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Programa do Curso
A Arquitetura da IDE Nativa de IA
- Como o Cursor é construído sobre um fork do VS Code com integração profunda de modelos
- Comparação entre o VS Code padrão com extensões versus os recursos nativos do Cursor
- Hospedagem de modelos pelo Cursor: Claude, GPT e endpoints personalizados
- Visão geral do roteiro, desde o preenchimento automático até fluxos de trabalho completos de agentes
O Composer e a Edição em Múltiplos Arquivos
- Invocar o Composer para planejar mudanças entre arquivos
- Revisar as edições geradas antes de aceitar ou rejeitar
- Gerenciar estados de desfazer e pontos de verificação em sessões longas do Composer
- Testar a compilação após alterações assistidas pelo Composer
Chat Consciente do Contexto e Referências Inteligentes
- Usar @file e @codebase para focar o contexto do chat
- Referenciar funções específicas, classes e arquivos de documentação
- Resumir a intenção do código antes de solicitar modificações
- Evitar o excesso de contexto limitando as referências
Modo de Agente e Refatoração Autônoma
- Ativar o modo de agente com prompts de alto nível
- Acompanhar o planejamento, edição, teste e iteração do agente
- Intervir quando o agente segue em uma direção equivocada
- Gerenciar conflitos de mesclagem após reescritas de múltiplos arquivos pelo agente
Instalação e Configuração de Modelos
- Configurar o Cursor no macOS, Windows e Linux
- Escolher e alternar modelos conforme o tipo de tarefa
- Usar sua própria chave de API em vez da hospedagem compartilhada do Cursor
- Configurar modelos de alto contexto para navegação em grandes bases de código
Espaços de Trabalho em Equipe e Contexto Compartilhado
- Criar espaços de trabalho em equipe e convidar membros
- Compartilhar regras personalizadas, guias de estilo e arquivos de contexto
- Estabelecer prompts padrão para fluxos de trabalho recorrentes da equipe
- Acompanhar o uso e os custos em todo o espaço de trabalho
Regras e Prompts Personalizados para Consistência
- Escrever arquivos .cursorrules para convenções em todo o projeto
- Automatizar comentários de revisão de código por meio de engenharia de prompts
- Manter registros de decisões de arquitetura com assistência de agentes
- Versionar arquivos de regras como parte do repositório
Integração com Controle de Versão e CI
- Escrever mensagens de commit a partir de resumos de diff
- Prompts pré-commit: executar linters e verificadores de tipos antes de confirmar
- Abrir pull requests com descrições geradas por IA
- Responder a comentários de revisão com alterações direcionadas dentro do Cursor
Depuração de Código Assistido por Agentes
- Rastrear erros de execução até suposições geradas pelo agente
- Usar o painel de chat para perguntar por que um erro específico ocorreu
- Executar testes de regressão após refatorações automatizadas amplas
- Gerenciar imports hallucinados e dependências ausentes
Desempenho e Segurança
- Velocidade de indexação e impacto no armazenamento em grandes repositórios
- Excluir automaticamente arquivos sensíveis do contexto do agente
- Compreender as políticas de retenção de dados e opção de saída de treinamento do Cursor
- Lidar com requisitos de conformidade ao usar modelos hospedados
Resumo e Transição para Tópicos Avançados
- Recapitulação do Cursor em comparação com outras ferramentas de IA focadas em IDEs
- Construir uma biblioteca de prompts e regras reutilizáveis
- Manter-se atualizado com o ritmo mensal de lançamentos do Cursor
Requisitos
- Experiência com uma IDE moderna, como VS Code ou JetBrains
- Experiência em programação em qualquer linguagem
- Compreensão básica dos conceitos de LLM (Large Language Models) e de engenharia de prompts
Público-Alvo
- Equipes de desenvolvimento que estão avaliando ou adotando o Cursor como sua IDE principal
- Gerentes de engenharia responsáveis pela aquisição de ferramentas de IA
- Desenvolvedores freelancers que buscam acelerar o trabalho com clientes usando o Cursor
14 Horas
Treinamento Corporativo Personalizado
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