Curso de LLMOps: Operações e Governança de Modelos de Linguagem Grandes em Produção

A Vertex AI oferece ferramentas avançadas para ajuste fino de grandes modelos e gerenciamento de prompts, permitindo que desenvolvedores e equipes de dados otimizem a precisão do modelo, simplifiquem fluxos de trabalho iterativos e garantam rigor na avaliação por meio de bibliotecas e serviços integrados.

Este treinamento ministrado por instrutor (online ou presencial) é direcionado a praticantes intermediários a avançados que desejam melhorar o desempenho e confiabilidade das aplicações de IA gerativa usando ajuste fino supervisionado, versão de prompts e serviços de avaliação no Vertex AI.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Aplicar técnicas de ajuste fino supervisionado a modelos Gemini no Vertex AI.
• Implementar fluxos de trabalho de gerenciamento de prompts, incluindo versionamento e teste.
• Leverage as bibliotecas de avaliação para benchmarking e otimização do desempenho da IA.
• Implantar e monitorar modelos aprimorados em ambientes de produção.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Labs práticos com ferramentas de ajuste fino e gerenciamento de prompts no Vertex AI.
• Casos de estudo sobre a otimização de modelos empresariais.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Portugal (online ou presencial), destina-se a engenheiros de IA, desenvolvedores e analistas de dados de nível avançado que desejam dominar estratégias de engenharia de prompt para maximizar a eficácia do DeepSeek LLM em aplicações do mundo real.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Elaborar prompts avançados para otimizar as respostas da IA.
• Controlar e refinar textos gerados por IA quanto à precisão e consistência.
• Aproveitar técnicas de encadeamento de prompts e gerenciamento de contexto.
• Reduzir vieses e aprimorar o uso ético da IA na engenharia de prompts.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor em Portugal (online ou presencial), direciona-se a engenheiros de observabilidade e SRE que desejam integrar LLMs e IA em seus fluxos de trabalho de monitoramento, alerta e análise de incidentes.

AIOps (Inteligência Artificial para Operações de TI) está sendo cada vez mais utilizada para prever incidentes antes que ocorram e automatizar a análise da causa raiz (RCA) para minimizar o tempo de inatividade e acelerar a resolução.

Este treinamento, conduzido por instrutor (online ou presencial), é direcionado a profissionais de TI avançados que desejam implementar análise preditiva, automação de remediação e design de fluxos de trabalho inteligentes de RCA usando ferramentas AIOps e modelos de aprendizado de máquina.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Construir e treinar modelos de ML para detectar padrões que levam a falhas do sistema.
• Automatizar fluxos de trabalho de RCA com base na correlação de logs e métricas de múltiplas fontes.
• Integrar processos de alerta e remediação em plataformas existentes.
• Implantar e escalar pipelines inteligentes AIOps em ambientes de produção.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

AIOps (Inteligência Artificial para Operações de TI) é uma prática que aplica aprendizado de máquina e análise para automatizar e melhorar as operações de TI, especialmente nas áreas de monitoramento, detecção de incidentes e resposta.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para profissionais de operações de TI intermediários que desejam implementar técnicas de AIOps para correlacionar métricas e logs, reduzir o ruído dos alertas e melhorar a observabilidade através da automação inteligente.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entender os princípios e arquitetura das plataformas AIOps.
• Correlacionar dados em logs, métricas e rastreamentos para identificar causas raiz.
• Reduzir a fadiga de alertas através do filtragem inteligente e supressão de ruído.
• Usar ferramentas open-source ou comerciais para monitorar e responder a incidentes automaticamente.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

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Um pipeline de AIOps construído inteiramente com ferramentas open-source permite que equipes projetem soluções eficientes e flexíveis para observabilidade, detecção de anomalias e alerta inteligente em ambientes de produção.

Esta formação conduzida por instrutor (online ou presencial) é direcionada a engenheiros avançados que desejam construir e implantar uma pipeline de ponta a ponta AIOps usando ferramentas como Prometheus, ELK, Grafana e modelos ML personalizados.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Projetar uma arquitetura AIOps usando apenas componentes open-source.
• Coletar e normalizar dados de logs, métricas e rastreamentos.
• Aplicar modelos ML para detectar anomalias e prever incidentes.
• Automatizar alertas e remediação usando ferramentas abertas.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutor em Portugal (online ou presencial), destina-se a engenheiros de SRE e DevOps que desejam projetar, construir e implantar com segurança agentes de IA para operações de TI autônomas.

Plataformas empresariais AIOps como Splunk, Moogsoft e Dynatrace oferecem capacidades poderosas para detectar anomalias, correlacionar alertas e automatizar respostas em ambientes IT de grande escala.

Esta formação presencial ou online, conduzida por um instrutor, destina-se a equipes de TI empresariais intermediárias que desejam integrar ferramentas AIOps em sua pilha de observabilidade existente e fluxos de trabalho operacionais.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Configurar e integrar Splunk, Moogsoft e Dynatrace em uma arquitetura unificada AIOps.
• Correlacionar métricas, logs e eventos em sistemas distribuídos usando análise impulsionada por IA.
• Automatizar a detecção de incidentes, priorização e resposta com fluxos de trabalho integrados e personalizados.
• Otimizar o desempenho, reduzir MTTR e melhorar a eficiência operacional em escala empresarial.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Customização do Curso

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Generative AI é uma tecnologia que produz novos conteúdos, como textos, relatórios e recomendações com base em prompts estruturados.

Esta formação presencial ou online, ministrada por instrutor, é direcionada a profissionais corporativos de nível iniciante a intermediário que desejam usar IA gerativa e engenharia de prompt para melhorar produtividade, comunicação e tomada de decisões em seu ambiente de trabalho.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Entender os conceitos fundamentais de IA gerativa e engenharia de prompt.
• Criar prompts eficazes para uma variedade de contextos empresariais.
• Integrar ferramentas de IA em fluxos de trabalho administrativos, analíticos e especializados.
• Aplicar as melhores práticas para o uso ético e responsável da IA em ambientes corporativos.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Exercícios práticos e estudos de caso.
• Experimentação prática com ferramentas de IA.

Opções de Personalização do Treinamento

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A IA Gênérica é uma tecnologia que cria novos conteúdos como texto, imagens e recomendações com base em prompts e dados.

Esta formação ao vivo (online ou presencial), liderada por um instrutor, destina-se a profissionais de saúde de nível iniciante a intermediário que desejam usar IA gênica e engenharia de prompts para melhorar eficiência, precisão e comunicação em contextos médicos.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da IA gênica e engenharia de prompts.
• Aplicar ferramentas de IA para simplificar tarefas clínicas, administrativas e de pesquisa.
• Garantir o uso ético, seguro e conforme a norma da IA na saúde.
• Otimizar prompts para obter resultados consistentes e precisos.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão.
• Exercícios práticos e estudos de caso.
• Experimentação prática com ferramentas de IA.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor entre em contato conosco para agendar.

Prometheus e Grafana são ferramentas amplamente adotadas para observabilidade em infraestruturas modernas, enquanto a aprendizagem de máquina (ML) enriquece essas ferramentas com insights preditivos e inteligentes para automatizar decisões operacionais.

Este treinamento presencial ou online, conduzido por um instrutor, destina-se a profissionais intermediários de observabilidade que desejam modernizar sua infraestrutura de monitoramento ao integrar práticas AIOps usando Prometheus, Grafana e técnicas de ML.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar Prometheus e Grafana para observabilidade em sistemas e serviços.
• Coletar, armazenar e visualizar dados de séries temporais de alta qualidade.
• Aplicar modelos de aprendizagem de máquina para detecção de anomalias e previsão.
• Criar regras inteligentes de alerta com base em insights preditivos.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

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A Engenharia de Prompt é a prática de projetar e refinar prompts para obter as saídas desejadas dos grandes modelos de linguagem.

Este treinamento presencial, liderado por um instrutor (online ou no local), destina-se a participantes de nível iniciante que desejam aprender técnicas fundamentais de design de prompts e aplicá-las a tarefas comuns.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Explicar por que a engenharia de prompt é importante e onde ela adiciona valor.
• Projetar prompts claros e eficazes para uma variedade de tarefas simples.
• Apliar padrões básicos de prompt e modelos para melhorar as saídas.
• Avaliar e iterar prompts para reduzir erros e respostas indesejadas.

Formato do Curso

• Aula interativa curta e exemplos ao vivo.
• Exercícios práticos de prompts, guiados pelo instrutor.
• Discussão em grupo e loops de feedback rápidos.

Opções de Customização do Curso

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Este treinamento ao vivo e ministrado por instrutor em Portugal (online ou presencial) é voltado para engenheiros de segurança e de ML que precisam identificar, testar e se defender contra ataques a modelos de ML e aplicações alimentadas por LLM.

Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) é voltado para desenvolvedores e pesquisadores de nível iniciante a avançado que desejam criar prompts eficazes para obter respostas desejadas do ChatGPT.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios da engenharia de prompts para modelos de IA como o ChatGPT.
• Projetar prompts que guiem eficazmente a IA a produzir resultados desejados.
• Aplicar considerações éticas na criação de prompts.
• Antecipar e adaptar-se à evolução do cenário de interações com IA.

Este treinamento conduzido por instrutor, ao vivo em Portugal (online ou presencial), é destinado a profissionais de suporte ao cliente intermediários, desenvolvedores de chatbots e engenheiros de automação que desejam otimizar interações de IA impulsionadas pelo prompt.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entender o papel da engenharia de prompt nas interações de IA com clientes.
• Otimizar prompts de chatbots para melhorar a engajamento e satisfação do usuário.
• Usar modelos de IA eficazmente para lidar com consultas de clientes e automatizar respostas.
• Projetar prompts para fluxos de trabalho complexos, escalonamentos e resolução de problemas.
• Garantir interações éticas com IA e reduzir o viés no atendimento ao cliente automatizado.