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Programa do Curso
Introdução à Implantação de IA
- Visão geral do ciclo de vida da implantação de IA
- Desafios na implantação de agentes de IA em produção
- Considerações-chave: escalabilidade, confiabilidade e manutenibilidade
Containerização e Orquestração
- Introdução ao Docker e fundamentos de containerização
- Uso do Kubernetes para orquestração de agentes de IA
- Boas práticas para gerenciar aplicações de IA em containers
Serviço de Modelos de IA
- Visão geral de frameworks de serviço de modelos (ex.: TensorFlow Serving, TorchServe)
- Construção de APIs REST para inferência de agentes de IA
- Tratamento de previsões em lote vs. em tempo real
CI/CD para Agentes de IA
- Configuração de pipelines CI/CD para implantações de IA
- Automação de testes e validação de modelos de IA
- Atualizações graduais (rolling updates) e gerenciamento de controle de versão
Monitoramento e Otimização
- Implementação de ferramentas de monitoramento para desempenho de agentes de IA
- Análise de deriva de modelos (model drift) e necessidades de reentrenamento
- Otimização da utilização de recursos e escalabilidade
Segurança e Governança
- Garantia de conformidade com regulamentos de privacidade de dados
- Segurança de pipelines de implantação de IA e APIs
- Auditoria e registro (logging) para aplicações de IA
Atividades Práticas
- Containerização de um agente de IA com Docker
- Implantação de um agente de IA usando Kubernetes
- Configuração de monitoramento para desempenho de IA e uso de recursos
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Proficiência em programação Python
- Compreensão de fluxos de trabalho de machine learning
- Familiaridade com ferramentas de containerização, como Docker
- Experiência com práticas DevOps (recomendado)
Público-Alvo
- Engenheiros de MLOps
- Profissionais de DevOps
14 Horas
Treinamento Corporativo Personalizado
Soluções de treinamento projetadas exclusivamente para empresas.
- Conteúdo Personalizado: Adaptamos o programa e os exercícios práticos aos objetivos e necessidades reais do seu projeto.
- Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
- Formato: Online (ao vivo), In-Company (em suas instalações) ou Híbrido.
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