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Programa do Curso

Introdução ao Hermes Agent

  • O que é o Hermes Agent e como ele difere dos copilots de IDE
  • O conceito de agente autoaperfeiçoável e o ciclo fechado de aprendizado
  • Visão geral da arquitetura: backends, plataformas e ferramentas

Instalação e Configuração

  • Instalando o Hermes Agent localmente
  • Implantando em contêineres Docker
  • Implantação remota via SSH, Daytona, Singularity e Modal
  • Configurando chaves de API para OpenAI, Anthropic, OpenRouter e Nous Portal

Interagindo com o Agente

  • Interface de CLI e comandos básicos
  • Configuração e uso do bot do Telegram
  • Integração com Discord e Slack
  • Conectividade com WhatsApp

Ferramentas Embutidas

  • Pesquisa na web e extração de conteúdo
  • Operações com arquivos: ler, escrever, editar e pesquisar
  • Execução de comandos de terminal e scripting Bash
  • Geração de imagens e análise de visão
  • Recursos de texto para fala

Memória Persistente

  • Memória entre sessões com recall via FTS5
  • Resumo de LLM para contexto de longo prazo
  • Pesquisa e recuperação de memória

O Sistema de Habilidades

  • O que são habilidades e como são criadas
  • Persistência de habilidades entre sessões
  • Habilidades da comunidade e agentskills.io

Integração MCP

  • Conectando-se a servidores MCP
  • Expandindo a capacidade das ferramentas programaticamente

Automações Agendadas

  • Agendador cron embutido
  • Configurando tarefas e relatórios recorrentes
  • Entrega de resultados de automação entre plataformas

Casos de Uso de Automação para Desenvolvedores

  • Execução autônoma de comandos de terminal
  • Criação de subagentes isolados
  • Fluxos de trabalho paralelos e processamento em lote

Segurança e Melhores Práticas

  • Modos de aprovação para comandos e edições
  • Privacidade de dados em infraestrutura auto-hospedada
  • Isolamento de ambiente

Implantação em Produção

  • Executando em um VPS de $5
  • Padrões de implantação serverless
  • Monitoramento da saúde do agente e logs

Solução de Problemas

  • Problemas comuns de instalação
  • Depuração de falhas nas ferramentas
  • Ajuste de memória e desempenho

Resumo e Próximos Passos

  • Recapitulação das principais capacidades
  • Recursos para aprendizado contínuo
  • Transição para tópicos avançados do Hermes

Requisitos

  • Familiaridade básica com terminais de linha de comando e comandos do Linux
  • Compreensão dos fluxos de trabalho de desenvolvimento de software
  • Conhecimento geral de IA e modelos de linguagem grandes

Público-alvo

  • Desenvolvedores de software que desejam integrar agentes de IA em seu fluxo de trabalho
  • Engenheiros de DevOps explorando automação autônoma
  • Líderes de equipe técnica avaliando plataformas de agentes de IA
 14 Horas

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