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 Duração 14 horas

Programa do Curso

A Arquitetura da IDE Nativa de IA

  • Como o Cursor é construído com base num fork do VS Code com integração profunda de modelos
  • Comparação com o VS Code regular mais extensões versus funcionalidades nativas do Cursor
  • Hosting de modelos do Cursor: Claude, GPT e endpoints personalizados
  • Visão geral da roadmap, do autocomplete aos workflows agênticos completos

O Composer e a Edição Multi-Ficheiro

  • Invocar o Composer para planeamento através de ficheiros
  • Revisar as edições geradas antes de aceitar ou rejeitar
  • Gestionar o desfazer e os estados de checkpoint em sessões longas do Composer
  • Testar a compilação após alterações assistidas pelo Composer

Chat Consciente de Contexto e Referências Inteligentes

  • Usar @file e @codebase para focar o contexto do chat
  • Referenciar funções, classes e ficheiros de documentação específicos
  • Resumir a intenção do código antes de pedir modificações
  • Evitar o excesso de contexto ao restringir referências

Modo Agente e Refatorização Autónoma

  • Disparar o modo agente com prompts de alto nível
  • Observar o agente a planear, editar, testar e iterar
  • Intervir quando o agente segue na direção errada
  • Gerir conflitos de merge após reescrituras multi-ficheiro pelo agente

Instalação e Configuração de Modelos

  • Configurar o Cursor em macOS, Windows e Linux
  • Escolher e mudar de modelos por tipo de tarefa
  • Utilizar a sua própria chave de API em vez do hosting partilhado do Cursor
  • Configurar modelos de alto contexto para navegação em grandes bases de código

Espaços de Trabalho de Equipa e Contexto Partilhado

  • Criar espaços de trabalho de equipa e convidar membros
  • Partilhar regras personalizadas, guias de estilo e ficheiros de contexto
  • Estabelecer prompts predefinidos para workflows recorrentes da equipa
  • Acompanhar o uso e os custos em todo o espaço de trabalho

Regras e Prompts Personalizados para Consistência

  • Escrever .cursorrules para convenções em todo o projeto
  • Automatizar comentários de revisão de código através de prompt engineering
  • Mantêm registos de decisões de arquitetura com assistência do agente
  • Versionar ficheiros de regras como parte do repositório

Integração com Controlo de Versões e CI

  • Escrever mensagens de commit a partir de resumos de diffs
  • Prompts pré-commit: executar linters e verificadores de tipos antes de commitar
  • Abrir pedidos de pull com descrições geradas por IA
  • Responder a comentários de revisão com alterações direcionadas dentro do Cursor

Depuração de Código Assistido por Agentes

  • Rastrear erros de runtime até às suposições geradas pelo agente
  • Utilizar o painel de chat para perguntar por que um erro específico ocorreu
  • Testes de regressão após refatorizações automatizadas amplas
  • Gerir imports alucinados e dependências em falta

Desempenho e Segurança

  • Velocidade de indexação e impacto no armazenamento em grandes repositórios
  • Excluir automaticamente ficheiros sensíveis do contexto do agente
  • Compreender as políticas de retenção de dados e opt-out de treinamento do Cursor
  • Lidar com requisitos de conformidade ao usar modelos hospedados

Resumo e Transição para Tópicos Avançados

  • Resumo do Cursor versus outras ferramentas de IA centradas em IDE
  • Construir uma biblioteca de prompts e regras reutilizáveis
  • Mantém-se atualizado com o ritmo mensal de lançamentos do Cursor

Requisitos

  • Experiência com uma IDE moderna, como VS Code ou JetBrains
  • Experiência de programação em qualquer linguagem
  • Compreensão básica dos conceitos de LLMs e prompting

Público-Alvo

  • Equipas de desenvolvimento que estão a avaliar ou a adotar o Cursor como a sua IDE principal
  • Gestores de engenharia responsáveis pela aquisição de ferramentas de IA
  • Desenvolvedores freelancers que procuram acelerar o trabalho para clientes com o Cursor

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