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Programa do Curso
Introdução a AI Agents em Robotics
- Panorâmica das aplicações da IA na robótica
- Tipos de agentes de IA em sistemas robóticos
- Desafios da integração da IA na robótica
Machine Learning e IA para Robotics
- Aprendizagem por reforço para controlo robótico
- Aprendizagem supervisionada e não supervisionada para a tomada de decisões por robôs
- Aprendizagem por transferência e adaptação ao domínio na robótica
Perceção e deteção baseadas na IA
- Visão computacional para a perceção robótica
- Fusão de sensores e processamento de dados
- Deteção e reconhecimento de objectos com recurso à IA
Navegação autónoma e planeamento de trajectórias
- Evitar obstáculos com base em IA
- Planeamento de trajectórias com aprendizagem profunda
- Simulação de navegação autónoma no Gazebo
Homem-IA Collaboration em Robotics
- Compreender a interação homem-robô
- Desenvolvimento de sistemas robóticos de assistência e cooperação
- Considerações éticas e de segurança
Indústria e serviços Robotics com IA
- Aplicações de IA no fabrico e na logística
- Automatização de processos robóticos (RPA) orientada para a IA
- Tendências futuras na integração da IA e da robótica
Implementação de sistemas Robotics alimentados por IA
- Otimizar modelos de IA para a robótica do mundo real
- Implementação de soluções robóticas baseadas em IA na produção
- Avaliar o desempenho e a adaptabilidade do sistema
Resumo e próximas etapas
Requisitos
- Forte compreensão dos princípios da IA e da aprendizagem automática
- Experiência com quadros de robótica como ROS
- Proficiência em Python ou C++ para robótica baseada em IA
Público
- Engenheiros Robotics
- Investigadores de IA
- Especialistas em automatização
21 Horas
Declaração de Clientes (1)
Treinador respondendo perguntas na hora.
Adrian
Curso - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Máquina Traduzida