Cursos de AI Agents em Oporto

Esta formação presencial (online ou em localidade específica) é direcionada a engenheiros de IA avançados, desenvolvedores de robótica e especialistas em automação que desejam utilizar o DeepSeek para construir agentes inteligentes de IA e sistemas autônomos.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e as capacidades dos modelos de IA DeepSeek.
• Integrar o DeepSeek em agentes de IA para tomada de decisões e automação.
• Aplicar técnicas de aprendizado por reforço para treinar sistemas autônomos.
• Deploy agents de IA autônomos em ambientes do mundo real.

Agentes de IA autônomos estão sendo integrados rapidamente nos processos de tomada de decisão em setores como defesa, saúde, finanças e infraestrutura. À medida que esses sistemas ganham maior independência e autonomia, há uma necessidade urgente de quadros éticos robustos, mecanismos de governança e supervisão regulatória para guiar seu design e implementação.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) está direcionado a profissionais avançados que desejam explorar as implicações éticas, sociais e regulatórias da implantação de agentes de IA autônomos em ambientes do mundo real.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Analisar os riscos éticos e dilemas morais apresentados por agentes de IA autônomos.
• Avaliar quadros de governança e modelos regulatórios relevantes para implantações de alto risco de IA.
• Avaliar mecanismos de responsabilidade, explicabilidade e transparência em sistemas autônomos.
• Desenvolver estratégias para alinhar o comportamento dos agentes de IA com valores legais, éticos e sociais.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão.
• Estudos de caso e simulações de role-playing.
• Análise prática de modelos de governança e quadros éticos.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

A automação impulsionada por IA combina a flexibilidade das plataformas sem código com a inteligência dos modelos de linguagem avançados e agentes autônomos para criar sistemas escaláveis e inteligentes.

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutor (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível intermediário que desejam projetar, construir e otimizar pipelines de automação aprimorados com capacidades de decisão da IA, orquestração e autodesempenho.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Projetar fluxos de trabalho de automação sem código aprimorados com interpretação e respostas da IA.
• Usar cadeias de prompts, gatilhos via webhook e APIs para construir flutuações lógicas escaláveis.
• Criar aplicativos inteligentes que conectam serviços e interpretam dados de forma autônoma.
• Compreender, projetar e implantar agentes de IA capazes de planejar ação e execução orientadas a objetivos.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Esta formação ao vivo e ministrada por instrutor em Oporto (online ou presencial) é direcionada a desenvolvedores de IA intermediários, especialistas em segurança e oficiais de conformidade que desejam projetar e implementar agentes de IA seguros, abordando preocupações éticas e robustez.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os riscos de segurança e desafios éticos no desenvolvimento de agentes de IA.
• Implementar princípios de design com foco em segurança para modelos de IA.
• Aplicar técnicas de robustez adversarial para prevenir ataques a agentes de IA.
• Garantir conformidade com diretrizes éticas de IA e normas regulatórias.

Esta formação ao vivo e liderada por instrutor em Oporto (online ou presencial) é direcionada a desenvolvedores de IA, pesquisadores e engenheiros de multimídia de nível intermediário a avançado que desejam construir agentes de IA capazes de entender e gerar conteúdo multi-modal.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Desenvolver agentes de IA que processam e integram dados de texto, imagem e voz.
• Implementar modelos multi-modais como GPT-4 Vision e Whisper ASR.
• Otimizar pipelines de AI multi-modais para eficiência e precisão.
• Deploy agentes de IA multi-modais em aplicações do mundo real.

Este treinamento ao vivo, orientado por instrutor em Oporto (online ou presencial), é direcionado a desenvolvedores e designers de nível iniciante a intermediário que desejam entender e construir assistentes pessoais com IA para diversos casos de uso.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios fundamentais dos assistentes pessoais com IA.
• Aprender os fundamentos da integração de modelos linguísticos com assistentes inteligentes.
• Construir e personalizar um assistente pessoal usando frameworks e ferramentas de IA.
• Deploy assistentes pessoais para aplicações do mundo real em diferentes setores industriais.

Esta formação ao vivo e conduzida por instrutor em Oporto (online ou presencial) é direcionada a engenheiros de IA de nível avançado, desenvolvedores de software corporativo e líderes empresariais que desejam personalizar e implantar agentes de IA baseados em LLM para aplicações empresariais.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e as capacidades dos LLMs de código aberto.
• Personalizar e ajustar finamente LLMs para casos de uso empresarial.
• Implantar agentes de IA usando LangChain e Hugging Face.
• Integrar agentes impulsionados por LLM em fluxos de trabalho empresariais.

Este treinamento ao vivo e orientado por instrutor em Oporto (online ou presencial) é direcionado a engenheiros de robótica avançados, pesquisadores de IA e especialistas em automação que desejam desenvolver sistemas robóticos autônomos dirigidos por IA para tarefas complexas e colaboração humano-AI.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel dos agentes de IA na tomada de decisões robóticas e automação.
• Implementar navegação e evitação de obstáculos dirigidos por IA.
• Desenvolver sistemas robóticos colaborativos humano-AI.
• Deploy AI-powered perception and control systems in robots.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor em Oporto (online ou presencial), é direcionada a profissionais financeiros intermediários, analistas de risco e engenheiros de IA que desejam desenvolver e implementar soluções impulsionadas por IA para automação financeira e detecção de fraudes.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel da IA na automação financeira e na detecção de fraudes.
• Construir modelos de IA para detectar transações fraudulentas.
• Utilizar aprendizado de máquina para avaliação de riscos em tempo real.
• Implementar sistemas de monitoramento financeiro impulsionados por IA.

Esta formação ao vivo e liderada por um instrutor em Oporto (online ou presencial) é direcionada a profissionais de nível iniciante a intermediário em atendimento ao cliente, desenvolvedores de chatbots e equipes de automação que desejam implementar soluções baseadas em IA para suporte ao cliente e automação de serviços.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos do atendimento ao cliente impulsionado por IA.
• Desenvolver e integrar chatbots baseados em IA para lidar com consultas dos clientes.
• Utilizar processamento de linguagem natural (NLP) e aprendizado de máquina para aprimorar as interações do chatbot.
• Implementar agentes de IA em aplicações reais de atendimento ao cliente.

Este treinamento ao vivo e liderado por instrutor em Oporto (online ou presencial) é direcionado a profissionais de saúde intermediários a avançados e desenvolvedores de IA que desejam implementar soluções de saúde impulsionadas por IA.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel dos agentes de IA na área da saúde e diagnósticos.
• Desenvolver modelos de IA para análise de imagens médicas e diagnóstico preditivo.
• Integrar IA com registros eletrônicos de saúde (EHR) e fluxos de trabalho clínicos.
• Garantir a conformidade com regulamentos de saúde e práticas éticas de IA.

Esta formação ao vivo e ministrada por um instrutor em Oporto (online ou presencial) é direcionada a desenvolvedores de IA de nível iniciante a intermediário e designers UI/UX que desejam aprender como construir, otimizar e implantar assistentes virtuais alimentados por IA.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• projetar fluxos de trabalho efetivos de IA conversacional e interfaces UI/UX.
• implementar modelos de processamento de linguagem natural (NLP) impulsionados por IA.
• integrar assistentes AI com APIs e plataformas de terceiros.
• implantar e manter assistentes AI para aplicações do mundo real.

O Mistral AI é uma poderosa família de modelos de IA de código aberto e prontos para uso empresarial, destinados a aplicações de linguagem, multimodal e agentes.

Este treinamento liderado por instrutores (online ou presencial) é voltado para profissionais de nível intermediário a avançado que desejam construir, implantar e gerenciar agentes de IA usando os modelos Medium 3, Le Chat Enterprise e Devstral do Mistral.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e as capacidades dos modelos Medium 3, Le Chat Enterprise e Devstral do Mistral.
• Projetar e implementar agentes de IA aproveitando os modelos do Mistral para casos de uso empresariais e de desenvolvedores.
• Integrar sistemas de codificação, conectores e dados empresariais nos fluxos de trabalho dos agentes.
• Otimizar o desempenho, custo e conformidade para agentes impulsionados pelo Mistral.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

O Python é a linguagem principal que impulsiona o desenvolvimento e a orquestração de agentes AI autônomos. Este curso se concentra na implementação prática usando modernos SDKs e frameworks, como LangChain e AutoGen, para construir, conectar e gerenciar fluxos de trabalho de agentes.

Este treinamento ministrado por instrutor (online ou presencial) é voltado para engenheiros backend, engenheiros de plataforma e engenheiros de ML de nível intermediário que desejam implementar e orquestrar agentes autônomos usando ferramentas e APIs do Python.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e configurar ambientes baseados em Python para sistemas agentes.
• Usar SDKs populares como LangChain e AutoGen para criar agentes funcionais.
• Integrar ferramentas e APIs para estender as capacidades dos agentes.
• Orquestrar fluxos de trabalho multi-agentes e padrões de comunicação.
• Aplicar melhores práticas para depuração, testes e manutenção de bases de código agente.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Exercícios de programação práticos e demonstrações ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este curso ensina técnicas práticas de engenharia para projetar, construir, testar e implantar sistemas agênticos (autônomos) usando Python. Ele abrange o loop do agente, integrações com ferramentas, gerenciamento de memória e estado, padrões de orquestração, controles de segurança e considerações para produção.

Esta formação conduzida por instrutor (online ou presencial) é voltada para engenheiros de ML intermediários a avançados, desenvolvedores de IA e engenheiros de software que desejam construir agentes autônomos robustos e prontos para produção usando Python.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar e implementar o loop do agente e fluxos de trabalho de tomada de decisão.
• Integrar ferramentas externas e APIs para estender as capacidades dos agentes.
• Implementar arquiteturas de memória de curto e longo prazo para os agentes.
• Coordenar orquestrações multietapa e composição de agentes.
• Aplicar melhores práticas de segurança, controle de acesso e observabilidade para agentes implantados.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Laboratórios práticos construindo agentes com Python e SDKs populares.
• Exercícios baseados em projetos que produzem protótipos implantáveis.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Esta formação ao vivo e orientada por instrutor em Oporto (online ou presencial) é destinada a profissionais avançados que desejam dominar as técnicas para implantar e gerenciar agentes de IA em ambientes de produção.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Projetar e implementar pipelines escaláveis de implantação de IA.
• Utilizar ferramentas como Docker e Kubernetes para containerização e orquestração de agentes de IA.
• Monitorar e otimizar agentes de IA em ambientes de produção.
• Implementar fluxos de trabalho CI/CD para implantações de agentes de IA.
• Garantir o cumprimento das exigências de segurança e governança de dados.

Este treinamento ao vivo, liderado por um instrutor em Oporto (online ou presencial), é direcionado a profissionais avançados de IA que desejam dominar técnicas de aprendizado por reforço e implementá-las para treinar agentes de IA na resolução de problemas complexos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios fundamentais do aprendizado por reforço e Processos Decisórios de Markov (MDPs).
• Projetar e implementar algoritmos RL como Q-Learning, SARSA e Deep Q-Networks (DQN).
• Utilizar frameworks como OpenAI Gym e bibliotecas de RL para aplicações práticas.
• Treinar agentes de IA para resolver problemas reais, com múltiplos passos de tomada de decisão.
• Enfrentar desafios como o equilíbrio entre exploração e exploração e a convergência no treinamento RL.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor em Oporto (online ou presencial), é destinada a desenvolvedores de IA de nível intermediário e especialistas em automação que desejam integrar capacidades agênicas em aplicações baseadas em IA.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios da IA agênica e da tomada de decisões autônomas.
• Implementar agentes de IA orientados por objetivos com técnicas de auto-otimização.
• Integrar colaboração multiagente para resolução de problemas complexos.
• Aumentar a interação entre IA e humanos através de experiências de usuário adaptativas.
• Deploy agentic AI models in real-world applications.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Oporto (no local ou remoto) é destinado a profissionais de IA de nível avançado que desejam dominar as habilidades para projetar, construir e implantar MAS que resolvem problemas complexos do mundo real.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios das arquitecturas de sistemas multi-agentes.
• Implementar estratégias de comunicação, coordenação e tomada de decisões em MAS.
• Aplicar a teoria dos jogos para modelar as interações dos agentes e resolver conflitos.
• Aproveitar frameworks como o JADE para criar soluções MAS escaláveis.
• Abordar desafios como escalabilidade, confiança e comportamento emergente em MAS.

Esta formação ao vivo e orientada por instrutor em Oporto (online ou presencial) é destinada a profissionais de nível avançado que desejam desenvolver e otimizar sistemas multiagentes usando frameworks de Agentic AI.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios da Agentic AI em ambientes multiagentes.
• Desenvolver agentes guiados por IA que interagem autonomamente.
• Implementar aprendizado por reforço para comportamentos adaptativos de IA.
• Otimizar a colaboração e competição entre múltiplos agentes.
• Aplicar Agentic AI em robótica, jogos e automação empresarial.

Esta formação ao vivo, conduzida por um instrutor em Oporto (online ou presencial), é direcionada a analistas de negócios de nível intermediário, desenvolvedores RPA e profissionais de IA que desejam aproveitar o poder dos agentes de IA para automação de processos empresariais.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel dos agentes de IA na automação de processos empresariais.
• Identificar oportunidades de automação em domínios-chave de negócios.
• Desenvolver soluções impulsionadas por IA para fluxos de trabalho de suporte ao cliente, finanças e cadeia de suprimentos.
• Integrar agentes de IA com sistemas RPA existentes e sistemas empresariais.
• Avaliar e otimizar estratégias de automação por IA para eficiência.

O Vertex AI Agent Builder é um ambiente sem código ou com baixo código para criar agentes fundamentados que combinam modelos gerativos com geração aprimorada por recuperação (RAG), permitindo que equipes construam rapidamente agentes que utilizem dados empresariais e pesquisa para fornecer respostas precisas e contextualizadas.

Este treinamento conduzido por instrutor, ao vivo (online ou presencial), é voltado para praticantes de nível intermediário que desejam projetar, configurar e implantar agentes inteligentes usando o Vertex AI Agent Builder e padrões RAG.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar fluxos de trabalho de agentes fundamentados usando o Agent Builder.
• Implementar pipelines RAG com pesquisa e bancos de vetores.
• Integrar fontes de dados empresariais de forma segura para recuperação.
• Avaliar e iterar o comportamento do agente usando testes e métricas.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Laboratórios práticos usando Vertex AI Agent Builder e componentes RAG.
• Exercícios baseados em projetos para construir e aperfeiçoar agentes.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é direcionado a desenvolvedores de jogos e entusiastas de IA de nível intermediário que desejam integrar agentes de IA em aplicações de jogos de forma eficaz.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel dos agentes de IA no jogo moderno.
• Desenvolver sistemas de tomada de decisão usando árvores de decisão e máquinas de estados finitos.
• Implementar algoritmos de caminhamento, como A*, para navegação dentro do jogo.
• Apliar técnicas de aprendizado reforçado para criar comportamentos de IA adaptativos.
• Otimizar o desempenho da IA em ambientes de jogo em tempo real.

Modelos de linguagem grandes (LLMs) e estruturas de agentes autônomos como AutoGen e CrewAI estão redefinindo como equipes de DevOps automatizam tarefas, como o rastreamento de mudanças, a geração de testes e o triagem de alertas, ao simular colaboração e tomada de decisões humanóides.

Esta formação presencial ou online, conduzida por instrutor, é voltada para engenheiros avançados que desejam projetar e implementar fluxos de trabalho automatizados em DevOps impulsionados por grandes modelos de linguagem (LLMs) e sistemas multi-agentes.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Integrar agentes baseados em LLMs nos fluxos de trabalho CI/CD para automação inteligente.
• Automatizar a geração de testes, análise de commits e sumários de mudanças usando agentes.
• Coordenar vários agentes para triagem de alertas, geração de respostas e fornecimento de recomendações em DevOps.
• Criar fluxos de trabalho impulsionados por agentes seguros e sustentáveis utilizando frameworks open-source.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento ao vivo e ministrado por instrutor em Oporto (online ou presencial) destina-se a profissionais avançados que desejam utilizar Agentic AI para tomada de decisões em cenários empresariais e técnicos complexos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios da tomada de decisões autônomas em IA.
• Projetar e implementar agentes de IA que operam com intervenção humana mínima.
• Integrar Agentic AI em fluxos de trabalho automatizados e sistemas empresariais.
• Otimizar processos de decisão impulsionados por IA para eficiência e escalabilidade.
• Garantir conformidade, segurança e considerações éticas na autonomia da IA.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Oporto (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam se aprofundar no design e desenvolvimento de agentes autônomos para aplicações práticas.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos fundamentais dos agentes autónomos.
• Explorar aplicações do mundo real de agentes autónomos de IA.
• Projetar, treinar e implementar agentes usando o aprendizado por reforço.
• Integrar agentes em sistemas existentes para automação e tomada de decisão.
• Abordar considerações éticas e desafios na implementação de agentes autónomos.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor em Oporto (online ou presencial), destina-se a profissionais avançados que desejam personalizar e integrar o Grok AI nos fluxos de trabalho empresariais.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e as capacidades da API do Grok AI.
• Personalizar o Grok AI para necessidades específicas de negócios.
• Integrar o Grok AI com sistemas empresariais e ferramentas de automação.
• Otimizar fluxos de trabalho impulsionados por IA para eficiência e escalabilidade.
• Garantir segurança, conformidade e uso responsável da IA.

O Devstral é um framework de código aberto projetado para construir e executar agentes de codificação que podem interagir com bases de código, ferramentas de desenvolvimento e APIs para aumentar a produtividade dos engenheiros.

Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) é voltado para engenheiros de ML intermediários a avançados, equipes de ferramentas de desenvolvimento e SREs que desejam projetar, implementar e otimizar agentes de codificação usando o Devstral.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o Devstral para o desenvolvimento de agentes de codificação.
• Projetar fluxos de trabalho autônomos para exploração e modificação de bases de código.
• Integrar agentes de codificação com ferramentas de desenvolvimento e APIs.
• Implementar melhores práticas para implantação segura e eficiente de agentes.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Esta formação ao vivo, liderada por um instrutor em Oporto (online ou presencial), é direcionada a profissionais iniciantes que desejam entender como agentes de IA funcionam e construir seus próprios sistemas de chatbots interativos.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos dos agentes de IA e suas aplicações.
• Explorar os princípios do processamento de linguagem natural (PLN).
• Projetar um fluxo conversacional para um chatbot.
• Desenvolver um chatbot funcional usando Python e ferramentas relacionadas.
• Implementar o chatbot para interagir com usuários reais.

Esta formação ao vivo, conduzida por um instrutor em Oporto (online ou presencial), destina-se a profissionais iniciantes que desejam compreender e criar agentes de IA simples para aplicações do mundo real.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos fundamentais dos agentes de IA.
• Identificar diferentes tipos de agentes de IA e suas aplicações.
• Projetar e implementar agentes de IA básicos para tarefas práticas.
• Explorar ferramentas e frameworks para construir agentes de IA.