Curso de Conceção de agentes autónomos para aplicações no mundo real
Os agentes autónomos são ferramentas poderosas para resolver problemas complexos e dinâmicos em aplicações do mundo real. Este curso centra-se na conceção e implementação de agentes de IA para realizar tarefas como sistemas de recomendação, automatização de processos e deteção ambiental.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam se aprofundar no design e desenvolvimento de agentes autônomos para aplicações práticas.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os conceitos fundamentais dos agentes autónomos.
- Explorar aplicações do mundo real de agentes autónomos de IA.
- Projetar, treinar e implementar agentes usando o aprendizado por reforço.
- Integrar agentes em sistemas existentes para automação e tomada de decisão.
- Abordar considerações éticas e desafios na implantação de agentes autónomos.
Formato do curso
- Palestra e discussão interactiva.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática num ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para combinar.
Programa do Curso
Introdução aos agentes autónomos
- O que são agentes autónomos?
- Principais caraterísticas e funcionalidades
- Aplicações em vários sectores
Conceitos fundamentais da conceção de agentes
- Arquitecturas e tipos de agentes
- Compreensão dos ambientes de agentes
- Sistemas e interações multiagentes
Construir agentes de IA com Reinforcement Learning
- Visão geral da aprendizagem por reforço (RL)
- Conceber sistemas de recompensa para agentes
- Treinar agentes com OpenAI Gym
Desenvolvimento de aplicações práticas
- Criação de sistemas de recomendação com agentes autónomos
- Implementação de agentes para automatização de processos
- Utilização de agentes para monitorização e deteção ambiental
Integração de agentes em sistemas existentes
- Comunicação com APIs externas
- Incorporação de agentes em arquitecturas baseadas na nuvem
- Garantir a compatibilidade com as ferramentas existentes
Abordagem de desafios e considerações éticas
- Lidar com comportamentos inesperados dos agentes
- Garantir a equidade e a inclusão
- Conformidade com normas legais e éticas
Explorar as capacidades avançadas dos agentes
- Incorporar o processamento de linguagem natural
- Tirar partido da colaboração entre vários agentes
- Melhorar a tomada de decisões com IA
Tendências futuras dos agentes autónomos
- Tecnologias emergentes na conceção de agentes
- Expansão das aplicações em diversos sectores
- Oportunidades e desafios nos sistemas autónomos
Resumo e próximos passos
Requisitos
- Conhecimento básico dos conceitos de aprendizagem automática
- Familiaridade com a programação Python
- Experiência na conceção e implementação de algoritmos
Público-alvo
- Programadores de IA
- Cientistas de dados
- Engenheiros de software
Precisa de ajuda para escolher o curso certo?
Curso de Conceção de agentes autónomos para aplicações no mundo real - Enquiry
Conceção de agentes autónomos para aplicações no mundo real - Solicitação de Consultoria
Solicitação de Consultoria
Declaração de Clientes (1)
Treinador respondendo perguntas na hora.
Adrian
Curso - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Máquina Traduzida
Próximas Formações Provisórias
Cursos Relacionados
Advanced AutoGen: Agentes Personalizados & Uso Dinâmico de Ferramentas
14 HorasAutoGen é um framework de código aberto do Microsoft para construir aplicações multiagentes que utilizam LLMs, ferramentas, memória e interação do usuário.
Esta formação presencial (online ou no local) sob a orientação de um instrutor está direcionada a desenvolvedores e arquitetos avançados que desejam projetar e implantar agentes profundamente personalizados usando as APIs baseadas em Python, capacidades de chamada de função e cadeias de ferramentas modulares do AutoGen.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Desenvolver agentes customizados com lógica específica para o papel e roteamento de ferramentas.
- Criar fluxos de trabalho dinâmicos usando chamadas de funções avançadas e mudança de contexto.
- Implementar módulos de memória e estruturas de planejamento dentro de equipes de agentes.
- Lidar com estados de erro multiagentes e mecanismos de tentativa adaptativa.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prático em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Avançado Read AI: Integração com Slack, CRM e Notion
7 HorasEste treinamento presencial ou online (presencial ou à distância) é destinado a profissionais de nível intermediário e avançado que desejam integrar o Read AI com plataformas como o Slack, sistemas CRM e o Notion, para automatizar fluxos de trabalho e melhorar a eficiência da equipe.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Conectar o Read AI com Slack, Salesforce, Notion e ferramentas similares.
- Automatizar a entrega de resumos de reuniões e itens de ação em várias plataformas.
- Sincronizar dados do Read AI com sistemas CRM e quadros de tarefas.
- Solucionar problemas de integração e otimizar configurações para as necessidades da equipe.
AutoGen para Automatização de IA Empresarial
21 HorasAutoGen para Automação de IA Empresarial é um curso prático focado na implementação de sistemas escaláveis e inteligentes de agentes para automatizar operações complexas de negócios usando o framework AutoGen.
Esta formação ao vivo (online ou presencial), liderada por instrutores, é direcionada a profissionais intermediários a avançados de IA que desejam implantar arquiteturas multi-agentes em plataformas e processos empresariais usando o framework AutoGen.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Projetar e automatizar fluxos de trabalho empresariais usando AutoGen e agentes LLM.
- Integrar AutoGen com LangChain para orquestração avançada e tratamento de contexto.
- Criar pipelines RAG e conectar dados empresariais para automação contextual.
- Conectar agentes a plataformas empresariais como Slack, Jira e SharePoint.
- Escalar e monitorar implantações de AutoGen em ambientes de produção.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Construindo Agentes Inteligentes com Business
14 HorasEsta formação presencial ou online, ministrada por instrutor em Portugal, é direcionada a profissionais de negócios e AI de nível intermediário que desejam criar agentes empresariais inteligentes e específicos ao domínio usando CrewAI.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Compreender a arquitetura do CrewAI e sua relevância em casos de uso empresariais.
- Criar agentes orientados ao negócio usando papéis, ferramentas e memória.
- Construir equipes de agentes que colaboram para executar fluxos de trabalho empresariais.
- Aplicar o CrewAI em cenários práticos como finanças, marketing e suporte ao cliente.
Getting Started with CrewAI
7 HorasThis instructor-led, live training in Portugal (online or onsite) is aimed at beginner-level professionals who wish to explore the fundamentals of CrewAI and build simple multi-agent systems.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the architecture and design principles of CrewAI.
- Define roles, tasks, and flows within a crew of agents.
- Create collaborative workflows using CrewAI's framework.
- Build, test, and run basic multi-agent scenarios.
CrewAI para Automação Enterprise
14 HorasEsta formação presencial ou online em Portugal é direcionada a profissionais de nível intermediário a avançado que desejam escalar sistemas CrewAI, integrar com ferramentas corporativas e implantar soluções de automação em ambientes de produção.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Projetar sistemas multiagentes escaláveis usando CrewAI.
- Integrar agentes com ferramentas corporativas como Slack, bancos de dados e APIs.
- Implementar monitoramento, registro e diagnóstico do comportamento dos agentes.
- Implantar, gerenciar e escalar soluções CrewAI em ambientes de produção.
CrewAI para Workflow Automation
14 HorasEste treinamento ao vivo e orientado pelo instrutor em Portugal (online ou presencial) é direcionado a profissionais intermediários que desejam automatizar fluxos de trabalho técnicos e de negócios usando CrewAI por meio de casos reais de uso e integrações de ferramentas.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender a arquitetura e os princípios básicos do CrewAI.
- Projetar fluxos de trabalho envolvendo múltiplos agentes colaborativos.
- Integrar o CrewAI com APIs, ferramentas e sistemas externos.
- Implementar e orquestrar casos reais de uso de automação.
Designando Sistemas Multiagentes com CrewAI
14 HorasEste treinamento ao vivo, conduzido por instrutor (online ou presencial) em Portugal, é direcionado a profissionais de nível avançado que desejam projetar e implementar sistemas multiagentes personalizados usando CrewAI com fluxos de trabalho complexos, gatilhos de eventos e integrações de ferramentas.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Projetar e construir agentes AI personalizados com papéis especializados e ferramentas.
- Implementar fluxos de tarefas multiagentes complexos e baseados em eventos.
- Integrar APIs externas e pipelines de dados dentro de um sistema CrewAI.
- Otimizar coordenação, tratamento de erros e eficiência de execução em sistemas multiagentes.
Designando Fluxos de Trabalho Multi-Agente com AutoGen Studio
14 HorasAutoGen Studio é um ambiente visual para criar e gerenciar fluxos de trabalho baseados em LLM com múltiplos agentes sem a necessidade de codificação.
Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (online ou presencial), é direcionado a profissionais de negócios e inovação de nível iniciante a intermediário que desejam usar o AutoGen Studio para projetar visualmente, testar e aprimorar as interações entre agentes para automatização interna ou desenvolvimento de produtos melhorados com IA.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Criar fluxos de trabalho multi-agente usando uma interface sem código.
- Definir papéis, prompts e objetivos dos agentes usando o AutoGen Studio.
- Visualizar e gerenciar os fluxos de mensagens entre agentes.
- Incorporar tratamento de erros e refinamento do contexto na lógica dos agentes.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação pratica em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Introdução a Grok AI: Compreender o Chatbot da xAI
7 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível iniciante que desejam entender os recursos, casos de uso e aplicativos potenciais de Grok AI.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Entender o que é Grok AI e como ele difere de outros chatbots.
- Explorar os principais recursos e funcionalidades do Grok AI.
- Interagir eficazmente com Grok AI para uso pessoal e comercial.
- Aproveitar a Grok AI para produtividade, criatividade e resolução de problemas.
- Reconhecer as considerações éticas e as limitações dos chatbots de IA.
Construindo Sistemas de Agentes LLM com AutoGen
21 HorasCriando Sistemas de Agentes LLM com AutoGen é um curso prático focado no desenvolvimento de sistemas multi-agentes usando o framework AutoGen da Microsoft para modelos de linguagem grandes (LLMs).
Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutor (online ou presencial), destina-se a profissionais intermediários de IA e automação que desejam projetar, implementar e orquestrar sistemas multi-agentes usando AutoGen com Python e LLMs.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Projetar arquiteturas multi-agentes usando o framework AutoGen.
- Configurar papéis, capacidades e comportamentos de coordenação dos agentes.
- Usar chamadas de função e gerenciamento de memória para interações entre agentes.
- Criar e testar fluxos de trabalho baseados em LLMs de agentes Python para casos de uso reais.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, por favor entre em contato conosco para agendar.
Agentic AI Desbloqueado: Criando Aplicações LLM com AutoGen
7 HorasEste workshop de 1 dia, projetado para desenvolvedores, cientistas de dados e entusiastas de IA, ajudará você a entender e aproveitar o poder dos sistemas de IA agêntica usando AutoGen v0.4.
Através de uma mistura de exercícios práticos e demonstrações práticas, você aprenderá como construir, gerenciar e implantar aplicações multiagente impulsionadas por Large Language Models (LLMs).
No final do curso, você terá uma sólida base na arquitetura em camadas do AutoGen, dominará a comunicação assíncrona entre agentes e explorará casos de uso reais e melhores práticas para desenvolver aplicações escaláveis e inteligentes impulsionadas por LLM.
Read AI Essenciais: Resumos e Insights de Reuniões
7 HorasEsta formação presencial ou online em Portugal é destinada a profissionais iniciantes que desejam aprender a usar Read AI para capturar resumos de reuniões, extrair insights-chave e gerar itens de ação com esforço manual mínimo.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Configurar o Read AI para reuniões em plataformas principais.
- Gerar automaticamente resumos das reuniões e identificar itens de ação.
- Interpretar análises de engajamento e sentimento fornecidas pelo Read AI.
- Compartilhar, editar e organizar efetivamente os resumos para colaboração em equipe.
Read AI: Fluxos de Trabalho para Equipes Remotas
7 HorasEste treinamento presencial e orientado por instrutor em Portugal (online ou no local) é direcionado a profissionais de nível intermediário que desejam otimizar a colaboração em equipes remotas usando fluxos de trabalho alimentados por IA e análises do Read AI.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Projetar fluxos de trabalho completos para reuniões de equipes remotas usando o Read AI.
- Automatizar seguimentos e documentação para reduzir a sobrecarga das reuniões.
- Usar resumos gerados por IA tanto para colaboração síncrona quanto assíncrona.
- Rastrear engajamento e responsabilidade da equipe através das análises do Read AI.
Fluxos de Trabalho Seguros e Conformes para Agentes com CrewAI
14 HorasEsta formação presencial ou online em Portugal é direcionada a profissionais avançados que desejam construir fluxos de trabalho seguros e compliance com CrewAI em ambientes empresariais.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Projetar fluxos de trabalho seguros e auditáveis envolvendo múltiplos agentes.
- Implementar estratégias de privacidade de dados em sistemas autônomos.
- Integrar mecanismos de registro, governança e compliance.
- Deployar e monitorar sistemas baseados em CrewAI seguros em ambientes de produção.