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 Duração 21 horas

Programa do Curso

Introdução à IA Agêntica na Automação de Negócios

  • O que é a IA agêntica e porquê é importante para a automação
  • Visão geral das ferramentas e frameworks para a construção de agentes inteligentes
  • Casos de utilização empresarial: serviço ao cliente, logística e marketing

Identificação de Oportunidades de Automação

  • Mapeamento de fluxos de trabalho atuais e pontos de fricção
  • Avaliação da viabilidade e ROI para a automação baseada em IA
  • Definição de métricas de sucesso e requisitos de integração

Desenho de Fluxos de Trabalho Agênticos

  • Conceção de agentes específicos para tarefas e ao nível de orquestração
  • Desenho de prompts e estruturação de lógica para agentes de automação
  • Integração de tomada de decisão e tratamento de exceções

Integração de Agentes com Sistemas Empresariais

  • Ligação de agentes de IA a CRMs, ERPs e ferramentas de comunicação
  • Utilização de Zapier, Make ou Power Automate para orquestração
  • Implementação de integrações baseadas em APIs com Python

Casos de Utilização Aplicados

  • Automação de serviço ao cliente e análise de sentimentos
  • Predição de procura na cadeia de abastecimento e coordenação de fornecedores
  • Otimização de campanhas de marketing utilizando insights baseados em IA

Governança, Segurança e Monitorização

  • Gestão de controlo de acesso e sensibilidade dos dados
  • Configuração de dashboards de monitorização e alertas
  • Avaliação e auditoria de decisões automatizadas

Projeto Prático: Construção de um Fluxo de Trabalho de IA Integrado

  • Identificação de um processo-alvo para automação
  • Conceção e implementação do agente de IA
  • Testes, avaliação e otimização

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão básica de fluxos de trabalho empresariais e automação de processos
  • Familiaridade com Python ou integrações baseadas em APIs
  • Experiência no uso de ferramentas de produtividade ou automação

Público-Alvo

  • Gestores de produto que procuram identificar oportunidades de automação
  • Engenheiros de automação que implementam fluxos de trabalho baseados em IA
  • Analistas de negócios que desenham processos empresariais baseados em dados

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