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Programa do Curso

Fundamentos do OpenClaw e Modelo de Segurança

  • O que é o OpenClaw, o que não é e quando é uma boa escolha
  • Conceitos centrais: agente, ferramentas, habilidades, memória, conectores, aprovações
  • Realidades corporativas: sensibilidade dos dados, separação de ambientes e padrões seguros

Configuração, Configuração e Primeira Execução do Agente

  • Verificação dos pré-requisitos: Node.js, Git, chaves de API e pastas de trabalho
  • Instalar o OpenClaw, verificar a instalação e compreender a estrutura do projeto
  • Conectar um provedor LLM, definir a configuração principal e validar a conectividade
  • Executar um agente inicial com ações apenas de leitura primeiro, depois adicionar ações de escrita controladas

Uso de Ferramentas Integradas e Prompting Confiável

  • Trabalhar com ferramentas comuns: arquivos, comandos do shell e tarefas simples da web
  • Padrões de prompting para execução previsível: restrições, planos passo a passo e confirmações
  • Revisar as saídas do agente, chamadas de ferramentas e rastros para detectar problemas precocemente

Habilidades e Memória na Prática

  • Adicionar e configurar habilidades para fluxos de trabalho repetíveis
  • Fundamentos da memória: o que deve ser armazenado, o que não deve e como redefinir com segurança
  • Exercício prático: construir um pequeno fluxo de trabalho que usa a memória cuidadosamente (com uma condição clara de parada)

Construção e Teste de uma Habilidade Personalizada

  • Estrutura da habilidade, entradas e saídas, e como o OpenClaw descobre e executa habilidades
  • Implementar uma pequena habilidade orientada para negócios (exemplo: resumir uma pasta de relatórios e produzir um breve resumo)
  • Abordagem de teste: entradas amostrais, saídas esperadas, tratamento de erros e documentação

Integrações, Operações e Próximos Passos

  • Padrões de integração: fluxos de trabalho de chat e tickets em um ambiente sandbox seguro
  • Desenho de um fluxo de automação repetível: gatilho, ação, revisão, aprovações e transferência
  • Noções operacionais: registros, auditabilidade, gerenciamento de configuração e uma lista de verificação de prontidão para pilotagem

Requisitos

  • Aptidão com o uso básico da linha de comandos (pastas, caminhos e variáveis de ambiente)
  • Capacidade de instalar e executar ferramentas de desenvolvimento na estação de trabalho (Git, Node.js)
  • Experiência básica em JavaScript ou script (leitura e realização de pequenas alterações)

Público-alvo

  • Desenvolvedores e engenheiros de automação que desejam construir assistentes e ferramentas internas baseadas em IA.
  • Profissionais de TI e operações que desejam automatizar tarefas recorrentes de suporte e administração.
  • Produtores técnicos de produtos e líderes de equipe avaliando opções de agentes de IA auto-hospedados.
 7 Horas

Treinamento Corporativo Personalizado

Soluções de treinamento projetadas exclusivamente para empresas.

  • Conteúdo Personalizado: Adaptamos o programa e os exercícios práticos aos objetivos e necessidades reais do seu projeto.
  • Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
  • Formato: Online (ao vivo), In-Company (em suas instalações) ou Híbrido.
Investimento

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