Entrar em Contato

Programa do Curso

Fundamentos da IA Local Segura

  • O que significam IA local e on-prem em ambientes regulamentados
  • IA na nuvem versus implantação interna para cargas de trabalho sensíveis
  • Casos de uso empresarial comuns para assistentes privados e suporte a fluxos de trabalho
  • Componentes principais de uma arquitetura de IA local segura

Introdução ao Ollama e Modelos de Código Aberto

  • Como o Ollama se encaixa em uma pilha de desenvolvimento local
  • Baixar, executar e gerenciar modelos localmente
  • Escolher modelos com base no tamanho, qualidade, hardware e licença
  • Conectar opções de modelos a tarefas comerciais práticas

Preparação do Ambiente On-Prem

  • Preparação de host, estação de trabalho e servidor
  • Instalação e configuração do Ollama para inferência local
  • Uso de contêineres e ferramentas de desenvolvimento internas
  • Verificação do acesso à API e prontidão operacional básica

Trabalhando Efetivamente com Modelos Locais

  • Executar prompts e moldar saídas com instruções de sistema
  • Reutilizar modelos para tarefas empresariais consistentes
  • Gerenciar versões de modelos e artefatos internos
  • Otimização básica de desempenho para implantações de CPU e GPU

Construção de Fluxos de Trabalho Agêntes Práticos

  • O que torna um fluxo de trabalho agênte em um ambiente controlado
  • Padrões simples para planejamento, uso de ferramentas e laços de resposta
  • Design de assistentes focados em tarefas para operações internas
  • Adição de revisão humana, lógica de fallback e tratamento de erros

Fluxos de Trabalho de Recuperação Privada

  • Fundamentos da geração aumentada por recuperação para acesso a conhecimento interno
  • Preparação de documentos para chunking, indexação e busca
  • Conectar um repositório de vetores local a uma aplicação baseada em Ollama
  • Melhorar a relevância e a qualidade das respostas com melhores padrões de recuperação

Práticas de Segurança, Governança e Conformidade

  • Limites de manuseio de dados e considerações de privacidade
  • Controle de acesso, logging e suporte a auditoria
  • Segurança de prompts, controles de saída e barreiras de proteção (guardrails)
  • Pontos de verificação de governança para implantação e operação regulamentada

Padrões de Integração Empresarial

  • Expor capacidades de IA local através de APIs internas
  • Integrar assistentes com aplicações e serviços internos
  • Apoiar casos de uso de assistente, processamento em lote e automação de fluxos de trabalho
  • Manter as soluções dentro dos limites da rede controlada

Avaliação de Soluções de IA Local

  • Avaliar qualidade, confiabilidade e consistência
  • Testar contra requisitos comerciais, políticos e de segurança
  • Comparar opções de modelos para tarefas empresariais específicas
  • Estabelecer um ciclo prático de melhoria para equipes internas

Laboratório de Implementação Prática

  • Construir um assistente privado com Ollama e um modelo de código aberto
  • Adicionar recuperação sobre documentos internos aprovados
  • Introduzir ações agêntes simples e controles de segurança
  • Revisar pontos de verificação de implantação, operações e governança

Planejamento de Adoção e Próximos Passos

  • Revisar decisões-chave de design e implantação
  • Identificar armadilhas comuns em projetos de IA regulamentada
  • Planejar casos de uso piloto e alinhamento com partes interessadas
  • Definir um roteiro para adoção segura de IA local

Requisitos

  • Compreensão básica de conceitos de IA e desenvolvimento de software
  • Familiaridade com ferramentas de linha de comando, contêineres ou ambientes de desenvolvimento local
  • Experiência básica em scripting ou programação

Público-Alvo

  • Desenvolvedores e equipes técnicas que constroem soluções de IA privadas em infraestrutura interna
  • Profissionais de segurança, conformidade e plataforma que apoiam a IA em ambientes regulamentados
  • Líderes técnicos nos setores financeiro, saúde, governo e defesa que avaliam a adoção de IA on-prem
 21 Horas

Treinamento Corporativo Personalizado

Soluções de treinamento projetadas exclusivamente para empresas.

  • Conteúdo Personalizado: Adaptamos o programa e os exercícios práticos aos objetivos e necessidades reais do seu projeto.
  • Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
  • Formato: Online (ao vivo), In-Company (em suas instalações) ou Híbrido.
Investimento

Preço por grupo privado, treinamento online ao vivo, a partir de 3900 € + VAT*

Entre em contato conosco para obter um orçamento preciso e conhecer nossas promoções mais recentes

Próximas Formações Provisórias

Categorias Relacionadas