Curso de Designando Agentes Autônomos para Aplicações do Mundo Real

Mastra é um framework que suporta integração profunda entre agentes de IA, APIs, aplicativos empresariais e sistemas de dados externos.

Este treinamento ministrado por instrutor (online ou presencial) é direcionado a engenheiros de nível intermediário que desejam construir integrações confiáveis, seguras e escaláveis entre agentes Mastra e o ecossistema empresarial mais amplo.

Ao final deste treinamento, os participantes estarão preparados para:

• Implementar integrações baseadas em API entre agentes Mastra e serviços externos.
• Conectar sistemas de dados empresariais e ferramentas a fluxos de trabalho automatizados por agentes.
• Aplicar as melhores práticas para troca segura de dados e autenticação.
• Projetar camadas de integração que sejam escaláveis, mantidas com facilidade e prontas para produção.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Exercícios práticos de engenharia de integração e API.
• Implementação em laboratório ao vivo usando cenários do mundo real da empresa.

Opções de Personalização do Curso

• Cenários personalizados de API, mapeamento de sistemas empresariais ou oficinas de integração de dados estão disponíveis sob pedido.

AgentCore proporciona persistência de memória, um interpretador de código seguro e uma ferramenta de navegador que permitem aos agentes de IA oferecer experiências interativas, dinâmicas e conscientes do contexto.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é direcionado a profissionais técnicos de nível intermediário a avançado que desejam projetar e implantar agentes de IA capazes de retenção de contexto de longo prazo, cálculos em tempo real e interação direta com interfaces da web.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Implementar a memória do AgentCore para fluxos de trabalho conscientes do estado e contexto.
• Leverage o interpretador de código seguro para cálculos dinâmicos e transformações.
• Integrar a ferramenta de navegador para recuperação de dados em tempo real e interação com a interface do usuário.
• Projetar agentes interativos para casos de uso em análises, suporte ao cliente e pesquisa.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Exercícios práticos com a memória do AgentCore e ferramentas.
• Estudos de caso em análises, automação e cenários de suporte ao cliente.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, por favor entre em contato conosco para agendar.

O AgentCore Runtime & Gateway é um par de serviços da AWS para empacotar, implantar e expor de forma segura agentes de IA com integrações simplificadas a sistemas externos.

Esta formação presencial (online ou no local), ministrada por instrutor, destina-se a equipes técnicas intermediárias que desejam passar dos protótipos de agentes para o ambiente de produção, dominando o AgentCore Runtime para implantação e o Gateway para conectividade segura e integração de API.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Configurar ambientes do AgentCore Runtime e empacotar agentes para implantação.
• Expor agentes através do Gateway com endpoints autenticados e limitados por taxa.
• Integrar ferramentas e APIs externas em fluxos de trabalho de agentes usando contratos estáveis.
• Instrumentar observabilidade, registro e monitoramento de uso para operações de produção.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Laboratórios práticos com implantações do Runtime e integrações do Gateway.
• Exercícios focados em confiabilidade, segurança e rollout.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.

AutoGen para Automação de IA Empresarial é um curso prático focado na implementação de sistemas escaláveis e inteligentes, utilizando agentes para automatizar operações complexas de negócios com o framework AutoGen.

Este treinamento presencial (online ou no local) orientado por instrutores é destinado a profissionais de IA de nível intermediário a avançado que desejam implantar arquiteturas multi-agentes em plataformas e processos empresariais usando o framework AutoGen.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar e automatizar fluxos de trabalho empresariais usando AutoGen e agentes LLM.
• Integrar o AutoGen com o LangChain para orquestração avançada e gerenciamento de contexto.
• Construir pipelines RAG e conectar dados empresariais para automação contextual.
• Conectar agentes com plataformas empresariais como Slack, Jira e SharePoint.
• Escalar e monitorar implantações do AutoGen em ambientes de produção.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.

AgentCore simplifica o processo de construção, aprimoramento e monitoramento de agentes de IA totalmente gerenciados, fornecendo uma suite unificada de serviços adaptados para deploy em larga escala.

Esta formação presencial conduzida por instrutor (online ou no local) é direcionada a praticantes de nível iniciante a intermediário que desejam obter experiência prática na criação de agentes de IA prontos para produção com o AgentCore.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender as principais capacidades do AgentCore para desenvolvimento de agentes de IA.
• Diseñar e configurar agentes de IA simples usando serviços gerenciados.
• Integrar fluxos de trabalho para aprimorar a funcionalidade dos agentes.
• Deployear e monitorar agentes de IA para ambientes de produção.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Labs práticos com serviços AgentCore.
• Exercícios guiados desde o conceito até o deploy do agente.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para arranjar.

AutoGen Studio é um ambiente visual para criar e gerenciar fluxos de trabalho baseados em LLM com múltiplos agentes sem a necessidade de codificação.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (online ou presencial), é direcionado a profissionais de negócios e inovação de nível iniciante a intermediário que desejam usar o AutoGen Studio para projetar visualmente, testar e aprimorar as interações entre agentes para automatização interna ou desenvolvimento de produtos melhorados com IA.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Criar fluxos de trabalho multi-agente usando uma interface sem código.
• Definir papéis, prompts e objetivos dos agentes usando o AutoGen Studio.
• Visualizar e gerenciar os fluxos de mensagens entre agentes.
• Incorporar tratamento de erros e refinamento do contexto na lógica dos agentes.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação pratica em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Amazon Bedrock AgentCore é um framework empresarial pronto para uso na construção, implantação e escalonamento de agentes de IA com suporte integrado para memória, observabilidade e gerenciamento de identidade seguro.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é destinado a engenheiros e arquitetos de nível intermediário a avançado que desejam projetar, proteger e operar sistemas de IA agente usando AWS Bedrock AgentCore.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e componentes do AgentCore.
• Implantação e gerenciamento de agentes de IA com Runtime e Gateway.
• Implementar memória persistente e interações com estado.
• Aplicar controles de identidade, observabilidade e conformidade.
• Projetar sistemas multi-agente para fluxos de trabalho em escala empresarial.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão.
• Sessões práticas de laboratório AWS com AgentCore.
• Exercícios práticos com cenários de implantação e monitoramento.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.

AgentCore oferece recursos internos de identidade, observabilidade e conformidade que permitem às organizações implantar agentes de IA com responsabilidade em ambientes empresariais.

Esta formação conduzida por instrutor (online ou presencial) destina-se a praticantes avançados que desejam projetar e operar sistemas seguros, auditáveis e compliant de agentes de IA usando o Amazon Bedrock AgentCore.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Implementar modelos empresariais de identidade e permissões para agentes.
• Habilitar observabilidade através de registros estruturados, métricas e rastreamento.
• Aplique controles de conformidade para se alinhar com estruturas regulatórias.
• Auditar atividades do agente e manter controles seguros no nível da sessão.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Laboratórios práticos com ferramentas de segurança e monitoramento da AWS.
• Casos de estudo em ambientes empresariais regulados.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Criando Sistemas de Agentes LLM com AutoGen é um curso prático focado no desenvolvimento de sistemas multi-agentes usando o framework AutoGen da Microsoft para modelos de linguagem grandes (LLMs).

Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutor (online ou presencial), destina-se a profissionais intermediários de IA e automação que desejam projetar, implementar e orquestrar sistemas multi-agentes usando AutoGen com Python e LLMs.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar arquiteturas multi-agentes usando o framework AutoGen.
• Configurar papéis, capacidades e comportamentos de coordenação dos agentes.
• Usar chamadas de função e gerenciamento de memória para interações entre agentes.
• Criar e testar fluxos de trabalho baseados em LLMs de agentes Python para casos de uso reais.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, por favor entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento ministrado por instrutor (online ou presencial) é voltado para equipes de engenharia e desenvolvedores de software intermediários que desejam construir sistemas AI escaláveis e observáveis usando Mastra.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura do Mastra e como ele se integra com LLMs e APIs externas.
• Projetar e implementar agentes AI e fluxos de trabalho usando TypeScript.
• Utilizar as ferramentas de observabilidade e memória do Mastra para monitorar e melhorar o desempenho dos agentes.
• Implementar aplicativos AI prontos para produção aproveitando os recursos do framework Mastra.

Mastra é um framework que fornece ferramentas estruturadas para avaliar, depurar e garantir a confiabilidade de agentes AI operando em fluxos de trabalho complexos.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para praticantes de nível intermediário que desejam testar rigorosamente o comportamento dos agentes, melhorar a confiabilidade e implementar processos de avaliação mensuráveis.

Ao final deste treinamento, os participantes terão confiança para:

• Aplicar técnicas de depuração para identificar e corrigir problemas de comportamento dos agentes.
• Avaliar os agentes usando métricas estruturadas, benchmarks e pontuações de qualidade.
• Implementar ferramentas e fluxos de trabalho que rastreiam confiabilidade, desvio e alucinações.
• Projetar estratégias de QA que garantam um desempenho consistente e previsível dos agentes.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Exercícios práticos de depuração e avaliação.
• Análise em laboratório ao vivo de comportamentos de agentes usando ferramentas de observabilidade.

Opções de Personalização do Curso

• Cenários personalizados de testes de confiabilidade e métodos de QA específicos da indústria podem ser organizados mediante solicitação.

Mastra é um framework operacional projetado para simplificar a implantação, escalabilidade e gerenciamento do ciclo de vida de agentes de IA em ambientes de produção.

Este treinamento presencial, ministrado por instrutores (online ou no local), é voltado para profissionais técnicos de nível intermediário a avançado que precisam operacionalizar agentes de IA de forma confiável e eficiente em sistemas de produção.

Ao final deste treinamento, os participantes estarão equipados para:

• Implantação de agentes de IA baseados no Mastra em ambientes de produção controlados e de nível empresarial.
• Escalabilidade horizontal e vertical dos agentes usando primitivas nativas da plataforma.
• Implementação de pipelines de observabilidade para rastrear o comportamento e desempenho dos agentes.
• Otimização de configurações em tempo de execução para reduzir latência, custos e riscos operacionais.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Exercícios práticos focados em cenários de implantação real.
• Implementação em laboratório ao vivo usando ambientes containerizados e orquestrados.

Opções de Customização do Curso

• Personalização de tópicos, laboratórios práticos ou cenários específicos da indústria está disponível mediante solicitação.

Mastra é um framework que habilita a automação sofisticada de fluxos de trabalho e a coordenação entre múltiplos agentes AI operando em sistemas distribuídos.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para praticantes de nível intermediário que desejam projetar, orquestrar e operar fluxos de trabalho multi-agentes em larga escala.

Ao completar este treinamento, os participantes adquirirão as habilidades para:

• Projetar fluxos de trabalho complexos usando as capacidades de orquestração do Mastra.
• Coordenar múltiplos agentes realizando tarefas paralelas ou dependentes.
• Implementar ferramentas de monitoramento e depuração para a execução dos fluxos de trabalho.
• Otimizar a lógica de orquestração para confiabilidade, throughput e eficiência na automação.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão.
• Exercícios práticos de design e automação de fluxos de trabalho.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório contêinerizado ao vivo.

Opções de Customização do Curso

• Cenários personalizados de automação, integrações empresariais ou padrões de fluxo de trabalho podem ser fornecidos mediante solicitação.

Este workshop de 1 dia, projetado para desenvolvedores, cientistas de dados e entusiastas de IA, ajudará você a entender e aproveitar o poder dos sistemas de IA agente usando AutoGen v0.4.

Através de uma combinação de exercícios práticos e demonstrações práticas, você aprenderá como construir, gerenciar e implantar aplicações multi-agentes alimentadas por Modelos de Linguagem Grandes (LLMs).

Ao final do curso, você adquirirá uma base sólida na arquitetura em camadas do AutoGen, dominará a comunicação assíncrona entre agentes e explorará casos de uso do mundo real e melhores práticas para o desenvolvimento de aplicações LLM impulsionadas, escaláveis e inteligentes.

O Amazon Bedrock AgentCore oferece a infraestrutura para projetar, orquestrar e gerenciar sistemas multiagentes, permitindo colaboração, especialização e padrões de automação avançados entre várias entidades impulsionadas por IA.

Esta formação presencial ou remota (online ou in company), liderada por um instrutor, é direcionada a praticantes de nível avançado que desejam projetar, implantar e otimizar sistemas multiagentes da próxima geração usando as funcionalidades de orquestração e governança do AgentCore.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios e arquiteturas dos sistemas multiagentes.
• Diseñar estratégias de orquestração para colaboração entre agentes.
• Implementar protocolos de comunicação e negociação entre agentes.
• Implantar soluções multiagentes escaláveis e prontas para empresas utilizando o AgentCore.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Laboratórios práticos com funcionalidades de orquestração do AgentCore.
• Casos de estudo de aplicações empresariais multiagentes.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.