Cursos de Processamento de Linguagem Natural (NLP) em Évora

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Évora (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados de nível intermediário e analistas de negócios que desejam utilizar grandes modelos de linguagem (LLMs) para prever tendências e comportamentos em vários setores.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos dos LLMs e seu papel na análise preditiva.
• Implementar LLMs para analisar e prever dados em vários setores.
• Avaliar a eficácia dos modelos preditivos usando LLMs.
• Integrar LLMs com pipelines de processamento de dados existentes.

Esta formação ao vivo, ministrada por um instrutor em Évora (online ou presencial), é direcionada a engenheiros de aprendizado de máquina de nível intermediário a avançado, desenvolvedores de IA e cientistas de dados que desejam aprender como usar o QLoRA para ajustar eficientemente grandes modelos para tarefas específicas e personalizações.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender a teoria por trás do QLoRA e das técnicas de quantização para LLMs (Large Language Models).
• Implementar o QLoRA no ajuste fino de grandes modelos linguísticos para aplicações específicas de domínio.
• Otimizar o desempenho do ajuste fino em recursos computacionais limitados usando quantização.
• Deploy e avaliar modelos ajustados finamente em aplicações do mundo real de forma eficiente.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Évora (no local ou remoto) é destinado a profissionais de dados e marketing de nível intermediário que desejam aplicar LLMs para analisar e interpretar o sentimento público de várias fontes de texto, como postagens de mídia social, análises de produtos e feedback do cliente.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios da análise de sentimentos e sua aplicação usando LLMs.
• Pré-processar e preparar conjuntos de dados para análise de sentimentos.
• Treinar e ajustar LLMs para refletir com precisão o sentimento no texto.
• Analisar o sentimento em tempo real a partir de redes sociais e outras fontes de texto.
• Integrar os resultados da análise de sentimentos nas estratégias empresariais e nos processos de tomada de decisões.

Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutor em Évora, prepara profissionais de finanças e equipes de TI com as habilidades para implementar o Ollama localmente. Os participantes aprendem a implantar, configurar e integrar grandes modelos de linguagem em fluxos de trabalho financeiros seguros, aplicando as melhores práticas para conformidade e automação.

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutor (online ou presencial), destina-se a pesquisadores de nível intermediário em IA, profissionais de aprendizado de máquina e cientistas de dados que desejam usar o LlamaIndex para melhorar as capacidades dos modelos de IA, tornando-os mais precisos e confiáveis para diversas aplicações.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios e componentes do LlamaIndex.
• Ingestão e estruturação de dados para uso com modelos de linguagem grandes (LLMs).
• Implementar aumento de contexto para melhorar o desempenho dos modelos de IA.
• Integrar o LlamaIndex em sistemas e fluxos de trabalho de IA existentes.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) em Évora é voltado para profissionais de nível intermediário que desejam aproveitar o poder da engenharia de prompts e aprendizado com poucos exemplos para otimizar o desempenho dos LLMs em aplicações do mundo real.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entender os princípios da engenharia de prompts e aprendizado com poucos exemplos.
• Desenvolver prompts eficazes para diversas tarefas de NLP.
• Utilizar técnicas de poucos exemplos para adaptar LLMs com dados mínimos.
• Otimizar o desempenho dos LLMs para aplicações práticas.

Esta formação presencial (online ou no local) é dirigida a cientistas de dados e desenvolvedores de nível intermediário que desejam aplicar técnicas de Processamento de Linguagem Natural usando Python em Google Colab.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Entender conceitos fundamentais do processamento de linguagem natural.
• Pré-processar e limpar dados de texto para tarefas de PLN.
• Realizar análise de sentimentos usando as bibliotecas NLTK e SpaCy.
• Trabalhar com dados de texto usando Google Colab para desenvolvimento escalável e colaborativo.

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutores (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores de IA e engenheiros de localização de nível intermediário que desejam projetar pipelines de tradução escaláveis e automatizados, utilizando tanto LLMs proprietários quanto de código aberto.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Projetar e implantar fluxos de trabalho de tradução utilizando frameworks e APIs modernas de LLMs.
• Integrar modelos de código aberto e comerciais em sistemas de tradução escaláveis.
• Otimizar a qualidade da tradução por meio de ajuste fino (fine-tuning), engenharia de prompts e automação.
• Implementar uma infraestrutura de tradução eficiente em custos e em conformidade com padrões para ambientes corporativos.

Este treinamento ao vivo e ministrado por um instrutor em Évora (online ou presencial) é direcionado a profissionais de nível intermediário que desejam adquirir habilidades práticas no uso da GNL para automatizar a summarização de textos e geração de conteúdo.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios fundamentais da GNL para summarização de texto e geração de conteúdo.
• Implementar modelos de GNL para resumir documentos e artigos extensos.
• Utilizar modelos de GNL pré-treinados, como o GPT, para criação de conteúdo.
• Aplicar técnicas avançadas para ajuste fino de modelos de GNL em tarefas específicas de geração de conteúdo.

Esta formação ao vivo e ministrada por instrutor em Évora (online ou presencial) é direcionada a desenvolvedores e profissionais de TI de todos os níveis que desejam automatizar tarefas e processos usando IA sem escrever extensos códigos.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Projetar e implementar fluxos de trabalho complexos usando a interface de programação visual do n8n.
• Integrar capacidades de IA em fluxos de trabalho usando LangChain.
• Construir chatbots personalizados e assistentes virtuais para diversos casos de uso.
• Realizar análises e processamentos avançados de dados com agentes de IA.

Dominie a integração de IA no Postgres com este treinamento ao vivo conduzido por instrutores em Évora. Aprenda a configurar extensões, implementar embeddings com pgvector e conectar LLMs para insights em tempo real. Otimize consultas e construa sistemas inteligentes em um ambiente de laboratório ao vivo prático.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Évora (online ou presencial), é direcionado a profissionais de nível avançado que desejam explorar as técnicas mais inovadoras em Compreensão de Linguagem Natural (NLU) e compreensão semântica.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entender os princípios da compreensão semântica e da inteligência artificial contextual.
• Trabalhar com modelos de ponta como transformers e modelos pré-treinados de linguagem.
• Implementar técnicas NLU para melhorar a compreensão de linguagem pela IA.
• Desenvolver aplicações que utilizam análise semântica e inteligência artificial contextual.

Este treinamento ao vivo, liderado por um instrutor em Évora (online ou presencial), é destinado a profissionais de nível avançado que desejam dominar técnicas de GNL (Geração de Linguagem Natural) impulsionadas por IA para aplicações de chatbots e assistentes virtuais.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios fundamentais da GNL para a IA conversacional.
• Utilizar técnicas de aprendizado profundo para melhorar a geração de diálogos em chatbots.
• Integrar modelos de GNL de última geração, como o GPT-3, em estruturas de chatbot.
• Aplicar IA contextual para melhorar a coerência e fluidez das conversas.

Esta formação ao vivo (presencial ou online), ministrada por instrutor, é voltada para cientistas de dados intermediários, pesquisadores de aprendizado de máquina e IA que desejam criar experiências conversacionais envolventes e eficientes com modelos linguísticos pequenos.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da IA conversacional e o papel dos modelos linguísticos pequenos (SLMs).
• Diseñar e implementar interações centradas no usuário.
• Desenvolver e treinar SLMs para aplicações interativas.
• Avaliar e melhorar a eficácia da comunicação humano-IA usando métricas adequadas.
• Implantar interfaces conversacionais escaláveis e éticas impulsionadas por IA em cenários do mundo real.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Évora (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados de nível intermediário, desenvolvedores de IA e entusiastas de IA que desejam usar LLMs para executar várias tarefas de PNL e criar conteúdo novo e diversificado para diferentes fins.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Estabelecer um ambiente de desenvolvimento com LLMs e ferramentas essenciais.
• Executar habilmente tarefas de NLU e NLI com LLMs.
• Extrair, inferir e utilizar gráficos de conhecimento de forma eficaz.
• Gerar e gerir diálogos utilizando LLMs para aplicações de conversação.
• Avaliar a qualidade e a diversidade dos conteúdos gerados pelos LLM e pela IA generativa.
• Aplicar princípios éticos, garantindo a equidade e a utilização responsável de LLMs.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Évora (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam aprimorar seus projetos de PNL por meio do ajuste fino eficaz de modelos de linguagem pré-treinados.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos do ajuste fino para tarefas de PNL.
• Ajustar modelos pré-treinados, como GPT, BERT e T5, para aplicações específicas de PNL.
• Otimizar os hiperparâmetros para melhorar o desempenho do modelo.
• Avaliar e implementar modelos ajustados em cenários do mundo real.

Este programa de treinamento em 2 etapas é projetado para equipes de entrega de software que desejam integrar fluxos de trabalho de engenharia assistida por IA em suas atividades diárias, utilizando o Claude Code.

Este treinamento vivo e ministrado por instrutor em Évora (online ou presencial) é direcionado a profissionais de suporte de TI que desejam usar ferramentas de IA e plataformas de automação para simplificar processos de suporte, padronizar respostas e reduzir o esforço de documentação manual.

Este curso oferece treinamento em técnicas de Inteligência Artificial Évora, cobrindo Análise de Dados, Aprendizado de Máquina Distribuído e Processamento de Linguagem Natural (PLN), com o objetivo de auxiliar desenvolvedores na construção de sistemas inteligentes em larga escala. O conteúdo aprofunda-se em métodos práticos de Spark MLlib, motores de recomendação, análise semântica com Word2Vec e arquiteturas RNN-LSTM, ajudando profissionais a transformar dados brutos em pipelines de decisão automatizados prontos para ambientes de produção, elevando significativamente a competência central na criação de sistemas inteligentes.

O Ollama é uma ferramenta de código aberto para executar modelos de linguagem grandes localmente em hardware de consumo e corporativo. Ele abstraciona a quantização de modelos, alocação de GPU e serviço de API em uma única interface de linha de comando, permitindo que as organizações auto-hospedem LLMs como Llama, Mistral e Qwen sem enviar prompts ou dados para OpenAI, Anthropic ou Google.