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Duração 14 horas
Programa do Curso
Introdução ao Agente Hermes
- O que é o Agente Hermes e como difere dos copilotos de IDE
- O conceito de agente autoaprendente e o ciclo fechado de aprendizagem
- Vista geral da arquitetura: backends, plataformas e ferramentas
Instalação e Configuração
- Instalação do Agente Hermes localmente
- Implantação em contentores Docker
- Implantação remota via SSH, Daytona, Singularity e Modal
- Configuração de chaves API para OpenAI, Anthropic, OpenRouter e Nous Portal
Interação com o Agente
- Interface CLI e comandos básicos
- Configuração e utilização de bot no Telegram
- Integração com Discord e Slack
- Conectividade com WhatsApp
Ferramentas Integradas
- Pesquisa na web e extração de conteúdo
- Operações de ficheiros: ler, escrever, editar e pesquisar
- Execução de comandos de terminal e scripts bash
- Geração de imagens e análise de visão
- Capacidades de síntese de voz (text-to-speech)
Memória Persistente
- Memória entre sessões com recuperação FTS5
- Resumo por LLM para contexto de longo prazo
- Pesquisa e recuperação de memória
Sistema de Competências (Skills)
- O que são competências e como são criadas
- Persistência de competências entre sessões
- Competências da comunidade e agentskills.io
Integração MCP
- Ligação a servidores MCP
- Extensão das capacidades das ferramentas de forma programática
Automações Agendadas
- Agendador cron integrado
- Definição de tarefas e relatórios recorrentes
- Entrega de resultados de automação em várias plataformas
Casos de Utilização de Automação para Desenvolvedores
- Execução autónoma de comandos de terminal
- Geração de subagentes isolados
- Fluxos de trabalho paralelos e processamento por lotes
Segurança e Boas Práticas
- Modos de aprovação para comandos e edições
- Privacidade de dados em infraestrutura auto-hospedada
- Isolamento de ambiente
Implantação em Produção
- Execução num VPS de 5 dólares
- Padrões de implantação serverless
- Monitorização da saúde do agente e registos (logs)
Resolução de Problemas
- Problemas comuns de instalação
- Depuração de falhas de ferramentas
- Ajuste de memória e desempenho
Resumo e Próximos Passos
- Revisão das capacidades principais
- Recursos para aprendizagem contínua
- Transição para tópicos avançados do Hermes
Requisitos
- Conhecimento básico de terminais de linha de comandos e comandos Linux
- Compreensão dos fluxos de trabalho de desenvolvimento de software
- Conhecimentos gerais de IA e grandes modelos de linguagem
Público-Alvo
- Desenvolvedores de software que pretendem integrar agentes de IA no seu fluxo de trabalho
- Engenheiros de DevOps a explorar ferramentas autónomas
- Líderes de equipas técnicas a avaliar plataformas de agentes de IA
Formação Empresarial Personalizada
Soluções de formação concebidas exclusivamente para empresas.
- Conteúdo Personalizado: Adaptamos o programa e os exercícios práticos aos objetivos e necessidades reais do seu projeto.
- Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
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