Cursos de AI Agents em Maia

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de IA de nível avançado, desenvolvedores de robótica e especialistas em automação que desejam aproveitar DeepSeek para construir agentes inteligentes de IA e sistemas autônomos.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e os recursos dos modelos de IA DeepSeek.
• Integrar DeepSeek em agentes de IA para tomada de decisão e automação.
• Aplicar técnicas de aprendizagem por reforço para treinar sistemas autónomos.
• Implementar agentes autónomos orientados para a IA em ambientes do mundo real.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de IA de nível intermediário, especialistas em segurança e oficiais de conformidade que desejam projetar e implementar agentes de IA seguros, abordando preocupações éticas e robustez.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os riscos de segurança e os desafios éticos no desenvolvimento de agentes de IA.
• Implementar princípios de design de segurança em primeiro lugar para modelos de IA.
• Aplique técnicas de robustez adversária para evitar ataques a agentes de IA.
• Garantir a conformidade com as diretrizes éticas de IA e os padrões regulatórios.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de IA de nível intermediário a avançado, pesquisadores e engenheiros de multimídia que desejam construir agentes de IA capazes de compreender e gerar conteúdo multimodal.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Desenvolver agentes de IA que processam e integram dados de texto, imagem e fala.
• Implemente modelos multimodais, como GPT-4 Vision e Whisper ASR.
• Otimize pipelines de IA multimodais para eficiência e precisão.
• Implementar agentes de IA multimodais em aplicações do mundo real.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores e designers de nível iniciante a intermediário que desejam entender e criar assistentes pessoais alimentados por IA para vários casos de uso.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios fundamentais dos assistentes pessoais alimentados por IA.
• Aprenda os fundamentos da integração de modelos de linguagem com assistentes inteligentes.
• Crie e personalize um assistente pessoal usando estruturas e ferramentas de IA.
• Implantar assistentes pessoais para aplicativos do mundo real em diferentes setores.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de IA de nível avançado, desenvolvedores de software corporativo e líderes de negócios que desejam personalizar e implantar agentes de IA baseados em LLM para aplicativos corporativos.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e os recursos dos LLMs de código aberto.
• Personalize e ajuste os LLMs para casos de uso corporativo.
• Implantar agentes de IA usando LangChain e Hugging Face.
• Integrar agentes alimentados por LLM em fluxos de trabalho de negócios.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de robótica de nível avançado, pesquisadores de IA e especialistas em automação que desejam desenvolver sistemas robóticos autônomos orientados por IA para tarefas complexas e colaboração humano-IA.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel dos agentes de IA na tomada de decisões e automação robótica.
• Implementar navegação orientada por IA e evitar obstáculos.
• Desenvolver sistemas robóticos colaborativos humanos-AI.
• Implementar sistemas de perceção e controlo alimentados por IA em robôs.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a profissionais financeiros de nível intermediário, analistas de risco e engenheiros de IA que desejam desenvolver e implantar soluções baseadas em IA para automação financeira e deteção de fraude.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entenda o papel da IA na automação financeira e na deteção de fraudes.
• Crie modelos de IA para detetar transações fraudulentas.
• Aproveite o aprendizado de máquina para avaliação de risco em tempo real.
• Implantar sistemas de monitoramento financeiro alimentados por IA.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a profissionais de atendimento ao cliente de nível iniciante a intermediário, desenvolvedores de chatbot e equipes de automação que desejam implementar soluções orientadas por IA para suporte ao cliente e automação de serviços.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entenda os fundamentos do suporte ao cliente alimentado por IA.
• Desenvolver e integrar chatbots de IA para lidar com as consultas dos clientes.
• Aproveite a PNL e o aprendizado de máquina para aprimorar as interações do chatbot.
• Implante agentes de IA em aplicativos de atendimento ao cliente do mundo real.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a profissionais de saúde de nível intermediário a avançado e desenvolvedores de IA que desejam implementar soluções de saúde orientadas por IA.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel dos agentes de IA nos cuidados de saúde e nos diagnósticos.
• Desenvolver modelos de IA para análise de imagens médicas e diagnósticos preditivos.
• Integrar a IA com registos de saúde electrónicos (EHR) e fluxos de trabalho clínicos.
• Garantir a conformidade com os regulamentos de saúde e práticas éticas de IA.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de IA de nível iniciante a intermediário e designers de UI / UX que desejam aprender como criar, otimizar e implantar assistentes virtuais alimentados por IA.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar fluxos de trabalho de IA de conversação eficazes e interfaces UI / UX.
• Implementar modelos de processamento de linguagem natural (NLP) orientados por IA.
• Integre assistentes de IA com APIs e plataformas de terceiros.
• Implante e mantenha assistentes de IA para aplicativos do mundo real.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível avançado que desejam explorar o impacto a longo prazo da autonomia da IA no futuro do trabalho.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a evolução e as capacidades dos agentes autónomos de IA.
• Avalie como a autonomia da IA remodela os processos de negócios e as funções da força de trabalho.
• Identifique oportunidades para a transformação operacional orientada por IA.
• Explore considerações éticas, regulatórias e de segurança da autonomia da IA.
• Desenvolver um roteiro estratégico para a integração de agentes de IA nas operações comerciais.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível avançado que desejam dominar as técnicas para implantar e gerenciar agentes de IA em ambientes de produção.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar e implementar pipelines de implantação de IA escalonáveis.
• Use ferramentas como Docker e Kubernetes para conteinerizar e orquestrar agentes de IA.
• Monitore e otimize agentes de IA em ambientes de produção.
• Implementar fluxos de trabalho de CI/CD para implantações de agentes de IA.
• Garantir a conformidade com os requisitos de segurança e governação de dados.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a profissionais de IA de nível avançado que desejam dominar as técnicas de aprendizado por reforço e implementá-las para treinar agentes de IA na solução de problemas complexos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios fundamentais da aprendizagem por reforço e dos processos de decisão de Markov (MDPs).
• Projetar e implementar algoritmos de RL, como Q-Learning, SARSA e Deep Q-Networks (DQN).
• Utilizar quadros como o OpenAI Gym e bibliotecas de RL para aplicações práticas.
• Treinar agentes de IA para resolver problemas de tomada de decisões em várias etapas no mundo real.
• Abordar desafios como trade-offs de exploração-exploração e convergência no treinamento de RL.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a profissionais de TI de nível avançado, especialistas em automação e engenheiros de IA que desejam integrar Manus AI em fluxos de trabalho corporativos para automação contínua.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel do Manus AI na automação corporativa.
• Integrar Manus AI com sistemas e ferramentas de negócios existentes.
• Aproveite as APIs para automação de fluxo de trabalho e troca de dados.
• Implementar estratégias de otimização de processos orientadas para a IA.
• Garantir a segurança e a conformidade em soluções empresariais alimentadas por IA.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a profissionais de IA de nível avançado que desejam dominar as habilidades para projetar, construir e implantar MAS que resolvem problemas complexos do mundo real.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios das arquitecturas de sistemas multi-agentes.
• Implementar estratégias de comunicação, coordenação e tomada de decisões em MAS.
• Aplicar a teoria dos jogos para modelar as interações dos agentes e resolver conflitos.
• Aproveitar frameworks como o JADE para criar soluções MAS escaláveis.
• Abordar desafios como escalabilidade, confiança e comportamento emergente em MAS.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de IA de nível intermediário e especialistas em automação que desejam integrar recursos agênticos em aplicativos alimentados por IA.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios da IA agêntica e da tomada de decisão autónoma.
• Implementar agentes de IA orientados por objetivos com técnicas de auto-otimização.
• Integrar a colaboração multi-agente para a resolução de problemas complexos.
• Melhorar a interação IA-humana através de experiências de utilizador adaptáveis.
• Implementar modelos de IA agêntica em aplicações do mundo real.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a analistas de negócios de nível intermediário, desenvolvedores de RPA e profissionais de IA que desejam aproveitar o poder dos agentes de IA para automação de processos de negócios.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entenda o papel dos agentes de IA na automação de processos de negócios.
• Identifique oportunidades de automação nos principais domínios de negócios.
• Desenvolva soluções orientadas por IA para fluxos de trabalho de suporte ao cliente, finanças e cadeia de suprimentos.
• Integrar agentes de IA com RPA e sistemas de negócios existentes.
• Avaliar e otimizar as estratégias de automatização da IA para obter eficiência.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível avançado que desejam desenvolver e otimizar sistemas multiagentes usando estruturas Agentic AI.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios do Agentic AI em ambientes multi-agentes.
• Desenvolver agentes orientados para a IA que interagem de forma autónoma.
• Implementar a aprendizagem por reforço para o comportamento adaptativo da IA.
• Otimizar a colaboração e competição multi-agente.
• Aplicar Agentic AI em robótica, jogos e automação empresarial.

This instructor-led, live training in Maia (online or onsite) is aimed at intermediate-level business and AI professionals who wish to create intelligent, domain-specific business agents using CrewAI.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture of CrewAI and its relevance in business use cases.
• Create business-oriented agents using roles, tools, and memory.
• Build agent crews that collaborate to perform business workflows.
• Apply CrewAI in practical scenarios such as finance, marketing, and customer support.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de jogos de nível intermediário e entusiastas de IA que desejam integrar agentes de IA em aplicativos de jogos de forma eficaz.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel dos agentes de IA nos jogos modernos.
• Desenvolver sistemas de tomada de decisão usando árvores de decisão e máquinas de estado finito.
• Implementar algoritmos de pathfinding como o A* para navegação no jogo.
• Aplicar técnicas de aprendizagem por reforço para criar comportamentos de IA adaptáveis.
• Otimizar o desempenho da IA para ambientes de jogo em tempo real.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a profissionais de negócios de nível intermediário que desejam aproveitar o Manus AI para otimizar a automação do fluxo de trabalho.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel do Manus AI na automatização do negócio.
• Navegar na plataforma e configurar as configurações de automação.
• Simplificar os processos de negócios usando a execução de tarefas orientadas por IA.
• Integrar Manus AI com ferramentas de negócios existentes.
• Implementar as melhores práticas para eficiência operacional orientada por IA.

Modelos de linguagem grandes (LLMs) e estruturas de agentes autônomos como AutoGen e CrewAI estão redefinindo como equipes de DevOps automatizam tarefas, como o rastreamento de mudanças, a geração de testes e o triagem de alertas, ao simular colaboração e tomada de decisões humanóides.

Esta formação presencial ou online, conduzida por instrutor, é voltada para engenheiros avançados que desejam projetar e implementar fluxos de trabalho automatizados em DevOps impulsionados por grandes modelos de linguagem (LLMs) e sistemas multi-agentes.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Integrar agentes baseados em LLMs nos fluxos de trabalho CI/CD para automação inteligente.
• Automatizar a geração de testes, análise de commits e sumários de mudanças usando agentes.
• Coordenar vários agentes para triagem de alertas, geração de respostas e fornecimento de recomendações em DevOps.
• Criar fluxos de trabalho impulsionados por agentes seguros e sustentáveis utilizando frameworks open-source.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam se aprofundar no design e desenvolvimento de agentes autônomos para aplicações práticas.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos fundamentais dos agentes autónomos.
• Explorar aplicações do mundo real de agentes autónomos de IA.
• Projetar, treinar e implementar agentes usando o aprendizado por reforço.
• Integrar agentes em sistemas existentes para automação e tomada de decisão.
• Abordar considerações éticas e desafios na implementação de agentes autónomos.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a profissionais de negócios de nível intermediário, pesquisadores de IA e indivíduos focados na produtividade que desejam aproveitar o Manus para automatizar fluxos de trabalho, otimizar a produtividade e gerenciar tarefas complexas com intervenção mínima.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender as capacidades e limitações do Manus.
• Utilizar o Manus para a execução autónoma de tarefas em diferentes domínios.
• Integrar Manus em fluxos de trabalho diários para aumentar a eficiência.
• Aproveitar o sistema multiagente do Manus para a resolução avançada de problemas.
• Otimizar os resultados do Manus para casos de utilização empresarial e pessoal.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam aproveitar AutoGPT para automatizar operações de negócios e aumentar a produtividade.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel da AutoGPT na automatização do negócio.
• Instalar e configurar a AutoGPT para a execução de tarefas.
• Utilizar o AutoGPT para otimizar os fluxos de trabalho e melhorar a tomada de decisões.
• Integrar AutoGPT com ferramentas de negócios e fontes de dados.
• Implementar as melhores práticas para a automatização baseada em IA.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível avançado que desejam aproveitar o Agentic AI para a tomada de decisões em cenários técnicos e de negócios complexos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios da tomada de decisão autónoma em IA.
• Projetar e implementar agentes de IA que operam com intervenção humana mínima.
• Integrar Agentic AI em fluxos de trabalho de automação e sistemas de negócios.
• Otimizar os processos de decisão baseados em IA para eficiência e escalabilidade.
• Garantir a conformidade, a segurança e as considerações éticas na autonomia da IA.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível iniciante que desejam entender como os agentes de IA funcionam e construir seus próprios sistemas de chatbot interativos.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos básicos dos agentes de IA e suas aplicações.
• Explorar os princípios do processamento de linguagem natural (PNL).
• Projetar um fluxo de conversação para um chatbot.
• Desenvolver um chatbot funcional usando Python e ferramentas relacionadas.
• Implementar o chatbot para interagir com utilizadores reais.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a profissionais de negócios de nível iniciante e gerentes de projeto que desejam aproveitar o Manus AI para otimizar fluxos de trabalho e automatizar tarefas repetitivas.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender as principais capacidades do Manus AI para aumentar a produtividade.
• Navegar na interface do Manus AI e configurar definições personalizadas.
• Use Manus AI para automatizar o agendamento, a criação de conteúdo e o gerenciamento de dados.
• Aproveitar as informações baseadas em IA para otimizar os processos empresariais.
• Implementar as melhores práticas para uma utilização segura e eficiente da IA.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível iniciante que desejam entender e criar agentes simples de IA para aplicativos do mundo real.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos fundamentais dos agentes de IA.
• Identificar diferentes tipos de agentes de IA e suas aplicações.
• Projetar e implementar agentes básicos de IA para tarefas práticas.
• Explore ferramentas e estruturas para construir agentes de IA.

Este workshop de 1 dia, projetado para desenvolvedores, cientistas de dados e entusiastas de IA, o ajudará a entender e aproveitar o poder dos sistemas de IA agentic usando AutoGen v0.4. 

Através de uma combinação de exercícios práticos e demonstrações, você aprenderá como construir, gerenciar e implantar aplicações multi-agente alimentadas por Large Language Models (LLMs). 

Ao final do curso, você terá uma base sólida na arquitetura em camadas do AutoGen, dominará a comunicação assíncrona entre agentes e explorará casos de uso do mundo real e as melhores práticas para o desenvolvimento de aplicações LLM escaláveis e inteligentes.