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Programa do Curso
Introdução ao Aprendizado por Reforço
- Visão geral do aprendizado por reforço e suas aplicações
- Diferenças entre aprendizado supervisionado, não supervisionado e por reforço
- Conceitos-chave: agente, ambiente, recompensas e política
Processos de Decisão de Markov (MDPs)
- Compreensão de estados, ações, recompensas e transições de estado
- Funções de valor e a Equação de Bellman
- Programação dinâmica para resolver MDPs
Algoritmos Principais de RL
- Métodos tabulares: Q-Learning e SARSA
- Métodos baseados em política: algoritmo REINFORCE
- Frameworks Actor-Critic e suas aplicações
Aprendizado por Reforço Profundo
- Introdução às Deep Q-Networks (DQN)
- Reprodução de experiência e redes-alvo
- Gradientes de política e métodos avançados de RL profundo
Frameworks e Ferramentas de RL
- Introdução ao OpenAI Gym e outros ambientes de RL
- Uso de PyTorch ou TensorFlow para o desenvolvimento de modelos de RL
- Treinamento, testes e benchmarking de agentes de RL
Desafios no RL
- Equilibrar exploração e exploração no treinamento
- Lidar com recompensas raras e problemas de atribuição de créditos
- Escalabilidade e desafios computacionais no RL
Atividades Práticas
- Implementação dos algoritmos Q-Learning e SARSA do zero
- Treinamento de um agente baseado em DQN para jogar um jogo simples no OpenAI Gym
- Ajuste fino de modelos de RL para melhorar o desempenho em ambientes personalizados
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Sólida compreensão dos princípios e algoritmos de aprendizado de máquina
- Proficiência em programação Python
- Familiaridade com redes neurais e frameworks de aprendizado profundo
Público-Alvo
- Engenheiros de aprendizado de máquina
- Especialistas em IA
14 Horas
Treinamento Corporativo Personalizado
Soluções de treinamento projetadas exclusivamente para empresas.
- Conteúdo Personalizado: Adaptamos o programa e os exercícios práticos aos objetivos e necessidades reais do seu projeto.
- Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
- Formato: Online (ao vivo), In-Company (em suas instalações) ou Híbrido.
Preço por grupo privado, treinamento online ao vivo, a partir de 2600 € + VAT*
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