Cursos de Agentes de IA em Almada

Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutor em Almada (online ou presencial), destina-se a engenheiros de IA de nível avançado, desenvolvedores de robótica e especialistas em automação que desejam utilizar o DeepSeek para construir agentes de IA inteligentes e sistemas autônomos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e as capacidades dos modelos de IA do DeepSeek.
• Integrar o DeepSeek em agentes de IA para tomada de decisão e automação.
• Aplicar técnicas de aprendizado por reforço para treinar sistemas autônomos.
• Implantar agentes autônomos orientados por IA em ambientes do mundo real.

Este treinamento ao vivo com instrutor em Almada (online ou presencial) é destinado a desenvolvedores de IA de nível intermediário, especialistas em segurança e oficiais de conformidade que desejam projetar e implementar agentes de IA seguros, abordando ao mesmo tempo as preocupações éticas e a robustez.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os riscos de segurança e os desafios éticos no desenvolvimento de agentes de IA.
• Implementar princípios de design com foco em segurança para modelos de IA.
• Aplicar técnicas de robustez adversarial para prevenir ataques a agentes de IA.
• Garantir a conformidade com diretrizes de IA ética e padrões regulatórios.

Este curso prático em Almada orienta você na implantação de IA agênica em dispositivos com recursos limitados. Aprenda a construir, otimizar e gerenciar agentes leves para raciocínio local usando Python, TensorFlow Lite e PyTorch Mobile, aprimorando a velocidade, a privacidade e a confiabilidade.

Esta formação ao vivo e liderada por instrutor em Almada (online ou presencial) é direcionada a desenvolvedores de IA, pesquisadores e engenheiros de multimídia de nível intermediário a avançado que desejam construir agentes de IA capazes de entender e gerar conteúdo multi-modal.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Desenvolver agentes de IA que processam e integram dados de texto, imagem e voz.
• Implementar modelos multi-modais como GPT-4 Vision e Whisper ASR.
• Otimizar pipelines de AI multi-modais para eficiência e precisão.
• Deploy agentes de IA multi-modais em aplicações do mundo real.

Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutor, em Almada (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores e designers de nível inicial a intermediário que desejam compreender e construir assistentes pessoais impulsionados por IA para diversos casos de uso.

Ao final deste treinamento, os participantes estarão aptos a:

• Compreender os princípios fundamentais dos assistentes pessoais impulsionados por IA.
• Aprender as bases da integração de modelos de linguagem com assistentes inteligentes.
• Construir e personalizar um assistente pessoal utilizando frameworks e ferramentas de IA.
• Implantar assistentes pessoais para aplicações do mundo real em diferentes setores.

Esta formação ao vivo e conduzida por instrutor em Almada (online ou presencial) é direcionada a engenheiros de IA de nível avançado, desenvolvedores de software corporativo e líderes empresariais que desejam personalizar e implantar agentes de IA baseados em LLM para aplicações empresariais.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e as capacidades dos LLMs de código aberto.
• Personalizar e ajustar finamente LLMs para casos de uso empresarial.
• Implantar agentes de IA usando LangChain e Hugging Face.
• Integrar agentes impulsionados por LLM em fluxos de trabalho empresariais.

Este treinamento ao vivo e orientado por instrutor em Almada (online ou presencial) é direcionado a engenheiros de robótica avançados, pesquisadores de IA e especialistas em automação que desejam desenvolver sistemas robóticos autônomos dirigidos por IA para tarefas complexas e colaboração humano-AI.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel dos agentes de IA na tomada de decisões robóticas e automação.
• Implementar navegação e evitação de obstáculos dirigidos por IA.
• Desenvolver sistemas robóticos colaborativos humano-AI.
• Deploy AI-powered perception and control systems in robots.

Esta formação ao vivo em Almada guia profissionais avançados no design e na implementação de sistemas multiagente utilizando Python. O curso aborda a coordenação de agentes, aprendizado por reforço e computação distribuída com frameworks como Mesa e Ray, culminando em um projeto final prático.

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutores, em Almada (online ou presencial), destina-se a profissionais do setor financeiro, analistas de risco e engenheiros de IA de nível intermédio que pretendam desenvolver e implementar soluções baseadas em IA para a automação financeira e a deteção de fraudes.

Ao finalizar esta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel da IA na automação financeira e na deteção de fraudes.
• Construir modelos de IA para detetar transações fraudulentas.
• Aplicar o machine learning para a avaliação de riscos em tempo real.
• Implementar sistemas de monitorização financeira impulsionados por IA.

Este treinamento ao vivo com instrutor em Almada (online ou presencial) é voltado para profissionais de atendimento ao cliente de nível iniciante a intermediário, desenvolvedores de chatbots e equipes de automação que desejam implementar soluções orientadas por IA para suporte ao cliente e automação de serviços.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos do suporte ao cliente impulsionado por IA.
• Desenvolver e integrar chatbots de IA para o tratamento de consultas de clientes.
• Aproveitar o NLP (Processamento de Linguagem Natural) e o aprendizado de máquina para aprimorar as interações dos chatbots.
• Implantar agentes de IA em aplicações reais de atendimento ao cliente.

Esta formação ao vivo, ministrada por um instrutor, em Almada (online ou presencial), destina-se a profissionais de saúde e desenvolvedores de IA de nível intermédio a avançado que desejem implementar soluções de saúde impulsionadas por IA.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel dos agentes de IA na área dos cuidados de saúde e dos diagnósticos.
• Desenvolver modelos de IA para análise de imagens médicas e diagnósticos preditivos.
• Integrar a IA com prontuários eletrônicos (EHR) e fluxos de trabalho clínicos.
• Garantir o cumprimento das regulamentações de cuidados de saúde e das práticas éticas de IA.

Esta formação ao vivo e ministrada por um instrutor em Almada (online ou presencial) é direcionada a desenvolvedores de IA de nível iniciante a intermediário e designers UI/UX que desejam aprender como construir, otimizar e implantar assistentes virtuais alimentados por IA.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• projetar fluxos de trabalho efetivos de IA conversacional e interfaces UI/UX.
• implementar modelos de processamento de linguagem natural (NLP) impulsionados por IA.
• integrar assistentes AI com APIs e plataformas de terceiros.
• implantar e manter assistentes AI para aplicações do mundo real.

Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutor, em Almada (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível avançado que desejam dominar as técnicas de implantação e gerenciamento de agentes de IA em ambientes de produção.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar e implementar pipelines de implantação de IA escaláveis.
• Utilizar ferramentas como Docker e Kubernetes para containerizar e orquestrar agentes de IA.
• Monitorar e otimizar agentes de IA em ambientes de produção.
• Implementar fluxos de trabalho CI/CD para implantações de agentes de IA.
• Garantir o cumprimento dos requisitos de segurança e governança de dados.

Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutor em Almada (online ou presencial), destina-se a profissionais de IA avançados que desejam dominar as técnicas de aprendizado por reforço e aplicá-las no treinamento de agentes de IA para a resolução de problemas complexos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios fundamentais do aprendizado por reforço e dos Processos de Decisão de Markov (MDPs).
• Projetar e implementar algoritmos de RL, como Q-Learning, SARSA e Deep Q-Networks (DQN).
• Utilizar frameworks como OpenAI Gym e bibliotecas de RL para aplicações práticas.
• Treinar agentes de IA para resolver problemas reais de tomada de decisão em múltiplas etapas.
• Endereçar desafios como o equilíbrio entre exploração e exploração e a convergência no treinamento de RL.

Este treinamento presencial e conduzido por instrutor em Almada (online ou local) é destinado a desenvolvedores de IA intermediários e especialistas em automação que desejam integrar capacidades agênticas em aplicativos impulsionados pela IA.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios da IA agêntica e a tomada de decisão autônoma.
• Implementar agentes de IA orientados por metas com técnicas de auto-otimização.
• Integrar colaboração multiagente para resolução de problemas complexos.
• Aumentar a interação IA-humanos através de experiências de usuário adaptativas.
• Implementar modelos de IA agêntica em aplicações do mundo real.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a profissionais de IA de nível avançado que desejam dominar as habilidades para projetar, construir e implantar MAS que resolvem problemas complexos do mundo real.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios das arquitecturas de sistemas multi-agentes.
• Implementar estratégias de comunicação, coordenação e tomada de decisões em MAS.
• Aplicar a teoria dos jogos para modelar as interações dos agentes e resolver conflitos.
• Aproveitar frameworks como o JADE para criar soluções MAS escaláveis.
• Abordar desafios como escalabilidade, confiança e comportamento emergente em MAS.

Este treinamento conduzido por instrutor, ao vivo em Almada (online ou presencial), é destinado a profissionais de nível avançado que desejam desenvolver e otimizar sistemas multi-agentes usando frameworks de Agentic AI.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios da Agentic AI em ambientes multi-agentes.
• Desenvolver agentes impulsionados por IA que interajam de forma autônoma.
• Implementar aprendizado por reforço para comportamentos adaptativos de IA.
• Otimizar a colaboração e competição entre agentes multi-agentes.
• Aplicar Agentic AI em robótica, jogos e automação empresarial.

Esta formação ao vivo, conduzida por um instrutor em Almada (online ou presencial), é direcionada a analistas de negócios de nível intermediário, desenvolvedores RPA e profissionais de IA que desejam aproveitar o poder dos agentes de IA para automação de processos empresariais.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel dos agentes de IA na automação de processos empresariais.
• Identificar oportunidades de automação em domínios-chave de negócios.
• Desenvolver soluções impulsionadas por IA para fluxos de trabalho de suporte ao cliente, finanças e cadeia de suprimentos.
• Integrar agentes de IA com sistemas RPA existentes e sistemas empresariais.
• Avaliar e otimizar estratégias de automação por IA para eficiência.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é direcionado a desenvolvedores de jogos e entusiastas de IA de nível intermediário que desejam integrar agentes de IA em aplicações de jogos de forma eficaz.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel dos agentes de IA no jogo moderno.
• Desenvolver sistemas de tomada de decisão usando árvores de decisão e máquinas de estados finitos.
• Implementar algoritmos de caminhamento, como A*, para navegação dentro do jogo.
• Apliar técnicas de aprendizado reforçado para criar comportamentos de IA adaptativos.
• Otimizar o desempenho da IA em ambientes de jogo em tempo real.

Este treinamento liderado por instrutor, ao vivo em Almada (online ou presencial), é voltado para profissionais avançados que desejam aproveitar a IA Agente para tomada de decisão em cenários complexos de negócios e técnicos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios da tomada de decisão autônoma em IA.
• Projetar e implementar agentes de IA que operam com mínima intervenção humana.
• Integrar a IA Agente em fluxos de trabalho automatizados e sistemas de negócios.
• Otimizar processos de decisão impulsionados por IA para eficiência e escalabilidade.
• Garantir conformidade, segurança e considerações éticas na autonomia da IA.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam se aprofundar no design e desenvolvimento de agentes autônomos para aplicações práticas.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos fundamentais dos agentes autónomos.
• Explorar aplicações do mundo real de agentes autónomos de IA.
• Projetar, treinar e implementar agentes usando o aprendizado por reforço.
• Integrar agentes em sistemas existentes para automação e tomada de decisão.
• Abordar considerações éticas e desafios na implementação de agentes autónomos.

Esta formação ao vivo, conduzida por um instrutor, em Almada (online ou presencial), destina-se a profissionais iniciantes que desejam compreender o funcionamento dos agentes de IA e construir seus próprios sistemas de chatbot interativos.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos dos agentes de IA e suas aplicações.
• Explorar os princípios do processamento de linguagem natural (PLN).
• Projetar um fluxo conversacional para um chatbot.
• Desenvolver um chatbot funcional utilizando Python e ferramentas relacionadas.
• Implantar o chatbot para interagir com usuários reais.

Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutor em Almada (online ou presencial), é destinado a profissionais em nível inicial que desejam compreender e criar agentes de IA simples para aplicações do mundo real.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos fundamentais dos agentes de IA.
• Identificar diferentes tipos de agentes de IA e suas aplicações.
• Projetar e implementar agentes de IA básicos para tarefas práticas.
• Explorar ferramentas e frameworks para construção de agentes de IA.

Esta formação prática em Almada (online ou presencial), lecionada por um instrutor, destina-se a programadores de nível iniciante/intermediário e profissionais de cloud que desejam utilizar a Alibaba Cloud para construir agentes de IA capazes de automatizar tarefas, responder a perguntas e conectar-se com sistemas empresariais.

No final desta formação, os participantes serão capazes de: compreender a arquitetura de agentes de IA na Alibaba Cloud, construir um fluxo de trabalho simples de agente, conectar um agente ao conhecimento e ferramentas empresariais, implantar e monitorizar um agente num ambiente de cloud.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor em Almada (online ou presencial), direciona-se a engenheiros de observabilidade e SRE que desejam integrar LLMs e IA em seus fluxos de trabalho de monitoramento, alerta e análise de incidentes.

Este seminário prático avançado é projetado para engenheiros de software, arquitetos, líderes técnicos, gerentes de engenharia e equipes de entrega que desejam entender como a Inteligência Artificial pode acelerar todo o ciclo de vida da entrega de software, desde a análise de requisitos até o código pronto para produção.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Almada (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores e profissionais técnicos de nível iniciante, intermediário e avançado que desejam usar o Microsoft Azure para construir, testar e implementar agentes de IA para aplicações empresariais.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de: compreender a arquitetura de agentes de IA no Azure, criar e configurar um agente funcional, conectar agentes a fontes de dados corporativos, avaliar e preparar agentes para implantação.

Esta formação com instrutor em Almada (online ou presencial) destina-se a desenvolvedores de software e equipes de DevOps que desejam utilizar o OpenAI Codex CLI para automatizar tarefas de codificação, revisar código e executar fluxos de trabalho multi-etapa no terminal.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de instalar e configurar o Codex CLI, executar tarefas por meio de prompts em linguagem natural, gerenciar modos de aprovação e integrar-se ao Git e aos pipelines de CI.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor, em Almada (online ou presencial), é voltada para desenvolvedores que desejam usar o Modo Agente do GitHub Copilot para criar funcionalidades de forma autônoma, executar testes e gerenciar tarefas de programação maiores.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de ativar o Modo Agente, planejar e iterar dentro do ciclo de agente, executar comandos no terminal e implementar governança corporativa.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor em Almada (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores e líderes que desejam usar o Cursor para criar funcionalidades mais rapidamente, refatorar entre arquivos e gerenciar fluxos de trabalho de IA em toda a equipe.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de navegar usando o Composer e o modo de agente, direcionar o código com chat com consciência de contexto, implantar espaços de trabalho em equipe e integrar o Cursor ao controle de versão.

Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutor, em Almada (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores de software e engenheiros de IA que desejam usar o DeepSeek Harness para construir, operar e expandir agentes de código de IA.

Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutores, em Almada (online ou presencial), destina-se a arquitetos de soluções, engenheiros de IA, desenvolvedores e equipes de produtos técnicos de nível intermediário que desejam utilizar o Tencent ADP para construir agentes de IA empresariais com RAG, automação de fluxos de trabalho e controles operacionais.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de: projetar agentes baseados no ADP, criar pipelines de conhecimento, orquestrar fluxos de trabalho e padrões multi-agentes, e aplicar controles de produção.

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutor, em Almada (online ou presencial), é destinada a desenvolvedores e profissionais técnicos de nível iniciante, intermediário ou avançado que desejam usar o Google Cloud para construir agentes de IA que possam automatizar tarefas, utilizar ferramentas e trabalhar com dados de negócios.

Ao final desta formação, os participantes estarão aptos a: explicar conceitos de agentes de IA, construir agentes com o Vertex AI, conectar agentes a ferramentas e dados externos, e implantar agentes para casos de uso de negócios.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Almada (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores e profissionais de DevOps que desejam usar o Hermes Agent para automatizar tarefas de desenvolvimento, gerenciar infraestrutura e construir fluxos de trabalho persistentes de IA.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de instalar e configurar o Hermes Agent, interagir com ele em múltiplas plataformas, usar mais de 40 ferramentas integradas e implantar em vários backends.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Almada (online ou presencial), destina-se a usuários de negócios, equipes de operações e profissionais técnicos que desejam usar o Agente Hermes para automatizar o trabalho, criar processos impulsionados por IA e reutilizáveis, e melhorar a produtividade da equipe.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de: explicar os fundamentos do Agente Hermes, configurar e usar os recursos principais, construir fluxos de trabalho práticos e aplicar boas práticas operacionais.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor, em Almada (online ou presencial) é destinado a desenvolvedores que desejam usar o Hermes Agent para projetar e executar fluxos de trabalho locais seguros de IA para assistência em código.

Até o final deste treinamento, os participantes serão capazes de: explicar os conceitos do Hermes Agent, configurar ambientes locais seguros de agentes, construir fluxos de trabalho práticos de codificação e aplicar controles de segurança e governança.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Almada (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores e equipes técnicas que desejam usar o Ollama e modelos de código aberto para construir e executar soluções de IA agênte privada na infraestrutura interna.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de: instalar e configurar o Ollama, avaliar e executar modelos localmente, criar fluxos de trabalho agêntes simples e baseados em recuperação, e aplicar controles de segurança e governança para ambientes regulamentados.

Esta formação ao vivo com instrutor em Almada (online ou presencial) destina-se a desenvolvedores backend que desejam construir servidores de ferramentas compatíveis com MCP e integrá-los a clientes de agentes.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de implementar servidores MCP, conectá-los ao Claude Code e OpenClaude, alternar entre transportes e manter um repositório interno de ferramentas.

Esta formação presencial conduzida por instrutor em Almada (online ou no local) destina-se a profissionais de IA de nível iniciante / intermediário / avançado que desejam usar o MCP para conectar assistentes de IA com ferramentas externas, dados e serviços empresariais.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de: explicar conceitos do MCP, identificar componentes-chave da arquitetura, configurar uma integração básica e aplicar boas práticas de segurança.

Este treinamento presencial ao vivo ministrado por instrutor em Almada (online ou no local) destina-se a desenvolvedores e equipes técnicas de nível iniciante a intermediário que desejam usar as APIs da OpenAI para construir agentes de IA capazes de raciocinar, utilizar ferramentas e concluir tarefas em múltiplas etapas.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de: projetar fluxos de trabalho de agentes, conectar ferramentas e dados externos, gerenciar contexto e respostas, e testar agentes para uso empresarial.

Esta formação ao vivo, orientada por instrutor em Almada (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores e profissionais técnicos de nível intermediário/avançado que desejam usar o OpenClaw para construir e executar agentes de IA práticos que automatizam o trabalho através de integrações com chat e ferramentas.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de: instalar e configurar o OpenClaw, conectar um provedor LLM, usar e adaptar habilidades para automação e aplicar guardrails básicos de segurança e operação.

Esta formação presencial conduzida por instrutor em Almada (online ou no local) destina-se a desenvolvedores seniores que desejam utilizar o Pi para criar fluxos de trabalho de agentes terminais leves e personalizáveis.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de instalar o Pi, estendê-lo com habilidades em TypeScript, adaptar os fluxos de trabalho aos padrões da equipa e partilhar extensões através do npm.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Almada (online ou presencial), é destinado a desenvolvedores que desejam usar o Agente de Codificação Pi para gerar código, revisar alterações e otimizar fluxos de trabalho de desenvolvimento baseados em terminal.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de: explicar os conceitos do Agente de Codificação Pi, configurar e usar a ferramenta de forma eficaz, aplicá-la a tarefas de codificação práticas e adotar fluxos de trabalho seguros para equipes.

Este treinamento ao vivo com instrutor em Almada (online ou presencial) é destinado a desenvolvedores que desejam usar o Windsurf para construir recursos por meio de conversas, executar fluxos de trabalho no terminal dentro da IDE e refatorar em toda a base de código.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de usar o Cascade para navegação, executar comandos do terminal dentro do editor, aproveitar edições preditivas e personalizar o Windsurf para pilhas proprietárias.