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Programa do Curso

Introdução ao DeepSeek para Agentes de IA

  • Visão geral dos modelos do DeepSeek e suas aplicações em automação.
  • Compreensão de agentes de IA e sistemas autônomos.
  • Principais desafios na autonomia orientada por IA.

Integração do DeepSeek com Agentes de IA

  • Uso do DeepSeek para tomada de decisão e processamento de linguagem natural.
  • Conexão dos modelos do DeepSeek a frameworks de agentes de IA.
  • Otimização do desempenho do DeepSeek em sistemas autônomos.

Aprendizado por Reforço para Sistemas Autônomos

  • Introdução aos conceitos de aprendizado por reforço.
  • Treinamento de agentes de IA com DeepSeek e aprendizado por reforço.
  • Ajuste fino de modelos de IA para aprendizado contínuo.

Desenvolvimento de Robótica e Automação Impulsionadas por IA

  • Uso do DeepSeek para controle robótico e automação.
  • Simulação da autonomia orientada por IA no OpenAI Gym e Gazebo.
  • Implantação de sistemas autônomos em aplicações do mundo real.

Considerações Éticas e de Segurança na Autonomia de IA

  • Garantia de comportamento ético da IA em agentes autônomos.
  • Tratamento de viés e equidade na tomada de decisão orientada por IA.
  • Quadros regulatórios para sistemas autônomos de IA.

Implantação e Escala de Agentes de IA

  • Implantação de agentes de IA em plataformas de nuvem e dispositivos de borda.
  • Escala da automação orientada por IA para aplicações empresariais.
  • Monitoramento e manutenção de sistemas autônomos de IA.

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Domínio da programação em Python
  • Compreensão de conceitos de aprendizado de máquina
  • Familiaridade com implantação e otimização de modelos de IA

Público-alvo

  • Engenheiros de IA
  • Desenvolvedores de robótica
  • Especialistas em automação
 14 Horas

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