Programa do Curso
Introdução à Inteligência Artificial Genuinadora e Modelos de Linguagem Grandes (LLMs)
- Visão geral da inteligência artificial genuinadora e sua evolução
- Introdução aos LLMs: GPT, BERT e suas capacidades
- Comparação de modelos genuinadores com abordagens tradicionais de processamento de linguagem natural (NLP)
Arquitetura Transformer e Treinamento do Modelo
- Compreendendo a arquitetura transformer nos LLMs
- Mecanismo de autoatendimento e modelagem linguística
- Treinamento de modelos de linguagem grandes e processos de ajuste fino
Engenharia de Prompt para uma Interação Efetiva
- Criação de prompts para saídas precisas e úteis
- Ajuste fino das estratégias de prompt para várias aplicações
- Experimentação com variações de prompt para otimizar as respostas
Aplicações dos LLMs nos Negócios
- Automatização do atendimento ao cliente com IA conversacional
- Geração de conteúdo para marketing e mídia
- Uso dos LLMs na análise de dados e geração de relatórios
Considerações Éticas e Gestão de Viés
- Identificação de viés potenciais no conteúdo gerado pelos LLMs
- Tratamento das preocupações éticas nas aplicações de IA genuinadora
- Estratégias para uma implantação responsável dos LLMs
Técnicas Avançadas nos LLMs
- Ajuste fino de LLMs para aplicações específicas do domínio
- Integração dos LLMs com outros sistemas de IA para funcionalidades aprimoradas
- Exploração das capacidades multilíngues e interlínguas
O Futuro da Inteligência Artificial Genuinadora nos Negócios
- Tendências emergentes na pesquisa de IA genuinadora e LLMs
- Oportunidades e desafios na escalação das soluções LLM
- Preparação para a transformação impulsionada pela IA nos negócios
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão básica de conceitos de aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural
- Familiaridade com programação em Python
Público-alvo
- Cientistas de dados e profissionais de IA interessados em tecnologias de AI gerativa
- Profissionais empresariais explorando automação e geração de conteúdo
- Gerentes técnicos e tomadores de decisão buscando implementar LLMs em seus fluxos de trabalho
Treinamento Corporativo Personalizado
Soluções de treinamento projetadas exclusivamente para empresas.
- Conteúdo Personalizado: Adaptamos o programa e os exercícios práticos aos objetivos e necessidades reais do seu projeto.
- Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
- Formato: Online (ao vivo), In-Company (em suas instalações) ou Híbrido.
Preço por grupo privado, treinamento online ao vivo, a partir de 2600 € + VAT*
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Testemunhos de Clientes (2)
O estilo interativo, os exercícios
Tamas Tutuntzisz
Curso - Introduction to Prompt Engineering
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Um ótimo repositório de recursos para uso futuro, estilo do instrutor (cheio de bom senso de humor, excelente nível de detalhes)
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Curso - Prompt Engineering for ChatGPT
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