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Programa do Curso
Introdução aos Ambientes Python para Desenvolvimento de Agentes
- Configuração do Python, ambientes virtuais e gerenciamento de dependências
- Uso de Git e Docker para versionamento e isolamento
- Boas práticas para ambientes reproduzíveis
Visão Geral de SDKs e Frameworks de Agentes
- LangChain, AutoGen e outros SDKs emergentes
- Estrutura e ciclo de vida do agente: percepção, raciocínio e ação
- Comparação de capacidades dos SDKs e estilos de arquitetura
Construindo Agentes Funcionais em Python
- Criação de um agente simples com LangChain
- Conexão de agentes a ferramentas e APIs externas
- Tratamento de entrada/saída, memória e persistência
Integração de Ferramentas e APIs
- Definição e registro de ferramentas para uso dos agentes
- Integração segura de APIs e gerenciamento de chaves
- Uso de fontes de dados externas e chamadas de funções personalizadas
Orquestração de Agentes e Padrões de Comunicação
- Colaboração multiagente usando AutoGen
- Delegação de tarefas e lógica de planejamento
- Orquestração orientada a eventos e assíncrona
Testes, Depuração e Observabilidade
- Teste de agentes com entradas simuladas e ambientes controlados
- Depuração do fluxo de mensagens e invocação de ferramentas
- Implementação de registro estruturado e métricas de desempenho
Implantação e Considerações de Produção
- Empacotamento e containerização de serviços de agentes Python
- Integração com pipelines de CI/CD
- Escala, monitoramento e manutenção de agentes de longa execução
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão de programação em Python e gerenciamento de pacotes
- Experiência com APIs REST e estruturas de dados JSON
- Familiaridade básica com E/S assíncrona em Python
Público-Alvo
- Engenheiros de backend
- Engenheiros de plataforma
- Engenheiros de ML
21 Horas
Treinamento Corporativo Personalizado
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- Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
- Formato: Online (ao vivo), In-Company (em suas instalações) ou Híbrido.
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