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Programa do Curso
Introdução ao CrewAI e à Arquitetura Multi-Agente
- Visão geral dos conceitos e arquitetura do CrewAI
- Compreensão dos papéis de agentes e fluxos de trabalho
- Casos de uso e padrões de design
Projetando Agentes Personalizados e Ferramentas
- Definindo metas, memória e comportamento dos agentes
- Criando e integrando ferramentas personalizadas
- Abstração de ferramentas e design modular
Colaboração Avançada entre Agentes
- Sequenciamento e sincronização de tarefas
- Fluxos aninhados e paralelos
- Tomada de decisões multi-agente
Integração de API e Sistema
- Chamando APIs externas a partir dos agentes
- Incorporando fontes de dados em tempo real
- Construindo pipelines e entradas dinâmicas
Orquestração Orientada por Eventos
- Fluxos de trabalho baseados em gatilhos e eventos personalizados
- Tratamento de erros e lógica de fallback
- Usando webhooks e agendadores
Monitoramento, Testes e Otimização
- Observação do comportamento e desempenho dos agentes
- Depuração de fluxos de trabalho e registro de logs
- Estratégias de escalonamento e dicas de otimização
Implementação Prática e Estudos de Caso
- Implementando um caso específico de domínio
- Estudo de caso: automação empresarial com CrewAI
- Lições aprendidas e melhores práticas
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Experiência com programação Python
- Compreensão dos fundamentos de IA e aprendizado de máquina
- Familiaridade com integração de APIs e conceitos de arquitetura de software
Público-Alvo
- Engenheiros de IA
- Pesquisadores
- Arquitetos de software
14 Horas