Holiday Inn Porto - Gaia

220, Rua Diogo Macedo, 220, Vila Nova de Gaia 4400-107 , Gaia, Portugal

Ideal for your business and leisure visit to Porto / Gaia

Subcategorias (9)

Category for Large Language Models (LLMs)

Large Language Models (LLMs)
Category for Small Language Models (SLMs)

Small Language Models (SLMs)
Category for Natural Language Understanding (NLU)

Natural Language Understanding (NLU)
Category for Natural Language Generation (NLG)

Natural Language Generation (NLG)
Category for Sentiment Analysis

Sentiment Analysis
Category for Spark NLP

Spark NLP
Category for TextBlob

TextBlob
Category for Hugging Face

Hugging Face
Category for Speech Recognition

Speech Recognition

Explore nossos cursos

Ethical Deployment of LLMs

 7 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Gaia (no local ou remoto) é destinado a profissionais e eticistas de IA de nível intermediário, cientistas e engenheiros de dados e formuladores de políticas e partes interessadas que desejam entender e navegar no cenário ético dos LLMs. No final desta formação, os participantes serão capazes de:
  • Identificar questões e desafios éticos associados aos LLMs.
  • Aplicar quadros e princípios éticos à implementação de programas de aprendizagem ao longo da vida.
  • Avaliar o impacto social dos LLMs e mitigar os riscos potenciais.
  • Desenvolver estratégias para o desenvolvimento e utilização responsáveis da IA.
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LLMs in Multimodal Applications

 14 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Gaia (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados de nível intermediário, engenheiros de aprendizado de máquina e desenvolvedores de software que desejam aplicar Large Language Models (LLMs) a dados multimodais para aplicativos avançados de IA. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender os princípios da aprendizagem multimodal com LLMs.
  • Implementar LLMs para processar e analisar dados de texto, imagem e áudio.
  • Desenvolver aplicativos que aproveitem os pontos fortes da integração de dados multimodais.
  • Avaliar o desempenho de sistemas LLM multimodais.
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Large Language Models (LLMs) and Reinforcement Learning (RL)

 21 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Gaia (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados de nível intermediário que desejam obter uma compreensão abrangente e habilidades práticas em Large Language Models (LLMs) e Reinforcement Learning (RL). No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender os componentes e a funcionalidade dos modelos de transformadores.
  • Otimizar e afinar os LLMs para tarefas e aplicações específicas.
  • Compreender os princípios e metodologias fundamentais da aprendizagem por reforço.
  • Aprender como as técnicas de aprendizagem por reforço podem melhorar o desempenho dos LLMs.
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LLMs for Automated Customer Support

 14 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Gaia (no local ou remoto) é destinado a profissionais de suporte ao cliente de nível iniciante a intermediário e profissionais de TI que desejam implementar LLMs para criar chatbots de suporte ao cliente responsivos e inteligentes. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender os fundamentos e a arquitetura de Large Language Models (LLMs).
  • Projetar e integrar LLMs em sistemas de suporte ao cliente.
  • Melhorar a capacidade de resposta e a experiência do utilizador dos chatbots.
  • Abordar considerações éticas e garantir a conformidade com as normas do sector.
  • Implantar e manter um chatbot baseado em LLM para aplicações no mundo real.
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Natural Language Processing (NLP) with Google Colab

 14 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Gaia (no local ou remoto) é destinado a cientistas e desenvolvedores de dados de nível intermediário que desejam aplicar técnicas de PNL usando Python em Go ogle Colab. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender os principais conceitos de processamento de linguagem natural.
  • Pré-processar e limpar dados de texto para tarefas de PNL.
  • Realizar análise de sentimentos usando as bibliotecas NLTK e SpaCy.
  • Trabalhar com dados de texto usando Google Colab para desenvolvimento escalável e colaborativo.
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LangChain for Data Analysis and Visualization

 14 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Gaia (no local ou remoto) é destinado a profissionais de dados de nível intermediário que desejam usar LangChain para aprimorar seus recursos de análise e visualização de dados. Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Automatizar a recuperação e limpeza de dados usando LangChain.
  • Conduzir análises avançadas de dados usando Python e LangChain.
  • Criar visualizações com Matplotlib e outras bibliotecas Python integradas com LangChain.
  • Aproveitar LangChain para gerar percepções de linguagem natural a partir da análise de dados.
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Small Language Models (SLMs) for On-Device AI

 21 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Gaia (no local ou remoto) é destinado a profissionais de TI de nível intermediário que desejam implantar pequenos modelos de linguagem diretamente em dispositivos com recursos de processamento limitados, abrindo possibilidades para aplicativos inovadores em vários setores. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender os desafios e soluções para implementar a IA em hardware compacto.
  • Otimize e comprima modelos de IA para uma implantação eficiente no dispositivo.
  • Utilize estruturas e ferramentas modernas de IA para implementação de modelos no dispositivo.
  • Conceber e desenvolver aplicações de IA em tempo real para dispositivos móveis e IoT.
  • Avaliar e garantir a segurança e a privacidade dos sistemas de IA no dispositivo.
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Text Summarization and Content Generation with AI (NLG)

 21 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Gaia (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam adquirir habilidades práticas no uso de NLG para automatizar o resumo de texto e a geração de conteúdo. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender os princípios fundamentais da NLG para sumarização de textos e geração de conteúdo.
  • Implementar modelos NLG para resumir grandes documentos e artigos.
  • Aproveite os modelos NLG pré-treinados, como o GPT, para criação de conteúdo.
  • Aplicar técnicas avançadas para ajustar os modelos NLG para tarefas específicas de geração de conteúdo.
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Building Private AI Workflows with Ollama

 14 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Gaia (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível avançado que desejam implementar fluxos de trabalho seguros e eficientes orientados por IA usando Ollama. Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Implantar e configurar Ollama para processamento de IA privado.
  • Integrar modelos de IA em fluxos de trabalho corporativos seguros.
  • Otimize o desempenho da IA enquanto mantém a privacidade dos dados.
  • Automatize os processos de negócios com recursos de IA no local.
  • Garantir a conformidade com as políticas de segurança e governação da empresa.
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Small Language Models (SLMs) for Human-AI Interactions

 14 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Gaia (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados de nível intermediário, aprendizado de máquina e pesquisadores de IA que desejam criar experiências de conversação envolventes e eficientes baseadas em IA com pequenos modelos de linguagem. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Entenda os fundamentos da IA de conversação e o papel dos SLMs.
  • Projetar e implementar interações de IA centradas no usuário.
  • Desenvolver e treinar SLMs para aplicativos interativos.
  • Avaliar e melhorar a eficácia da comunicação humano-IA usando métricas apropriadas.
  • Implementar interfaces de conversação escaláveis e éticas orientadas para a IA em cenários do mundo real.
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Advanced Techniques in Natural Language Generation (NLG)

 14 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Gaia (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam aprimorar suas habilidades na geração de texto humano de alta qualidade usando métodos NLG avançados. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender técnicas avançadas para gerar texto em linguagem natural.
  • Implementar e ajustar modelos baseados em transformadores para NLG.
  • Otimizar as saídas NLG para fluência, coerência e relevância.
  • Avaliar a qualidade do texto gerado usando métricas automatizadas e humanas.
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Advanced Techniques in NLU for AI

 14 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Gaia (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam aprofundar seus conhecimentos em técnicas modernas de NLU. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Implementar técnicas avançadas de NLU para sistemas de IA.
  • Aproveite os modelos de aprendizado profundo para compreensão semântica.
  • Realize reconhecimento e classificação de intenções em aplicativos complexos.
  • Utilize ferramentas de última geração, como Hugging Face Transformers, para tarefas de NLU.
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Deploying and Optimizing LLMs with Ollama

 14 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Gaia (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam implantar, otimizar e integrar LLMs usando Ollama. Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Configurar e implantar LLMs usando Ollama.
  • Otimizar modelos de IA para desempenho e eficiência.
  • Aproveite a aceleração GPU para melhorar as velocidades de inferência.
  • Integrar Ollama em fluxos de trabalho e aplicativos.
  • Monitorizar e manter o desempenho do modelo de IA ao longo do tempo.
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Advanced LLMs for NLP Tasks

 21 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Gaia (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados de nível intermediário, desenvolvedores de IA e entusiastas de IA que desejam usar LLMs para executar várias tarefas de PNL e criar conteúdo novo e diversificado para diferentes fins. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Estabelecer um ambiente de desenvolvimento com LLMs e ferramentas essenciais.
  • Executar habilmente tarefas de NLU e NLI com LLMs.
  • Extrair, inferir e utilizar gráficos de conhecimento de forma eficaz.
  • Gerar e gerir diálogos utilizando LLMs para aplicações de conversação.
  • Avaliar a qualidade e a diversidade dos conteúdos gerados pelos LLM e pela IA generativa.
  • Aplicar princípios éticos, garantindo a equidade e a utilização responsável de LLMs.
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Fine-Tuning for Natural Language Processing (NLP)

 21 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Gaia (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam aprimorar seus projetos de PNL por meio do ajuste fino eficaz de modelos de linguagem pré-treinados. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender os fundamentos do ajuste fino para tarefas de PNL.
  • Ajustar modelos pré-treinados, como GPT, BERT e T5, para aplicações específicas de PNL.
  • Otimizar os hiperparâmetros para melhorar o desempenho do modelo.
  • Avaliar e implementar modelos ajustados em cenários do mundo real.
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Exploring Generative Pre-trained Transformers (GPT): From GPT-3 to GPT-4

 14 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados, engenheiros de aprendizado de máquina, pesquisadores de PNL e entusiastas de IA que desejam entender o funcionamento interno dos modelos GPT, explorar os recursos do GPT-3 e GPT-4 e aprender como aproveitar esses modelos para suas tarefas de PNL. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender os principais conceitos e princípios por trás dos Transformadores Gerativos Pré-treinados.
  • Compreender a arquitetura e o processo de treinamento dos modelos GPT.
  • Utilizar o GPT-3 para tarefas como geração de texto, conclusão e tradução.
  • Explorar os últimos avanços do GPT-4 e suas possíveis aplicações.
  • Aplicar os modelos GPT aos seus próprios projectos e tarefas de PNL.
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NLP: Natural Language Processing with R

 21 Horas
Estima-se que os dados não estruturados representem mais de 90 por cento de todos os dados, muitos dos quais sob a forma de texto. Publicações em blogues, tweets, redes sociais e outras publicações digitais contribuem continuamente para este conjunto crescente de dados. Este curso ao vivo, ministrado por um instrutor, centra-se na extração de informações e significado destes dados. Utilizando as bibliotecas R Language e Natural Language Processing (NLP), combinamos conceitos e técnicas da ciência da computação, inteligência artificial e linguística computacional para entender algoritmicamente o significado por trás dos dados de texto. As amostras de dados estão disponíveis em vários idiomas, de acordo com os requisitos do cliente. No final desta formação, os participantes serão capazes de preparar conjuntos de dados (grandes e pequenos) a partir de fontes díspares e, em seguida, aplicar os algoritmos correctos para analisar e comunicar o seu significado. Formato do curso
  • Parte palestra, parte discussão, prática prática pesada, testes ocasionais para avaliar a compreensão
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Processamento Natural de Linguagem com Python

 28 Horas
Este curso introduz linguistas ou programadores à NLP em Python. Durante este curso nós utilizaremos principalmente nltk.org (Natural Language Tool Kit), mas também utilizaremos outras bibliotecas relevantes e convenientes para NLP. Atualmente podemos coduzir este curso em Python 2.x ou Python 3.x. Exemplos estão em Ingles ou Mandarin. Outros idiomas podem também ser disponibilizados previo acordo antecipado.
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Panorama da Inteligência Artificial

 7 Horas
Este curso foi criado para administradores, solution architects, executivos de inovação, CTOs, e todos os interessados em aprender e conhecer o panorama geral da inteligência artificial aplicada aos problemas organizacionais.
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AI Awareness for Telecom

 14 Horas
A IA é um conjunto de tecnologias para a criação de sistemas inteligentes capazes de compreender os dados e as actividades que os rodeiam para tomar "decisões inteligentes". Para os fornecedores Telecom, a criação de aplicações e serviços que utilizem a IA pode abrir a porta a melhores operações e serviços em áreas como a manutenção e a otimização da rede. Neste curso, examinamos as várias tecnologias que compõem a IA e os conjuntos de competências necessários para as utilizar. Ao longo do curso, examinamos as aplicações específicas da IA no sector Telecom. Público
  • Engenheiros de rede
  • Pessoal de operações de rede
  • Gerentes técnicos Telecom
Formato do curso
  • Parte palestra, parte discussão, exercícios práticos
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Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP

 21 Horas
Este curso destina-se a programadores e cientistas de dados que pretendam compreender e implementar a IA nas suas aplicações. É dada especial atenção à análise de dados, à IA distribuída e ao processamento de linguagem natural.
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Building Chatbots in Python

 21 Horas
ChatBots são programas de computador que simulam automaticamente respostas humanas por meio de interfaces de chat. ChatBots ajudam as organizações a maximizar a eficiência de suas operações, fornecendo opções mais fáceis e rápidas para as interações de seus usuários. Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como criar chatbots em Python. Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Entender os fundamentos da construção de chatbots
  • Construir, testar, implantar e solucionar problemas de vários chatbots usando Python
Público
  • Desenvolvedores
Formato do curso
  • Parte palestra, parte discussão, exercícios e muita prática hands-on
Nota
  • Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para combinar.
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Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)

 28 Horas
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Gaia, os participantes aprenderão a usar Python bibliotecas para PNL enquanto criam um aplicativo que processa um conjunto de imagens e gera legendas.  No final desta formação, os participantes serão capazes de
  • Desenhar e codificar DL para NLP usando Python bibliotecas.
  • Criar Python código que lê uma coleção substancialmente enorme de imagens e gera palavras-chave.
  • Criar Python Código que gera legendas a partir das palavras-chave detectadas.
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Processamento de Linguagem Natural

 21 Horas
Este curso foi concebido para pessoas interessadas em extrair significado de textos escritos em inglês, embora o conhecimento possa ser aplicado também a outras línguas humanas.O curso abordará a forma de utilizar texto escrito por humanos, como posts de blogues, tweets, etc...Por exemplo, um analista pode criar um algoritmo que chegará a uma conclusão automaticamente com base numa fonte de dados extensa.
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Natural Language Processing (NLP) - AI/Robotics

 21 Horas
Esta sessão de treinamento presencial explorará técnicas de Processamento de Linguagem Natural (NLP) em conjunto com a aplicação de Inteligência Artificial e Robotics no ambiente empresarial. Os participantes realizarão exemplos baseados em computador e exercícios de resolução de estudos de caso utilizando Python
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Natural Language Processing (NLP) with Deep Dive in Python and NLTK

 35 Horas
No final da formação, espera-se que os delegados estejam suficientemente equipados com os conceitos essenciais de python e sejam capazes de utilizar NLTK para implementar a maioria das operações baseadas em PNL e ML. O objetivo da formação é proporcionar não só um conhecimento de execução, mas também um conhecimento lógico e operacional da tecnologia em causa.
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Natural Language Processing (NLP) with Python spaCy

 14 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores e cientistas de dados que desejam usar o spaCy para processar grandes volumes de texto para encontrar padrões e obter insights. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Instalar e configurar o spaCy.
  • Compreender a abordagem do spaCy para Natural Language Processing (NLP).
  • Extrair padrões e obter insights de negócios a partir de fontes de dados em larga escala.
  • Integrar a biblioteca spaCy com aplicações web e sistemas legados existentes.
  • Implementar o spaCy em ambientes de produção para prever o comportamento humano.
  • Utilizar o spaCy para pré-processar texto para Deep Learning.
Formato do Curso
  • Aulas e discussões interativas.
  • Muitos exercícios e prática.
  • Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização de curso
  • Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para combinar.
  • Para saber mais sobre o spaCy, visite: https://spacy.io/
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NLP with Python and TextBlob

 14 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Gaia (no local ou remoto) é destinado a cientistas e desenvolvedores de dados que desejam usar TextBlob para implementar e simplificar tarefas de PNL, como análise de sentimentos, correções ortográficas, modelagem de classificação de texto, etc. No final desta formação, os participantes serão capazes de
  • Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para começar a implementar tarefas de PNL com TextBlob.
  • Compreender as características, a arquitetura e as vantagens de TextBlob.
  • Aprender a construir sistemas de classificação de texto usando TextBlob.
  • Executar tarefas comuns de PNL (Tokenização, WordNet, Análise de sentimentos, Correção ortográfica, etc.)
  • Executar implementações avançadas com APIs simples e algumas linhas de código.
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Text Summarization with Python

 14 Horas
Em Python Machine Learning, o recurso de Sumarização de Texto é capaz de ler o texto de entrada e produzir um resumo de texto. Essa capacidade está disponível a partir da linha de comando ou como uma API/Biblioteca Python. Uma aplicação interessante é a criação rápida de resumos executivos; isso é particularmente útil para organizações que precisam revisar grandes volumes de dados textuais antes de gerar relatórios e apresentações. Neste treinamento liderado por um instrutor, ao vivo, os participantes aprenderão a usar Python para criar um aplicativo simples que gera automaticamente um resumo do texto de entrada. Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Usar a ferramenta de linha de comando que resume textos.
  • Projetar e criar código de Sumarização de Texto usando as bibliotecas Python.
  • Avaliar três bibliotecas de sumarização Python: sumy 0.7.0, pysummarization 1.0.4, readless 1.0.17
Público
  • Programadores
  • Cientistas de dados
Formato do curso
  • Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada
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Natural Language Processing (NLP) with TensorFlow

 35 Horas
TensorFlow™ é uma biblioteca de software de código aberto para computação numérica usando gráficos de fluxo de dados. SyntaxNet é um framework de processamento de línguas naturais de rede neural para TensorFlow. Word2Vec é usado para a aprendizagem de representações vector de palavras, chamado "word embeddings". Word2vec é um modelo preditivo particularmente computacional-eficaz para a aprendizagem de palavras de texto cru. Ele vem em dois sabores, o modelo Continuous Bag-of-Words (CBOW) e o modelo Skip-Gram (Capítulos 3.1 e 3.2 em Mikolov et al.) Usados em tandem, o SyntaxNet e Word2Vec permitem que os usuários gerem modelos de aprendizagem integrada a partir da entrada de língua natural. Auditoria Este curso é voltado para desenvolvedores e engenheiros que pretendem trabalhar com os modelos SyntaxNet e Word2Vec em seus gráficos TensorFlow. Após a conclusão deste curso, os delegados serão:
  • compreender TensorFlow’s estrutura e mecanismos de implantação
  • Ser capaz de realizar tarefas de instalação / ambiente de produção / arquitetura e configuração
  • ser capaz de avaliar a qualidade do código, realizar o desligamento, monitoramento
  • Ser capaz de implementar produção avançada como modelos de treinamento, termos de inserção, gráficos de construção e logging
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Última Atualização:

Declaração de Clientes (5)

solicita parte da engenharia

Michal - GE HealthCare

Curso - Generative AI with Large Language Models (LLMs)

Máquina Traduzida

O Hunter é fabuloso, muito cativante, extremamente conhecedor e pessoal. Muito bem feito.

Rick Johnson - Laramie County Community College

Curso - Artificial Intelligence (AI) Overview

Máquina Traduzida

Organização, seguindo a agenda proposta, o amplo conhecimento do treinador sobre este assunto

Ali Kattan - TWPI

Curso - Natural Language Processing with TensorFlow

Máquina Traduzida

This is one of the best hands-on with exercises programming courses I have ever taken.

Laura Kahn

Curso - Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP

Máquina Traduzida

I did like the exercises.

Office for National Statistics

Curso - Natural Language Processing with Python

Máquina Traduzida

Próximas Formações Provisórias

Exploring Generative Pre-trained Transformers (GPT): From GPT-3 to GPT-4

2025-07-21 09:30
14 Horas
Holiday Inn Porto - Gaia

Processamento de Linguagem Natural

2025-08-04 09:30
21 Horas
Holiday Inn Porto - Gaia

Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP

2025-08-18 09:30
21 Horas
Holiday Inn Porto - Gaia

Advanced LLMs for NLP Tasks

2025-09-01 09:30
21 Horas
Holiday Inn Porto - Gaia

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