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 Duração 21 horas

Programa do Curso

AutoGen no Contexto Empresarial

  • Por que os agentes inteligentes são importantes para as operações empresariais
  • Revisão da arquitetura e extensibilidade do AutoGen
  • Considerações de segurança, rastreabilidade e governança

Automação de Fluxos de Trabalho Empresariais com AutoGen

  • Conceção de fluxos de trabalho multi-agente para coordenação de tarefas
  • Cenários de automação baseados em papéis: tratamento de pedidos, aprovações, resumos
  • Lógica de execução automática e escalonamento para continuidade do negócio

Integração do AutoGen com LangChain

  • Componentes do LangChain e compatibilidade com o AutoGen
  • Encadeamento de agentes e ferramentas com memória, ferramentas e lógica
  • LangChain Expression Language (LCEL) para fluxos de trabalho complexos

Pipelines de Geração Aumentada por Recuperação (RAG)

  • Ligação de agentes AutoGen a bases de conhecimento empresariais
  • Embeddings, pesquisa vetorial e pipelines de recuperação
  • Aumento de dados privados com modelos open-source ou proprietários

Integração com Ferramentas Empresariais

  • Utilização de APIs para ligar Jira, Slack, Outlook, SharePoint, entre outros
  • Disparar fluxos de trabalho através de interfaces de chat e sistemas de bilhetes
  • Notificações em tempo real, registo de logs e auditoria

Despliegue, Monitorização e Escalabilidade

  • Empacotamento de agentes AutoGen para implementação
  • Monitorização de interações, utilização e desempenho dos agentes
  • Escalonamento de agentes através de departamentos e geografias

Laboratório de Prototipagem de Casos de Uso Empresariais

  • Ideação em grupo: cenários empresariais para automação
  • Construção de fluxos de trabalho de agentes personalizados com apoio do instrutor
  • Simulação de ambientes de produção para validação

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Proficiência em programação Python
  • Experiência com LLMs e engenharia de prompts
  • Familiaridade com ferramentas de automação ou fluxos de trabalho empresariais

Público-Alvo

  • Equipas de IA empresarial
  • Arquitetos de soluções
  • Estrategistas de inovação

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Investimento

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