Curso de Introdução aos Modelos de Linguagem Grandes (LLMs) e Ferramentas de IA para Executivos Management
Large Language Models (LLMs) são sistemas de IA avançados que podem interpretar, gerar e resumir texto, permitindo aplicações poderosas em produtividade, comunicação e análise.
Esta formação presencial (online ou no local) orientada pelo instrutor é destinada a profissionais de gestão sênior que desejam compreender o que são LLMs, explorar seu impacto potencial nas operações empresariais e avaliar aplicações práticas de ferramentas de IA como ChatGPT, Copilot da Microsoft ou Grok para tarefas do mundo real, como criação de conteúdo, resumos de dados e suporte a decisões.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Compreender o que são LLMs e como ferramentas como ChatGPT e Copilot funcionam.
- Utilizar técnicas de prompt para obter resultados práticos e confiáveis de LLMs.
- Avaliar casos reais de uso, como redação de e-mails, resumos de documentos e automação de produtividade.
- Identificar oportunidades de investimento e aplicações estratégicas para a adoção de IA.
Formato do Curso
- Apresentação executiva com demonstrações ao vivo.
- Exemplos realistas de aplicações diárias da IA.
- Discussão interativa e sessão de perguntas e respostas baseadas em cenários.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Programa do Curso
Introdução aos Modelos de Linguagem Grandes (LLMs) e Ferramentas de IA
- O que é um Modelo de Linguagem Grande (LLM)?
- Principais ferramentas de IA: ChatGPT, Microsoft 365 Copilot, Grok
- Onde essas ferramentas se encaixam nos fluxos de trabalho modernos das empresas
Estratégias de Prompt para o Uso do Business
- Como estruturar perguntas e tarefas para um LLM
- Exemplos: resumos, controle de tom, reescritas, suporte à decisão
- Limitações comuns e como contorná-las
IA na Prática: Executivos Use Case
- Escrever e responder emails mais rápido
- Resumir relatórios de Excel e conteúdo de PowerPoint
- Elaborar resumos de reuniões, acordos e acompanhamentos
- Extrair insights de documentos longos ou complexos
Considerações Estratégicas Investment
- O que o Copilot oferece e modelos de licenciamento
- Exemplos do retorno sobre investimento da adoção de IA em outras empresas
- Implicações de segurança, privacidade e conformidade
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão das operações empresariais e fluxos de trabalho produtivos
- Nenhuma experiência técnica ou de programação é necessária
- Familiaridade com ferramentas como Microsoft Excel, Word, PowerPoint, Outlook é útil
Público-Alvo
- Equipes de gestão sênior e liderança executiva
- Tomadores de decisão avaliando ferramentas empresariais de IA
- Líderes Business envolvidos em comunicação, relatórios e planejamento estratégico
Precisa de ajuda para escolher o curso certo?
Curso de Introdução aos Modelos de Linguagem Grandes (LLMs) e Ferramentas de IA para Executivos Management - Enquiry
Introdução aos Modelos de Linguagem Grandes (LLMs) e Ferramentas de IA para Executivos Management - Solicitação de Consultoria
Solicitação de Consultoria
Próximas Formações Provisórias
Cursos Relacionados
Advanced LangGraph: Optimization, Debugging, and Monitoring Complex Graphs
35 HorasLangGraph is a framework for building stateful, multi-actor LLM applications as composable graphs with persistent state and control over execution.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level AI platform engineers, DevOps for AI, and ML architects who wish to optimize, debug, monitor, and operate production-grade LangGraph systems.
By the end of this training, participants will be able to:
- Design and optimize complex LangGraph topologies for speed, cost, and scalability.
- Engineer reliability with retries, timeouts, idempotency, and checkpoint-based recovery.
- Debug and trace graph executions, inspect state, and systematically reproduce production issues.
- Instrument graphs with logs, metrics, and traces, deploy to production, and monitor SLAs and costs.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Criar fluxos de trabalho de IA privados com Ollama
14 HorasEsta formação ao vivo (presencial ou online) conduzida por instrutor é destinada a profissionais avançados que desejam implementar fluxos de trabalho baseados em IA seguros e eficientes usando Ollama.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Deployar e configurar o Ollama para processamento privado de IA.
- Integrar modelos de IA em fluxos de trabalho empresariais seguros.
- Otimizar a performance da IA mantendo a privacidade dos dados.
- Automatizar processos de negócios com capacidades de AI local.
- Garantir conformidade com políticas de segurança e governança empresarial.
Claude AI para Workflow Automation e Productivity
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível iniciante que desejam integrar o Claude AI em seus fluxos de trabalho diários para melhorar a eficiência e a automação.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Use o Claude AI para automatizar tarefas repetitivas e simplificar os fluxos de trabalho.
- Aumente a produtividade pessoal e da equipe usando a automação baseada em IA.
- Integre o Claude AI às ferramentas e plataformas de negócios existentes.
- Otimize a tomada de decisões orientada por IA e o gerenciamento de tarefas.
Implementação e otimização de LLMs com Ollama
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam implantar, otimizar e integrar LLMs usando Ollama.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configurar e implantar LLMs usando Ollama.
- Otimizar modelos de IA para desempenho e eficiência.
- Aproveite a aceleração GPU para melhorar as velocidades de inferência.
- Integrar Ollama em fluxos de trabalho e aplicativos.
- Monitorizar e manter o desempenho do modelo de IA ao longo do tempo.
Fine-Tuning e Personalização de modelos de IA em Ollama
14 HorasEsta formação presencial (online ou no local) é destinada a profissionais avançados que desejam aperfeiçoar e personalizar modelos de IA em Ollama para melhor desempenho e aplicações específicas ao domínio.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Configurar um ambiente eficiente para o aperfeiçoamento de modelos de IA em Ollama.
- Preparar conjuntos de dados para fine-tuning supervisionado e aprendizagem por reforço.
- Otimizar modelos de IA para desempenho, precisão e eficiência.
- Deployar modelos personalizados em ambientes de produção.
- Avaliar melhorias no modelo e garantir robustez.
Introdução ao Google Gemini AI
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível iniciante a intermediário que desejam integrar funcionalidades de IA em seus aplicativos usando o Google Gemini AI.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os fundamentos dos grandes modelos de linguagem.
- Configurar e usar o Google Gemini AI para várias tarefas de IA.
- Implementar transformações de texto para texto e imagem para texto.
- Construir aplicações básicas baseadas em IA.
- Explorar recursos avançados e opções de personalização no Google Gemini AI.
Google Gemini AI para Criação de Conteúdo
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a criadores de conteúdo de nível intermediário que desejam utilizar o Google Gemini AI para melhorar a qualidade e a eficiência de seu conteúdo.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender o papel da IA na criação de conteúdo.
- Configurar e usar o Google Gemini AI para gerar e otimizar o conteúdo.
- Aplique transformações de texto para texto para produzir conteúdo criativo e original.
- Implementar estratégias de SEO utilizando informações baseadas em IA.
- Analisar o desempenho dos conteúdos e adaptar estratégias utilizando a IA do Gemini.
Google Gemini AI para Serviço ao Cliente Transformacional
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a profissionais de atendimento ao cliente de nível intermediário que desejam implementar o Go ogle Gemini AI em suas operações de atendimento ao cliente.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender o impacto da IA no atendimento ao cliente.
- Configurar o Google Gemini AI para automatizar e personalizar as interações com os clientes.
- Utilize transformações de texto para texto e imagem para texto para melhorar a eficiência do serviço.
- Desenvolva estratégias baseadas em IA para a análise do feedback dos clientes em tempo real.
- Explore funcionalidades avançadas para criar uma experiência de serviço ao cliente sem falhas.
Google Gemini AI para Data Analysis
21 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados de nível iniciante a intermediário e profissionais de negócios que desejam executar tarefas complexas de análise de dados de forma mais intuitiva em vários setores usando o Go ogle Gemini AI.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os fundamentos do Google Gemini AI.
- Conectar várias fontes de dados ao Gemini AI.
- Explore dados usando consultas em linguagem natural.
- Analise padrões de dados e obtenha insights.
- Criar visualizações de dados atraentes.
- Comunicar eficazmente as informações baseadas em dados.
Intermediate Gemini AI for Public Sector Professionals
16 HorasThis instructor-led, live training in Portugal (online or onsite) is aimed at intermediate-level public sector professionals who wish to use Gemini to generate high-quality content, assist with research, and improve productivity through more advanced AI interactions.
By the end of this training, participants will be able to:
- Craft more effective and tailored prompts for specific use cases.
- Generate original and creative content using Gemini.
- Summarize and compare complex information with precision.
- Use Gemini for brainstorming, planning, and organizing ideas efficiently.
Introdução à IA de Claude: Conversational AI e Business Aplicações
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a profissionais de negócios de nível iniciante, equipes de suporte ao cliente e entusiastas de tecnologia que desejam entender os fundamentos do Claude AI e aproveitá-lo para aplicativos de negócios.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Entenda os recursos e casos de uso do Claude AI.
- Configure e interaja com o Claude AI de forma eficaz.
- Automatize os fluxos de trabalho de negócios com a IA de conversação.
- Melhore o envolvimento e o suporte do cliente usando soluções orientadas por IA.
LangGraph Foundations: Graph-Based LLM Prompting and Chaining
14 HorasLangGraph is a framework for building graph-structured LLM applications that support planning, branching, tool use, memory, and controllable execution.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level developers, prompt engineers, and data practitioners who wish to design and build reliable, multi-step LLM workflows using LangGraph.
By the end of this training, participants will be able to:
- Explain core LangGraph concepts (nodes, edges, state) and when to use them.
- Build prompt chains that branch, call tools, and maintain memory.
- Integrate retrieval and external APIs into graph workflows.
- Test, debug, and evaluate LangGraph apps for reliability and safety.
Format of the Course
- Interactive lecture and facilitated discussion.
- Guided labs and code walkthroughs in a sandbox environment.
- Scenario-based exercises on design, testing, and evaluation.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Building Dynamic Workflows with LangGraph and LLM Agents
14 HorasLangGraph is a framework for composing graph-structured LLM workflows that support branching, tool use, memory, and controllable execution.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level engineers and product teams who wish to combine LangGraph’s graph logic with LLM agent loops to build dynamic, context-aware applications such as customer support agents, decision trees, and information retrieval systems.
By the end of this training, participants will be able to:
- Design graph-based workflows that coordinate LLM agents, tools, and memory.
- Implement conditional routing, retries, and fallbacks for robust execution.
- Integrate retrieval, APIs, and structured outputs into agent loops.
- Evaluate, monitor, and harden agent behavior for reliability and safety.
Format of the Course
- Interactive lecture and facilitated discussion.
- Guided labs and code walkthroughs in a sandbox environment.
- Scenario-based design exercises and peer reviews.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
LangGraph for Marketing Automation
14 HorasLangGraph is a graph-based orchestration framework that enables conditional, multi-step LLM and tool workflows, ideal for automating and personalizing content pipelines.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level marketers, content strategists, and automation developers who wish to implement dynamic, branching email campaigns and content generation pipelines using LangGraph.
By the end of this training, participants will be able to:
- Design graph-structured content and email workflows with conditional logic.
- Integrate LLMs, APIs, and data sources for automated personalization.
- Manage state, memory, and context across multi-step campaigns.
- Evaluate, monitor, and optimize workflow performance and delivery outcomes.
Format of the Course
- Interactive lectures and group discussions.
- Hands-on labs implementing email workflows and content pipelines.
- Scenario-based exercises on personalization, segmentation, and branching logic.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Introdução ao Ollama: Executando modelos locais de IA
7 HorasEsta formação ao vivo, presencial ou online, é direcionada a profissionais de nível iniciante que desejam instalar, configurar e usar Ollama para executar modelos AI em suas máquinas locais.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Compreender os fundamentos do Ollama e suas capacidades.
- Configurar o Ollama para executar modelos AI locais.
- Deployear e interagir com LLMs usando o Ollama.
- Otimizar desempenho e uso de recursos para cargas de trabalho AI.
- Explorar casos de uso para deploy local de IA em diversas indústrias.