Curso de Ajuste Fino de Modelos e Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs)

O ajuste fino de modelos e LLMs é um processo fundamental para adaptar modelos de aprendizagem automática pré-treinados a tarefas e conjuntos de dados específicos. Este curso explora as técnicas, ferramentas e melhores práticas para o ajuste fino, com foco em implementações práticas e estratégias de otimização para alcançar alto desempenho.

Esta formação ao vivo, liderada por instrutor (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível intermédio a avançado que pretendem personalizar modelos pré-treinados para tarefas e conjuntos de dados específicos.

No final desta formação, os participantes estarão aptos a:

Compreender os princípios do ajuste fino e as suas aplicações.
Preparar conjuntos de dados para o ajuste fino de modelos pré-treinados.
Realizar o ajuste fino de modelos de linguagem de grande escala (LLMs) para tarefas de NLP.
Otimizar o desempenho dos modelos e abordar desafios comuns.

Formato do Curso

Aula interativa e discussão.
Exercícios e prática intensiva.
Implementação prática num ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para agendamento.

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Duração 14 horas

Programa do Curso

Introdução ao Ajuste Fino

O que é o ajuste fino?
Casos de utilização e vantagens do ajuste fino
Visão geral de modelos pré-treinados e aprendizagem por transferência

Preparação para o Ajuste Fino

Coleta e limpeza de conjuntos de dados
Compreensão dos requisitos de dados específicos da tarefa
Análise exploratória de dados e pré-processamento

Técnicas de Ajuste Fino

Aprendizagem por transferência e extração de características
Ajuste fino de transformers com Hugging Face
Ajuste fino para tarefas supervisionadas vs. não supervisionadas

Ajuste Fino de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs)

Adaptação de LLMs para tarefas de NLP (p. ex., classificação de texto, sumarização)
Treino de LLMs com conjuntos de dados personalizados
Controlo do comportamento dos LLMs com engenharia de prompts

Otimização e Avaliação

Ajuste de hiperparâmetros
Avaliação do desempenho dos modelos
Abordagem do sobreaprendizagem (overfitting) e subaprendizagem (underfitting)

Escala dos Esforços de Ajuste Fino

Ajuste fino em sistemas distribuídos
Aproveitamento de soluções baseadas na cloud para escalabilidade
Estudos de caso: Projetos de grande escala de ajuste fino

Melhores Práticas e Desafios

Melhores práticas para o sucesso no ajuste fino
Desafios comuns e solução de problemas
Considerações éticas no ajuste fino de modelos de IA

Tópicos Avançados (Opcional)

Ajuste fino de modelos multi-modais
Aprendizagem zero-shot e few-shot
Exploração de técnicas LoRA (Low-Rank Adaptation)

Síntese e Próximos Passos

Requisitos

Conhecimento dos fundamentos da aprendizagem automática
Experiência em programação Python
Familiaridade com modelos pré-treinados e as suas aplicações

Público-Alvo

Cientistas de dados
Engenheiros de aprendizagem automática
Pesquisadores em IA

Formação Empresarial Personalizada

Soluções de formação concebidas exclusivamente para empresas.

Conteúdo Personalizado: Adaptamos o programa e os exercícios práticos aos objetivos e necessidades reais do seu projeto.
Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
Formato: Online (ao vivo), In-Company (em suas instalações) ou Híbrido.

Investimento

Preço por grupo privado, formação online em direto, a partir de 2600 € + VAT*

Entre em contato conosco para obter um orçamento preciso e conhecer nossas promoções mais recentes

(*O preço final pode variar dependendo da especialização técnica do curso, do nível de personalização, do método de entrega e do número de participantes)

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info@nobleprog.pt ou +351 30 050 9666

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