Curso de Ética e Governance de Agentes Autônomos
Agentes de IA autônomos estão sendo integrados rapidamente nos processos de tomada de decisão em setores como defesa, saúde, finanças e infraestrutura. À medida que esses sistemas ganham maior independência e autonomia, há uma necessidade urgente de quadros éticos robustos, mecanismos de governança e supervisão regulatória para guiar seu design e implementação.
Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) está direcionado a profissionais avançados que desejam explorar as implicações éticas, sociais e regulatórias da implantação de agentes de IA autônomos em ambientes do mundo real.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Analisar os riscos éticos e dilemas morais apresentados por agentes de IA autônomos.
- Avaliar quadros de governança e modelos regulatórios relevantes para implantações de alto risco de IA.
- Avaliar mecanismos de responsabilidade, explicabilidade e transparência em sistemas autônomos.
- Desenvolver estratégias para alinhar o comportamento dos agentes de IA com valores legais, éticos e sociais.
Formato do Curso
- Palestra interativa e discussão.
- Estudos de caso e simulações de role-playing.
- Análise prática de modelos de governança e quadros éticos.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Programa do Curso
Fundamentos de Ética em Sistemas Autônomos
- Definindo autonomia em agentes IA
- Teorias éticas fundamentais aplicadas ao comportamento das máquinas
- Perspectivas de partes interessadas e design sensível aos valores
Riscos Sociais e Altas Apostas Use Case
- Agentes autônomos na segurança pública, saúde e defesa
- Colaboração humano-AI e limites da confiança
- Cenários de consequências não intencionais e amplificação de riscos
Paisagem Legal e Regulatória
- Visão geral sobre legislação e tendências de políticas em IA (EU AI Act, NIST, OECD)
- Responsabilidade, responsabilidade civil e personalidade jurídica dos agentes de IA
- Iniciativas globais de governança e lacunas
Explicabilidade e Transparência na Decisão
- Desafios da tomada de decisões autônomas em caixa preta
- Design para agentes explicáveis e auditáveis
- Ferramentas e frameworks de transparência (por exemplo, cartões de modelo, datasheets)
Alinhamento, Controle e Responsabilidade Moral
- Estratégias de alinhamento em IA para comportamento do agente
- Paradigmas de controle humano no laço versus fora do laço
- Responsabilidade compartilhada entre designers, usuários e instituições
Avaliação e Mitigação de Riscos Éticos
- Mapeamento de riscos e análise crítica de falhas no design do agente
- Medidas de segurança e mecanismos de desligamento emergencial
- Auditoria de vieses, discriminação e equidade
Governance Design and Institutional Oversight
- Princípios da governança responsável em IA
- Modelos de supervisão multissetorial e auditorias
- Designando estruturas de conformidade para agentes autônomos
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão dos sistemas de IA e fundamentos de aprendizado de máquina
- Familiaridade com agentes autônomos e suas aplicações
- Conhecimento dos quadros éticos e legais na política tecnológica
Público-alvo
- Éticos da IA
- Makers de políticas e reguladores
- Praticantes avançados e pesquisadores de IA
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Este treinamento presencial, conduzido por instrutores (online ou no local), é voltado para profissionais técnicos de nível avançado que desejam projetar, construir e implantar agentes autônomos usando o Gemini 3 e o ambiente Antigravity.
Ao finalizar este treinamento, os participantes estarão preparados para:
- Construir fluxos de trabalho autônomos que utilizam o Gemini 3 para raciocínio, planejamento e execução.
- Desenvolver agentes no Antigravity que possam analisar tarefas, escrever código e interagir com ferramentas.
- Integrar agentes impulsionados pelo Gemini com sistemas empresariais e APIs.
- Otimizar o comportamento, a segurança e a confiabilidade dos agentes em ambientes complexos.
Formato do Curso
- Demonstrações de especialistas combinadas com discussões interativas.
- Experimentação prática no desenvolvimento de agentes autônomos.
- Implementação prática usando Antigravity, Gemini 3 e ferramentas de nuvem de suporte.
Opções de Personalização do Curso
- Se sua equipe requer comportamentos específicos de domínio ou integrações personalizadas, entre em contato conosco para adaptar o programa.
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Formato do Curso
- Discussão liderada por especialista, acompanhada de demonstrações técnicas.
- Exploração prática através de desafios de design estruturados.
- Aplicação de conceitos a ambientes de agentes simulados.
Opções de Personalização do Curso
- Se sua organização requer conteúdo personalizado ou exemplos específicos de casos, entre em contato conosco para personalizar este treinamento.
Integrações Avançadas do Mastra: APIs, Ferramentas, Dados Empresariais e Sistemas Externos
21 HorasMastra é um framework que suporta integração profunda entre agentes de IA, APIs, aplicativos empresariais e sistemas de dados externos.
Este treinamento ministrado por instrutor (online ou presencial) é direcionado a engenheiros de nível intermediário que desejam construir integrações confiáveis, seguras e escaláveis entre agentes Mastra e o ecossistema empresarial mais amplo.
Ao final deste treinamento, os participantes estarão preparados para:
- Implementar integrações baseadas em API entre agentes Mastra e serviços externos.
- Conectar sistemas de dados empresariais e ferramentas a fluxos de trabalho automatizados por agentes.
- Aplicar as melhores práticas para troca segura de dados e autenticação.
- Projetar camadas de integração que sejam escaláveis, mantidas com facilidade e prontas para produção.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Exercícios práticos de engenharia de integração e API.
- Implementação em laboratório ao vivo usando cenários do mundo real da empresa.
Opções de Personalização do Curso
- Cenários personalizados de API, mapeamento de sistemas empresariais ou oficinas de integração de dados estão disponíveis sob pedido.
Acelerando a Implantação de Agentes AI com o Runtime e Gateway do AgentCore
14 HorasO AgentCore Runtime & Gateway é um par de serviços da AWS para empacotar, implantar e expor de forma segura agentes de IA com integrações simplificadas a sistemas externos.
Esta formação presencial (online ou no local), ministrada por instrutor, destina-se a equipes técnicas intermediárias que desejam passar dos protótipos de agentes para o ambiente de produção, dominando o AgentCore Runtime para implantação e o Gateway para conectividade segura e integração de API.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Configurar ambientes do AgentCore Runtime e empacotar agentes para implantação.
- Expor agentes através do Gateway com endpoints autenticados e limitados por taxa.
- Integrar ferramentas e APIs externas em fluxos de trabalho de agentes usando contratos estáveis.
- Instrumentar observabilidade, registro e monitoramento de uso para operações de produção.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Laboratórios práticos com implantações do Runtime e integrações do Gateway.
- Exercícios focados em confiabilidade, segurança e rollout.
Opções de Customização do Curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Antigravidade para Desenvolvedores: Construindo Aplicações Agent-Centric
21 HorasAntigravity é uma plataforma de desenvolvimento projetada para construir aplicações impulsionadas por IA, com foco em agentes.
Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é direcionado a desenvolvedores de nível intermediário que desejam criar aplicações do mundo real utilizando agentes autônomos de IA no ambiente Antigravity.
Após concluir este treinamento, os participantes estarão equipados para:
- Desenvolver aplicações que dependem de agentes autônomos e coordenados.
- Usar o IDE, editor, terminal e navegador do Antigravity para desenvolvimento completo.
- Gerenciar fluxos de trabalho multiagentes com o Agent Manager.
- Integrar capacidades de agentes em sistemas de software de produção.
Formato do Curso
- Apresentações combinadas com demonstrações aprofundadas.
- Prática extensiva e exercícios guiados.
- Trabalho de implementação real no ambiente Antigravity ao vivo.
Opções de Customização do Curso
- Para conteúdo personalizado alinhado com sua pilha de desenvolvimento, entre em contato conosco para arranjar uma versão personalizada deste treinamento.
Começando com Antigravidade: Uma Introdução aos IDEs Agent-First
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Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Instalar e configurar o Google Antigravity.
- Navegar e entender tanto a Visão do Editor quanto a Visão do Gerenciador.
- Trabalhar efetivamente com agentes para automatizar tarefas de desenvolvimento simples.
- Usar o Antigravity para gerar, refinar e gerenciar arquivos de projeto.
Formato do Curso
- Explicações do instrutor apoiadas por demonstrações em tempo real.
- Exercícios orientados focados no uso prático de agentes.
- Exploração prática dos recursos principais do Antigravity em um ambiente laboratorial controlado.
Opções de Personalização do Curso
- Se você precisar de uma versão personalizada deste treinamento, entre em contato conosco para organizar um programa customizado.
Antigravity para Automação Web e Tarefas Baseadas em Navegador
21 HorasGoogle Antigravity é uma plataforma para construir agentes capazes de interagir com aplicações web, ambientes de navegador e fluxos de trabalho multi-superfície.
Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para profissionais de nível intermediário que desejam construir, automatizar e testar fluxos de trabalho baseados em navegador usando o Google Antigravity.
Ao completar o treinamento, os participantes serão capazes de:
- Criar agentes que interajam com aplicações web em uma superfície de navegador.
- Automatizar fluxos de trabalho completos entre contextos de navegador.
- Validar e solucionar problemas de comportamento do agente em ambientes UI.
- Implementar estratégias de automação cross-superfície usando o Antigravity.
Formato do Curso
- Instrução guiada apoiada por demonstrações.
- Atividades práticas e exercícios baseados em cenários.
- Implementação de fluxos de trabalho de agentes em um ambiente laboratorial interativo.
Opções de Personalização do Curso
- Para requisitos de treinamento personalizados, entre em contato conosco para adaptar o curso aos seus objetivos.
Enterprise Agentic AI com Amazon Bedrock AgentCore
14 HorasAmazon Bedrock AgentCore é um framework empresarial pronto para uso na construção, implantação e escalonamento de agentes de IA com suporte integrado para memória, observabilidade e gerenciamento de identidade seguro.
Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é destinado a engenheiros e arquitetos de nível intermediário a avançado que desejam projetar, proteger e operar sistemas de IA agente usando AWS Bedrock AgentCore.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender a arquitetura e componentes do AgentCore.
- Implantação e gerenciamento de agentes de IA com Runtime e Gateway.
- Implementar memória persistente e interações com estado.
- Aplicar controles de identidade, observabilidade e conformidade.
- Projetar sistemas multi-agente para fluxos de trabalho em escala empresarial.
Formato do Curso
- Palestra interativa e discussão.
- Sessões práticas de laboratório AWS com AgentCore.
- Exercícios práticos com cenários de implantação e monitoramento.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.
Segurança de Agentes de IA: Identidade, Observabilidade e Conformidade com o AgentCore
14 HorasAgentCore oferece recursos internos de identidade, observabilidade e conformidade que permitem às organizações implantar agentes de IA com responsabilidade em ambientes empresariais.
Esta formação conduzida por instrutor (online ou presencial) destina-se a praticantes avançados que desejam projetar e operar sistemas seguros, auditáveis e compliant de agentes de IA usando o Amazon Bedrock AgentCore.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Implementar modelos empresariais de identidade e permissões para agentes.
- Habilitar observabilidade através de registros estruturados, métricas e rastreamento.
- Aplique controles de conformidade para se alinhar com estruturas regulatórias.
- Auditar atividades do agente e manter controles seguros no nível da sessão.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Laboratórios práticos com ferramentas de segurança e monitoramento da AWS.
- Casos de estudo em ambientes empresariais regulados.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Desenvolvimento de Agentes AI com Mastra
14 HorasEste treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) é voltado para equipes de engenharia e desenvolvedores de software de nível intermediário que desejam construir sistemas AI escaláveis e observáveis usando Mastra.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender a arquitetura do Mastra e como ele se integra com LLMs e APIs externas.
- Projetar e implementar agentes AI e fluxos de trabalho usando TypeScript.
- Utilizar as ferramentas de observabilidade e memória do Mastra para monitorar e melhorar o desempenho dos agentes.
- Implementar aplicações AI prontas para produção aproveitando os recursos do framework Mastra.
Mastra Debugging, Avaliação e Garantia de Qualidade para Agentes AI
21 HorasMastra é um framework que fornece ferramentas estruturadas para avaliar, depurar e garantir a confiabilidade de agentes AI operando em fluxos de trabalho complexos.
Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para praticantes de nível intermediário que desejam testar rigorosamente o comportamento dos agentes, melhorar a confiabilidade e implementar processos de avaliação mensuráveis.
Ao final deste treinamento, os participantes terão confiança para:
- Aplicar técnicas de depuração para identificar e corrigir problemas de comportamento dos agentes.
- Avaliar os agentes usando métricas estruturadas, benchmarks e pontuações de qualidade.
- Implementar ferramentas e fluxos de trabalho que rastreiam confiabilidade, desvio e alucinações.
- Projetar estratégias de QA que garantam um desempenho consistente e previsível dos agentes.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Exercícios práticos de depuração e avaliação.
- Análise em laboratório ao vivo de comportamentos de agentes usando ferramentas de observabilidade.
Opções de Personalização do Curso
- Cenários personalizados de testes de confiabilidade e métodos de QA específicos da indústria podem ser organizados mediante solicitação.
Mastra Ops & Production Engineering: Implantação e Escalabilidade de Agentes de IA
21 HorasMastra é um framework operacional projetado para simplificar a implantação, escalabilidade e gerenciamento do ciclo de vida de agentes de IA em ambientes de produção.
Este treinamento presencial, ministrado por instrutores (online ou no local), é voltado para profissionais técnicos de nível intermediário a avançado que precisam operacionalizar agentes de IA de forma confiável e eficiente em sistemas de produção.
Ao final deste treinamento, os participantes estarão equipados para:
- Implantação de agentes de IA baseados no Mastra em ambientes de produção controlados e de nível empresarial.
- Escalabilidade horizontal e vertical dos agentes usando primitivas nativas da plataforma.
- Implementação de pipelines de observabilidade para rastrear o comportamento e desempenho dos agentes.
- Otimização de configurações em tempo de execução para reduzir latência, custos e riscos operacionais.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Exercícios práticos focados em cenários de implantação real.
- Implementação em laboratório ao vivo usando ambientes containerizados e orquestrados.
Opções de Customização do Curso
- Personalização de tópicos, laboratórios práticos ou cenários específicos da indústria está disponível mediante solicitação.
Mastra Workflow Automation & Multi-Agent Orchestration
21 HorasMastra é um framework que habilita a automação sofisticada de fluxos de trabalho e a coordenação entre múltiplos agentes AI operando em sistemas distribuídos.
Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para praticantes de nível intermediário que desejam projetar, orquestrar e operar fluxos de trabalho multi-agentes em larga escala.
Ao completar este treinamento, os participantes adquirirão as habilidades para:
- Projetar fluxos de trabalho complexos usando as capacidades de orquestração do Mastra.
- Coordenar múltiplos agentes realizando tarefas paralelas ou dependentes.
- Implementar ferramentas de monitoramento e depuração para a execução dos fluxos de trabalho.
- Otimizar a lógica de orquestração para confiabilidade, throughput e eficiência na automação.
Formato do Curso
- Palestra interativa e discussão.
- Exercícios práticos de design e automação de fluxos de trabalho.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório contêinerizado ao vivo.
Opções de Customização do Curso
- Cenários personalizados de automação, integrações empresariais ou padrões de fluxo de trabalho podem ser fornecidos mediante solicitação.
Gerenciando Workflows de Agentes no Google Antigravity: Orquestração, Planejamento e Artifacts
14 HorasO Google Antigravity é uma plataforma de desenvolvimento centrada em agentes usada para orquestrar, supervisionar e coordenar fluxos de trabalho impulsionados por IA.
Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) destina-se a profissionais de nível intermediário que desejam projetar, gerenciar e otimizar workflows multi-agentes dentro do Google Antigravity.
Ao final deste treinamento, os participantes adquirirão as habilidades para:
- Configurar responsabilidades de agentes e pipelines de orquestração na interface do Gerenciador.
- Gerar e interpretar artifacts do Antigravity, incluindo listas de tarefas, planos, logs e gravações de navegador.
- Implementar estratégias de verificação para garantir que as ações dos agentes permaneçam transparentes e auditáveis.
- Otimizar a colaboração multi-agente para tarefas de desenvolvimento e operacionais complexas.
Formato do Curso
- Apresentações guiadas e demonstrações práticas.
- Exercícios baseados em cenários focados em desafios reais de workflows.
- Experimentação prática em um espaço de trabalho do Antigravity ao vivo.
Opções de Customização do Curso
- Se você precisar de uma versão personalizada deste curso, entre em contato conosco para discutir opções de customização.
Testando e Verificando Código Gerado por Agentes: Garantia de Qualidade no Antigravity
14 HorasO Antigravity é um framework que representa fluxos avançados de desenvolvimento impulsionados por agentes.
Este treinamento presencial, ministrado pelo instrutor (online ou no local), é direcionado a profissionais de nível intermediário a avançado que desejam verificar, validar e garantir a segurança da saída produzida por agentes de IA trabalhando em ambientes impulsionados pelo Antigravity.
Ao concluir este treinamento, os participantes serão capazes de:
- Avaliar a precisão e segurança dos artefatos de código gerados por agentes.
- Usar técnicas estruturadas para verificar tarefas executadas por agentes.
- Analisar gravações de navegador e rastrear atividades de agentes efetivamente.
- Aplicar princípios de QA e segurança para garantir a confiabilidade dos fluxos de trabalho de agentes.
Formato do Curso
- Breves técnicos e discussões guiados pelo instrutor.
- Exercícios práticos focados na verificação de fluxos de trabalho reais de agentes.
- Testes e validações hands-on em um ambiente de laboratório controlado.
Opções de Personalização do Curso
- A adaptação de cenários, fluxos de trabalho e exemplos de teste está disponível mediante solicitação.