Obrigado por enviar sua consulta! Um dos membros da nossa equipe entrará em contato com você em breve.
Obrigado por enviar sua reserva! Um dos membros da nossa equipe entrará em contato com você em breve.
Programa do Curso
Fundamentos da IA Local Segura
- O que significam IA local e on-prem em ambientes regulamentados
- IA na nuvem versus implantação interna para cargas de trabalho sensíveis
- Casos de uso empresarial comuns para assistentes privados e suporte a fluxos de trabalho
- Componentes principais de uma arquitetura de IA local segura
Introdução ao Ollama e Modelos de Código Aberto
- Como o Ollama se encaixa em uma pilha de desenvolvimento local
- Baixar, executar e gerenciar modelos localmente
- Escolher modelos com base no tamanho, qualidade, hardware e licença
- Conectar opções de modelos a tarefas comerciais práticas
Preparação do Ambiente On-Prem
- Preparação de host, estação de trabalho e servidor
- Instalação e configuração do Ollama para inferência local
- Uso de contêineres e ferramentas de desenvolvimento internas
- Verificação do acesso à API e prontidão operacional básica
Trabalhando Efetivamente com Modelos Locais
- Executar prompts e moldar saídas com instruções de sistema
- Reutilizar modelos para tarefas empresariais consistentes
- Gerenciar versões de modelos e artefatos internos
- Otimização básica de desempenho para implantações de CPU e GPU
Construção de Fluxos de Trabalho Agêntes Práticos
- O que torna um fluxo de trabalho agênte em um ambiente controlado
- Padrões simples para planejamento, uso de ferramentas e laços de resposta
- Design de assistentes focados em tarefas para operações internas
- Adição de revisão humana, lógica de fallback e tratamento de erros
Fluxos de Trabalho de Recuperação Privada
- Fundamentos da geração aumentada por recuperação para acesso a conhecimento interno
- Preparação de documentos para chunking, indexação e busca
- Conectar um repositório de vetores local a uma aplicação baseada em Ollama
- Melhorar a relevância e a qualidade das respostas com melhores padrões de recuperação
Práticas de Segurança, Governança e Conformidade
- Limites de manuseio de dados e considerações de privacidade
- Controle de acesso, logging e suporte a auditoria
- Segurança de prompts, controles de saída e barreiras de proteção (guardrails)
- Pontos de verificação de governança para implantação e operação regulamentada
Padrões de Integração Empresarial
- Expor capacidades de IA local através de APIs internas
- Integrar assistentes com aplicações e serviços internos
- Apoiar casos de uso de assistente, processamento em lote e automação de fluxos de trabalho
- Manter as soluções dentro dos limites da rede controlada
Avaliação de Soluções de IA Local
- Avaliar qualidade, confiabilidade e consistência
- Testar contra requisitos comerciais, políticos e de segurança
- Comparar opções de modelos para tarefas empresariais específicas
- Estabelecer um ciclo prático de melhoria para equipes internas
Laboratório de Implementação Prática
- Construir um assistente privado com Ollama e um modelo de código aberto
- Adicionar recuperação sobre documentos internos aprovados
- Introduzir ações agêntes simples e controles de segurança
- Revisar pontos de verificação de implantação, operações e governança
Planejamento de Adoção e Próximos Passos
- Revisar decisões-chave de design e implantação
- Identificar armadilhas comuns em projetos de IA regulamentada
- Planejar casos de uso piloto e alinhamento com partes interessadas
- Definir um roteiro para adoção segura de IA local
Requisitos
- Compreensão básica de conceitos de IA e desenvolvimento de software
- Familiaridade com ferramentas de linha de comando, contêineres ou ambientes de desenvolvimento local
- Experiência básica em scripting ou programação
Público-Alvo
- Desenvolvedores e equipes técnicas que constroem soluções de IA privadas em infraestrutura interna
- Profissionais de segurança, conformidade e plataforma que apoiam a IA em ambientes regulamentados
- Líderes técnicos nos setores financeiro, saúde, governo e defesa que avaliam a adoção de IA on-prem
21 Horas
Treinamento Corporativo Personalizado
Soluções de treinamento projetadas exclusivamente para empresas.
- Conteúdo Personalizado: Adaptamos o programa e os exercícios práticos aos objetivos e necessidades reais do seu projeto.
- Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
- Formato: Online (ao vivo), In-Company (em suas instalações) ou Híbrido.
Preço por grupo privado, treinamento online ao vivo, a partir de 3900 € + VAT*
Entre em contato conosco para obter um orçamento preciso e conhecer nossas promoções mais recentes