Cursos de NLP: Natural Language Processing with R

O Tidyverse é uma coleção de pacotes R versáteis para limpeza, processamento, modelagem e visualização de dados. Alguns dos pacotes incluídos são: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr e tibble.

Neste treinamento ao vivo, Tidyverse por instrutor, os participantes aprenderão como manipular e visualizar dados usando as ferramentas incluídas no Tidyverse .

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Realize análise de dados e crie visualizações atraentes
• Tire conclusões úteis de vários conjuntos de dados de dados de amostra
• Filtrar, classificar e resumir dados para responder a perguntas exploratórias
• Transforme dados processados em gráficos informativos de linhas, gráficos de barras, histogramas
• Importe e filtre dados de diversas fontes de dados, incluindo arquivos Excel , CSV e SPSS

Público

• Iniciantes na língua R
• Iniciantes na análise e visualização de dados

Formato do curso

• Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores e profissionais de TI de todos os níveis de habilidade que desejam automatizar tarefas e processos usando IA sem escrever código extenso.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar e implementar fluxos de trabalho complexos usando a interface de programação visual do n8n.
• Integrar recursos de IA em fluxos de trabalho usando LangChain.
• Crie chatbots personalizados e assistentes virtuais para vários casos de uso.
• Efetuar análise e processamento de dados avançados com agentes de IA.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível intermediário e engenheiros de software que desejam criar aplicativos alimentados por IA usando a estrutura LangChain .

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entenda os fundamentos do LangChain e seus componentes.
• Integrar o LangChain com grandes modelos de linguagem (LLMs) como o GPT-4.
• Crie aplicativos modulares de IA usando o LangChain.
• Solucionar problemas comuns em aplicações LangChain.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível iniciante a intermediário e engenheiros de software que desejam aprender os principais conceitos e arquitetura do LangChain e obter as habilidades práticas para criar aplicativos alimentados por IA.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios fundamentais do LangChain.
• Configurar e configurar o ambiente LangChain.
• Entenda a arquitetura e como o LangChain interage com grandes modelos de linguagem (LLMs).
• Desenvolver aplicações simples utilizando o LangChain.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam aprimorar suas habilidades na geração de texto humano de alta qualidade usando métodos NLG avançados.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender técnicas avançadas para gerar texto em linguagem natural.
• Implementar e ajustar modelos baseados em transformadores para NLG.
• Otimizar as saídas NLG para fluência, coerência e relevância.
• Avaliar a qualidade do texto gerado usando métricas automatizadas e humanas.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível iniciante que desejam aprender o básico do NLG e seu papel na IA e na geração de conteúdo.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos fundamentais da Geração de Linguagem Natural.
• Explore as aplicações do NLG em vários setores.
• Aprenda técnicas básicas para gerar texto semelhante ao humano usando AI.
• Trabalhe com bibliotecas e modelos Python para gerar texto.

Geração de Linguagem Natural (NLG) refere-se à produção de texto ou fala em linguagem natural por um computador.

Nesta formação em direto orientada por um instrutor, os participantes aprenderão a utilizar Python para produzir texto em linguagem natural de alta qualidade, construindo o seu próprio sistema NLG a partir do zero. Os estudos de caso também serão examinados e os conceitos relevantes serão aplicados a projectos de laboratório ao vivo para gerar conteúdo.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Utilizar o NLG para gerar automaticamente conteúdos para vários sectores, desde o jornalismo, ao imobiliário, à meteorologia e à informação desportiva.
• Selecionar e organizar o conteúdo de origem, planear frases e preparar um sistema para a geração automática de conteúdo original.
• Compreender o pipeline NLG e aplicar as técnicas corretas em cada fase.
• Compreender a arquitetura de um sistema de geração de linguagem natural (NLG).
• Implementar os algoritmos e modelos mais adequados para análise e ordenação.
• Extrair dados de fontes de dados publicamente disponíveis, bem como de bases de dados selecionadas, para utilizar como material para o texto gerado.
• Substituir processos de escrita manuais e laboriosos pela criação de conteúdos automatizados e gerados por computador.

Formato do curso

• Palestra e discussão interactiva.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática num ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de personalização do curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para combinar.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível avançado que desejam dominar as técnicas de NLG orientadas por IA para aplicativos de chatbot e assistente virtual.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios fundamentais da NLG para IA de conversação.
• Aproveite as técnicas de aprendizado profundo para aprimorar a geração de diálogo do chatbot.
• Integrar modelos NLG de última geração, como o GPT-3, em estruturas de chatbot.
• Aplicar IA contextual para melhorar a coerência e a fluidez da conversação.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam adquirir habilidades práticas no uso de NLG para automatizar o resumo de texto e a geração de conteúdo.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios fundamentais da NLG para sumarização de textos e geração de conteúdo.
• Implementar modelos NLG para resumir grandes documentos e artigos.
• Aproveite os modelos NLG pré-treinados, como o GPT, para criação de conteúdo.
• Aplicar técnicas avançadas para ajustar os modelos NLG para tarefas específicas de geração de conteúdo.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam aprofundar seus conhecimentos em técnicas modernas de NLU.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Implementar técnicas avançadas de NLU para sistemas de IA.
• Aproveite os modelos de aprendizado profundo para compreensão semântica.
• Realize reconhecimento e classificação de intenções em aplicativos complexos.
• Utilize ferramentas de última geração, como Hugging Face Transformers, para tarefas de NLU.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível avançado que desejam explorar as técnicas de ponta em NLU e compreensão semântica.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios da compreensão semântica e da IA contextual.
• Trabalhar com modelos de última geração, como transformadores e modelos de linguagem pré-treinados.
• Implementar técnicas de NLU para melhorar a compreensão da linguagem de IA.
• Desenvolver aplicativos que aproveitem a análise semântica e a IA contextual.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível avançado que desejam se especializar em técnicas de aprendizado profundo de ponta para NLU.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender as principais diferenças entre os modelos NLU e NLP.
• Aplique técnicas avançadas de aprendizado profundo às tarefas da NLU.
• Explore arquiteturas profundas, como transformadores e mecanismos de atenção.
• Aproveite as tendências futuras da NLU para criar sistemas sofisticados de IA.

Este treinamento presencial e ministrado por instrutor em Portugal (online ou no local) é destinado a participantes iniciantes que desejam aprender os fundamentos da PNL e como ela se encaixa no cenário mais amplo da PNL.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos fundamentais de Natural Language Understanding (NLU).
• Diferenciar entre NLU e PNL.
• Explorar técnicas básicas de interpretação da linguagem e compreensão do contexto.
• Aplicar técnicas de NLU a tarefas simples de processamento de texto.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a cientistas e desenvolvedores de dados de nível iniciante a intermediário que desejam implementar e alavancar modelos de linguagem pequena em vários aplicativos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e a funcionalidade dos modelos de linguagem pequena.
• Implementar SLMs para tarefas como geração de texto e análise de sentimentos.
• Otimizar e ajustar os SLMs para casos de uso específicos.
• Implantar SLMs em ambientes com recursos limitados.
• Avaliar e interpretar o desempenho dos SLMs em cenários do mundo real.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a tecnólogos educacionais de nível intermediário, designers instrucionais e desenvolvedores de IA na educação que desejam integrar Small Language Models (SLMs) em plataformas educacionais para aprimorar os processos de ensino e aprendizagem.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel dos SLMs na tecnologia educacional.
• Projetar experiências de aprendizagem orientadas por IA usando SLMs.
• Implementar SLMs em vários ambientes educacionais.
• Avalie a eficácia dos SLMs nos resultados de aprendizagem.