Programa do Curso
A Interface Conversacional Cascade
- Como o Cascade difere dos painéis de chat tradicionais em outros IDEs
- Manutenção do contexto conversacional entre solicitações de recursos
- Alternância entre os modos de explicar, planejar e agir dentro do Cascade
- Padrões de conversa do mundo real para correção de bugs e criação de recursos
Edições Preditivas e Consciência de Múltiplos Arquivos
- O que são edições preditivas e quando elas são acionadas automaticamente
- Aceitar, rejeitar e ajustar sugestões de edição entre arquivos
- Rastreamento automático de dependências entre arquivos editados
- Reverter alterações em cascata quando as previsões falham
Integração do Terminal Dentro do Editor
- Abrir e gerenciar sessões de terminal integradas
- Como o Cascade monitora a saída do terminal para refinar os próximos passos
- Executar testes, compilações e implantações sem sair do Windsurf
- Lidar com prompts de CLI interativos durante fluxos automatizados
Indexamento e Gerenciamento de Contexto do Windsurf
- Como o Windsurf constrói e mantém um índice de projeto em tempo real
- Comportamento de indexação para monorepos versus repositórios únicos
- Exclusão de artefatos gerados e diretórios de compilação para um indexamento mais rápido
- Reconstruir o índice após mudanças estruturais significativas
Criação de Recursos Conversacional
- Descrever um recurso em linguagem simples e assistir o Cascade planejar
- Revisar a lista de arquivos gerados antes de aceitar as alterações
- Executar o código gerado imediatamente e alimentar erros de volta ao Cascade
- Refinamento iterativo com prompts de acompanhamento conversacionais
Regras Personalizadas e Prompt Específico de Tecnologia
- Escrever regras específicas do projeto para frameworks internos
- Impor convenções de nomenclatura por meio de arquivos de regras do Windsurf
- Personalizar o indexamento para DSLs e formatos de arquivo não padrão
- Compartilhar conjuntos de regras entre uma equipe de desenvolvimento
Depuração com Assistência do Cascade
- Colar rastros de pilha no Cascade para análise da causa raiz
- Pedir ao Cascade para comparar versões funcionando e quebradas
- Executar testes de regressão dentro do monitor de terminal do Cascade
- Identificar imports alucinados ou dependências faltantes após edições
Integração de Controle de Versão e Revisão
- Gerar mensagens de commit a partir de resumos conversacionais de mudanças
- Preparar descrições de pull requests via chat do Cascade
- Responder aos comentários dos revisores com edições de arquivo direcionadas
- Manter um histórico de commits limpo durante o desenvolvimento conversacional
Desempenho e Implantação Empresarial
- Gerenciar o indexamento de espaços de trabalho grandes dentro dos limites de memória
- Otimizar o tempo de inicialização para repositórios com muitos arquivos
- Entender o manuseio de dados do Windsurf e a opção de exclusão de treinamento
- Configurações de proxy e VPN corporativos para ambientes regulados
Transição de Outros Editores
- Importar mapeamentos de teclas e configurações do VS Code ou JetBrains
- Exportar extensões do Windsurf de volta para o VS Code padrão
- Estratégias de migração da equipe e estruturas de programas piloto
Requisitos
- Experiência com um IDE, como VS Code ou JetBrains
- Familiaridade com Git e fluxos de trabalho de desenvolvimento ágil
- Experiência básica com interfaces de chat baseadas em LLM
Público-Alvo
- Desenvolvedores avaliando o Windsurf como seu ambiente de desenvolvimento principal
- Equipes de produto que desejam IA conversacional nativa dentro do seu editor
- Freelancers que buscam reduzir a troca de contexto com fluxos de trabalho de terminal-in-IDE
Treinamento Corporativo Personalizado
Soluções de treinamento projetadas exclusivamente para empresas.
- Conteúdo Personalizado: Adaptamos o programa e os exercícios práticos aos objetivos e necessidades reais do seu projeto.
- Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
- Formato: Online (ao vivo), In-Company (em suas instalações) ou Híbrido.
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Testemunhos de Clientes (1)
Agora tenho conhecimento sobre a biblioteca Streamlit em Python e, com certeza, vou tentar usá-la para melhorar os aplicativos da minha equipe que são desenvolvidos no R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Curso - GitHub Copilot for Developers
Máquina Traduzida
