Curso de LLMs for Automated Customer Support
Large Language Models (LLMs) são um tipo de inteligência artificial que processa e gera texto semelhante ao humano, permitindo um apoio ao cliente automatizado mais natural e eficaz.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto) é destinado a profissionais de suporte ao cliente de nível iniciante a intermediário e de TI que desejam implementar LLMs para criar chatbots de suporte ao cliente inteligentes e responsivos.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os fundamentos e a arquitetura de Large Language Models (LLMs).
- Projetar e integrar LLMs em sistemas de suporte ao cliente.
- Melhorar a capacidade de resposta e a experiência do utilizador dos chatbots.
- Abordar considerações éticas e garantir a conformidade com as normas do sector.
- Implantar e manter um chatbot baseado em LLM para aplicações no mundo real.
Formato do curso
- Aulas e debates interactivos.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática num ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para combinar.
Programa do Curso
Introdução a Large Language Models (LLMs)
- Visão geral da IA no apoio ao cliente
- Fundamentos dos LLMs
- Evolução dos chatbots: de simples scripts a apoio orientado para a IA
Arquitetura dos LLMs
- Compreender os blocos de construção dos LLMs
- Redes neuronais e aprendizagem profunda em LLMs
- Treinar LLMs: dados, algoritmos e recursos computacionais
Implementação de LLMs em Chatbots
- Estratégias de integração de LLMs em sistemas existentes
- Conceber fluxos de conversação e interacções com os utilizadores
- Garantir a compreensão e a coerência do contexto
Melhorar a capacidade de resposta do chatbot
- Técnicas de geração de respostas em tempo real
- Lidar com conversas simultâneas
- Personalização e suporte preditivo
Experiência do utilizador e design de interface
- Criação de interfaces de chatbot fáceis de utilizar
- Dicas visuais e textuais para um melhor envolvimento
- Circuitos de feedback e melhoria contínua
Considerações éticas e conformidade
- Privacidade e segurança de dados com LLMs
- Utilização ética da IA no apoio ao cliente
- Cumprimento das normas e regulamentos do sector
Testes e implementação
- Garantia de qualidade e metodologias de teste
- Estratégias de implementação para escalabilidade e fiabilidade
- Monitorização e manutenção de sistemas de chatbot
Estudos de caso e aplicações no mundo real
- Análise de implementações bem sucedidas de chatbots LLM
- Lições aprendidas e melhores práticas
- Tendências e inovações futuras no apoio ao cliente orientado para a IA
Projeto e avaliação
- Conceção e construção de um chatbot baseado em LLM
- Avaliações pelos pares e discussões em grupo
- Avaliação final e feedback
Resumo e próximos passos
Requisitos
- Compreensão dos conceitos básicos de programação
- Recomenda-se, mas não se exige, experiência em programação Python.
- A familiaridade com conceitos básicos de aprendizagem automática é benéfica
Público-alvo
- Profissionais de apoio ao cliente
- Profissionais de TI
- Analistas Business
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- Implantar e configurar Ollama para processamento de IA privado.
- Integrar modelos de IA em fluxos de trabalho corporativos seguros.
- Otimize o desempenho da IA enquanto mantém a privacidade dos dados.
- Automatize os processos de negócios com recursos de IA no local.
- Garantir a conformidade com as políticas de segurança e governação da empresa.
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No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Use a API Claude AI para integrar a IA em aplicativos.
- Desenvolva chatbots e assistentes virtuais orientados por IA.
- Aprimore aplicativos com automação alimentada por IA e PNL.
- Otimize e ajuste os modelos Claude AI para diferentes casos de uso.
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- Resumir relatórios, trabalhos de pesquisa e documentos de formato longo.
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- Configurar e implantar LLMs usando Ollama.
- Otimizar modelos de IA para desempenho e eficiência.
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- Implementar modelos personalizados em ambientes de produção.
- Avaliar as melhorias do modelo e garantir a robustez.
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No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os fundamentos dos grandes modelos de linguagem.
- Configurar e usar o Google Gemini AI para várias tarefas de IA.
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- Explorar recursos avançados e opções de personalização no Google Gemini AI.
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No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender o papel da IA na criação de conteúdo.
- Configurar e usar o Google Gemini AI para gerar e otimizar o conteúdo.
- Aplique transformações de texto para texto para produzir conteúdo criativo e original.
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No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender o impacto da IA no atendimento ao cliente.
- Configurar o Google Gemini AI para automatizar e personalizar as interações com os clientes.
- Utilize transformações de texto para texto e imagem para texto para melhorar a eficiência do serviço.
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No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os fundamentos do Google Gemini AI.
- Conectar várias fontes de dados ao Gemini AI.
- Explore dados usando consultas em linguagem natural.
- Analise padrões de dados e obtenha insights.
- Criar visualizações de dados atraentes.
- Comunicar eficazmente as informações baseadas em dados.
Intermediate Gemini AI for Public Sector Professionals
16 HorasThis instructor-led, live training in Portugal (online or onsite) is aimed at intermediate-level public sector professionals who wish to use Gemini to generate high-quality content, assist with research, and improve productivity through more advanced AI interactions.
By the end of this training, participants will be able to:
- Craft more effective and tailored prompts for specific use cases.
- Generate original and creative content using Gemini.
- Summarize and compare complex information with precision.
- Use Gemini for brainstorming, planning, and organizing ideas efficiently.
Introduction to Claude AI: Conversational AI and Business Applications
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a profissionais de negócios de nível iniciante, equipes de suporte ao cliente e entusiastas de tecnologia que desejam entender os fundamentos do Claude AI e aproveitá-lo para aplicativos de negócios.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Entenda os recursos e casos de uso do Claude AI.
- Configure e interaja com o Claude AI de forma eficaz.
- Automatize os fluxos de trabalho de negócios com a IA de conversação.
- Melhore o envolvimento e o suporte do cliente usando soluções orientadas por IA.
LangChain: Building AI-Powered Applications
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível intermediário e engenheiros de software que desejam criar aplicativos alimentados por IA usando a estrutura LangChain .
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Entenda os fundamentos do LangChain e seus componentes.
- Integrar o LangChain com grandes modelos de linguagem (LLMs) como o GPT-4.
- Crie aplicativos modulares de IA usando o LangChain.
- Solucionar problemas comuns em aplicações LangChain.
Getting Started with Ollama: Running Local AI Models
7 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível iniciante que desejam instalar, configurar e usar Ollama para executar modelos de IA em suas máquinas locais.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os fundamentos do Ollama e seus recursos.
- Configurar Ollama para executar modelos locais de IA.
- Implantar e interagir com LLMs usando Ollama.
- Otimizar o desempenho e o uso de recursos para cargas de trabalho de IA.
- Explorar casos de uso para implantação de IA local em vários setores.