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Programa do Curso
Introdução a Large Language Models (LLMs)
- Visão geral da IA no apoio ao cliente
- Fundamentos dos LLMs
- Evolução dos chatbots: de simples scripts a apoio orientado para a IA
Arquitetura dos LLMs
- Compreender os blocos de construção dos LLMs
- Redes neuronais e aprendizagem profunda em LLMs
- Treinar LLMs: dados, algoritmos e recursos computacionais
Implementação de LLMs em Chatbots
- Estratégias de integração de LLMs em sistemas existentes
- Conceber fluxos de conversação e interacções com os utilizadores
- Garantir a compreensão e a coerência do contexto
Melhorar a capacidade de resposta do chatbot
- Técnicas de geração de respostas em tempo real
- Lidar com conversas simultâneas
- Personalização e suporte preditivo
Experiência do utilizador e design de interface
- Criação de interfaces de chatbot fáceis de utilizar
- Dicas visuais e textuais para um melhor envolvimento
- Circuitos de feedback e melhoria contínua
Considerações éticas e conformidade
- Privacidade e segurança de dados com LLMs
- Utilização ética da IA no apoio ao cliente
- Cumprimento das normas e regulamentos do sector
Testes e implementação
- Garantia de qualidade e metodologias de teste
- Estratégias de implementação para escalabilidade e fiabilidade
- Monitorização e manutenção de sistemas de chatbot
Estudos de caso e aplicações no mundo real
- Análise de implementações bem sucedidas de chatbots LLM
- Lições aprendidas e melhores práticas
- Tendências e inovações futuras no apoio ao cliente orientado para a IA
Projeto e avaliação
- Conceção e construção de um chatbot baseado em LLM
- Avaliações pelos pares e discussões em grupo
- Avaliação final e feedback
Resumo e próximos passos
Requisitos
- Compreensão dos conceitos básicos de programação
- Recomenda-se, mas não se exige, experiência em programação Python.
- A familiaridade com conceitos básicos de aprendizagem automática é benéfica
Público-alvo
- Profissionais de apoio ao cliente
- Profissionais de TI
- Analistas Business
14 horas