fluxos de trabalho de engenharia assistida por IA nas suas atividades diárias, utilizando o Claude Code.

Este curso fornece formação em tecnologia de Inteligência Artificial em Évora, abrangendo análise de dados, aprendizagem por máquina distribuída e processamento de linguagem natural, com o objetivo de ajudar os desenvolvedores a construir sistemas inteligentes de grande escala. O conteúdo explora em profundidade métodos práticos do Spark MLlib, motores de recomendação, análise semântica com Word2Vec e arquiteturas RNN-LSTM, apoiando os profissionais a transformar dados brutos em pipelines de decisão automatizada, prontos para serem implementados em ambientes de produção, elevando globalmente a capacidade central de construção de sistemas inteligentes

Esta formação ao vivo, conduzida por um instrutor, em Évora, destina-se a: profissionais do conhecimento e gestores que pretendem delegar tarefas completas ao Claude.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender o que o Claude Cowork pode fazer autonomamente
• Delegar tarefas de investigação, documentos e ficheiros
• Planear, rever e corrigir o trabalho delegado
• Conhecer os limites e as práticas de utilização segura

O Claude Cowork assume tarefas completas, como investigação, preparação de documentos e trabalho com ficheiros, em vez de responder a um único pedido de cada vez. Este curso ensina como formular bons encargos, verificar o plano e rever os resultados. Os participantes delegam três tarefas reais e configuram uma tarefa agendada.

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutor em Évora, destina-se a: Profissionais de conhecimento, assistentes, líderes de projetos e departamentos que pretendem delegar tarefas inteiras ao Claude, em vez de interagir passo a passo.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender a diferença entre o chat e o trabalho delegado no Cowork
• Formular encargos com objetivo, material, limites e critérios de aceitação
• Ter documentos, folhas de cálculo e apresentações criados a partir de uma pasta
• Delegar investigação desde a pergunta até ao relatório final
• Utilizar plugins, habilidades e conectores no Cowork
• Definir pontos de aprovação, cópias de segurança e acesso seguro a pastas

Formato do Curso

• Duração: 1 dia (7 horas)
• Formação interativa com instrutor, discussão e exercícios práticos sobre os casos de uso dos próprios participantes
• Resultado, Dia 1: Cada participante terá delegado três tarefas reais no Cowork, revisto os resultados e configurado uma tarefa agendada.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor, contacte-nos para combinar os detalhes.

As Skills transformam uma tarefa recorrente num procedimento reutilizável que o Claude segue da mesma forma, sempre. Este curso demonstra como identificar as tarefas adequadas, criar skills, testá-las e partilhá-las na equipa. Cada participante cria e testa uma skill para uma tarefa real.

Esta formação ao vivo, com instrutor, em Évora, destina-se a: Utilizadores especializados e utilizadores-chave que pretendem tratar de tarefas recorrentes na equipa de forma consistente e com a mesma qualidade, utilizando o Claude.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender o que é uma skill e como difere de um projeto, de uma instrução e de um agente
• Identificar tarefas que vale a pena transformar numa skill
• Escrever uma skill com descrição, fluxo de trabalho, exemplos e modelos
• Testar skills em casos reais e melhorá-las
• Distribuir, gerir versões e manter skills na equipa
• Combinar skills com conectores e Cowork

Formato do Curso

• Duração: 1 dia (7 horas)
• Formação interativa com formador, discussão e exercícios práticos sobre os casos de utilização dos próprios participantes
• Resultado, Dia 1: Cada participante dispõe de uma skill testada para uma tarefa recorrente real, partilhada na equipa, e de uma lista de outros candidatos potenciais.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para organizarmos a agenda.

Esta formação ao vivo, orientada por um formador, em Évora (online ou presencial), destina-se a arquitetos empresariais de nível intermédio que pretendam utilizar o Model Context Protocol para conceber plataformas de integração de agentes seguras, escaláveis e governáveis para ambientes empresariais.

No final desta formação, os participantes serão capazes de: explicar a arquitetura e os padrões empresariais do MCP, conceber plataformas de integração seguras, aplicar governança e controlos de acesso e avaliar opções de implementação e escalabilidade.