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Programa do Curso
Introdução aos assistentes pessoais com IA
- O que é um assistente pessoal alimentado por IA?
- Aplicações dos assistentes pessoais em diferentes sectores
- Principais componentes e tecnologias subjacentes aos assistentes inteligentes
Fundamentos dos modelos de IA para assistentes pessoais
- Introdução a Natural Language Processing (NLP)
- Compreender os modelos linguísticos: GPT, Gemini e outros
- Escolher o modelo de IA correto para a sua aplicação
Criar um assistente pessoal: desenvolvimento prático
- Configurar o seu ambiente de desenvolvimento
- Integrar modelos de IA com interfaces de utilizador
- Implementar interações baseadas em voz e texto
Funcionalidades avançadas dos assistentes pessoais
- Personalizar respostas de IA e melhorar a experiência do utilizador
- Utilizar APIs e serviços de terceiros para melhorar as capacidades do assistente
- Implementação de funcionalidades de segurança e privacidade de dados
Implementação e dimensionamento de assistentes pessoais com IA
- Estratégias de implementação para assistentes pessoais
- Otimização do desempenho para soluções escaláveis
- Casos de utilização no mundo real e exemplos de implementação
Ética, privacidade e confiança do utilizador nos assistentes de IA
- Compreender as implicações éticas dos assistentes de IA
- Garantir a privacidade e a confiança dos dados do utilizador
- Conformidade com os regulamentos de proteção de dados (GDPR, etc.)
Resumo e próximos passos
- Rever os principais conceitos e competências aprendidos durante o curso
- Explorar recursos adicionais para uma aprendizagem contínua
- Próximos passos para a implementação de assistentes pessoais em vários sectores
Requisitos
- Conhecimentos básicos de programação Python
- Compreensão dos conceitos de aprendizagem automática
- Experiência com ferramentas e estruturas básicas de IA
Público-alvo
- Programadores de produtos
- Engenheiros de IA
- Designers de UX/UI
14 Horas
Declaração de Clientes (1)
Treinador respondendo perguntas na hora.
Adrian
Curso - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Máquina Traduzida