Online PLN Treinamento em Portugal

Este treinamento presencial e orientado por instrutor em Portugal (online ou no local) é destinado a profissionais de gestão sênior que desejam entender o que são LLMs, explorar seu potencial impacto nas operações empresariais e avaliar usos práticos de ferramentas de IA como ChatGPT, Microsoft Copilot ou Grok para tarefas do mundo real, como criação de conteúdo, resumo de dados e suporte à tomada de decisões.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o que são LLMs e como ferramentas como ChatGPT e Copilot funcionam.
• Utilizar técnicas de prompts para obter resultados práticos e confiáveis de LLMs.
• Avaliar casos reais, como redação de emails, resumo de documentos e automação de produtividade.
• Identificar oportunidades de investimento e aplicações estratégicas para a adoção de IA.

A Ollama é uma plataforma leve para executar modelos de linguagem grandes localmente.

Este treinamento presencial, ministrado por instrutor (online ou presencial), destina-se a profissionais do setor financeiro e pessoal de TI intermediário que desejam implementar, personalizar e operacionalizar soluções AI baseadas na Ollama em ambientes financeiros.

Ao completar este treinamento, os participantes adquirirão as habilidades necessárias para:

• Implementar e configurar a Ollama para uso seguro em operações financeiras.
• Integrar modelos de linguagem local (LLMs) em fluxos de trabalho analíticos e de relatórios.
• Adaptar os modelos a terminologias e tarefas específicas do setor financeiro.
• Aplicar práticas recomendadas de segurança, privacidade e conformidade.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Exercícios práticos com dados financeiros.
• Implementação de cenários focados em finanças no laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Esta formação ao vivo e orientada por instrutor em Portugal (online ou presencial) é direcionada a pesquisadores avançados de IA e tomadores de decisões que desejam explorar as implicações éticas do desenvolvimento de IA e aprender como aplicar diretrizes éticas ao construir soluções de IA com LangChain.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Identificar questões éticas-chave no desenvolvimento de IA com LangChain.
• Compreender o impacto da IA na sociedade e nos processos de tomada de decisão.
• Desenvolver estratégias para construir sistemas de IA justos e transparentes.
• Implementar diretrizes éticas de IA em projetos baseados em LangChain.

O CANN SDK (Compute Architecture for Neural Networks) oferece ferramentas poderosas de implantação e otimização para aplicativos de IA em tempo real na visão computacional e PLN, especialmente no hardware Huawei Ascend.

Este treinamento presencial, conduzido por instrutor (online ou presencial), é voltado para profissionais intermediários de IA que desejam construir, implantar e otimizar modelos de visão e linguagem usando o CANN SDK para casos de uso em produção.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Implantar e otimizar modelos de CV e PLN usando CANN e AscendCL.
• Usar ferramentas do CANN para converter modelos e integrá-los em pipelines ao vivo.
• Otimizar o desempenho de inferência para tarefas como detecção, classificação e análise de sentimento.
• Construir pipelines de CV/PLN em tempo real para cenários de implantação na borda ou baseada em nuvem.

Formato do Curso

• Aula interativa e demonstração.
• Laboratório prático com implantação de modelos e perfilamento de desempenho.
• Design de pipelines ao vivo usando casos reais de CV e PLN.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Esta formação presencial (online ou no local) é dirigida a cientistas de dados e desenvolvedores de nível intermediário que desejam aplicar técnicas de Processamento de Linguagem Natural usando Python em Google Colab.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Entender conceitos fundamentais do processamento de linguagem natural.
• Pré-processar e limpar dados de texto para tarefas de PLN.
• Realizar análise de sentimentos usando as bibliotecas NLTK e SpaCy.
• Trabalhar com dados de texto usando Google Colab para desenvolvimento escalável e colaborativo.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é destinado a desenvolvedores de IA intermediários e engenheiros de localização que desejam projetar pipelines de tradução automatizados e escaláveis usando tanto modelos proprietários quanto open-source LLMs.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar e implementar fluxos de trabalho de tradução usando frameworks e APIs modernas de LLM.
• Integrar modelos open-source e comerciais em sistemas de tradução escaláveis.
• Otimizar a qualidade da tradução por meio de ajustes finos, engenharia de prompts e automação.
• Implementar infraestrutura de tradução eficiente e em conformidade para ambientes corporativos.

Esta formação presencial ou online (online ou no local) é destinada a profissionais de TI intermediários que desejam implantar pequenos modelos linguísticos diretamente em dispositivos com capacidades de processamento limitadas, abrindo possibilidades para aplicações inovadoras em diversos setores.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os desafios e soluções para a implementação de IA em hardware compacto.
• Otimizar e compactar modelos de IA para uma implantação eficiente nos dispositivos.
• Utilizar frameworks e ferramentas modernos de IA para a implementação de modelos no dispositivo.
• Projetar e desenvolver aplicações de IA em tempo real para dispositivos móveis e IoT.
• Avaliar e garantir a segurança e privacidade dos sistemas de IA nos dispositivos.

Esta formação ao vivo (online ou presencial) em Portugal é direcionada a engenheiros de aprendizado de máquina avançados e pesquisadores de IA que desejam desenvolver soluções de IA eficientes energeticamente com modelos de linguagem pequenos, potentes e amigáveis ​​ao meio ambiente.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender o impacto da IA no consumo de energia e no ambiente.
• Aplicar técnicas de compressão e otimização de modelos para reduzir o tamanho e o uso energético dos modelos de IA.
• Utilizar hardware e estruturas de software eficientes energeticamente para a implantação de IA.
• Implementar melhores práticas para o desenvolvimento sustentável de IA.
• Defender e contribuir para práticas sustentáveis na indústria da IA.

O Postgres é um avançado banco de dados relacional de código aberto que pode servir como base para sistemas alimentados por IA e aplicações de inteligência de dados.

Este treinamento ministrado por instrutor (online ou presencial) é direcionado a profissionais intermediários de banco de dados e desenvolvedores que desejam integrar, gerenciar e otimizar as capacidades de IA diretamente no Postgres.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar extensões do Postgres para cargas de trabalho de IA.
• Implementar embeddings e buscas por similaridade usando o pgvector.
• Integrar LLMs de código aberto e proprietários com o Postgres para insights em tempo real.
• Otimizar o Postgres para lidar com consultas e fluxos de trabalho impulsionados por IA.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutor em Portugal (online ou presencial), é destinada a desenvolvedores de software intermediários e engenheiros de IA que desejam integrar Claude AI em seus aplicativos, construir chatbots alimentados por IA e melhorar a funcionalidade do software com automação impulsionada por IA.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Utilizar a API Claude AI para integrar IA em aplicações.
• Desenvolver chatbots e assistentes virtuais impulsionados por IA.
• Aumentar as funcionalidades das aplicações com automação e processamento de linguagem natural (NLP) alimentadas por IA.
• Otimizar e ajustar os modelos Claude AI para diferentes casos de uso.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam aprimorar suas habilidades na geração de texto humano de alta qualidade usando métodos NLG avançados.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender técnicas avançadas para gerar texto em linguagem natural.
• Implementar e ajustar modelos baseados em transformadores para NLG.
• Otimizar as saídas NLG para fluência, coerência e relevância.
• Avaliar a qualidade do texto gerado usando métricas automatizadas e humanas.

O Devstral é um framework de código aberto projetado para construir e executar agentes de codificação que podem interagir com bases de código, ferramentas de desenvolvimento e APIs para aumentar a produtividade dos engenheiros.

Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) é voltado para engenheiros de ML intermediários a avançados, equipes de ferramentas de desenvolvimento e SREs que desejam projetar, implementar e otimizar agentes de codificação usando o Devstral.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o Devstral para o desenvolvimento de agentes de codificação.
• Projetar fluxos de trabalho autônomos para exploração e modificação de bases de código.
• Integrar agentes de codificação com ferramentas de desenvolvimento e APIs.
• Implementar melhores práticas para implantação segura e eficiente de agentes.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam implantar, otimizar e integrar LLMs usando Ollama.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e implantar LLMs usando Ollama.
• Otimizar modelos de IA para desempenho e eficiência.
• Aproveite a aceleração GPU para melhorar as velocidades de inferência.
• Integrar Ollama em fluxos de trabalho e aplicativos.
• Monitorizar e manter o desempenho do modelo de IA ao longo do tempo.

LLMs para Compreensão, Refatoração e Documentation é um curso técnico focado na aplicação de grandes modelos linguísticos (LLMs) para melhorar a qualidade do código, reduzir dívida técnica e automatizar tarefas de documentação em equipes de software.

Esta formação presencial ou online, conduzida por instrutor, destina-se a profissionais de software intermediários a avançados que desejam usar LLMs, como GPT, para analisar, refatorar e documentar bases de código complexas ou legadas com maior eficácia.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Usar LLMs para explicar código, dependências e lógica em repositórios desconhecidos.
• Identificar e refatorar anti-padrões e melhorar a legibilidade do código.
• Gerar automaticamente e manter comentários inline, arquivos README e documentação de API.
• Incorporar insights baseados em LLMs nos fluxos de trabalho existentes de CI/CD e revisão.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussões.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prático em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados de nível intermediário, desenvolvedores de IA e entusiastas de IA que desejam usar LLMs para executar várias tarefas de PNL e criar conteúdo novo e diversificado para diferentes fins.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Estabelecer um ambiente de desenvolvimento com LLMs e ferramentas essenciais.
• Executar habilmente tarefas de NLU e NLI com LLMs.
• Extrair, inferir e utilizar gráficos de conhecimento de forma eficaz.
• Gerar e gerir diálogos utilizando LLMs para aplicações de conversação.
• Avaliar a qualidade e a diversidade dos conteúdos gerados pelos LLM e pela IA generativa.
• Aplicar princípios éticos, garantindo a equidade e a utilização responsável de LLMs.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados de nível intermediário e engenheiros de aprendizado de máquina que desejam criar e aplicar pequenos modelos de linguagem adaptados a domínios específicos, como campos jurídicos, médicos e técnicos.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender a importância e a aplicação de modelos de linguagem específicos do domínio.
• Curar e pré-processar conjuntos de dados especializados para treinamento de modelos.
• Treinar e ajustar modelos de linguagem para aplicações específicas de domínio.
• Avaliar e comparar modelos usando métricas relevantes para o domínio.
• Implementar modelos de linguagem específicos de um domínio em cenários reais.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam aprimorar seus projetos de PNL por meio do ajuste fino eficaz de modelos de linguagem pré-treinados.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos do ajuste fino para tarefas de PNL.
• Ajustar modelos pré-treinados, como GPT, BERT e T5, para aplicações específicas de PNL.
• Otimizar os hiperparâmetros para melhorar o desempenho do modelo.
• Avaliar e implementar modelos ajustados em cenários do mundo real.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados, engenheiros de aprendizado de máquina, pesquisadores de PNL e entusiastas de IA que desejam entender o funcionamento interno dos modelos GPT, explorar os recursos do GPT-3 e GPT-4 e aprender como aproveitar esses modelos para suas tarefas de PNL.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os principais conceitos e princípios por trás dos Transformadores Gerativos Pré-treinados.
• Compreender a arquitetura e o processo de treinamento dos modelos GPT.
• Utilizar o GPT-3 para tarefas como geração de texto, conclusão e tradução.
• Explorar os últimos avanços do GPT-4 e suas possíveis aplicações.
• Aplicar os modelos GPT aos seus próprios projectos e tarefas de PNL.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados, profissionais de aprendizado de máquina e pesquisadores e entusiastas de PNL que desejam utilizar efetivamente Hugging Face para tarefas de PNL.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Utilizar um modelo de transformador Hugging Face e ajustá-lo em um conjunto de dados específico.
• Ganhe a capacidade de abordar de forma independente os desafios comuns da PNL.
• Criar e compartilhar suas demonstrações de modelo de forma eficaz.
• Simplificar a otimização dos seus modelos para produção.
• Utilizar Hugging Face Transformers para resolver uma vasta gama de problemas de aprendizagem automática.

Mistral Medium 3 é um modelo de linguagem multimodal de alto desempenho, projetado para implantação em ambientes empresariais de grau de produção.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) está voltado para engenheiros AI/ML intermediários a avançados, arquitetos de plataforma e equipes MLOps que desejam implantar, otimizar e garantir a segurança do Mistral Medium 3 para casos de uso empresariais.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Implantar o Mistral Medium 3 usando opções de API e auto-hospedagem.
• Otimizar o desempenho de inferência e custos.
• Implementar casos de uso multimodal com o Mistral Medium 3.
• Apliar as melhores práticas de segurança e conformidade para ambientes empresariais.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação pratica em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Estima-se que os dados não estruturados representem mais de 90 por cento de todos os dados, muitos dos quais sob a forma de texto. Publicações em blogues, tweets, redes sociais e outras publicações digitais contribuem continuamente para este conjunto crescente de dados.

Este curso ao vivo, ministrado por um instrutor, centra-se na extração de informações e significado destes dados. Utilizando as bibliotecas R Language e Natural Language Processing (NLP), combinamos conceitos e técnicas da ciência da computação, inteligência artificial e linguística computacional para entender algoritmicamente o significado por trás dos dados de texto. As amostras de dados estão disponíveis em vários idiomas, de acordo com os requisitos do cliente.

No final desta formação, os participantes serão capazes de preparar conjuntos de dados (grandes e pequenos) a partir de fontes díspares e, em seguida, aplicar os algoritmos correctos para analisar e comunicar o seu significado.

Formato do curso

• Parte palestra, parte discussão, prática prática pesada, testes ocasionais para avaliar a compreensão

Este curso foi criado para administradores, solution architects, executivos de inovação, CTOs, e todos os interessados em aprender e conhecer o panorama geral da inteligência artificial aplicada aos problemas organizacionais.

A IA é um conjunto de tecnologias para a criação de sistemas inteligentes capazes de compreender os dados e as actividades que os rodeiam para tomar "decisões inteligentes". Para os fornecedores Telecom, a criação de aplicações e serviços que utilizem a IA pode abrir a porta a melhores operações e serviços em áreas como a manutenção e a otimização da rede.

Neste curso, examinamos as várias tecnologias que compõem a IA e os conjuntos de competências necessários para as utilizar. Ao longo do curso, examinamos as aplicações específicas da IA no sector Telecom.

Público

• Engenheiros de rede
• Pessoal de operações de rede
• Gerentes técnicos Telecom

Formato do curso

• Parte palestra, parte discussão, exercícios práticos

Este curso é destinado a desenvolvedores e cientistas de dados que desejam entender e implementar inteligência artificial em seus aplicativos. O foco especial está na análise de dados, inteligência artificial distribuída e processamento de linguagem natural.

ChatBots são programas de computador que simulam automaticamente respostas humanas por meio de interfaces de chat. ChatBots ajudam as organizações a maximizar a eficiência de suas operações, fornecendo opções mais fáceis e rápidas para as interações de seus usuários.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como criar chatbots em Python.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entender os fundamentos da construção de chatbots
• Construir, testar, implantar e solucionar problemas de vários chatbots usando Python

Público

• Desenvolvedores

Formato do curso

• Parte palestra, parte discussão, exercícios e muita prática hands-on

Nota

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para combinar.

Neste treinamento conduzido por instrutor, ao vivo, os participantes aprenderão a usar bibliotecas Python para NLP enquanto criam uma aplicação que processa um conjunto de imagens e gera legendas.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar e codificar DL para NLP usando bibliotecas Python.
• Criar código Python que leia uma coleção substancialmente grande de imagens e gere palavras-chave.
• Criar código Python que gere legendas a partir das palavras-chave detectadas.

Esta sessão de treinamento presencial explorará técnicas de NLP em conjunto com a aplicação de IA e Robótica nos negócios. Os participantes realizarão exemplos práticos no computador e exercícios de resolução de estudos de caso usando Python

Este treinamento conduzido por um instrutor, realizado online ou presencialmente, é direcionado a desenvolvedores e cientistas de dados que desejam usar o spaCy para processar volumes muito grandes de texto e encontrar padrões e obter insights.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o spaCy.
• Compreender a abordagem do spaCy para Processamento de Linguagem Natural (PLN).
• Extrair padrões e obter insights comerciais de fontes de dados em larga escala.
• Integrar a biblioteca spaCy com aplicações web e legadas existentes.
• Distribuir o spaCy para ambientes de produção ao vivo para prever comportamentos humanos.
• Usar o spaCy para pré-processar texto para Aprendizado Profundo

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
• Para saber mais sobre spaCy, visite: https://spacy.io/

Em Python Machine Learning, o recurso de Sumarização de Texto é capaz de ler o texto de entrada e produzir um resumo de texto. Essa capacidade está disponível a partir da linha de comando ou como uma API/Biblioteca Python. Uma aplicação interessante é a criação rápida de resumos executivos; isso é particularmente útil para organizações que precisam revisar grandes volumes de dados textuais antes de gerar relatórios e apresentações.

Neste treinamento liderado por um instrutor, ao vivo, os participantes aprenderão a usar Python para criar um aplicativo simples que gera automaticamente um resumo do texto de entrada.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Usar a ferramenta de linha de comando que resume textos.
• Projetar e criar código de Sumarização de Texto usando as bibliotecas Python.
• Avaliar três bibliotecas de sumarização Python: sumy 0.7.0, pysummarization 1.0.4, readless 1.0.17

Público

• Programadores
• Cientistas de dados

Formato do curso

• Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada

TensorFlow™ é uma biblioteca de software de código aberto para computação numérica usando gráficos de fluxo de dados.

SyntaxNet é um framework de processamento de linguagem natural baseado em redes neurais para TensorFlow.

Word2Vec é usado para aprender representações vetoriais de palavras, chamadas "word embeddings". Word2vec é um modelo preditivo computacionalmente eficiente para aprender essas representações de palavras a partir de texto bruto. Ele vem em duas versões: o modelo Continuous Bag-of-Words (CBOW) e o modelo Skip-Gram (Capítulo 3.1 e 3.2 no trabalho de Mikolov et al.).

Usados em conjunto, SyntaxNet e Word2Vec permitem aos usuários gerar modelos de Embedding Aprendidos a partir de entrada de Linguagem Natural.

Público-alvo

Este curso é destinado a desenvolvedores e engenheiros que pretendem trabalhar com modelos SyntaxNet e Word2Vec em seus gráficos TensorFlow.

Ao concluir este curso, os participantes serão capazes de:

• compreender a estrutura e os mecanismos de implantação do TensorFlow
• realizar tarefas de instalação, configuração de ambiente de produção/arquitetura e configuração
• avaliar a qualidade do código, realizar depuração e monitoramento
• implementar produções avançadas como treinamento de modelos, incorporação de termos, construção de gráficos e registro