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Programa do Curso

Fundamentos do MCP e Casos de Uso Empresariais

  • O que é o Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) e como ele se encaixa na integração empresarial de IA
  • Como servidores e clientes MCP interagem com modelos, ferramentas e sistemas de back-end
  • Casos de uso comuns, benefícios e limitações em ambientes baseados em equipes
  • Considerações de design fundamentais para adoção em produção

Projetando Servidores e Clientes MCP

  • Definindo capacidades, contratos e responsabilidades claras entre componentes de servidor e cliente
  • Estruturando ferramentas, recursos e prompts para manutenibilidade e reutilização
  • Aplicando validação, saídas consistentes e respostas de erro úteis
  • Projetando fluxos de trabalho práticos para propriedade e suporte por equipes

Confiabilidade e Segurança em Produção

  • Lidando com falhas, solicitações inválidas e problemas de serviços a jusante
  • Utilizando timeouts, repetições, estratégias de fallback e padrões de processamento seguros
  • Aplicando autenticação, autorização e conceitos básicos de tratamento de segredos
  • Garantindo auditabilidade e acesso controlado a ferramentas e dados empresariais

Implantação, Observabilidade e Operações

  • Empacotamento e implantação de serviços MCP em ambientes locais, em contêineres ou na nuvem
  • Gerenciamento de configuração, diferenças de ambiente e fluxos de trabalho de lançamento
  • Implementação de registros, métricas, verificações de saúde e alertas para visibilidade em tempo de execução
  • Solução de problemas operacionais comuns entre clientes e integrações de back-end

Testes, Controle de Versões e Gerenciamento de Mudanças

  • Criando testes unitários, de integração e de contrato para fluxos de trabalho do MCP
  • Gerenciando mudanças de interface e compatibilidade ao longo do tempo
  • Validando lançamentos antes da implementação e reduzindo riscos de atualização
  • Utilizando verificações práticas de prontidão para suporte e manutenção contínuos

Workshop de Implementação Prática

  • Construindo um fluxo de trabalho simples de servidor e cliente MCP pronto para empresas
  • Aplicando práticas de validação, resiliência, segurança e observabilidade
  • Revisando uma lista de verificação de prontidão para produção
  • Planejando próximos passos para adoção dentro de equipes e plataformas internas

Requisitos

  • Familiaridade com APIs, JSON e conceitos básicos de integração cliente-servidor
  • Experiência no uso de ferramentas de linha de comando, Git e fluxos de trabalho básicos de implantação de aplicativos
  • Experiência básica de programação em Python, JavaScript ou linguagem similar

Público-Alvo

  • Desenvolvedores de software que criam aplicativos e integrações compatíveis com MCP
  • Arquitetos de soluções e líderes técnicos responsáveis pela integração de IA empresarial
  • Equipes de plataforma, DevOps e engenharia que dão suporte a serviços MCP em produção
 14 Horas

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