Programa do Curso

Introdução ao CrewAI e à Arquitetura Multi-Agente

  • Visão geral dos conceitos e arquitetura do CrewAI
  • Compreensão dos papéis de agentes e fluxos de trabalho
  • Casos de uso e padrões de design

Projetando Agentes Personalizados e Ferramentas

  • Definindo metas, memória e comportamento dos agentes
  • Criando e integrando ferramentas personalizadas
  • Abstração de ferramentas e design modular

Colaboração Avançada entre Agentes

  • Sequenciamento e sincronização de tarefas
  • Fluxos aninhados e paralelos
  • Tomada de decisões multi-agente

Integração de API e Sistema

  • Chamando APIs externas a partir dos agentes
  • Incorporando fontes de dados em tempo real
  • Construindo pipelines e entradas dinâmicas

Orquestração Orientada por Eventos

  • Fluxos de trabalho baseados em gatilhos e eventos personalizados
  • Tratamento de erros e lógica de fallback
  • Usando webhooks e agendadores

Monitoramento, Testes e Otimização

  • Observação do comportamento e desempenho dos agentes
  • Depuração de fluxos de trabalho e registro de logs
  • Estratégias de escalonamento e dicas de otimização

Implementação Prática e Estudos de Caso

  • Implementando um caso específico de domínio
  • Estudo de caso: automação empresarial com CrewAI
  • Lições aprendidas e melhores práticas

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Experiência com programação Python
  • Compreensão dos fundamentos de IA e aprendizado de máquina
  • Familiaridade com integração de APIs e conceitos de arquitetura de software

Público-Alvo

  • Engenheiros de IA
  • Pesquisadores
  • Arquitetos de software
 14 Horas

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