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Duração 14 horas
Programa do Curso
Introdução à Engenharia Avançada de Prompts
- Compreensão do papel dos prompts no DeepSeek LLM
- Como a estrutura dos prompts afeta as respostas geradas por IA
- Comparação do DeepSeek-R1, DeepSeek-V3 e outros LLMs no comportamento de prompts
Conceção de Prompts Eficazes
- Criação de prompts precisos e estruturados
- Técnicas para controlar tom, comprimento e formato
- Tratamento de questões ambíguas e de resposta aberta
Otimização das Respostas da IA
- Ajuste fino de prompts para tarefas específicas
- Regulação de temperatura e tokens máximos para controlo das respostas
- Utilização de mensagens de sistema e prompting baseado em papéis
Gestão de Contexto e Encadeamento de Prompts
- Mantenção do contexto em múltiplas interações de IA
- Encadeamento de prompts para guiar tarefas complexas
- Utilização de técnicas de memória e referência em conversas longas
Redução de Vieses e Melhoria da Confiabilidade da IA
- Deteção e mitigação de vieses nas saídas geradas por IA
- Garantia de precisão factual nas respostas da IA
- Considerações éticas na engenharia de prompts
Teste e Avaliação do Desempenho dos Prompts
- Medição da qualidade e consistência das respostas da IA
- Automatização de testes e avaliação de prompts
- Estudos de caso de estratégias eficazes de engenharia de prompts
Implementação de Aplicações Alimentadas por IA com Prompts Otimizados
- Integração de prompts refinados em fluxos de trabalho empresariais
- Otimização de chatbots e ferramentas de automatização baseadas em IA
- Escala de estratégias de prompts para diferentes casos de utilização
Tendências Emergentes na Engenharia de Prompts
- Avanços nos LLMs e técnicas de otimização de prompts
- Colaboração híbrida IA-humano através da engenharia de prompts
- Inovações futuras no controlo de conteúdo gerado por IA
Síntese e Próximos Passos
Requisitos
- Experiência com grandes modelos de linguagem (LLMs) e APIs de IA
- Competência numa linguagem de programação (por exemplo, Python, JavaScript)
- Compreensão básica de Processamento de Linguagem Natural (NLP) e técnicas de geração de texto
Público-Alvo
- Engenheiros de IA que trabalham com aplicações baseadas em LLMs
- Desenvolvedores que optimizam fluxos de trabalho alimentados por IA
- Analistas de dados que refinam saídas geradas por IA
Formação Empresarial Personalizada
Soluções de formação concebidas exclusivamente para empresas.
- Conteúdo Personalizado: Adaptamos o programa e os exercícios práticos aos objetivos e necessidades reais do seu projeto.
- Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
- Formato: Online (ao vivo), In-Company (em suas instalações) ou Híbrido.
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