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Duração 21 horas
Programa do Curso
Introdução aos Agentes Autónomos
- O que são agentes autónomos?
- Características e funcionalidades-chave
- Aplicações em vários setores
Conceitos Centrais do Design de Agentes
- Arquiteturas e tipos de agentes
- Compreensão dos ambientes dos agentes
- Sistemas multiagente e interações
Construção de Agentes de IA com Aprendizado por Reforço
- Visão geral da aprendizagem por reforço (RL)
- Design de sistemas de recompensa para agentes
- Treinamento de agentes utilizando o OpenAI Gym
Desenvolvimento de Aplicações Práticas
- Criação de sistemas de recomendação com agentes autónomos
- Implementação de agentes para automação de processos
- Utilização de agentes para monitorização e sensibilidade ambiental
Integração de Agentes em Sistemas Existentes
- Comunicação com APIs externas
- Incorporação de agentes em arquiteturas baseadas em cloud
- Garantia de compatibilidade com ferramentas existentes
Abordagem de Desafios e Considerações Éticas
- Lidando com comportamentos inesperados dos agentes
- Garantia de equidade e inclusão
- Conformidade com padrões legais e éticos
Exploração de Capacidades Avançadas de Agentes
- Incorporação de processamento de linguagem natural
- Aproveitamento da colaboração multiagente
- Melhoria da tomada de decisão com IA
Tendências Futuras em Agentes Autónomos
- Tecnologias emergentes no design de agentes
- Expansão de aplicações em setores diversos
- Oportunidades e desafios em sistemas autónomos
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão básica de conceitos de machine learning
- Familiaridade com programação em Python
- Experiência no design e implementação de algoritmos
Público-Alvo
- Desenvolvedores de IA
- Cientistas de dados
- Engenheiros de software
Formação Empresarial Personalizada
Soluções de formação concebidas exclusivamente para empresas.
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- Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
- Formato: Online (ao vivo), In-Company (em suas instalações) ou Híbrido.
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