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Programa do Curso

Introdução ao Agent Builder e RAG

  • Visão geral das capacidades do Agent Builder.
  • Fundamentos do RAG e quando utilizá-lo.
  • Casos de uso e histórias de sucesso.

Configuração do Ambiente

  • Configuração do espaço de trabalho do Vertex AI.
  • Conexão com buscas e armazenamento vetorial.
  • Laboratório prático: preparação do ambiente.

Projeto de Fluxos de Trabalho de Agentes Fundamentados

  • Definição dos objetivos do agente e fluxos de conversa.
  • Mapeamento de fontes de dados para estratégias de recuperação.
  • Laboratório prático: construção de um fluxo de conversa.

Implementação de Pipelines de RAG

  • Indexação de documentos e embeddings.
  • Padrões de recuperador e reclassificador.
  • Laboratório prático: criação de um pipeline de RAG.

Integrações e Dados Corporativos

  • Conectores seguros a sistemas internos.
  • Governança de dados e controles de acesso.
  • Laboratório prático: conexão de fontes de dados corporativas.

Testes, Avaliação e Iteração

  • Teste de prompts e métricas de avaliação.
  • Estratégias de simulação de usuário e validação.
  • Laboratório prático: avaliação e ajuste do agente.

Implantação, Monitoramento e Manutenção

  • Opções de implantação e considerações sobre escalabilidade.
  • Monitoramento de desempenho, relevância e deriva (drift).
  • Playbooks operacionais para atualizações e reversão.

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Conhecimento básico de processamento de linguagem natural.
  • Experiência com serviços em nuvem e APIs.
  • Conhecimento prévio sobre buscas e bancos de dados vetoriais.

Público-Alvo

  • Desenvolvedores.
  • Arquitetos de soluções.
  • Gestores de produto.
 14 Horas

Treinamento Corporativo Personalizado

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Investimento

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