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Duração 14 horas
Programa do Curso
Introdução à Analítica Preditiva
- Visão geral da analítica preditiva
- Papel dos LLMs na modelação preditiva
- Estudos de caso: Projetos de analítica preditiva de sucesso
Fundamentos dos Modelos de Linguagem de Grande Escala
- Compreensão da arquitetura dos LLMs
- Formação e ajuste fino (fine-tuning) de LLMs
- LLMs vs. modelos estatísticos tradicionais
Preparação e Processamento de Dados
- Coleta e limpeza de dados
- Engenharia de características (features) para modelação preditiva
- Utilização de LLMs para enriquecimento de dados
Construção de Modelos Preditivos com LLMs
- Seleção do LLM adequado para os seus dados
- Formação de LLMs para tarefas preditivas
- Avaliação do desempenho do modelo
Técnicas Avançadas em Analítica Preditiva
- Previsão de séries temporais com LLMs
- Análise de sentimento para previsão de mercado
- Detecção de anomalias em grandes conjuntos de dados
Integração de LLMs nos Processos de Negócio
- Implantação de LLMs para previsões em tempo real
- Monitorização e manutenção de modelos preditivos
- Considerações éticas na analítica preditiva
Laboratório Prático: Projeto de Analítica Preditiva
- Definição dos objetivos do projeto
- Implementação de um modelo preditivo com LLMs
- Análise de resultados e iteração do modelo
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão dos conceitos básicos de aprendizagem automática (machine learning)
- Experiência em programação Python
- Familiaridade com ferramentas de análise e visualização de dados
Público-Alvo
- Cientistas de dados
- Analistas de negócio
- Profissionais de TI que desejam compreender aplicações de LLMs na analítica
Formação Empresarial Personalizada
Soluções de formação concebidas exclusivamente para empresas.
- Conteúdo Personalizado: Adaptamos o programa e os exercícios práticos aos objetivos e necessidades reais do seu projeto.
- Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
- Formato: Online (ao vivo), In-Company (em suas instalações) ou Híbrido.
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