Curso de LLMs para Compreensão, Refatoração e Documentation
LLMs para Compreensão, Refatoração e Documentation é um curso técnico focado na aplicação de grandes modelos linguísticos (LLMs) para melhorar a qualidade do código, reduzir dívida técnica e automatizar tarefas de documentação em equipes de software.
Esta formação presencial ou online, conduzida por instrutor, destina-se a profissionais de software intermediários a avançados que desejam usar LLMs, como GPT, para analisar, refatorar e documentar bases de código complexas ou legadas com maior eficácia.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Usar LLMs para explicar código, dependências e lógica em repositórios desconhecidos.
- Identificar e refatorar anti-padrões e melhorar a legibilidade do código.
- Gerar automaticamente e manter comentários inline, arquivos README e documentação de API.
- Incorporar insights baseados em LLMs nos fluxos de trabalho existentes de CI/CD e revisão.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussões.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prático em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor entre em contato conosco para agendar.
Programa do Curso
Compreendendo Código com LLMs
- Estratégias de prompt para explicação e walkthrough do código
- Trabalhando com bases de código e projetos desconhecidos
- Analisando fluxo de controle, dependências e arquitetura
Refatorando Código para Manutenção
- Identificando cheiros de código, código morto e antipadrões
- Reestruturando funções e módulos para clareza
- Utilizando LLMs para sugerir convenções de nomenclatura e melhorias de design
Melhorando Desempenho e Confiabilidade
- Detectando ineficiências e riscos de segurança com assistência de IA
- Sugerindo algoritmos ou bibliotecas mais eficientes
- Refatorando operações I/O, consultas ao banco de dados e chamadas API
Automatizando Código Documentation
- Gerando comentários e resumos em nível de função/método
- Escrivendo e atualizando arquivos README a partir das bases de código
- Criando documentação OpenAPI com suporte de LLMs
Integração com Cadeias de Ferramentas
- Usando extensões do VS Code e Copilot Labs para documentação
- Incorporando GPT ou Claude em ganchos pré-commit do Git
- Integração da linha de montagem CI para documentação e linting
Trabalhando com Bases de Código Legadas e Multilíngues
- Inversão de engenharia em sistemas antigos ou não documentados
- Refatoração entre idiomas (por exemplo, de Python para TypeScript)
- Casos de estudo e demonstrações de programação par-AI
Etica, Garantia de Qualidade e Revisão
- Validando alterações geradas por IA e evitando ilusões
- Melhores práticas de revisão por pares ao usar LLMs
- Garantindo reprodutibilidade e conformidade com padrões de codificação
Síntese e Próximos Passos
Requisitos
- Experiência com linguagens de programação como Python, Java ou JavaScript
- Familiaridade com arquitetura de software e processos de revisão de código
- Comprensão básica de como funcionam os grandes modelos de linguagem
Público-Alvo
- Engenheiros backend
- Equipes de DevOps
- Desenvolvedores sênior e líderes técnicos
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Conhecimento avançado do palestrante sobre o uso de copiloto & Sessão prática suficiente e eficiente
Tan - ViTrox Technologies Sdn Bhd
Curso - Intermediate GitHub Copilot
Máquina Traduzida
Próximas Formações Provisórias
Cursos Relacionados
Avançado GitHub Copilot & IA para Projetos e Infraestrutura
14 HorasGitHub Copilot é uma ferramenta de conclusão de código impulsionada por IA que ajuda a acelerar o desenvolvimento, melhorando qualidade e produtividade. Combinada com aplicações de Inteligência Artificial em projetos, infraestrutura e software, gestores podem utilizar IA para otimizar alocação de recursos, simplificar fluxos de trabalho e melhorar processos decisórios.
Esta formação liderada por instrutores (online ou presencial) está direcionada a gerentes de nível avançado que desejam aprofundar seu conhecimento sobre GitHub Copilot enquanto exploram aplicações práticas de IA em ambientes corporativos, com exemplos relevantes para projetos de grande escala e indústrias como petróleo e gás.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Aplicar funcionalidades avançadas do Copilot em projetos corporativos de grande escala.
- Integrar o Copilot em fluxos de trabalho multidisciplinares para máxima eficiência.
- Leverage ferramentas de IA para otimizar gerenciamento de projetos, infraestrutura e aquisição de software.
- Implementar estratégias baseadas em IA para melhorar planejamento, estimativa e otimização do tempo.
- Reconhecer aplicações práticas de IA em cenários específicos de indústrias como petróleo e gás.
Formato da Curso
- Aula interativa e discussão.
- Exercícios práticos e estudos de caso.
- Demonstrações ao vivo do laboratório de ferramentas de IA e fluxos de trabalho Copilot.
Opções de Customização do Curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Cursor Avançado: Engenharia de Prompt, Ajuste Fino e Personalização de Ferramentas
14 HorasCursor é um ambiente de desenvolvimento avançado alimentado por IA que permite aos engenheiros estender, ajustar finamente e personalizar a inteligência de codificação para casos de uso especializados e fluxos de trabalho empresariais.
Este treinamento presencial, ministrado por um instrutor (online ou no local), é voltado para desenvolvedores avançados e engenheiros de IA que desejam projetar sistemas de prompt personalizados, ajustar o comportamento dos modelos e construir extensões personalizadas para automação de desenvolvimento interno.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Projetar e testar modelos avançados de prompt para comportamentos de IA precisos.
- Conectar o Cursor a APIs internas e bases de conhecimento para geração de código contextualizada.
- Desenvolver modelos de IA ajustados finamente ou adaptados ao domínio para tarefas especializadas.
- Construir e implantar ferramentas ou adaptadores personalizados que estendam a funcionalidade do Cursor com segurança.
Formato do Curso
- Apresentações técnicas e demonstrações guiadas.
- Laboratórios práticos de desenvolvimento e otimização de prompts.
- Projetos práticos integrando o Cursor com sistemas empresariais do mundo real.
Opções de Personalização do Curso
- Este curso pode ser personalizado para alinhar-se com arquiteturas internas específicas, frameworks de IA ou requisitos de conformidade de segurança.
Advanced GitHub Copilot
14 HorasEste treinamento presencial, ministrado por um instrutor em Portugal (online ou no local), é voltado para participantes de nível avançado que desejam personalizar o GitHub Copilot para projetos de equipe, utilizar suas funcionalidades avançadas e integrá-lo de forma transparente aos pipelines CI/CD para melhorar a colaboração e produtividade.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Personalizar o GitHub Copilot para necessidades específicas de projetos e fluxos de trabalho de equipe.
- Aproveitar as funcionalidades avançadas do Copilot para tarefas de codificação complexas.
- Integrar o GitHub Copilot aos pipelines CI/CD e ambientes colaborativos.
- Otimizar a colaboração da equipe usando ferramentas alimentadas por IA.
- Gestionar e solucionar problemas de configurações e permissões do Copilot efetivamente.
GitHub Copilot para Automação e Produtividade em DevOps
14 HorasGitHub Copilot é um assistente de codificação alimentado por IA que ajuda a automatizar tarefas de desenvolvimento, incluindo operações de DevOps, como a escrita de configurações YAML, GitHub Actions e scripts de implantação.
Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para profissionais iniciantes e intermediários que desejam usar o GitHub Copilot para simplificar tarefas de DevOps, melhorar a automação e aumentar a produtividade.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Usar o GitHub Copilot para auxiliar em scripting shell, configuração e pipelines CI/CD.
- Aproveitar a conclusão de código por IA em arquivos YAML e GitHub Actions.
- Acelerar testes, implantação e fluxos de trabalho automatizados.
- Aplicar o Copilot de forma responsável, com compreensão das limitações da IA e das melhores práticas.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.
Desenvolvimento e Codificação Assistidos por IA com Cursor
21 HorasEste treinamento presencial conduzido por instrutor (online ou no local) é voltado para desenvolvedores de software de nível intermediário que desejam aumentar a produtividade e a qualidade do código usando codificação assistida por IA com Cursor.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Instalar e configurar o Cursor para desenvolvimento de software assistido por IA.
- Integrar o Cursor com repositórios Git e fluxos de trabalho de desenvolvimento.
- Usar linguagem natural para gerar, depurar e otimizar código.
- Aproveitar as capacidades de IA para refatoração, documentação e testes.
Cursor para Engenharia de Dados e ML: Notebooks, Pipelines e Operações de Modelo
14 HorasCursor é um ambiente de desenvolvimento alimentado por IA que aumenta a produtividade e a confiabilidade em fluxos de trabalho de dados e aprendizado de máquina através da geração inteligente de código, sugestões contextuais e documentação simplificada.
Este treinamento presencial (online ou no local) ministrado por instrutor é direcionado a profissionais intermediários de dados e ML que desejam integrar o Cursor em seus fluxos de trabalho diários para acelerar protótipos, desenvolver pipelines escaláveis e melhorar as operações de modelos.
Após concluir este treinamento, os participantes serão capazes de:
- Usar o Cursor para acelerar o desenvolvimento de notebooks e a exploração de código.
- Gerar, refatorar e documentar pipelines de ETL e engenharia de características.
- Utilizar o código assistido por IA para treinamento, ajuste e avaliação de modelos.
- Aumentar a reprodutibilidade, colaboração e consistência operacional em fluxos de trabalho de ML.
Formato do Curso
- Palestras interativas e demonstrações.
- Exercícios práticos em ambientes de codificação ao vivo.
- Estudos de caso integrando o Cursor com pipelines de ML e ferramentas de operações de modelos.
Opções de Personalização do Curso
- Este treinamento pode ser adaptado a frameworks específicos, como TensorFlow, PyTorch ou scikit-learn, ou a plataformas MLOps organizacionais.
Fundamentos do Cursor: Acelerando a Produtividade dos Desenvolvedores
14 HorasO Cursor é um editor de código alimentado por IA, projetado para aumentar a produtividade dos desenvolvedores através de completos inteligentes, edições contextuais e assistência adaptativa.
Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) é voltado para desenvolvedores iniciantes e equipes de engenharia que desejam otimizar seu fluxo de trabalho de codificação e aproveitar com segurança as sugestões de IA para maior eficiência.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Instalar e configurar o Cursor para uso ótimo em projetos de desenvolvimento.
- Compreender e aplicar a conclusão de código assistida por IA, chat no editor e ferramentas de refatoração.
- Avaliar, aceitar ou modificar eficazmente e com segurança as sugestões de código geradas por IA.
- Adotar práticas recomendadas para o onboarding da equipe, colaboração e integração de controle de versão.
Formato do Curso
- Palestra interativa e discussão.
- Demonstração prática e exercícios guiados.
- Desafios de codificação do mundo real e prática de laboratório usando o Cursor.
Opções de Personalização do Curso
- Este curso pode ser adaptado a linguagens de programação ou frameworks específicos usados pela sua equipe.
Cursor for Teams: Colaboração, Revisão de Código e Integração CI/CD
14 HorasCursor é um ambiente de desenvolvimento alimentado por IA que melhora a colaboração da equipe, automatiza revisões de código e se integra perfeitamente aos fluxos de trabalho modernos CI/CD.
Este treinamento conduzido pelo instrutor (online ou presencial) é destinado a profissionais técnicos de nível intermediário que desejam integrar o Cursor em seus ambientes de equipe para melhorar a colaboração, otimizar as revisões e manter a qualidade em pipelines automatizados.
Ao concluir este treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configurar e gerenciar ambientes de equipe no Cursor para desenvolvimento colaborativo.
- Utilizar ferramentas de IA para revisões de código automatizadas, geração de pull requests e validação de mesclagem.
- Implementar governança de código, políticas de revisão e barreiras de segurança usando as capacidades do Cursor.
- Integrar o Cursor com sistemas CI/CD para garantir a entrega contínua e padrões consistentes de qualidade.
Formato do Curso
- Apresentações conduzidas pelo instrutor e discussões em equipe.
- Laboratórios práticos usando cenários de colaboração de equipe do mundo real.
- Exercícios de integração ao vivo com ferramentas CI/CD e controle de versão.
Opções de Personalização do Curso
- O curso pode ser adaptado a plataformas CI/CD específicas, ferramentas de repositório ou requisitos de segurança empresarial.
GitHub Copilot para Desenvolvedores
14 HorasEste treinamento presencial, ministrado por instrutor (online ou no local), é destinado a desenvolvedores de nível iniciante a intermediário que desejam aprender como utilizar as funcionalidades do GitHub Copilot efetivamente dentro dos fluxos de trabalho modernos.
GitHub Copilot em Ambientes de Equipe: Melhores Práticas de Colaboração
14 HorasEste treinamento presencial conduzido pelo instrutor em Portugal (online ou local) é voltado para participantes de nível intermediário a avançado que desejam otimizar os fluxos de trabalho da equipe, melhorar as práticas colaborativas de codificação e gerenciar efetivamente o uso do Copilot em ambientes com múltiplos desenvolvedores.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configurar o GitHub Copilot para ambientes de equipe.
- Utilizar o Copilot para melhorar as práticas colaborativas de codificação.
- Otimizar os fluxos de trabalho da equipe usando os recursos do Copilot.
- Gerenciar a integração do Copilot em projetos com múltiplos desenvolvedores.
- Mantém a qualidade e consistência do código em toda a equipe.
- Aproveitar os recursos avançados do Copilot para necessidades específicas da equipe.
- Combinar o Copilot com outras ferramentas colaborativas para aumentar a eficiência.
GitHub Copilot para Depuração e Revisão de Código
14 HorasEste treinamento presencial, ministrado pelo instrutor em Portugal (online ou no local), é destinado a engenheiros de QA, desenvolvedores e líderes de equipe de nível intermediário que desejam aproveitar o GitHub Copilot para uma depuração mais eficiente, melhoria na qualidade do código e fluxos de trabalho de revisão de código simplificados.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configurar o GitHub Copilot para fins de depuração e revisão de código.
- Usar o Copilot para identificar e resolver bugs de forma eficiente.
- Melhorar a qualidade do código com sugestões assistidas por IA.
- Simplificar os processos de revisão de código com as capacidades do Copilot.
- Colaborar efetivamente usando o Copilot em ambientes de equipe.
GitHub Copilot para Desenvolvimento Front-End
14 HorasEste treinamento presencial, ministrado por um instrutor em Portugal (online ou no local), é voltado para desenvolvedores front-end de nível intermediário que desejam usar o GitHub Copilot para automatizar tarefas de codificação repetitivas, melhorar os processos de design UI/UX e otimizar fluxos de trabalho front-end.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configurar o GitHub Copilot para projetos de desenvolvimento front-end.
- Aproveitar o Copilot para gerar código HTML, CSS e JavaScript de forma eficiente.
- Melhorar os processos de design UI/UX usando sugestões de código geradas por IA.
- Enhance fluxos de trabalho front-end com estratégias práticas de integração do Copilot.
- Solucionar problemas e depurar código front-end com a ajuda do Copilot.
GitHub Copilot para Desenvolvedores Python
14 HorasEste treinamento presencial com instrutor em Portugal (online ou no local) é destinado a desenvolvedores Python de nível iniciante a intermediário que desejam aproveitar o GitHub Copilot para tarefas específicas do Python, depuração e implementação de fluxos de trabalho de machine learning.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configurar e configurar o GitHub Copilot para desenvolvimento em Python.
- Aproveitar o Copilot para escrever código Python eficiente.
- Depurar aplicativos Python usando sugestões geradas por IA.
- Automatizar tarefas de codificação repetitivas e melhorar a eficiência do fluxo de trabalho.
- Aproveitar o Copilot para implementar projetos de machine learning em Python.
Intermediate GitHub Copilot
14 HorasEste treinamento orientado por instrutor, ao vivo em Portugal (online ou presencial), é voltado para participantes de nível intermediário que desejam aproveitar o GitHub Copilot para lidar com casos avançados de codificação, melhorar a produtividade e integrar o Copilot aos seus fluxos de trabalho de desenvolvimento.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Otimizar seu uso do GitHub Copilot para tarefas de codificação avançadas.
- Escrever código mais eficiente, livre de erros e mantável com as sugestões do Copilot.
- Integrar o GitHub Copilot às suas IDEs preferidas e fluxos de trabalho.
- Utilizar o Copilot para depuração e refatoração de código.
- Compreender as limitações e considerações éticas do uso de ferramentas de codificação com IA.
Introdução ao GitHub Copilot
7 HorasEste treinamento presencial, ministrado pelo instrutor em Portugal (online ou no local), é voltado para desenvolvedores de nível iniciante que desejam entender as capacidades do GitHub Copilot, configurá-lo e usá-lo efetivamente para melhorar sua experiência de codificação.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender o que é o GitHub Copilot e como ele funciona.
- Configurar o GitHub Copilot com um editor de código compatível.
- Usar o GitHub Copilot para escrever, refatorar e depurar código mais rapidamente.
- Aproveitar o Copilot para explorar técnicas e soluções de codificação.
- Aplicar as melhores práticas para integrar o GitHub Copilot em seus fluxos de trabalho diários.