Curso de Multi-Modal AI Agents: Integrating Text, Image, and Speech
Os agentes de IA multimodal estão a transformar a interação homem-computador através da integração de texto, imagens, fala e capacidades de processamento de vídeo.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de IA de nível intermediário a avançado, pesquisadores e engenheiros de multimídia que desejam construir agentes de IA capazes de entender e gerar conteúdo multimodal.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Desenvolver agentes de IA que processam e integram dados de texto, imagem e fala.
- Implemente modelos multimodais, como GPT-4 Vision e Whisper ASR.
- Otimize pipelines de IA multimodais para eficiência e precisão.
- Implantar agentes de IA multimodais em aplicações do mundo real.
Formato do curso
- Palestra interactiva e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para combinar.
Programa do Curso
Introdução à IA multimodal
- O que é a IA multimodal?
- Principais desafios e aplicações
- Visão geral dos principais modelos multimodais
Processamento de texto e compreensão da linguagem natural
- Tirar partido dos LLMs para agentes de IA baseados em texto
- Compreender a engenharia de pedidos para tarefas multimodais
- Afinação de modelos de texto para aplicações específicas de um domínio
Reconhecimento e geração de imagens
- Processamento de imagens com IA: classificação, legendagem e deteção de objectos
- Geração de imagens com modelos de difusão (Stable Diffusion, DALLE)
- Integração de dados de imagem com modelos baseados em texto
Processamento de voz e áudio
- Reconhecimento do discurso com Whisper ASR
- Técnicas de síntese de texto para voz (TTS)
- Melhorar a interação do utilizador com IA baseada na voz
Integração de entradas multimodais
- Criar condutas de IA para processar vários tipos de entrada
- Técnicas de fusão para combinar dados de texto, imagem e voz
- Aplicações no mundo real de agentes de IA multimodais
Implementação multimodal AI Agents
- Criar soluções de IA multimodal orientadas para API
- Otimização de modelos para desempenho e escalabilidade
- Melhores práticas para implementar a IA multimodal na produção
Considerações éticas e tendências futuras
- Preconceito e equidade na IA multimodal
- Preocupações de privacidade com dados multimodais
- Desenvolvimentos futuros na IA multimodal
Resumo e próximas etapas
Requisitos
- Conhecimento dos fundamentos da aprendizagem automática
- Experiência com programação Python
- Familiaridade com estruturas de aprendizagem profunda (por exemplo, TensorFlow, PyTorch)
Público-alvo
- Programadores de IA
- Investigadores
- Engenheiros de multimédia
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- Conectar Read AI com Slack, Salesforce, Notion e ferramentas similares.
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- Desenvolver e personalizar agentes BabyAGI para a execução automatizada de tarefas.
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- Integrate agents with enterprise tools like Slack, databases, and APIs.
- Implement monitoring, logging, and diagnostics for agent behavior.
- Deploy, manage, and scale CrewAI solutions in production environments.
CrewAI for Workflow Automation
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- Understand the architecture and core principles of CrewAI.
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- Integrate CrewAI with APIs, tools, and external systems.
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- Entender o que é Grok AI e como ele difere de outros chatbots.
- Explorar os principais recursos e funcionalidades do Grok AI.
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No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender as capacidades e aplicações do Grok AI nos negócios.
- Alavancar Grok AI para pesquisa de mercado e análise competitiva.
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Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
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- Personalizar o Grok AI para necessidades comerciais específicas.
- Integrar Grok AI com sistemas corporativos e ferramentas de automação.
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- Configurar e configurar o Read AI para reuniões em plataformas principais.
- Gerar automaticamente resumos de reunião e identificar itens de ação.
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No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Projetar fluxos de trabalho completos para reuniões de equipes remotas utilizando Read AI.
- Automatizar acompanhamentos e documentação para reduzir a sobrecarga das reuniões.
- Leverage resumos de IA para colaboração tanto síncrona quanto assíncrona.
- Rastrear a engajamento e responsabilidade da equipe através das insights do Read AI.
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14 HorasEste treinamento ao vivo, ministrado por um instrutor em Portugal (online ou presencial), é direcionado a profissionais avançados que desejam construir fluxos de trabalho seguros e compliant usando CrewAI em ambientes empresariais.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Projetar fluxos de trabalho seguros e auditáveis envolvendo múltiplos agentes.
- Implementar estratégias de privacidade de dados em sistemas autônomos.
- Integrar mecanismos de registro, governança e conformidade.
- Deploy and monitor secure CrewAI-based systems in production environments.