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Programa do Curso

Introdução ao Hermes Agent

  • O que é o Hermes Agent e como difere dos copilotos de IDE
  • O conceito de agente autoaperfeiçoável e o ciclo de aprendizado fechado
  • Visão geral da arquitetura: backends, plataformas e ferramentas

Instalação e Configuração

  • Instalando o Hermes Agent localmente
  • Implantando em containers Docker
  • Implantação remota via SSH, Daytona, Singularity e Modal
  • Configurando chaves de API para OpenAI, Anthropic, OpenRouter e Nous Portal

Interagindo com o Agente

  • Interface CLI e comandos básicos
  • Configuração e uso do bot do Telegram
  • Integração com Discord e Slack
  • Conectividade via WhatsApp

Ferramentas Integradas

  • Busca na web e extração de conteúdo
  • Operações de arquivos: leitura, gravação, edição e pesquisa
  • Execução de comandos de terminal e scripting em bash
  • Geração de imagens e análise de visão computacional
  • Capacidades de texto para fala (TTS)

Memória Persistente

  • Memória entre sessões com recuperação via FTS5
  • Resumo por LLM para contexto de longo prazo
  • Pesquisa e recuperação de memória

O Sistema de Habilidades

  • O que são habilidades e como são criadas
  • Persistência das habilidades entre sessões
  • Habilidades da comunidade e agentskills.io

Integração com MCP

  • Conectando-se a servidores MCP
  • Expandindo capacidades de ferramentas programaticamente

Automações Agendadas

  • Agendador cron integrado
  • Configuração de tarefas recorrentes e relatórios
  • Entrega dos resultados da automação em várias plataformas

Casos de Uso de Automação para Desenvolvedores

  • Execução autônoma de comandos de terminal
  • Criação de subagentes isolados
  • Priorização paralela de fluxos de trabalho e processamento em lote

Segurança e Boas Práticas

  • Modos de aprovação para comandos e edições
  • Privacidade de dados em infraestrutura auto-hospedada
  • Isolamento de ambiente

Implantação em Produção

  • Execução em um VPS de $5
  • Padrões de implantação serverless
  • Acompanhamento da saúde do agente e logs

Solução de Problemas

  • Problemas comuns na instalação
  • Depuração de falhas em ferramentas
  • Otimização de memória e desempenho

Resumo e Próximos Passos

  • Revisão das principais capacidades
  • Recursos para aprendizado contínuo
  • Transição para tópicos avançados do Hermes

Requisitos

  • Familiaridade básica com terminais de linha de comando e comandos do Linux
  • Compreensão dos fluxos de trabalho de desenvolvimento de software
  • Conhecimento geral sobre IA e modelos de linguagem grande (LLMs)

Público-Alvo

  • Desenvolvedores de software interessados em integrar agentes de IA em seu fluxo de trabalho
  • Engenheiros de DevOps explorando ferramentas autônomas
  • Líderes de equipes técnicas avaliando plataformas de agentes de IA
 14 Horas

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