Programa do Curso

Introdução à IA Agente e Tomada de Decisões Autônomas

  • O que é IA Agente?
  • Componentes-chave da tomada de decisões autônomas
  • Comparando a IA tradicional e os agentes de IA auto-governados

Arquiteturas para Agentes de IA Autônomos

  • Entendendo sistemas multi-agentes
  • Aprendizado por reforço e modelos de tomada de decisões
  • Design de agentes de IA para adaptabilidade e auto-a melhora

Implementando a IA Autônoma em Negócios e Automatização

  • Integração de agentes de IA nos fluxos de trabalho empresariais
  • Estudos de caso da automação de decisões alimentadas por IA
  • Otimizando a eficiência orientada por IA nas operações comerciais

Raciocínio e Planejamento do Agente de IA

  • Modelos de tomada de decisões baseados em conhecimento
  • Raciocínio orientado a objetivos e seleção de ações
  • Lidando com incertezas na IA autônoma

Otimizando Processos de Decisão de IA

  • Dimensionamento da IA autônoma para aplicações do mundo real
  • Ajuste de desempenho de IA para ambientes complexos de decisão
  • Minimizando vieses e melhorando resultados orientados por IA

Segurança, Conformidade e Considerações Éticas

  • Garantindo a segurança da IA na tomada de decisões autônomas
  • Quadros regulatórios e conformidade
  • Práticas recomendadas para o uso responsável da IA

Futuro da IA Autônoma e Tomada de Decisões

  • Tendências em agentes de IA autodidatas
  • Tecnologias emergentes nos sistemas de decisão autônomos
  • Expansão das aplicações da IA Agente em diversos setores

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Experiência com automação impulsionada por IA
  • Familiaridade com aprendizado por reforço e modelos de tomada de decisões
  • Compreensão das arquiteturas de agentes de IA

Público-alvo

  • Desenvolvedores de IA projetando sistemas de tomada de decisões autônomos
  • Especialistas em automação integrando agentes de IA em fluxos de trabalho
  • Analistas de negócios otimizando a tomada de decisões com IA
 14 Horas

Próximas Formações Provisórias

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