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 Duração 14 horas

Programa do Curso

Introdução aos Sistemas de Agentes Seguros

  • Riscos de segurança em sistemas multiagente
  • Visão geral das capacidades de segurança do CrewAI
  • Preocupações de conformidade em fluxos de trabalho impulsionados por IA

Identidade e Autenticação de Agentes

  • Gestão de identidades e papéis
  • Comunicação segura entre agentes
  • Autenticação baseada em tokens e integração com OAuth

Privacidade e Confidencialidade de Dados

  • Minimização e anonimização de dados
  • Troca segura de dados entre agentes
  • Criptografia de entradas e saídas sensíveis

Governança e Registo de Auditoria

  • Trilhas de auditoria para ações de agentes
  • Estratégias de registo e monitorização centralizados
  • Aplicação de políticas de governança através dos agentes

Aplicação de Políticas e Frameworks de Conformidade

  • Alinhamento com padrões de conformidade da indústria (ex.: RGPD, SOC 2)
  • Motores de políticas personalizados e guardiões de conformidade
  • Regras dinâmicas e tomada de decisão baseada em políticas

Padrões de Design para Colaboração Segura entre Agentes

  • Orquestração de tarefas orientada por eventos
  • Isolamento das responsabilidades dos agentes
  • Estratégias de tolerância a falhas e resposta a incidentes

Implantação e Monitorização em Grande Escala

  • Segurança em pipelines CI/CD
  • Implantação em contentores com Docker e Kubernetes
  • Monitorização de violações de conformidade em tempo real

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Experiência em programação Python
  • Compreensão de sistemas baseados em agentes
  • Familiaridade com princípios de cibersegurança e conformidade

Público-Alvo

  • Especialistas em segurança
  • Responsáveis por IA empresarial
  • Oficiais de conformidade

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