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Programa do Curso
A Interface Conversacional do Cascade
- Como o Cascade difere dos painéis de chat tradicionais em outras IDEs
- Manter o contexto conversacional entre solicitações de recursos
- Alternar entre os modos explicar, planejar e agir dentro do Cascade
- Padrões de conversa reais para correção de bugs e construção de recursos
Edições Preditivas e Consciência Multi-arquivo
- O que são edições preditivas e quando elas são acionadas automaticamente
- Aceitar, rejeitar e ajustar sugestões de edição entre arquivos
- Acompanhar automaticamente as dependências entre arquivos editados
- Reverter alterações em cascata quando as previsões não estão corretas
Integração do Terminal Dentro do Editor
- Abrir e gerenciar sessões de terminal integradas
- Como o Cascade monitora a saída do terminal para refinar os próximos passos
- Executar testes, builds e implantações sem sair do Windsurf
- Lidar com prompts interativos de CLI durante fluxos automatizados
Indexação do Windsurf e Gerenciamento de Contexto
- Como o Windsurf constrói e mantém um índice de projeto em tempo real
- Comportamento da indexação para monorepos versus repositórios únicos
- Excluir artefatos gerados e diretórios de build para uma indexação mais rápida
- Reconstruir o índice após mudanças estruturais maiores
Construção de Recursos Conversacional
- Descrever um recurso em linguagem simples e assistir o Cascade planejá-lo
- Revisar a lista de arquivos gerados antes de aceitar as alterações
- Executar o código gerado imediatamente e retornar erros ao Cascade
- Refinamento iterativo com prompts follow-up conversacionais
Regras Personalizadas e Prompting Específico para Tecnologia
- Escrever regras específicas do projeto para frameworks internos
- Aplicar convenções de nomenclatura por meio dos arquivos de regra do Windsurf
- Personalizar a indexação para DSLs e formatos de arquivo não padrão
- Compartilhar conjuntos de regras com toda a equipe de desenvolvimento
Depuração com Assistência do Cascade
- Colar rastreamentos de pilha no Cascade para análise da causa raiz
- Pedir ao Cascade que compare versões funcionais e quebradas
- Executar testes de regressão dentro do monitor de terminal do Cascade
- Identificar imports alucinados ou dependências ausentes após as edições
Integração de Controle de Versão e Revisão
- Gerar mensagens de commit a partir de resumos conversacionais das alterações
- Preparar descrições de pull request por meio do chat do Cascade
- Responder aos comentários dos revisores com edições direcionadas de arquivos
- Manter um histórico de commits limpo durante o desenvolvimento conversacional
Desempenho e Implantação Empresarial
- Gerenciar a indexação de grandes espaços de trabalho dentro das restrições de memória
- Otimizar o tempo de inicialização para repositórios com muitos arquivos
- Compreender o tratamento de dados do Windsurf e a opção de opt-out de treinamento
- Configurações de proxy corporativo e VPN para ambientes regulamentados
Transição de Outros Editores
- Importar teclas de atalho e configurações do VS Code ou JetBrains
- Exportar extensões do Windsurf de volta para o VS Code padrão
- Estratégias de migração da equipe e estruturas de programas piloto
Requisitos
- Experiência com uma IDE como VS Code ou JetBrains
- Conhecimento básico de Git e fluxos de trabalho de desenvolvimento ágil
- Experiência básica com interfaces de chat baseadas em LLM
Público-Alvo
- Desenvolvedores avaliando o Windsurf como seu ambiente de desenvolvimento principal
- Equipes de produto que desejam IA conversacional nativamente em seu editor
- Freelancers que buscam reduzir a alternância de contexto com fluxos de trabalho de terminal integrado na IDE
14 Horas
Treinamento Corporativo Personalizado
Soluções de treinamento projetadas exclusivamente para empresas.
- Conteúdo Personalizado: Adaptamos o programa e os exercícios práticos aos objetivos e necessidades reais do seu projeto.
- Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
- Formato: Online (ao vivo), In-Company (em suas instalações) ou Híbrido.
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Testemunhos de Clientes (1)
Agora tenho conhecimento sobre a biblioteca Streamlit em Python e, com certeza, vou tentar usá-la para melhorar os aplicativos da minha equipe que são desenvolvidos no R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Curso - GitHub Copilot for Developers
Máquina Traduzida
