Curso de Advanced AutoGen: Agentes Personalizados & Uso Dinâmico de Ferramentas

AutoGen para Automação de IA Empresarial é um curso prático focado na implementação de sistemas escaláveis e inteligentes, utilizando agentes para automatizar operações complexas de negócios com o framework AutoGen.

Este treinamento presencial (online ou no local) orientado por instrutores é destinado a profissionais de IA de nível intermediário a avançado que desejam implantar arquiteturas multi-agentes em plataformas e processos empresariais usando o framework AutoGen.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar e automatizar fluxos de trabalho empresariais usando AutoGen e agentes LLM.
• Integrar o AutoGen com o LangChain para orquestração avançada e gerenciamento de contexto.
• Construir pipelines RAG e conectar dados empresariais para automação contextual.
• Conectar agentes com plataformas empresariais como Slack, Jira e SharePoint.
• Escalar e monitorar implantações do AutoGen em ambientes de produção.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.

O AutoGen Studio atua como uma plataforma visual que permite aos usuários projetar e gerenciar fluxos de trabalho multi-agente impulsionados por LLMs, sem a necessidade de programação.

Esta treinamento ao vivo, conduzido por instrutor, disponível tanto online quanto presencialmente, destina-se a profissionais de negócios e inovação, dos níveis iniciante a intermediário, que desejam utilizar o AutoGen Studio para criar, testar e aprimorar visualmente as interações entre agentes, seja para automação interna ou desenvolvimento de produtos impulsionados por IA.

Até o final do treinamento, os participantes serão capazes de:

• Construir fluxos de trabalho multi-agente por meio de uma interface intuitiva e sem código.

• Configurar funções, prompts e objetivos de agentes dentro do AutoGen Studio.

• Monitorar e controlar visualmente os fluxos de comunicação entre os agentes.

• Integrar tratamento de erros e aprimorar a gestão de contexto dentro da lógica dos agentes.

Formato do Curso

O curso combina aulas interativas com discussões orientadas, apoiadas por uma ampla gama de exercícios e atividades práticas, incluindo trabalho prático em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

Para aqueles interessados em adaptar este treinamento às necessidades específicas de sua organização, entre em contato conosco para agendar um programa personalizado.

Criando Sistemas de Agentes LLM com AutoGen é um curso prático focado no desenvolvimento de sistemas multi-agentes usando o framework AutoGen da Microsoft para modelos de linguagem grandes (LLMs).

Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutor (online ou presencial), destina-se a profissionais intermediários de IA e automação que desejam projetar, implementar e orquestrar sistemas multi-agentes usando AutoGen com Python e LLMs.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar arquiteturas multi-agentes usando o framework AutoGen.
• Configurar papéis, capacidades e comportamentos de coordenação dos agentes.
• Usar chamadas de função e gerenciamento de memória para interações entre agentes.
• Criar e testar fluxos de trabalho baseados em LLMs de agentes Python para casos de uso reais.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, por favor entre em contato conosco para agendar.

Este workshop de 1 dia, projetado para desenvolvedores, cientistas de dados e entusiastas de IA, ajudará você a entender e aproveitar o poder dos sistemas de IA agente usando AutoGen v0.4.

Através de uma combinação de exercícios práticos e demonstrações práticas, você aprenderá como construir, gerenciar e implantar aplicações multi-agentes alimentadas por Modelos de Linguagem Grandes (LLMs).

Ao final do curso, você adquirirá uma base sólida na arquitetura em camadas do AutoGen, dominará a comunicação assíncrona entre agentes e explorará casos de uso do mundo real e melhores práticas para o desenvolvimento de aplicações LLM impulsionadas, escaláveis e inteligentes.