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 Duração 14 horas

Programa do Curso

Introdução aos Assistentes Pessoais de IA

  • O que é um assistente pessoal impulsionado por IA?
  • Aplicações de assistentes pessoais em diferentes setores
  • Componentes e tecnologias-chave por detrás dos assistentes inteligentes

Fundamentos dos Modelos de IA para Assistentes Pessoais

  • Introdução ao Processamento de Linguagem Natural (PLN)
  • Compreensão de modelos linguísticos: GPT, Gemini e outros
  • Escolha do modelo de IA adequado para a sua aplicação

Construção de um Assistente Pessoal: Desenvolvimento Prático

  • Configuração do ambiente de desenvolvimento
  • Integração de modelos de IA com interfaces de utilizador
  • Implementação de interações baseadas em voz e texto

Funcionalidades Avançadas dos Assistentes Pessoais

  • Personalização das respostas da IA e melhoria da experiência do utilizador
  • Utilização de APIs e serviços de terceiros para melhorar as capacidades do assistente
  • Implementação de funcionalidades de segurança e privacidade de dados

Implantação e Escalabilidade de Assistentes Pessoais de IA

  • Estratégias de implantação para assistentes pessoais
  • Otimização de desempenho para soluções escaláveis
  • Casos de utilização do mundo real e exemplos de implantação

Ética, Privacidade e Confiança do Utilizador em Assistentes de IA

  • Compreensão das implicações éticas dos assistentes de IA
  • Garantia da privacidade dos dados e da confiança do utilizador
  • Conformidade com regulamentos de proteção de dados (RGPD, etc.)

Síntese e Próximos Passos

  • Revisão dos conceitos-chave e habilidades adquiridas durante o curso
  • Exploração de recursos adicionais para aprendizagem contínua
  • Próximos passos para a implantação de assistentes pessoais em diversos setores

Requisitos

  • Conhecimentos básicos de programação em Python
  • Compreensão de conceitos de machine learning
  • Experiência com ferramentas e estruturas básicas de IA

Público-Alvo

  • Desenvolvedores de produto
  • Engenheiros de IA
  • Designers UX/UI

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