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Programa do Curso
Introdução ao Hermes Agent
- O que é o Hermes Agent e como difere dos copilotos de IDE
- O conceito de agente autoaperfeiçoável e o ciclo de aprendizado fechado
- Visão geral da arquitetura: backends, plataformas e ferramentas
Instalação e Configuração
- Instalando o Hermes Agent localmente
- Implantando em containers Docker
- Implantação remota via SSH, Daytona, Singularity e Modal
- Configurando chaves de API para OpenAI, Anthropic, OpenRouter e Nous Portal
Interagindo com o Agente
- Interface CLI e comandos básicos
- Configuração e uso do bot do Telegram
- Integração com Discord e Slack
- Conectividade via WhatsApp
Ferramentas Integradas
- Busca na web e extração de conteúdo
- Operações de arquivos: leitura, gravação, edição e pesquisa
- Execução de comandos de terminal e scripting em bash
- Geração de imagens e análise de visão computacional
- Capacidades de texto para fala (TTS)
Memória Persistente
- Memória entre sessões com recuperação via FTS5
- Resumo por LLM para contexto de longo prazo
- Pesquisa e recuperação de memória
O Sistema de Habilidades
- O que são habilidades e como são criadas
- Persistência das habilidades entre sessões
- Habilidades da comunidade e agentskills.io
Integração com MCP
- Conectando-se a servidores MCP
- Expandindo capacidades de ferramentas programaticamente
Automações Agendadas
- Agendador cron integrado
- Configuração de tarefas recorrentes e relatórios
- Entrega dos resultados da automação em várias plataformas
Casos de Uso de Automação para Desenvolvedores
- Execução autônoma de comandos de terminal
- Criação de subagentes isolados
- Priorização paralela de fluxos de trabalho e processamento em lote
Segurança e Boas Práticas
- Modos de aprovação para comandos e edições
- Privacidade de dados em infraestrutura auto-hospedada
- Isolamento de ambiente
Implantação em Produção
- Execução em um VPS de $5
- Padrões de implantação serverless
- Acompanhamento da saúde do agente e logs
Solução de Problemas
- Problemas comuns na instalação
- Depuração de falhas em ferramentas
- Otimização de memória e desempenho
Resumo e Próximos Passos
- Revisão das principais capacidades
- Recursos para aprendizado contínuo
- Transição para tópicos avançados do Hermes
Requisitos
- Familiaridade básica com terminais de linha de comando e comandos do Linux
- Compreensão dos fluxos de trabalho de desenvolvimento de software
- Conhecimento geral sobre IA e modelos de linguagem grande (LLMs)
Público-Alvo
- Desenvolvedores de software interessados em integrar agentes de IA em seu fluxo de trabalho
- Engenheiros de DevOps explorando ferramentas autônomas
- Líderes de equipes técnicas avaliando plataformas de agentes de IA
14 Horas
Treinamento Corporativo Personalizado
Soluções de treinamento projetadas exclusivamente para empresas.
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- Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
- Formato: Online (ao vivo), In-Company (em suas instalações) ou Híbrido.
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