Cursos de Agentes de IA em Almada

Esta formação presencial e ao vivo em Almada (online ou local) destina-se a engenheiros de IA de nível avançado, desenvolvedores de robótica e especialistas em automação que desejam aproveitar o DeepSeek para construir agentes de IA inteligentes e sistemas autónomos.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e as capacidades dos modelos de IA DeepSeek.
• Integrar o DeepSeek em agentes de IA para tomada de decisão e automação.
• Aplicar técnicas de aprendizagem por reforço para treinar sistemas autónomos.
• Implementar agentes autónomos impulsionados por IA em ambientes reais.

Esta formação ao vivo, conduzida por um instrutor, em Almada (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores de IA de nível intermédio, especialistas em segurança e oficiais de conformidade que pretendam conceber e implementar agentes de IA seguros, ao mesmo tempo que abordam preocupações éticas e robustez.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os riscos de segurança e os desafios éticos no desenvolvimento de agentes de IA.
• Implementar princípios de design com foco na segurança para modelos de IA.
• Aplicar técnicas de robustez adversarial para prevenir ataques a agentes de IA.
• Garantir a conformidade com as diretrizes de IA ética e os padrões regulatórios.

Este curso prático em Almada orienta-o na implementação de IA agêntica em dispositivos com recursos limitados. Aprenda a criar, otimizar e gerir agentes leves para raciocínio local utilizando Python, TensorFlow Lite e PyTorch Mobile, melhorando a velocidade, a privacidade e a fiabilidade.

Esta formação ao vivo, orientada por instrutores, em Almada (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores de IA, investigadores e engenheiros multimédia de nível intermédio a avançado que desejem construir agentes de IA capazes de compreender e gerar conteúdo multimodal.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Desenvolver agentes de IA que processam e integram dados de texto, imagem e fala.
• Implementar modelos multimodais, como o GPT-4 Vision e o Whisper ASR.
• Otimizar pipelines de IA multimodal para eficiência e precisão.
• Implementar agentes de IA multimodais em aplicações do mundo real.

Esta formação ao vivo, ministrada por um instrutor em Almada (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores e designers de nível iniciante a intermédio que desejam compreender e construir assistentes pessoais com IA para diversos casos de utilização.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios fundamentais dos assistentes pessoais impulsionados por IA.
• Aprender os fundamentos da integração de modelos linguísticos com assistentes inteligentes.
• Construir e personalizar um assistente pessoal utilizando estruturas e ferramentas de IA.
• Implantar assistentes pessoais para aplicações do mundo real em diferentes setores.

Esta formação ao vivo, orientada por um formador em Almada (online ou presencial), destina-se a engenheiros de IA de nível avançado, desenvolvedores de software empresarial e líderes de negócio que pretendem personalizar e implantar agentes de IA baseados em LLM para aplicações empresariais.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e as capacidades dos LLM open-source.
• Personalizar e realizar fine-tuning de LLM para casos de uso empresariais.
• Implantar agentes de IA utilizando LangChain e Hugging Face.
• Integrar agentes impulsionados por LLM nos fluxos de trabalho de negócio.

Esta formação ao vivo, com instrutor, em Almada (online ou presencial), destina-se a engenheiros de robótica de nível avançado, investigadores em IA e especialistas em automação que pretendam desenvolver sistemas robóticos autónomos orientados por IA para tarefas complexas e colaboração humano-IA.

No final desta formação, os participantes estarão aptos a:

• Compreender o papel dos agentes de IA na tomada de decisões robóticas e na automação.
• Implementar navegação orientada por IA e evitando de obstáculos.
• Desenvolver sistemas robóticos de colaboração humano-IA.
• Implementar sistemas de perceção e controlo impulsionados por IA em robôs.

Esta formação ao vivo em Almada guia profissionais avançados no design e implementação de sistemas multiagente utilizando Python. Aborda a coordenação de agentes, o aprendizado por reforço e a computação distribuída com frameworks como Mesa e Ray, terminando com um projeto final prático.

Esta formação ao vivo, com instrutor, em Almada (online ou presencial), destina-se a profissionais de finanças, analistas de risco e engenheiros de IA com nível intermédio, que desejam desenvolver e implementar soluções impulsionadas por IA para a automação financeira e deteção de fraudes.

Ao término desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel da IA na automação financeira e na deteção de fraudes.
• Construir modelos de IA para detetar transações fraudulentas.
• Explorar o machine learning para avaliação de risco em tempo real.
• Implantar sistemas de monitorização financeira alimentados por IA.

Esta formação ao vivo, orientada por instrutores, em Almada (online ou presencial), destina-se a profissionais de serviço ao cliente de nível iniciante a intermédio, a desenvolvedores de chatbots e a equipas de automação que desejem implementar soluções impulsionadas por IA para apoio ao cliente e automação de serviços.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos do apoio ao cliente baseado em IA.
• Desenvolver e integrar chatbots de IA para a gestão de pedidos dos clientes.
• Aproveitar o NLP e o machine learning para melhorar as interações dos chatbots.
• Implantar agentes de IA em aplicações reais de serviço ao cliente.

Esta formação ao vivo, conduzida por um instrutor, em Almada (online ou presencial) destina-se a profissionais de saúde e desenvolvedores de IA de nível intermédio a avançado que pretendam implementar soluções de saúde impulsionadas por IA.

Até ao final desta formação, os participantes deverão ser capazes de:

• Compreender o papel dos agentes de IA em saúde e diagnóstico.
• Desenvolver modelos de IA para análise de imagens médicas e diagnóstico preditivo.
• Integrar a IA com registos eletrónicos de saúde (EHR) e fluxos clínicos.
• Garantir a conformidade com as regulamentações de saúde e práticas éticas de IA.

Esta formação ao vivo, com instrutor presente em Almada (online ou presencial), destina-se a developers de IA e designers UI/UX de nível iniciante a intermédio que desejam aprender a construir, otimizar e implementar assistentes virtuais com IA.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Desenhar fluxos de trabalho de IA conversacional e interfaces UI/UX eficazes.
• Implementar modelos de processamento de linguagem natural (NLP) impulsionados por IA.
• Integrar assistentes de IA com APIs e plataformas de terceiros.
• Implementar e manter assistentes de IA para aplicações do mundo real.

Esta formação prática em Almada destina-se a profissionais de nível intermédio a avançado que pretendam construir, implementar e gerir agentes de IA. Aprenda a aproveitar o Mistral Medium 3, Le Chat Enterprise e Devstral para casos de uso empresariais e de desenvolvimento robustos, integrando conectores, padrões de RAG e conformidade regulatória.

Esta formação ao vivo, com instrutor, em Almada foca-se na implementação prática em Python para agentes de IA autónomos. Aborda SDKs modernos, como LangChain e AutoGen, permitindo aos engenheiros construir, interligar e orquestrar fluxos de trabalho de agentes complexos com confiança.

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutor em Almada, aborda técnicas práticas de Python para a construção de agentes autónomos, incluindo ciclos de agentes, integrações de ferramentas, gestão de memória, orquestração e controlos de segurança. Ideal para engenheiros de ML, foca-se na implementação de agentes robustos e prontos para produção.

Esta formação ao vivo, com instrutor, em Almada (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível avançado que pretendam dominar as técnicas de implementação e gestão de agentes de IA em ambientes de produção.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Desenhar e implementar pipelines de implantação de IA escaláveis.
• Utilizar ferramentas como Docker e Kubernetes para containerizar e orquestrar agentes de IA.
• Monitorizar e otimizar agentes de IA em ambientes de produção.
• Implementar fluxos de trabalho CI/CD para a implementação de agentes de IA.
• Garantir o cumprimento dos requisitos de segurança e governança de dados.

Esta formação ao vivo, orientada por instrutor, em Almada (online ou presencial), destina-se a profissionais de IA de nível avançado que pretendem dominar as técnicas de reinforcement learning e aplicá-las para treinar agentes de IA na resolução de problemas complexos.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios fundamentais do reinforcement learning e dos Processos de Decisão de Markov (MDPs).
• Conceber e implementar algoritmos de RL, como Q-Learning, SARSA e Deep Q-Networks (DQN).
• Utilizar frameworks como o OpenAI Gym e bibliotecas de RL para aplicações práticas.
• Treinar agentes de IA para resolver problemas reais de tomada de decisão em múltiplas etapas.
• Enfrentar desafios como o equilíbrio entre exploração e exploração e a convergência no treino de RL.

Esta formação ao vivo, orientada por um instrutor em Almada (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores de IA e especialistas em automação de nível intermédio que pretendem integrar capacidades agênticas em aplicações baseadas em IA.

Ao término desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios da IA agêntica e da tomada de decisão autónoma.
• Implementar agentes de IA orientados por objetivos com técnicas de auto-otimização.
• Integrar a colaboração multi-agente para a resolução de problemas complexos.
• Melhorar a interação humano-IA através de experiências de utilizador adaptativas.
• Implantar modelos de IA agêntica em aplicações do mundo real.

Esta formação ao vivo, conduzida por formadores em Almada (online ou presencial), destina-se a profissionais de IA de nível avançado que desejam dominar as competências necessárias para projetar, construir e implementar MAS que resolvem problemas complexos do mundo real.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios das arquiteturas de sistemas multi-agentes.
• Implementar estratégias de comunicação, coordenação e tomada de decisão em MAS.
• Aplicar a teoria dos jogos para modelar as interações entre agentes e resolver conflitos.
• Utilizar frameworks como o JADE para criar soluções MAS escaláveis.
• Enfrentar desafios como a escalabilidade, a confiança e o comportamento emergente em MAS.

Esta formação ao vivo, com instrutor, em Almada (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível avançado que pretendam desenvolver e otimizar sistemas multiagente utilizando frameworks de IA Agêntica.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios da IA Agêntica em ambientes multiagente.
• Desenvolver agentes baseados em IA que interajam de forma autónoma.
• Implementar *reinforcement learning* para comportamento de IA adaptativo.
• Otimizar a colaboração e a competição em sistemas multiagente.
• Aplicar a IA Agêntica em robótica, gaming e automação empresarial.

Esta formação ao vivo, com instrutor, em Almada (online ou presencial), destina-se a analistas de negócio, desenvolvedores RPA e profissionais de IA de nível intermédio que desejam aproveitar o poder dos agentes de IA para a automação de processos empresariais.

No final desta formação, os participantes poderão:

• Compreender o papel dos agentes de IA na automação de processos empresariais.
• Identificar oportunidades de automação em domínios empresariais-chave.
• Desenvolver soluções impulsionadas por IA para fluxos de trabalho de apoio ao cliente, finanças e cadeia de abastecimento.
• Integrar agentes de IA com sistemas empresariais e ferramentas RPA existentes.
• Avaliar e otimizar estratégias de automação por IA para eficiência.

Esta formação ao vivo, orientada por instrutor, em Almada aborda a conceção de agentes fundamentados utilizando o Vertex AI Agent Builder e RAG. Aprenda a implementar pipelines, a integrar dados empresariais com segurança e a avaliar o comportamento dos agentes. Ideal para profissionais de nível intermédio que constroem soluções inteligentes.

Esta formação ao vivo, conduzida por um instrutor em Almada (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores de jogos de nível intermédio e entusiastas de IA que pretendam integrar agentes de IA em aplicações de jogo de forma eficaz.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel dos agentes de IA nos videojogos modernos.
• Desenvolver sistemas de tomada de decisão utilizando árvores de decisão e máquinas de estados finitos.
• Implementar algoritmos de pesquisa de caminho, como A*, para navegação em jogo.
• Aplicar técnicas de aprendizagem por reforço para criar comportamentos de IA adaptativos.
• Otimizar o desempenho da IA para ambientes de jogos em tempo real.

Esta formação ao vivo, com instrutor, em Almada (online ou presencial) destina-se a profissionais de nível avançado que desejam alavancar o potencial da IA Agêntica para a tomada de decisões em cenários empresariais e técnicos complexos.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios da tomada de decisões autónomas na IA.
• Conceber e implementar agentes de IA que operem com intervenção humana mínima.
• Integrar a IA Agêntica em fluxos de trabalho de automação e sistemas empresariais.
• Otimizar os processos de decisão impulsionados por IA para eficiência e escalabilidade.
• Garantir a conformidade, a segurança e as considerações éticas na autonomia da IA.

Esta formação ao vivo, conduzida por um instrutor em Almada (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível intermédio que desejem aprofundar o conhecimento no design e desenvolvimento de agentes autónomos para aplicações práticas.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos fundamentais dos agentes autónomos.
• Explorar aplicações do mundo real de agentes autónomos de IA.
• Desenhar, treinar e implementar agentes utilizando aprendizagem por reforço (reinforcement learning).
• Integrar agentes em sistemas existentes para automação e tomada de decisão.
• Abordar considerações éticas e desafios na implantação de agentes autónomos.

Domine o Devstral nesta formação ao vivo realizada em Almada. Abrange a arquitetura, a conceção de fluxos de trabalho agênticos e a integração de ferramentas. Ideal para engenheiros avançados, o curso utiliza laboratórios práticos para construir agentes de código que aprimorem a produtividade e a segurança dentro de ambientes de desenvolvimento modernos.

Esta formação ao vivo, conduzida por um instrutor em Almada (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível iniciante que desejam compreender o funcionamento dos agentes de IA e construir os seus próprios sistemas de chatbot interativos.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos dos agentes de IA e as suas aplicações.
• Explorar os princípios do processamento de linguagem natural (NLP).
• Desenhar um fluxo conversacional para um chatbot.
• Desenvolver um chatbot funcional utilizando Python e ferramentas relacionadas.
• Lançar o chatbot para interagir com utilizadores reais.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutores, em Almada (online ou presencial), destina-se a profissionais iniciantes que desejam compreender e criar agentes de IA simples para aplicações do mundo real.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos fundamentais dos agentes de IA.
• Identificar os diferentes tipos de agentes de IA e as suas aplicações.
• Projetar e implementar agentes de IA básicos para tarefas práticas.
• Explorar ferramentas e frameworks para o desenvolvimento de agentes de IA.

Esta formação ao vivo, com instrutor, em Almada (online ou presencial), destina-se a developers e profissionais de nuvem de nível iniciante a intermédio que pretendam usar a Alibaba Cloud para criar agentes de IA capazes de automatizar tarefas, responder a perguntas e ligar-se a sistemas empresariais.

No final desta formação, os participantes serão capazes de: compreender a arquitetura de agentes de IA na Alibaba Cloud, construir um fluxo de trabalho de agente simples, ligar um agente a conhecimento e ferramentas empresariais, e implantar e monitorizar um agente num ambiente de nuvem.

Esta formação ao vivo, com instrutor presente em Almada (online ou presencial), destina-se a engenheiros de observabilidade e SRE que pretendem integrar LLMs e IA nos seus fluxos de trabalho de monitorização, alerta e análise de incidentes.

Este seminário prático avançado destina-se a engenheiros de software, arquitetos, líderes técnicos, gestores de engenharia e equipas de entrega que pretendem compreender como a Inteligência Artificial pode acelerar todo o ciclo de vida da entrega de software, desde a análise de requisitos até ao código pronto para produção.

Esta formação ao vivo, com instrutor, em Almada (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores e profissionais técnicos de nível iniciante, intermédio ou avançado que pretendam utilizar o Microsoft Azure para criar, testar e implementar agentes de IA para aplicações empresariais.

No final desta formação, os participantes terão a capacidade de: compreender a arquitetura dos agentes de IA no Azure, criar e configurar um agente funcional, ligar os agentes a fontes de conhecimento empresarial, avaliar e preparar os agentes para implementação.

Esta formação ao vivo, conduzida por um instrutor, em Almada (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores de software e equipas de DevOps que pretendem utilizar o OpenAI Codex CLI para automatizar tarefas de programação, rever código e executar fluxos de trabalho de múltiplas etapas a partir do terminal.

À conclusão desta formação, os participantes serão capazes de instalar e configurar o Codex CLI, executar tarefas através de prompts de linguagem natural, gerir modos de aprovação e integrar com Git e pipelines de CI.

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutor, em Almada (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores que pretendem utilizar o GitHub Copilot Agent Mode para construir funcionalidades de forma autónoma, executar testes e gerir tarefas de codificação maiores.

No final desta formação, os participantes serão capazes de ativar o Modo Agente, planear e iterar dentro do ciclo do agente, executar comandos de terminal e implementar governança empresarial.

Esta formação ao vivo, conduzida por formadores, em Almada (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores e líderes que desejam utilizar o Cursor para construir funcionalidades mais rapidamente, refatorizar através de ficheiros e gerir workflows de IA a nível da equipa.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de navegar utilizando o Composer e o modo agente, alavancar o código com chat consciente de contexto, implementar espaços de trabalho de equipa e integrar o Cursor com o controlo de versões.

Esta formação ao vivo, com instrutor, em Almada (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores de software e engenheiros de IA que pretendem utilizar o DeepSeek Harness para construir, operar e estender agentes de codificação de IA.

Esta formação ao vivo, ministrada por um instrutor, em Almada (online ou presencial), destina-se a arquitetos de soluções, engenheiros de IA, desenvolvedores e equipas de produto técnico de nível intermédio que pretendam utilizar o Tencent ADP para construir agentes de IA empresariais com RAG, automatização de workflows e controlos operacionais.

No final desta formação, os participantes deverão ser capazes de: desenhar agentes baseados em ADP, criar pipelines de conhecimento, orquestrar workflows e padrões multi-agente, e aplicar guardrails de produção.

Esta formação ao vivo, com instrutor, em Almada (online ou presencial) destina-se a desenvolvedores e profissionais técnicos de nível iniciante, intermédio ou avançado que desejem usar o Google Cloud para construir agentes de IA capazes de automatizar tarefas, utilizar ferramentas e trabalhar com dados empresariais.

À conclusão desta formação, os participantes serão capazes de: explicar conceitos de agentes de IA, construir agentes com o Vertex AI, conectar agentes a ferramentas externas e dados, e implementar agentes para casos de uso de negócios.

Esta formação presencial ao vivo em Almada (online ou in-company), ministrada por um instrutor, destina-se a desenvolvedores e profissionais de DevOps que pretendem utilizar o Agente Hermes para automatizar tarefas de desenvolvimento, gerir infraestrutura e criar fluxos de trabalho de IA persistentes.

No final desta formação, os participantes serão capazes de instalar e configurar o Agente Hermes, interagir com ele através de várias plataformas, utilizar mais de 40 ferramentas integradas e implementá-lo em diferentes backends.

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutores, em Almada (online ou presencial), destina-se a utilizadores de negócio, equipas de operações e profissionais técnicos que pretendam usar o Hermes Agent para automatizar trabalho, criar processos reutilizáveis impulsionados por IA e melhorar a produtividade da equipa.

Ao final desta formação, os participantes estarão aptos a: explicar as bases do Hermes Agent, configurar e utilizar funcionalidades principais, construir fluxos de trabalho práticos e aplicar boas práticas operacionais.

Esta formação ao vivo, dirigida por instrutores, em Almada (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores que pretendem utilizar o Hermes Agent para conceber e executar fluxos de trabalho locais seguros de IA para apoio ao código.

No final desta formação, os participantes serão capazes de: explicar os conceitos do Hermes Agent, configurar ambientes locais de agentes seguros, construir fluxos de trabalho de codificação práticos e aplicar controlos de segurança e governança.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutores em Almada (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores e equipas técnicas que desejam utilizar Ollama e modelos abertos para construir e executar soluções de IA agênticas privadas em infraestrutura interna.

No final desta formação, os participantes serão capazes de: instalar e configurar o Ollama, avaliar e executar modelos abertos localmente, criar fluxos de trabalho simples agênticos e baseados em recuperação, e aplicar controles de segurança e governança para ambientes regulamentados.

Este curso ao vivo, com instrutor, em Almada (online ou presencial), destina-se a developers de backend que pretendam construir servidores de ferramentas compatíveis com MCP e integrá-los com clientes de agentes.

Até ao final desta formação, os participantes serão capazes de implementar servidores MCP, ligá-los ao Claude Code e OpenClaude, alternar os transportes e manter um repositório interno de ferramentas.

Esta formação ao vivo, com instrutor presente, em Almada (online ou presencial), destina-se a profissionais de IA de nível inicial \intermédio \avançado que desejam utilizar o MCP para ligar assistentes de IA a ferramentas externas, dados e serviços empresariais.

At ao final desta formação, os participantes serão capazes de: explicar os conceitos do MCP, identificar os componentes-chave da arquitetura, configurar uma integração básica e aplicar boas práticas de segurança.

Esta formação ao vivo, lecionada por um instrutor, em Almada (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores de nível inicial a intermédio e equipas técnicas que pretendam utilizar as APIs da OpenAI para construir agentes de IA capazes de raciocinar, utilizar ferramentas e concluir tarefas multietapa.

No final desta formação, os participantes serão capazes de: desenhar fluxos de trabalho de agentes, ligar ferramentas e dados externos, gerir o contexto e as respostas e testar agentes para utilização empresarial.

Esta formação ao vivo, com instrutor, em Almada (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores e profissionais técnicos de nível intermédio a avançado que pretendam utilizar o OpenClaw para criar e executar agentes de IA práticos que automatizem o trabalho através de chat e integrações de ferramentas.

Até ao final desta formação, os participantes serão capazes de: instalar e configurar o OpenClaw, ligar um provedor de LLM, utilizar e adaptar competências para automação e aplicar limitações básicas de segurança e operações.

Esta formação ao vivo, conduzida por um instrutor, em Almada (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores séniores que desejam utilizar o Pi para criar fluxos de trabalho de agentes para terminal leves e personalizáveis.

No final desta formação, os participantes serão capazes de instalar o Pi, estendê-lo com skills em TypeScript, adaptar fluxos de trabalho a padrões de equipa e partilhar extensões via npm.

Esta formação ao vivo, dirigida por um instrutor, em Almada (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores que pretendem utilizar o Pi Coding Agent para gerar código, rever alterações e otimizar fluxos de trabalho de desenvolvimento baseados em terminal.

No final desta formação, os participantes serão capazes de: explicar os conceitos do Pi Coding Agent, configurar e utilizar a ferramenta de forma eficaz, aplicá-la a tarefas práticas de codificação e adotar fluxos de trabalho seguros para equipas.

Esta formação presencial, conduzida por formadores, em Almada (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores que desejam utilizar o Windsurf para construir funcionalidades de forma conversacional, executar fluxos de trabalho de terminal dentro da IDE e refatorar em toda a base de código.

Ao final desta formação, os participantes poderão utilizar o Cascade para navegação, executar comandos de terminal dentro do editor, aproveitar edições preditivas e personalizar o Windsurf para pilhas tecnológicas proprietárias.