Curso de Inteligência Artificial para Design Arquitetônico: Integrando DeepSeek, OpenAI e Revit
A Inteligência Artificial (IA) para Design Arquitetônico está transformando a maneira como os arquitetos geram possibilidades de design, automatizam verificações de compliance e integram ferramentas de IA em seus fluxos de trabalho.
Este treinamento presencial (online ou no local) é destinado a arquitetos, planejadores urbanos e profissionais de design intermediários e avançados que desejam integrar IA em seu processo de design, desde a conceituação até os resultados finais.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Gerar iterações de design usando ferramentas de geração de texto para vídeo e imagem impulsionadas por IA.
- Utilizar a IA para criar plantas baixas, cortes, elevações e seleção de materiais.
- Garantir o compliance com as regulamentações usando validação de design guiada por IA.
- Integrar fluxos de trabalho de IA em ferramentas como Revit e outras ferramentas de renderização.
Formato do Curso
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e práticas.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Programa do Curso
Introdução ao Uso de IA no Design Arquitetônico
- Visão geral das aplicações de IA na arquitetura
- Compreendendo a IA multimodal (texto, imagem, vídeo) no design
- Introdução ao DeepSeek e OpenAI para fluxos de trabalho de design
Geração de Design Dirigida por IA
- Utilização de texto-para-imagem e texto-para-vídeo na conceituação do design
- Automatização das possibilidades iterativas de design
- Geração de entregáveis arquitetônicos (plantas, fachadas, perspectivas)
Conformidade Regulatória e Validação de IA
- Utilização da IA para analisar zonamento e regulamentos construtivos
- Automatização da validação do design para conformidade
- Otimização de layouts para eficiência energética e sustentabilidade
Integração de IA com o Revit e Ferramentas de Renderização
- Conectar DeepSeek e OpenAI ao Revit
- Automatização da geração de conteúdo plano-métrico
- Aprimoramento de renderizações 3D com texturas e materiais impulsionados por IA
IA para Documentação Construtiva e Entregáveis Finais
- Geração de desenhos construtivos anotados com IA
- Automatização do layout de folhas e conteúdo plano-métrico
- Exportação de modelos aprimorados por IA para colaboração e apresentações
Futuro da IA na Arquitetura
- Tendências emergentes de IA em arquitetura e planejamento urbano
- Explorando a IA gerativa para design paramétrico e computacional
- Considerações éticas e sustentabilidade impulsionada por IA
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Conhecimento básico de princípios de design arquitetônico
- Familiaridade com Autodesk Revit ou outras ferramentas BIM
- Compreensão dos conceitos de design assistido por IA
Público-Alvo
- Arquitetos
- Planejadores urbanos
- Profissionais de design de edifícios
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Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Implementar geração e refatoração de código assistida por IA em projetos de grande escala.
- Utilizar a depuração potencializada pela IA para aumentar a confiabilidade do software.
- Integrar o DeepSeek Coder nas pipelines DevOps e CI/CD.
- Usar IA para automação inteligente em fluxos de trabalho de engenharia de software.
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- Criar prompts avançados para otimizar as respostas de IA.
- Controlar e refinar o texto gerado por IA para garantir precisão e consistência.
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- Mitigar vieses e melhorar o uso ético da IA na engenharia de prompts.
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Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Compreender as capacidades das APIs DeepSeek.
- Integrar as APIs DeepSeek em aplicações.
- Implementar automação e chatbots impulsionados por IA.
- Otimizar o desempenho da API e gerenciar chamadas de API efetivamente.
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Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Implantar modelos DeepSeek em ambientes empresariais.
- Otimizar modelos de IA para desempenho e escalabilidade.
- Garantir a segurança dos dados e conformidade nas aplicações de IA.
- Implementar práticas éticas de IA em soluções empresariais.
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- Compreender os conceitos por trás do DALL-E e do DALL-E 2.
- Utilizar o DALL-E e o DALL-E 2 para gerar imagens a partir de prompts.
- Ajustar fino o DALL-E e o DALL-E 2 em um conjunto de dados personalizado.
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Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os conceitos por trás do DALL·E 3.
- Usar o DALL·E 3 para gerar imagens a partir de prompts.
- Afinar o DALL·E 3 em um conjunto de dados personalizado.
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Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
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- Utilizar modelos DeepSeek para geração de conteúdo e automação.
- Integrar ferramentas de IA em fluxos de trabalho existentes usando plataformas como Zapier, Make e Notion.
- Analisar dados do negócio e gerar insights aplicáveis utilizando AI.
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- Compreender as capacidades e limitações do DeepSeek Coder.
- Gerar trechos de código de alta qualidade usando assistência de IA.
- Utilizar o DeepSeek Coder para depuração e otimização de código.
- Automatizar tarefas repetitivas de programação com ferramentas de IA.
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Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Compreender as capacidades gerativas de IA dos modelos DeepSeek.
- Gerar texto, imagens e conteúdo criativo usando IA.
- Otimizar saídas geradas por IA para diferentes aplicações criativas.
- Desenvolver ferramentas impulsionadas por IA para narrativa, design e mídia.
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Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Utilizar o DeepSeek Math para resolução de problemas assistida por IA.
- Aplicar o DeepSeek Vision para análise de imagens e detecção de objetos.
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- Otimizar modelos de IA para precisão e eficiência.
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21 HorasEste treinamento ao vivo e presidido por um instrutor (online ou no local) é direcionado a pesquisadores avançados de IA, engenheiros de aprendizado de máquina e desenvolvedores que desejam ajustar modelos DeepSeek LLM para criar aplicações de IA especializadas, adaptadas às necessidades específicas de indústrias, domínios ou negócios.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender a arquitetura e as capacidades dos modelos DeepSeek, incluindo DeepSeek-R1 e DeepSeek-V3.
- Preparar conjuntos de dados e pré-processar dados para ajuste fino.
- Ajustar modelos DeepSeek LLM para aplicações específicas de domínio.
- Otimizar e implantar eficientemente os modelos ajustados.
Introdução ao DeepSeek
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a participantes de nível iniciante que desejam entender os fundamentos da arquitetura e aplicativos da AI e DeepSeek.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Entender os conceitos básicos de IA e LLMs.
- Explorar a arquitetura da DeepSeek e os seus casos de utilização.
- Aplicar conceitos fundamentais de IA a cenários do mundo real.
- Adquirir conhecimentos sobre considerações éticas no desenvolvimento de IA.
Introdução ao LLM DeepSeek
14 HorasEste treinamento presencial, conduzido por um instrutor em Portugal (online ou no local), é destinado a participantes de nível iniciante que desejam compreender os fundamentos dos modelos de linguagem grandes, explorar o funcionamento do DeepSeek LLM e seus modelos específicos, e descobrir aplicações práticas nos negócios e na vida cotidiana.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os princípios básicos dos modelos de linguagem grandes (LLMs).
- Entender a arquitetura e as funcionalidades do DeepSeek LLM, incluindo o DeepSeek-R1 e o DeepSeek-V3.
- Identificar aplicações práticas do DeepSeek LLM em diferentes contextos de negócios.
- Implementar projetos básicos utilizando o DeepSeek LLM para tarefas cotidianas.
OpenAI Sora para Criação de Vídeos
14 HorasEste treinamento presencial, ministrado por instrutores em Portugal (online ou no local), é voltado para criadores de vídeo iniciantes que desejam usar o Sora para gerar vídeos para diversos fins.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os conceitos por trás do Sora e suas aplicações na criação de vídeos.
- Usar o Sora para gerar vídeos a partir de prompts.
- Aumentar a qualidade e relevância dos vídeos com a ajuda do Sora.
- Implementar as melhores práticas para usar o Sora nos fluxos de trabalho de criação de vídeos.