Curso de Desenvolvimento de Sistemas Multi-Agente
Os sistemas multiagentes (MAS) são uma área de ponta da inteligência artificial em que vários agentes de IA colaboram ou competem em ambientes dinâmicos.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto) é destinado a profissionais de IA de nível avançado que desejam dominar as habilidades para projetar, construir e implantar MAS que resolvem problemas complexos do mundo real.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os princípios das arquitecturas de sistemas multi-agentes.
- Implementar estratégias de comunicação, coordenação e tomada de decisões em MAS.
- Aplicar a teoria dos jogos para modelar as interações dos agentes e resolver conflitos.
- Aproveitar frameworks como o JADE para criar soluções MAS escaláveis.
- Abordar desafios como escalabilidade, confiança e comportamento emergente em MAS.
Formato do curso
- Palestra e discussão interactiva.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática num ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para combinar.
Programa do Curso
Introdução aos Sistemas Multi-Agentes
- Visão geral dos sistemas multiagentes (MAS)
- Aplicações de MAS em domínios do mundo real
- Comparação com sistemas de agente único
Arquitecturas para sistemas multiagente
- Arquitecturas centralizadas ou descentralizadas
- Abordagens híbridas e em camadas para MAS
- Ferramentas e estruturas para o desenvolvimento de MAS (por exemplo, JADE, SPADE)
Agente Communication e Coordenação
- Communication e de coordenação (p. ex., FIPA ACL)
- Técnicas de coordenação: planeamento, negociação e sincronização
- Comportamento emergente e auto-organização em MAS
Teoria dos jogos e tomada de decisões
- Noções básicas de teoria dos jogos para MAS
- Estratégias cooperativas versus estratégias competitivas
- Resolução de conflitos entre agentes
Aprendizagem em sistemas multiagentes
- Aprendizagem por reforço em MAS
- Dinâmica de aprendizagem colaborativa e adversária
- Transferência de aprendizagem e partilha de conhecimentos entre agentes
Desafios e tópicos avançados
- [Capacidade e desempenho em grandes ambientes de MAS
- Confiança e segurança na comunicação entre agentes
- Considerações éticas e implicações do desenvolvimento de MAS
Actividades práticas Activities
- Implementação de um MAS básico para afetação de recursos
- Simulação da comunicação e coordenação de agentes num ambiente dinâmico
- Implantação de um MAS usando um framework como o JADE
Resumo e próximos passos
Requisitos
- Sólida compreensão dos conceitos de inteligência artificial
- Proficiência em programação Python
- Familiaridade com a teoria dos jogos e sistemas distribuídos (recomendado)
Público-alvo
- Investigadores de IA
- Engenheiros de IA
Precisa de ajuda para escolher o curso certo?
Curso de Desenvolvimento de Sistemas Multi-Agente - Consulta
Desenvolvimento de Sistemas Multi-Agente - Solicitação de Consultoria
Solicitação de Consultoria
Próximas Formações Provisórias
Cursos Relacionados
Desenvolvimento Agente com Gemini 3 e Google Antigravity
21 HorasO Google Antigravity é um ambiente de desenvolvimento agente projetado para construir agentes autônomos capazes de planejar, raciocinar, codificar e agir por meio das capacidades multimodais do Gemini 3.
Este treinamento presencial, conduzido por instrutores (online ou no local), é voltado para profissionais técnicos de nível avançado que desejam projetar, construir e implantar agentes autônomos usando o Gemini 3 e o ambiente Antigravity.
Ao finalizar este treinamento, os participantes estarão preparados para:
- Construir fluxos de trabalho autônomos que utilizam o Gemini 3 para raciocínio, planejamento e execução.
- Desenvolver agentes no Antigravity que possam analisar tarefas, escrever código e interagir com ferramentas.
- Integrar agentes impulsionados pelo Gemini com sistemas empresariais e APIs.
- Otimizar o comportamento, a segurança e a confiabilidade dos agentes em ambientes complexos.
Formato do Curso
- Demonstrações de especialistas combinadas com discussões interativas.
- Experimentação prática no desenvolvimento de agentes autônomos.
- Implementação prática usando Antigravity, Gemini 3 e ferramentas de nuvem de suporte.
Opções de Personalização do Curso
- Se sua equipe requer comportamentos específicos de domínio ou integrações personalizadas, entre em contato conosco para adaptar o programa.
Antigravidade Avançada: Loops de Feedback, Aprendizado e Memória de Longo Prazo do Agente
14 HorasGoogle Antigravity é um framework avançado para experimentação com agentes de longa duração e comportamentos interativos emergentes.
Este treinamento presencial, ministrado por instrutor (online ou no local), destina-se a profissionais de nível avançado que desejam projetar, analisar e otimizar agentes capazes de reter memórias, melhorar através do feedback e evoluir ao longo de horizontes operacionais de longo prazo.
Ao concluir este curso, os participantes adquirirão as habilidades para:
- Projetar estruturas de memória de longo prazo para a persistência do agente.
- Implementar loops de feedback eficazes para moldar o comportamento do agente.
- Avaliar trajetórias de aprendizado e desvios do modelo.
- Integrar mecanismos de memória em ecossistemas complexos de multi-agentes.
Formato do Curso
- Discussão liderada por especialista, acompanhada de demonstrações técnicas.
- Exploração prática através de desafios de design estruturados.
- Aplicação de conceitos a ambientes de agentes simulados.
Opções de Personalização do Curso
- Se sua organização requer conteúdo personalizado ou exemplos específicos de casos, entre em contato conosco para personalizar este treinamento.
Integrações Avançadas do Mastra: APIs, Ferramentas, Dados Empresariais e Sistemas Externos
21 HorasMastra é um framework que suporta integração profunda entre agentes de IA, APIs, aplicativos empresariais e sistemas de dados externos.
Este treinamento ministrado por instrutor (online ou presencial) é direcionado a engenheiros de nível intermediário que desejam construir integrações confiáveis, seguras e escaláveis entre agentes Mastra e o ecossistema empresarial mais amplo.
Ao final deste treinamento, os participantes estarão preparados para:
- Implementar integrações baseadas em API entre agentes Mastra e serviços externos.
- Conectar sistemas de dados empresariais e ferramentas a fluxos de trabalho automatizados por agentes.
- Aplicar as melhores práticas para troca segura de dados e autenticação.
- Projetar camadas de integração que sejam escaláveis, mantidas com facilidade e prontas para produção.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Exercícios práticos de engenharia de integração e API.
- Implementação em laboratório ao vivo usando cenários do mundo real da empresa.
Opções de Personalização do Curso
- Cenários personalizados de API, mapeamento de sistemas empresariais ou oficinas de integração de dados estão disponíveis sob pedido.
Acelerando a Implantação de Agentes AI com o Runtime e Gateway do AgentCore
14 HorasO AgentCore Runtime & Gateway é um par de serviços da AWS para empacotar, implantar e expor de forma segura agentes de IA com integrações simplificadas a sistemas externos.
Esta formação presencial (online ou no local), ministrada por instrutor, destina-se a equipes técnicas intermediárias que desejam passar dos protótipos de agentes para o ambiente de produção, dominando o AgentCore Runtime para implantação e o Gateway para conectividade segura e integração de API.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Configurar ambientes do AgentCore Runtime e empacotar agentes para implantação.
- Expor agentes através do Gateway com endpoints autenticados e limitados por taxa.
- Integrar ferramentas e APIs externas em fluxos de trabalho de agentes usando contratos estáveis.
- Instrumentar observabilidade, registro e monitoramento de uso para operações de produção.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Laboratórios práticos com implantações do Runtime e integrações do Gateway.
- Exercícios focados em confiabilidade, segurança e rollout.
Opções de Customização do Curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Antigravidade para Desenvolvedores: Construindo Aplicações Agent-Centric
21 HorasAntigravity é uma plataforma de desenvolvimento projetada para construir aplicações impulsionadas por IA, com foco em agentes.
Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é direcionado a desenvolvedores de nível intermediário que desejam criar aplicações do mundo real utilizando agentes autônomos de IA no ambiente Antigravity.
Após concluir este treinamento, os participantes estarão equipados para:
- Desenvolver aplicações que dependem de agentes autônomos e coordenados.
- Usar o IDE, editor, terminal e navegador do Antigravity para desenvolvimento completo.
- Gerenciar fluxos de trabalho multiagentes com o Agent Manager.
- Integrar capacidades de agentes em sistemas de software de produção.
Formato do Curso
- Apresentações combinadas com demonstrações aprofundadas.
- Prática extensiva e exercícios guiados.
- Trabalho de implementação real no ambiente Antigravity ao vivo.
Opções de Customização do Curso
- Para conteúdo personalizado alinhado com sua pilha de desenvolvimento, entre em contato conosco para arranjar uma versão personalizada deste treinamento.
Começando com Antigravidade: Uma Introdução aos IDEs Agent-First
14 HorasGoogle Antigravity é um ambiente de desenvolvimento orientado por agentes projetado para otimizar fluxos de trabalho de engenharia através da automação inteligente.
Este treinamento presencial, conduzido pelo instrutor (online ou no local), é voltado para praticantes de nível iniciante que desejam explorar os fundamentos do Antigravity e entender como os ambientes de codificação orientados por agentes aumentam a produtividade.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Instalar e configurar o Google Antigravity.
- Navegar e entender tanto a Visão do Editor quanto a Visão do Gerenciador.
- Trabalhar efetivamente com agentes para automatizar tarefas de desenvolvimento simples.
- Usar o Antigravity para gerar, refinar e gerenciar arquivos de projeto.
Formato do Curso
- Explicações do instrutor apoiadas por demonstrações em tempo real.
- Exercícios orientados focados no uso prático de agentes.
- Exploração prática dos recursos principais do Antigravity em um ambiente laboratorial controlado.
Opções de Personalização do Curso
- Se você precisar de uma versão personalizada deste treinamento, entre em contato conosco para organizar um programa customizado.
Antigravity para Automação Web e Tarefas Baseadas em Navegador
21 HorasGoogle Antigravity é uma plataforma para construir agentes capazes de interagir com aplicações web, ambientes de navegador e fluxos de trabalho multi-superfície.
Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para profissionais de nível intermediário que desejam construir, automatizar e testar fluxos de trabalho baseados em navegador usando o Google Antigravity.
Ao completar o treinamento, os participantes serão capazes de:
- Criar agentes que interajam com aplicações web em uma superfície de navegador.
- Automatizar fluxos de trabalho completos entre contextos de navegador.
- Validar e solucionar problemas de comportamento do agente em ambientes UI.
- Implementar estratégias de automação cross-superfície usando o Antigravity.
Formato do Curso
- Instrução guiada apoiada por demonstrações.
- Atividades práticas e exercícios baseados em cenários.
- Implementação de fluxos de trabalho de agentes em um ambiente laboratorial interativo.
Opções de Personalização do Curso
- Para requisitos de treinamento personalizados, entre em contato conosco para adaptar o curso aos seus objetivos.
Enterprise Agentic AI com Amazon Bedrock AgentCore
14 HorasAmazon Bedrock AgentCore é um framework empresarial pronto para uso na construção, implantação e escalonamento de agentes de IA com suporte integrado para memória, observabilidade e gerenciamento de identidade seguro.
Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é destinado a engenheiros e arquitetos de nível intermediário a avançado que desejam projetar, proteger e operar sistemas de IA agente usando AWS Bedrock AgentCore.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender a arquitetura e componentes do AgentCore.
- Implantação e gerenciamento de agentes de IA com Runtime e Gateway.
- Implementar memória persistente e interações com estado.
- Aplicar controles de identidade, observabilidade e conformidade.
- Projetar sistemas multi-agente para fluxos de trabalho em escala empresarial.
Formato do Curso
- Palestra interativa e discussão.
- Sessões práticas de laboratório AWS com AgentCore.
- Exercícios práticos com cenários de implantação e monitoramento.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.
Segurança de Agentes de IA: Identidade, Observabilidade e Conformidade com o AgentCore
14 HorasAgentCore oferece recursos internos de identidade, observabilidade e conformidade que permitem às organizações implantar agentes de IA com responsabilidade em ambientes empresariais.
Esta formação conduzida por instrutor (online ou presencial) destina-se a praticantes avançados que desejam projetar e operar sistemas seguros, auditáveis e compliant de agentes de IA usando o Amazon Bedrock AgentCore.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Implementar modelos empresariais de identidade e permissões para agentes.
- Habilitar observabilidade através de registros estruturados, métricas e rastreamento.
- Aplique controles de conformidade para se alinhar com estruturas regulatórias.
- Auditar atividades do agente e manter controles seguros no nível da sessão.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Laboratórios práticos com ferramentas de segurança e monitoramento da AWS.
- Casos de estudo em ambientes empresariais regulados.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Desenvolvimento de Agentes AI com Mastra
14 HorasEste treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) é voltado para equipes de engenharia e desenvolvedores de software de nível intermediário que desejam construir sistemas AI escaláveis e observáveis usando Mastra.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender a arquitetura do Mastra e como ele se integra com LLMs e APIs externas.
- Projetar e implementar agentes AI e fluxos de trabalho usando TypeScript.
- Utilizar as ferramentas de observabilidade e memória do Mastra para monitorar e melhorar o desempenho dos agentes.
- Implementar aplicações AI prontas para produção aproveitando os recursos do framework Mastra.
Mastra Debugging, Avaliação e Garantia de Qualidade para Agentes AI
21 HorasMastra é um framework que fornece ferramentas estruturadas para avaliar, depurar e garantir a confiabilidade de agentes AI operando em fluxos de trabalho complexos.
Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para praticantes de nível intermediário que desejam testar rigorosamente o comportamento dos agentes, melhorar a confiabilidade e implementar processos de avaliação mensuráveis.
Ao final deste treinamento, os participantes terão confiança para:
- Aplicar técnicas de depuração para identificar e corrigir problemas de comportamento dos agentes.
- Avaliar os agentes usando métricas estruturadas, benchmarks e pontuações de qualidade.
- Implementar ferramentas e fluxos de trabalho que rastreiam confiabilidade, desvio e alucinações.
- Projetar estratégias de QA que garantam um desempenho consistente e previsível dos agentes.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Exercícios práticos de depuração e avaliação.
- Análise em laboratório ao vivo de comportamentos de agentes usando ferramentas de observabilidade.
Opções de Personalização do Curso
- Cenários personalizados de testes de confiabilidade e métodos de QA específicos da indústria podem ser organizados mediante solicitação.
Mastra Ops & Production Engineering: Implantação e Escalabilidade de Agentes de IA
21 HorasMastra é um framework operacional projetado para simplificar a implantação, escalabilidade e gerenciamento do ciclo de vida de agentes de IA em ambientes de produção.
Este treinamento presencial, ministrado por instrutores (online ou no local), é voltado para profissionais técnicos de nível intermediário a avançado que precisam operacionalizar agentes de IA de forma confiável e eficiente em sistemas de produção.
Ao final deste treinamento, os participantes estarão equipados para:
- Implantação de agentes de IA baseados no Mastra em ambientes de produção controlados e de nível empresarial.
- Escalabilidade horizontal e vertical dos agentes usando primitivas nativas da plataforma.
- Implementação de pipelines de observabilidade para rastrear o comportamento e desempenho dos agentes.
- Otimização de configurações em tempo de execução para reduzir latência, custos e riscos operacionais.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Exercícios práticos focados em cenários de implantação real.
- Implementação em laboratório ao vivo usando ambientes containerizados e orquestrados.
Opções de Customização do Curso
- Personalização de tópicos, laboratórios práticos ou cenários específicos da indústria está disponível mediante solicitação.
Mastra Workflow Automation & Multi-Agent Orchestration
21 HorasMastra é um framework que habilita a automação sofisticada de fluxos de trabalho e a coordenação entre múltiplos agentes AI operando em sistemas distribuídos.
Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para praticantes de nível intermediário que desejam projetar, orquestrar e operar fluxos de trabalho multi-agentes em larga escala.
Ao completar este treinamento, os participantes adquirirão as habilidades para:
- Projetar fluxos de trabalho complexos usando as capacidades de orquestração do Mastra.
- Coordenar múltiplos agentes realizando tarefas paralelas ou dependentes.
- Implementar ferramentas de monitoramento e depuração para a execução dos fluxos de trabalho.
- Otimizar a lógica de orquestração para confiabilidade, throughput e eficiência na automação.
Formato do Curso
- Palestra interativa e discussão.
- Exercícios práticos de design e automação de fluxos de trabalho.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório contêinerizado ao vivo.
Opções de Customização do Curso
- Cenários personalizados de automação, integrações empresariais ou padrões de fluxo de trabalho podem ser fornecidos mediante solicitação.
Gerenciando Workflows de Agentes no Google Antigravity: Orquestração, Planejamento e Artifacts
14 HorasO Google Antigravity é uma plataforma de desenvolvimento centrada em agentes usada para orquestrar, supervisionar e coordenar fluxos de trabalho impulsionados por IA.
Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) destina-se a profissionais de nível intermediário que desejam projetar, gerenciar e otimizar workflows multi-agentes dentro do Google Antigravity.
Ao final deste treinamento, os participantes adquirirão as habilidades para:
- Configurar responsabilidades de agentes e pipelines de orquestração na interface do Gerenciador.
- Gerar e interpretar artifacts do Antigravity, incluindo listas de tarefas, planos, logs e gravações de navegador.
- Implementar estratégias de verificação para garantir que as ações dos agentes permaneçam transparentes e auditáveis.
- Otimizar a colaboração multi-agente para tarefas de desenvolvimento e operacionais complexas.
Formato do Curso
- Apresentações guiadas e demonstrações práticas.
- Exercícios baseados em cenários focados em desafios reais de workflows.
- Experimentação prática em um espaço de trabalho do Antigravity ao vivo.
Opções de Customização do Curso
- Se você precisar de uma versão personalizada deste curso, entre em contato conosco para discutir opções de customização.
Teste e Verificação de Código Gerado por Agentes: Garantia de Qualidade no Antigravity
14 HorasO Antigravity é um framework que representa fluxos de trabalho avançados de desenvolvimento orientado por agentes.
Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para profissionais intermediários a avançados que desejam verificar, validar e garantir a segurança dos resultados produzidos por agentes de IA operando em ambientes impulsionados pelo Antigravity.
Ao completar este treinamento, os participantes serão capazes de:
- Avaliar a precisão e segurança dos artefatos de código gerados por agentes.
- Usar técnicas estruturadas para verificar tarefas executadas por agentes.
- Analisar gravações de navegador e rastrear a atividade dos agentes efetivamente.
- Aplicar princípios de QA e segurança para garantir a confiabilidade dos fluxos de trabalho dos agentes.
Formato do Curso
- Breves técnicas e discussões orientadas por instrutor.
- Exercícios práticos focados na verificação de fluxos de trabalho reais de agentes.
- Teste e validação hands-on em um ambiente laboratorial controlado.
Opções de Personalização do Curso
- Adaptação de cenários, fluxos de trabalho e exemplos de teste está disponíveis mediante solicitação.