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Programa do Curso
Introdução ao Hermes Agent
- O que é o Hermes Agent e como ele difere dos copilots de IDE
- O conceito de agente autoaperfeiçoável e o ciclo fechado de aprendizado
- Visão geral da arquitetura: backends, plataformas e ferramentas
Instalação e Configuração
- Instalando o Hermes Agent localmente
- Implantando em contêineres Docker
- Implantação remota via SSH, Daytona, Singularity e Modal
- Configurando chaves de API para OpenAI, Anthropic, OpenRouter e Nous Portal
Interagindo com o Agente
- Interface de CLI e comandos básicos
- Configuração e uso do bot do Telegram
- Integração com Discord e Slack
- Conectividade com WhatsApp
Ferramentas Embutidas
- Pesquisa na web e extração de conteúdo
- Operações com arquivos: ler, escrever, editar e pesquisar
- Execução de comandos de terminal e scripting Bash
- Geração de imagens e análise de visão
- Recursos de texto para fala
Memória Persistente
- Memória entre sessões com recall via FTS5
- Resumo de LLM para contexto de longo prazo
- Pesquisa e recuperação de memória
O Sistema de Habilidades
- O que são habilidades e como são criadas
- Persistência de habilidades entre sessões
- Habilidades da comunidade e agentskills.io
Integração MCP
- Conectando-se a servidores MCP
- Expandindo a capacidade das ferramentas programaticamente
Automações Agendadas
- Agendador cron embutido
- Configurando tarefas e relatórios recorrentes
- Entrega de resultados de automação entre plataformas
Casos de Uso de Automação para Desenvolvedores
- Execução autônoma de comandos de terminal
- Criação de subagentes isolados
- Fluxos de trabalho paralelos e processamento em lote
Segurança e Melhores Práticas
- Modos de aprovação para comandos e edições
- Privacidade de dados em infraestrutura auto-hospedada
- Isolamento de ambiente
Implantação em Produção
- Executando em um VPS de $5
- Padrões de implantação serverless
- Monitoramento da saúde do agente e logs
Solução de Problemas
- Problemas comuns de instalação
- Depuração de falhas nas ferramentas
- Ajuste de memória e desempenho
Resumo e Próximos Passos
- Recapitulação das principais capacidades
- Recursos para aprendizado contínuo
- Transição para tópicos avançados do Hermes
Requisitos
- Familiaridade básica com terminais de linha de comando e comandos do Linux
- Compreensão dos fluxos de trabalho de desenvolvimento de software
- Conhecimento geral de IA e modelos de linguagem grandes
Público-alvo
- Desenvolvedores de software que desejam integrar agentes de IA em seu fluxo de trabalho
- Engenheiros de DevOps explorando automação autônoma
- Líderes de equipe técnica avaliando plataformas de agentes de IA
14 Horas
Treinamento Corporativo Personalizado
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- Conteúdo Personalizado: Adaptamos o programa e os exercícios práticos aos objetivos e necessidades reais do seu projeto.
- Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
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