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Programa do Curso
Introdução ao Large Language Models (LLMs)
- O que são os LLMs?
- O papel dos LLMs na geração de conteúdos
- Visão geral dos LLMs mais populares
Preparação para a criação de conteúdos
- Preparação de dados para LLMs
- Compreensão dos parâmetros e definições do modelo
- Introdução às técnicas de afinação
Geração de conteúdos com LLMs
- Prática: Geração de artigos, blogues e escrita criativa
- Técnicas para estimular e orientar os LLMs
- Estudos de caso de conteúdos gerados por LLMs
Refinamento e avaliação de conteúdos
- Edição e revisão de conteúdos gerados por IA
- Métricas para avaliar a qualidade dos conteúdos
- Abordagem de preconceitos e considerações éticas
Técnicas avançadas de geração de conteúdos
- Métodos avançados de afinação
- Geração de conteúdos multimodais com LLMs
- Explorar os limites da criatividade com LLMs
Aplicações no sector e estudos de casos
- LLMs em marketing, jornalismo e entretenimento
- Histórias de sucesso e lições aprendidas
- Perceção de especialistas do sector
Considerações éticas e direcções futuras
- Utilização ética dos LLMs
- Privacidade e segurança dos dados
- Futuro dos LLM na criação de conteúdos
Projeto e avaliação
- Desenvolvimento de um projeto de criação de conteúdos
- Aplicação das melhores práticas e técnicas aprendidas
- Sessões de avaliação pelos pares e de feedback
Resumo e próximos passos
Requisitos
- Familiaridade com os processos de criação de conteúdos
- Compreensão dos conceitos básicos de aprendizagem automática
- Recomenda-se, mas não se exige, experiência com programação em Python.
Público-alvo
- Criadores de conteúdos e profissionais de marketing
- Tecnólogos educacionais e designers de currículos
- Entusiastas e programadores de aprendizagem automática
14 horas