Programa do Curso

Fundamentos do OpenClaw e Modelo de Segurança

  • O que é o OpenClaw, o que não é e quando ele é uma boa escolha
  • Conceitos principais: agente, ferramentas, habilidades, memória, conectores, aprovações
  • Realidades corporativas: sensibilidade de dados, separação de ambientes e padrões seguros

Configuração, Instalação e Primeira Execução do Agente

  • Verificação de pré-requisitos: Node.js, Git, chaves API, pastas de trabalho
  • Instalar o OpenClaw, verificar a instalação e entender a estrutura do projeto
  • Conectar um provedor LLM, configurar os parâmetros principais e validar a conectividade
  • Executar um agente inicial com ações somente leitura primeiro, depois adicionar ações de gravação controladas

Uso de Ferramentas Incorporadas e Prompting Confiável

  • Trabalhando com ferramentas comuns: arquivos, comandos shell e tarefas web simples
  • Padrões de prompting para execução previsível: restrições, planos de etapas e confirmações
  • Revisão das saídas do agente, chamadas de ferramentas e rastreamentos para detectar problemas precocemente

Habilidades e Memória na Prática

  • Adicionando e configurando habilidades para fluxos de trabalho repetíveis
  • Noções básicas de memória: o que deve ser armazenado, o que não deve e como reiniciar com segurança
  • Exercício prático: construir um pequeno fluxo de trabalho que use a memória cuidadosamente (com uma condição de parada clara)

Construindo e Testando uma Habilidade Personalizada

  • Estrutura da habilidade, entradas e saídas, e como o OpenClaw descobre e executa as habilidades
  • Implementar uma pequena habilidade orientada a negócios (exemplo: resumir uma pasta de relatórios e produzir um breve resumo)
  • Abordagem de testes: entradas de amostra, saídas esperadas, tratamento de erros e documentação

Integrações, Operações e Próximos Passos

  • Padrões de integração: fluxos de trabalho de chat e tickets em um ambiente sandbox seguro
  • Projetando um fluxo de automação repetível: gatilho, ação, revisão, aprovações e transferência
  • Noções básicas operacionais: registro, auditoria, gerenciamento de configuração e checklist de preparação para piloto

Requisitos

  • Conforto com o uso básico da linha de comando (pastas, caminhos, variáveis de ambiente)
  • Capacidade de instalar e executar ferramentas de desenvolvimento em sua estação de trabalho (Git, Node.js)
  • Experiência básica com JavaScript ou scripting (leitura e realização de pequenas edições)

Público-Alvo

  • Desenvolvedores e engenheiros de automação que desejam criar assistentes AI e ferramentas internas
  • Profissionais de TI e operações que desejam automatizar tarefas de suporte e administração recorrentes
  • Proprietários técnicos de produtos e líderes de equipe avaliando opções de agentes AI auto-hospedados
 7 Horas

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