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Programa do Curso
Introdução aos assistentes de IA
- Panorâmica geral da IA de conversação e dos assistentes virtuais
- Tendências na interação homem-computador orientada para a IA
- Casos de utilização em todos os sectores
Conversational AI Design e UI/UX
- Princípios do design de IA centrado no ser humano
- Construção de fluxos de chatbot e mapeamento da interação do utilizador
- Prototipagem de interfaces de assistentes de IA utilizando Figma ou ferramentas semelhantes
Natural Language Processing (NLP) e consciencialização do contexto
- Compreensão dos modelos de PNL (transformadores, incorporação, reconhecimento de intenções)
- Extração de entidades e retenção de contexto em conversas
- Manuseamento de diálogos com várias voltas e compreensão do contexto
Criar assistentes de IA com quadros de desenvolvimento
- Escolher a estrutura de desenvolvimento correta: Dialogflow, Rasa, OpenAI API
- Implementar fluxos de diálogo orientados para a IA
- Integrar capacidades de fala para texto e texto para voz
Integrações e conetividade de API
- Ligar os assistentes de IA a APIs e bases de dados externas
- Integração com plataformas de mensagens (Slack, WhatsApp, etc.)
- Melhores práticas de segurança para assistentes dotados de IA
Implementação e manutenção
- Alojar assistentes de IA em plataformas de nuvem
- Monitorizar e melhorar o desempenho com análises
- Actualizações contínuas do modelo e estratégias de afinação
Implementação de projectos no mundo real
- Criação de um protótipo de assistente de IA funcional
- Testes, depuração e otimização para utilizadores reais
- Implementação final e melhorias futuras
Resumo e próximos passos
Requisitos
- Conhecimento básico dos conceitos de inteligência artificial e de aprendizagem automática
- Experiência com, pelo menos, uma linguagem de programação (Python, JavaScript ou semelhante)
- Familiaridade com os princípios de design UI/UX (para designers)
Público-alvo
- Programadores de IA
- Designers de UI/UX
- Entusiastas Conversational AI
21 Horas