Curso de AutoGen para Automação de IA Empresarial

AutoGen é um framework de código aberto do Microsoft para construir aplicações multiagentes que utilizam LLMs, ferramentas, memória e interação do usuário.

Esta formação presencial (online ou no local) sob a orientação de um instrutor está direcionada a desenvolvedores e arquitetos avançados que desejam projetar e implantar agentes profundamente personalizados usando as APIs baseadas em Python, capacidades de chamada de função e cadeias de ferramentas modulares do AutoGen.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Desenvolver agentes customizados com lógica específica para o papel e roteamento de ferramentas.
• Criar fluxos de trabalho dinâmicos usando chamadas de funções avançadas e mudança de contexto.
• Implementar módulos de memória e estruturas de planejamento dentro de equipes de agentes.
• Lidar com estados de erro multiagentes e mecanismos de tentativa adaptativa.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prático em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.

O AutoGen Studio atua como uma plataforma visual que permite aos usuários projetar e gerenciar fluxos de trabalho multi-agente impulsionados por LLMs, sem a necessidade de programação.

Esta treinamento ao vivo, conduzido por instrutor, disponível tanto online quanto presencialmente, destina-se a profissionais de negócios e inovação, dos níveis iniciante a intermediário, que desejam utilizar o AutoGen Studio para criar, testar e aprimorar visualmente as interações entre agentes, seja para automação interna ou desenvolvimento de produtos impulsionados por IA.

Até o final do treinamento, os participantes serão capazes de:

• Construir fluxos de trabalho multi-agente por meio de uma interface intuitiva e sem código.

• Configurar funções, prompts e objetivos de agentes dentro do AutoGen Studio.

• Monitorar e controlar visualmente os fluxos de comunicação entre os agentes.

• Integrar tratamento de erros e aprimorar a gestão de contexto dentro da lógica dos agentes.

Formato do Curso

O curso combina aulas interativas com discussões orientadas, apoiadas por uma ampla gama de exercícios e atividades práticas, incluindo trabalho prático em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

Para aqueles interessados em adaptar este treinamento às necessidades específicas de sua organização, entre em contato conosco para agendar um programa personalizado.

Criando Sistemas de Agentes LLM com AutoGen é um curso prático focado no desenvolvimento de sistemas multi-agentes usando o framework AutoGen da Microsoft para modelos de linguagem grandes (LLMs).

Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutor (online ou presencial), destina-se a profissionais intermediários de IA e automação que desejam projetar, implementar e orquestrar sistemas multi-agentes usando AutoGen com Python e LLMs.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar arquiteturas multi-agentes usando o framework AutoGen.
• Configurar papéis, capacidades e comportamentos de coordenação dos agentes.
• Usar chamadas de função e gerenciamento de memória para interações entre agentes.
• Criar e testar fluxos de trabalho baseados em LLMs de agentes Python para casos de uso reais.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, por favor entre em contato conosco para agendar.

Este workshop de 1 dia, projetado para desenvolvedores, cientistas de dados e entusiastas de IA, ajudará você a entender e aproveitar o poder dos sistemas de IA agente usando AutoGen v0.4.

Através de uma combinação de exercícios práticos e demonstrações práticas, você aprenderá como construir, gerenciar e implantar aplicações multi-agentes alimentadas por Modelos de Linguagem Grandes (LLMs).

Ao final do curso, você adquirirá uma base sólida na arquitetura em camadas do AutoGen, dominará a comunicação assíncrona entre agentes e explorará casos de uso do mundo real e melhores práticas para o desenvolvimento de aplicações LLM impulsionadas, escaláveis e inteligentes.